為何創業者必須聽巴布.狄倫與搖滾樂
為何創業者必須聽巴布.狄倫與搖滾樂

2016年12月10日,諾貝爾文學獎頒獎給美國歌手巴布.狄倫(Bob Dylan),雖然他並未到場領獎。這個獎公布時曾引起許多爭議與討論:歌詞是文學嗎?

對史提夫.賈伯斯(Steve Jobs)來說,這個問題應該不重要。重要的是,狄倫和另一個音樂傳奇約翰.藍儂(John Lennon)都啟發他「Think Different」(不同凡想)。在一則蘋果電腦早期的廣告中,他們和畢卡索、愛因斯坦、甘地、金恩博士來都是瘋狂的人,是叛逆者、是製造麻煩的人,你可以不同意他們、批評他們,但是你不能忽視他們,因為他們把人類的邊界推得更遠,因為只有那些瘋狂到相信自己可以改變世界的人,才能改變世界。

Bob Dylan and Joan Baez
Bob Dylan和Joan Baez。

我們都知道商業界重視創新精神,強調顛覆性思考,打破原有規則,而這從來都是搖滾樂最本質的精神。狄倫之所以是流行音樂史上最偉大的創作者,不只是在於他具有可以拿到諾貝爾文學獎的歌詞寫作能力,而是在於他能不斷地挑戰自己,不斷地去冒險。

20歲的他在六零年代初來到了紐約格林威治村。他要成為一個民謠歌手,而他一方面改造了傳統歌謠,賦予其更複雜的意象與詞彙,另方面他的歌曲也深刻地與時代對話,用他的獨特語言記錄了時代的感性。在他最有名的歌曲〈Blowing in the wind〉中,他要年輕世代拒絕相信權威,要自己去尋找答案。

僅僅不到兩年,他的歌曲被四處傳唱,他成為時代的代言人、反抗青年的偶像。但他不願意被簡單定義。在一個人權獎頒獎典禮上,酒意濃厚的他說:「我往底下看,看到那些支配我和替我制訂規則的人,他們頭上沒有任何頭髮,這讓我非常不安。……這不是老人的世界。」

1964年他穿上皮衣,把吉他插上電,音樂到形象都徹底轉身成為搖滾歌手。在這期間的巡演中,喜愛民謠的歌迷大聲噓他,覺得他出賣了他們的信任。在英國的一場演唱會上,有觀眾大聲罵他:「猶大!(意指叛徒)」狄倫用力跺腳,跟樂隊說,「他媽的把音樂玩到最大!」接著他唱出:「這是什麼感覺?/這是什麼感覺/你獨自一人/找不到回家的方向……」這首歌叫做〈Like A Rolling Stone〉,後來被選為搖滾史上最偉大歌曲。

兩年之後,他又徹底改變音樂風格,戴上另一個魔術師的面具。所以,狄倫不是一個要娛樂或討好觀眾的音樂人,只想一直往前走,雖然前方可能是黑暗孤寂。他是一顆不斷滾動的石頭,即使沒有回家的方向。

而蘋果廣告中的約翰藍儂又是怎麼回事?他是披頭四成員,而披頭四是史上最偉大的搖滾樂團,就這樣嗎?

事實上,在蘋果的那則廣告中的畫面是大鬍子的藍儂和他的妻子小野洋子坐在床上。那是1969年3月,他們剛結婚去度蜜月。但這不只是一場單純的情人蜜月,而是一場和平抗議:他們在飯店裡舉行了一周「床上靜坐」(Bed-in)行動,「以抗議世界上所有的苦難與暴力。」在房中的其中一晚,他和友人們錄製了一首反越戰之歌〈Give Peace A Chance〉。

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那一年聖誕節前夕,藍儂和小野洋子在紐約時代廣場、東京、倫敦、巴黎等11個城市的街頭上,掛起一幅黑白的廣告看版,上面寫著:

War Is Over
If You Want it
Happy Xmas from Lennon and Yoko

(戰爭已經結束/如果你想要的話/藍儂和洋子祝賀聖誕快樂)

兩年後,他們把這個標語轉變為一首動人的聖誕歌曲:〈Happy Xmas(War is Over)〉。

這是後披頭四時期的藍儂想要做的事:用他的創作,用創意和勇氣,去衝擊體制,去改變世界。藍儂當然是瘋子,是一個猛烈燃燒自己的瘋子。而這也必然是一場冒險。搖滾樂的本質就是要冒險,要去探索新的可能,要挑戰與顛覆既有的規則。到了藍儂的七零年代,搖滾樂開始僵化、老化,無法打動新一代的年輕人。於是有了龐克搖滾。

你以為龐克只是刺蝟頭和很吵的音樂嗎?不,它是對搖滾樂傳統的徹底革命。他們的態度是拒絕承認現狀就是唯一的可能,他們相信DIY:自己去創造屬於你的文化,不要只是人云亦云,不要只是跟隨既有市場主流。

建議所有創業家打開電腦,聽聽狄倫用他略帶著挑釁的聲音唱〈Like A Rolling Stone〉,或者聽聽滾石樂隊的讓人激動的性感節奏。然後你會知道,那正是你需要的力量。

去創造屬於你自己的文化,不要只是人云亦云,不要只是跟隨既有市場主流。


註:對巴布.狄倫和約翰.藍儂的故事有興趣的朋友可以參考我的兩本書:《聲音與憤怒:搖滾樂可以改變世界嗎?》與《時代的噪音》。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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