Google挾平台優勢自肥?華爾街日報:搜尋結果頂端有91%都是Google的產品
Google挾平台優勢自肥?華爾街日報:搜尋結果頂端有91%都是Google的產品
2017.01.20 | Google

Google掌管全球最大線上廣告業務,不過《華爾街日報》報導,Google從販售廣告獲得大筆營收的同時,又將最好的廣告版面給自家產品,恐對其他競爭對手形成不公平競爭。

搜尋手機、筆電和手錶,近100%的機率都是先出現Google旗下產品廣告

根據《華爾街日報》調查,在25,000筆相關搜尋中,Google自家產品有91%的機率會出現在搜尋結果最頂端,例如,Google推出的Pixel手機和由Google母公司Alphabet旗下品牌Nest推出的智慧恆溫器,就頻頻出現在搜尋結果頂端。此外,搜尋結果頁面最上面的兩則廣告,有43%的機率都是出現Google自家產品。

Nest
Alphabet旗下品牌Nest出的智慧恆溫器。
圖/ Nest

更細看,搜尋「智慧型手機」或「手機」,有99.9%的機率會最新出現Google Store販售Pixel手機的廣告;而搜尋筆電,有100%的機率廣告會先出現Chromebook廣告;搜尋手錶,有98%的機率會先出現Android智慧型手錶的廣告。

這項調查在12月1日、美國購物季前後由搜尋廣告數據公司SEMrush執行,調查方法為在Google搜尋筆電、喇叭等25種Google曾推出的產品、各品項搜尋1000次,並擋掉瀏覽歷史紀錄,避免影響搜尋結果。

《華爾街日報》指出,Google利用其主導的線上廣告市場,加速其他業務成長,比其他競爭對手更有優勢,而有些競爭對手甚至是Google的廣告大戶。

Google回應:不影響其他廣告計價

不過更讓人關心的是,由於Google廣告計價採「出價」機制,擁有更高出價的廣告主可獲得較好的廣告版位,Google加入競標廣告版位,除了有不公平競爭的疑慮,是否也哄抬了其他廣告主的廣告計價?

Google對此回應,他們公司的行銷計畫已經過「仔細地設計」,其廣告出價會被排除在決定廣告收費的機制外,不會影響到其他廣告主,而會在搜尋列上方看見Google廣告,原因是在於其廣告品質和Google的出價夠高。Google表示,廣告雖然上在自家廣告平台,但仍受到行銷預算限制。

經銷商有不同意見

不過,有線上廣告經銷商向《華爾街日報》表示,Google廣告仍會影響其客戶廣告的價錢、位置和效果。由於頁面中顯眼的廣告版面有限,因此,當Google提供優勢版面給自家產品,其他廣告主只能對剩下的版面競爭,競標也更激烈。

《華爾街日報》在12月15日將此分析結果提供給Google,並於22日進行第二次調查,結果發現,搜尋結果中頂端出現Google自家產品廣告的比例降到19%,和最初的調查結果相差甚遠。Google拒絕對此變化評論。

一直以來,Google利用自家廣告平台主打旗下產品的行為備受爭議。歐盟曾指控Google利用其搜尋網站的市場主導地位,壟斷網路廣告、阻礙競爭對手,讓消費者無法看見最相關的搜尋結果。

資料來源:The Wall Street Journalrecode9to5google

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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