診所界的Apple Store!Google前員工打造的未來診所「Forward」正式開張
診所界的Apple Store!Google前員工打造的未來診所「Forward」正式開張

由前Google員工打造,AI驅動的「未來診所」正式開張

大家常說,有事沒事都別生病。一生病,去看醫生肯定得花個大半天。所以,去醫院的確是一件即費時又勞心的事情。

但是,有一群人卻想讓看醫生變成一種習慣。

2016年,前Google員工Adrian Aoun建立了Forward。至今,團隊人數已有約40人,其中不乏來自Google、Facebook和Uber的老將,最終目標是提供低廉但優質的醫療服務。本週二,他們打造的第一家未來診所正式對外營業。

「診所界」的Apple Store

診所坐落在舊金山繁忙的街口。一進門,就能看到室內設計十分簡潔,背景的色調採用的是白色和公司的標誌色藍色。在灰黑色地板的襯托下,木家具顯得十分現代又貼近自然。而眼前的桌子上,擺放著的是 iPad 和一些穿戴式裝置和配件。

放眼望去,全然不像大家印像中的診所,創辦人Adrian也說

你可以理解成,它更像是「診所界」的Apple Store。

讓看醫生成為一種習慣的月費模式

不同於慣常按次的收費模式,Forward採用的是訂閱模式。

「只需」149美元(約合4706元台幣)的月費,會員們就能無數次進入診所,同時享受到診所的醫療資源,還包括一些維生素等營養補充藥品。

目前,Forward已有200名早期會員。不過,有部分是Forward 提供給員工家屬的福利,而其中還有15%是免費提供給無法承擔起醫療服務的低收入人群。

充滿未來感的體檢體驗

圖/ Forward

一進診所,會員需要先在iPad上登入,然後要進入到一個身體掃描儀。初次掃描還可以進行DNA測序,檢測遺傳性癌症的風險。

掃描完成後,在醫生跟你簡單分析數據的時候,AI系統也會實時標記相應區域。同時AI系統會調取歷史掃描記錄,結合當次掃描結果,分析出客戶身體的變化,並給出建議治療方案。

依靠客戶的數據庫和Forward獨家演算法,AI系統還會不斷學習改善,並且能預測潛在的健康隱患。

除了先進的AI系統以外,Forward還開發出自己的醫療設備。如隔著衣服也能監測心跳的無線聽診器,和一個手持紅外線儀,能夠快速地標記出會員的血管。

不間斷的醫療服務

不過,Forward想讓你離開診所後,也能享受到他們的服務。

還記得進門看到的配件嗎?那些是讓會員離開診所後,也能實時看到自己的身體數據。除此以外,這些設備都連接著Forward的app,會員可以直接在app上尋求AI或者醫護人員的幫助。

未來診所?

不過,如果你還期待能看到戴著HoloLens的外科醫生,就可能會失望了。這家造價 5,400萬美元的診所,連病床都沒有配置,因為它只提供一些基本的醫療服務。

Adrian 也解釋了為什麼要打造這樣的一家診所:

很多人以為看醫生是一次性的事情,但其實不然,讓我們煎熬不堪的不是喉嚨痛或者濕疹,而是慢性疾病。

畢竟,要住院或者手術的情況還是比較少的。基本的醫療服務,就能很好地讓大家保持健康。如果是小毛病,就能在日常的身體掃描或者監測中發現,會員可以及時調整好自己的身體狀況,避免積著積著就惡化成了大毛病。而且,依賴龐大的數據庫,AI 系統能根據會員身體的監測數據,預測大病的可能性,就不會錯過最佳的治療時間了。

從Forward的投資者名單可以看到,這樣的想法還是受到挺多科技界大佬的認可的。其中有Alphabet的董事長Eric Schmidt,還有Uber創辦人之一Garrett Camp等。

Forward的服務,恰恰就讓當今工作越來越忙碌的人們,養成一種日常進行小體檢的習慣,防患於未然。未來,他們還會努力降低價格讓更多人能夠承擔得起,並且納入更多的服務,開設更多的門店。

那各位讀者們,你們心目中的「未來診所」,又是怎麼樣的呢?

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #人工智慧
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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