診所界的Apple Store!Google前員工打造的未來診所「Forward」正式開張
診所界的Apple Store!Google前員工打造的未來診所「Forward」正式開張

由前Google員工打造,AI驅動的「未來診所」正式開張

大家常說,有事沒事都別生病。一生病,去看醫生肯定得花個大半天。所以,去醫院的確是一件即費時又勞心的事情。

但是,有一群人卻想讓看醫生變成一種習慣。

2016年,前Google員工Adrian Aoun建立了Forward。至今,團隊人數已有約40人,其中不乏來自Google、Facebook和Uber的老將,最終目標是提供低廉但優質的醫療服務。本週二,他們打造的第一家未來診所正式對外營業。

「診所界」的Apple Store

診所坐落在舊金山繁忙的街口。一進門,就能看到室內設計十分簡潔,背景的色調採用的是白色和公司的標誌色藍色。在灰黑色地板的襯托下,木家具顯得十分現代又貼近自然。而眼前的桌子上,擺放著的是 iPad 和一些穿戴式裝置和配件。

放眼望去,全然不像大家印像中的診所,創辦人Adrian也說

你可以理解成,它更像是「診所界」的Apple Store。

讓看醫生成為一種習慣的月費模式

不同於慣常按次的收費模式,Forward採用的是訂閱模式。

「只需」149美元(約合4706元台幣)的月費,會員們就能無數次進入診所,同時享受到診所的醫療資源,還包括一些維生素等營養補充藥品。

目前,Forward已有200名早期會員。不過,有部分是Forward 提供給員工家屬的福利,而其中還有15%是免費提供給無法承擔起醫療服務的低收入人群。

充滿未來感的體檢體驗

圖/ Forward

一進診所,會員需要先在iPad上登入,然後要進入到一個身體掃描儀。初次掃描還可以進行DNA測序,檢測遺傳性癌症的風險。

掃描完成後,在醫生跟你簡單分析數據的時候,AI系統也會實時標記相應區域。同時AI系統會調取歷史掃描記錄,結合當次掃描結果,分析出客戶身體的變化,並給出建議治療方案。

依靠客戶的數據庫和Forward獨家演算法,AI系統還會不斷學習改善,並且能預測潛在的健康隱患。

除了先進的AI系統以外,Forward還開發出自己的醫療設備。如隔著衣服也能監測心跳的無線聽診器,和一個手持紅外線儀,能夠快速地標記出會員的血管。

不間斷的醫療服務

不過,Forward想讓你離開診所後,也能享受到他們的服務。

還記得進門看到的配件嗎?那些是讓會員離開診所後,也能實時看到自己的身體數據。除此以外,這些設備都連接著Forward的app,會員可以直接在app上尋求AI或者醫護人員的幫助。

未來診所?

不過,如果你還期待能看到戴著HoloLens的外科醫生,就可能會失望了。這家造價 5,400萬美元的診所,連病床都沒有配置,因為它只提供一些基本的醫療服務。

Adrian 也解釋了為什麼要打造這樣的一家診所:

很多人以為看醫生是一次性的事情,但其實不然,讓我們煎熬不堪的不是喉嚨痛或者濕疹,而是慢性疾病。

畢竟,要住院或者手術的情況還是比較少的。基本的醫療服務,就能很好地讓大家保持健康。如果是小毛病,就能在日常的身體掃描或者監測中發現,會員可以及時調整好自己的身體狀況,避免積著積著就惡化成了大毛病。而且,依賴龐大的數據庫,AI 系統能根據會員身體的監測數據,預測大病的可能性,就不會錯過最佳的治療時間了。

從Forward的投資者名單可以看到,這樣的想法還是受到挺多科技界大佬的認可的。其中有Alphabet的董事長Eric Schmidt,還有Uber創辦人之一Garrett Camp等。

Forward的服務,恰恰就讓當今工作越來越忙碌的人們,養成一種日常進行小體檢的習慣,防患於未然。未來,他們還會努力降低價格讓更多人能夠承擔得起,並且納入更多的服務,開設更多的門店。

那各位讀者們,你們心目中的「未來診所」,又是怎麼樣的呢?

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #人工智慧
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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