診所界的Apple Store!Google前員工打造的未來診所「Forward」正式開張
診所界的Apple Store!Google前員工打造的未來診所「Forward」正式開張

由前Google員工打造,AI驅動的「未來診所」正式開張

大家常說,有事沒事都別生病。一生病,去看醫生肯定得花個大半天。所以,去醫院的確是一件即費時又勞心的事情。

但是,有一群人卻想讓看醫生變成一種習慣。

2016年,前Google員工Adrian Aoun建立了Forward。至今,團隊人數已有約40人,其中不乏來自Google、Facebook和Uber的老將,最終目標是提供低廉但優質的醫療服務。本週二,他們打造的第一家未來診所正式對外營業。

「診所界」的Apple Store

診所坐落在舊金山繁忙的街口。一進門,就能看到室內設計十分簡潔,背景的色調採用的是白色和公司的標誌色藍色。在灰黑色地板的襯托下,木家具顯得十分現代又貼近自然。而眼前的桌子上,擺放著的是 iPad 和一些穿戴式裝置和配件。

放眼望去,全然不像大家印像中的診所,創辦人Adrian也說:

你可以理解成,它更像是「診所界」的Apple Store。

讓看醫生成為一種習慣的月費模式

不同於慣常按次的收費模式,Forward採用的是訂閱模式。

「只需」149美元(約合4706元台幣)的月費,會員們就能無數次進入診所,同時享受到診所的醫療資源,還包括一些維生素等營養補充藥品。

目前,Forward已有200名早期會員。不過,有部分是Forward 提供給員工家屬的福利,而其中還有15%是免費提供給無法承擔起醫療服務的低收入人群。

充滿未來感的體檢體驗

圖/ Forward

一進診所,會員需要先在iPad上登入,然後要進入到一個身體掃描儀。初次掃描還可以進行DNA測序,檢測遺傳性癌症的風險。

掃描完成後,在醫生跟你簡單分析數據的時候,AI系統也會實時標記相應區域。同時AI系統會調取歷史掃描記錄,結合當次掃描結果,分析出客戶身體的變化,並給出建議治療方案。

依靠客戶的數據庫和Forward獨家演算法,AI系統還會不斷學習改善,並且能預測潛在的健康隱患。

除了先進的AI系統以外,Forward還開發出自己的醫療設備。如隔著衣服也能監測心跳的無線聽診器,和一個手持紅外線儀,能夠快速地標記出會員的血管。

不間斷的醫療服務

不過,Forward想讓你離開診所後,也能享受到他們的服務。

還記得進門看到的配件嗎?那些是讓會員離開診所後,也能實時看到自己的身體數據。除此以外,這些設備都連接著Forward的app,會員可以直接在app上尋求AI或者醫護人員的幫助。

未來診所?

不過,如果你還期待能看到戴著HoloLens的外科醫生,就可能會失望了。這家造價 5,400萬美元的診所,連病床都沒有配置,因為它只提供一些基本的醫療服務。

Adrian 也解釋了為什麼要打造這樣的一家診所:

很多人以為看醫生是一次性的事情,但其實不然,讓我們煎熬不堪的不是喉嚨痛或者濕疹,而是慢性疾病。

畢竟,要住院或者手術的情況還是比較少的。基本的醫療服務,就能很好地讓大家保持健康。如果是小毛病,就能在日常的身體掃描或者監測中發現,會員可以及時調整好自己的身體狀況,避免積著積著就惡化成了大毛病。而且,依賴龐大的數據庫,AI 系統能根據會員身體的監測數據,預測大病的可能性,就不會錯過最佳的治療時間了。

從Forward的投資者名單可以看到,這樣的想法還是受到挺多科技界大佬的認可的。其中有Alphabet的董事長Eric Schmidt,還有Uber創辦人之一Garrett Camp等。

Forward的服務,恰恰就讓當今工作越來越忙碌的人們,養成一種日常進行小體檢的習慣,防患於未然。未來,他們還會努力降低價格讓更多人能夠承擔得起,並且納入更多的服務,開設更多的門店。

那各位讀者們,你們心目中的「未來診所」,又是怎麼樣的呢?

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #人工智慧
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
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模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

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政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

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面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

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真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

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10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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