診所界的Apple Store!Google前員工打造的未來診所「Forward」正式開張
診所界的Apple Store!Google前員工打造的未來診所「Forward」正式開張

由前Google員工打造,AI驅動的「未來診所」正式開張

大家常說,有事沒事都別生病。一生病,去看醫生肯定得花個大半天。所以,去醫院的確是一件即費時又勞心的事情。

但是,有一群人卻想讓看醫生變成一種習慣。

2016年,前Google員工Adrian Aoun建立了Forward。至今,團隊人數已有約40人,其中不乏來自Google、Facebook和Uber的老將,最終目標是提供低廉但優質的醫療服務。本週二,他們打造的第一家未來診所正式對外營業。

「診所界」的Apple Store

診所坐落在舊金山繁忙的街口。一進門,就能看到室內設計十分簡潔,背景的色調採用的是白色和公司的標誌色藍色。在灰黑色地板的襯托下,木家具顯得十分現代又貼近自然。而眼前的桌子上,擺放著的是 iPad 和一些穿戴式裝置和配件。

放眼望去,全然不像大家印像中的診所,創辦人Adrian也說:

你可以理解成,它更像是「診所界」的Apple Store。

讓看醫生成為一種習慣的月費模式

不同於慣常按次的收費模式,Forward採用的是訂閱模式。

「只需」149美元(約合4706元台幣)的月費,會員們就能無數次進入診所,同時享受到診所的醫療資源,還包括一些維生素等營養補充藥品。

目前,Forward已有200名早期會員。不過,有部分是Forward 提供給員工家屬的福利,而其中還有15%是免費提供給無法承擔起醫療服務的低收入人群。

充滿未來感的體檢體驗

圖/ Forward

一進診所,會員需要先在iPad上登入,然後要進入到一個身體掃描儀。初次掃描還可以進行DNA測序,檢測遺傳性癌症的風險。

掃描完成後,在醫生跟你簡單分析數據的時候,AI系統也會實時標記相應區域。同時AI系統會調取歷史掃描記錄,結合當次掃描結果,分析出客戶身體的變化,並給出建議治療方案。

依靠客戶的數據庫和Forward獨家演算法,AI系統還會不斷學習改善,並且能預測潛在的健康隱患。

除了先進的AI系統以外,Forward還開發出自己的醫療設備。如隔著衣服也能監測心跳的無線聽診器,和一個手持紅外線儀,能夠快速地標記出會員的血管。

不間斷的醫療服務

不過,Forward想讓你離開診所後,也能享受到他們的服務。

還記得進門看到的配件嗎?那些是讓會員離開診所後,也能實時看到自己的身體數據。除此以外,這些設備都連接著Forward的app,會員可以直接在app上尋求AI或者醫護人員的幫助。

未來診所?

不過,如果你還期待能看到戴著HoloLens的外科醫生,就可能會失望了。這家造價 5,400萬美元的診所,連病床都沒有配置,因為它只提供一些基本的醫療服務。

Adrian 也解釋了為什麼要打造這樣的一家診所:

很多人以為看醫生是一次性的事情,但其實不然,讓我們煎熬不堪的不是喉嚨痛或者濕疹,而是慢性疾病。

畢竟,要住院或者手術的情況還是比較少的。基本的醫療服務,就能很好地讓大家保持健康。如果是小毛病,就能在日常的身體掃描或者監測中發現,會員可以及時調整好自己的身體狀況,避免積著積著就惡化成了大毛病。而且,依賴龐大的數據庫,AI 系統能根據會員身體的監測數據,預測大病的可能性,就不會錯過最佳的治療時間了。

從Forward的投資者名單可以看到,這樣的想法還是受到挺多科技界大佬的認可的。其中有Alphabet的董事長Eric Schmidt,還有Uber創辦人之一Garrett Camp等。

Forward的服務,恰恰就讓當今工作越來越忙碌的人們,養成一種日常進行小體檢的習慣,防患於未然。未來,他們還會努力降低價格讓更多人能夠承擔得起,並且納入更多的服務,開設更多的門店。

那各位讀者們,你們心目中的「未來診所」,又是怎麼樣的呢?

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #人工智慧
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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