上台簡報，最怕大家都在滑手機！弄懂4種聽眾類型，任誰都會好好聽你說|數位時代 BusinessNext

上台簡報，最怕大家都在滑手機！弄懂4種聽眾類型，任誰都會好好聽你說

許多會議的出席者都是「有聽沒有懂」，導致企業需要付出高昂的溝通成本，但杜蘭大學傳播學系副教授凱蒂‧沃森發現，這並非都是聽眾不專心的問題，而是人們取得和接收資訊的方式，受到「聆聽風格」的影響。

1. 人際關係導向（people-oriented）：容易感受情緒波動

服務業或老師通常會採用這種風格，他們很容易感受到他人的情緒波動，喜歡透過溝通了解對方的喜好和經歷，藉此建立交情。不過，他們有時候會過度情緒化，面對不夠有趣的資訊也會收起天線，拒絕接收內容。

建議做法：強調與人有關的價值

和他們溝通，你要多描述情境和故事，從中帶出和人有關的價值，挑起他們的興趣。另外，把對話中的「我」全換成「我們」，也能激發他們的參與感。

2. 行動導向（action-oriented）：喜歡組織訊息、確定方向

這類型的聽者就像律師和財務分析師，喜歡精確簡明的資訊，溝通時習慣直接回覆意見，幫助他人組織、明確行動方向。只是，「對事不對人」的處事態度，可能會讓人覺得有些無情。

建議做法：條列式說明，標出重點

對行動導向的人來說，「條列說明」是最友善的陳述方式，能幫助他們快速掌握重點。

4. 時間導向（time-oriented）：討厭浪費時間

「我只給你5分鐘」是他們的口頭禪，希望分分秒秒都在自己的掌控中。在會議上，他們經常打斷對話，加快形成會議結論，但是這不但會限制創意發想，也讓與會成員心情緊張，備感壓迫。

建議做法：簡短說明事情

對他們而言，時間就是一切，所以，你就盡可能縮短發言吧。

沃森指出，每個人的聆聽風格會隨著「與談對象」和「身心壓力」有所改變。例如，結案在即的專案人員就會變成時間導向的人，和他開會時，就別說無關緊要的話。不過，要是總經理也一起參與會議，該專案人員就可能為了展現積極的態度而忽視時間壓力，在會議上保持高度參與感。

要是與會人員摻雜了各種聆聽風格，你只需要鎖定「決策者」，提出適合對方聆聽風格的報告，但是也不要因此忽略其他人的需求，在回應其他風格的人員提問時，就要即時轉換陳述方式。

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本文授權轉載自：經理人

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。