上台簡報,最怕大家都在滑手機!弄懂4種聽眾類型,任誰都會好好聽你說
上台簡報,最怕大家都在滑手機!弄懂4種聽眾類型,任誰都會好好聽你說

今天的會議,輪到你上台報告了。你好不容易鼓起勇氣,站在台上講得口沫橫飛,卻發現台下的聽眾不是自顧自地滑手機,就是和隔壁的人交頭接耳。這時候,你就算還不致於懷疑起自己是不是講得太差,至少也會想問問台下的人:「你們到底為什麼不願意打開耳朵,好好聽我講話?」

這樣的情景並不是特例。瑞士顧問公司groupVision在2010年發布的報告指出,由於許多會議的出席者都是「有聽沒有懂」,事後還需要他人不斷地重述和轉告議事內容,導致企業付出了高昂的溝通成本。根據估計,《財星》(Fortune)雜誌500大企業每年浪費在無效會議上的金額,將近7500萬美元。

不過,簡報沒人聽,難道都可以歸咎於聽眾的心不在焉?杜蘭大學(Tulane University)傳播學系副教授凱蒂‧沃森(Kittie Watson)發現,人們取得和接收資訊的方式,是受到「聆聽風格」的影響。

如果你想要吸引人們專注聆聽,應該在雕琢口語表達技巧之前,先了解對方的聆聽風格。

沃森將人類的聆聽風格分為以下4種:

1. 人際關係導向(people-oriented):容易感受情緒波動

服務業或老師通常會採用這種風格,他們很容易感受到他人的情緒波動,喜歡透過溝通了解對方的喜好和經歷,藉此建立交情。不過,他們有時候會過度情緒化,面對不夠有趣的資訊也會收起天線,拒絕接收內容。

建議做法:強調與人有關的價值

和他們溝通,你要多描述情境和故事,從中帶出和人有關的價值,挑起他們的興趣。另外,把對話中的「我」全換成「我們」,也能激發他們的參與感。

2. 行動導向(action-oriented):喜歡組織訊息、確定方向

這類型的聽者就像律師和財務分析師,喜歡精確簡明的資訊,溝通時習慣直接回覆意見,幫助他人組織、明確行動方向。只是,「對事不對人」的處事態度,可能會讓人覺得有些無情。

建議做法:條列式說明,標出重點

對行動導向的人來說,「條列說明」是最友善的陳述方式,能幫助他們快速掌握重點。

3. 內容導向(content-oriented):習慣廣泛蒐集資料

注重訊息內容的人喜歡廣泛蒐集資料,也特別相信數據和資訊的來源是否專業、有權威性,藉此做出精確的判斷。

建議做法:引述專家意見

因此,引述專家意見最容易得到他們的認同,運用圖表呈現各種數據也是很好的方式。

4. 時間導向(time-oriented):討厭浪費時間

「我只給你5分鐘」是他們的口頭禪,希望分分秒秒都在自己的掌控中。在會議上,他們經常打斷對話,加快形成會議結論,但是這不但會限制創意發想,也讓與會成員心情緊張,備感壓迫。

建議做法:簡短說明事情

對他們而言,時間就是一切,所以,你就盡可能縮短發言吧。

沃森指出,每個人的聆聽風格會隨著「與談對象」和「身心壓力」有所改變。例如,結案在即的專案人員就會變成時間導向的人,和他開會時,就別說無關緊要的話。不過,要是總經理也一起參與會議,該專案人員就可能為了展現積極的態度而忽視時間壓力,在會議上保持高度參與感。

要是與會人員摻雜了各種聆聽風格,你只需要鎖定「決策者」,提出適合對方聆聽風格的報告,但是也不要因此忽略其他人的需求,在回應其他風格的人員提問時,就要即時轉換陳述方式。

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圖/ 吳瑄庭/製作

延伸閱讀:14張投影片,總結做簡報的祕訣!

本文授權轉載自:經理人

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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