37分鐘內讓新產品上線——揭秘亞馬遜「作戰室」的12條經驗法則
37分鐘內讓新產品上線——揭秘亞馬遜「作戰室」的12條經驗法則
2017.01.19 | Amazon

產品訊息提前洩露,導致公司在被動情況下緊急啟動產品發布,前Kindle高階經理巴希爾本期講述了發生在6年前的第三代Kindle上線時的驚險故事。看起來這只是一場公關危機,但卻能讓我們一窺亞馬遜「作戰室」的秘密。特別對新創企業而言,是很好的關於如何應對突發狀況的一堂課。

尤其是其中披露了亞馬遜是如何組建Task force(特種作戰小隊)的。正確選擇參與者:只選決策者和按動開關的人;誰不在場同樣重要:不能有旁觀者,不能有公司高層。制定嚴密的作戰計劃,將任務分解為一系列的「開關」動作,以及構建「不認同但執行」的企業文化。

針對突發情況和特別任務組建Task force恐怕將成未來商業競爭的常態,尤其是在當下這個被形容為VUCA(動盪、無常、複雜、模糊)的世界。每家企業都應該考慮設置「作戰室」,不知道怎麼做?請向亞馬遜學習。

  1. 怎樣應對突發狀況?帶你一窺亞馬遜的「作戰室」秘密。

  2. 缺錢很痛苦,但現金充裕的創業者有時卻把錢花在了錯誤的地方。這裡有9個警示。

  3. 怎樣判斷「不可能」的想法事實上是否可行?

  4. 最高效人士每天都做這六件事。

在2011年4月11日上午晚些時候,第三代Kindle在預定發佈時間的幾小時前,就被洩漏了出去。片刻之後,在西雅圖的一個會議室裡,有20個人馬上開始工作。 37分鐘後,這款產品便正式發表並開放購買,而傑夫・貝佐斯也做好準備要在媒體專訪裡為自家產品代言了。

在不到一個小時的時間裡,Kindle團隊是如何成功處理了這場產品發布危機的?

雖然Kindle團隊在之前就已經做好了應對各種非常規狀況的準備,但是,當你意識到大家都在熱烈討論你的產品,而你連一個「立即購買」的按鍵都沒做出來時,那又完全是另一回事了。

當天發布的總負責人是曾任Kindle高階經理、現任Twitter專案工程與管理部主管的易卜拉欣・巴希爾,他回顧了6年前的那一天發生在37分鐘內的故事,並分享了從中得到的經驗,相信這些經驗將幫助新創公司在產品發布日應對任何考驗或麻煩。

經驗一:計劃每一項細節

專案的最後幾週,專案團隊會在「作戰室」裡閉關為新產品發表做準備。當天,負責監測社交媒體的通訊組成員注意到突然開始大量出現爆料信息,隨後確認,這一次的洩漏是來真的了。

如果你是一家新創公司,可能會覺得,需要一段時間大家才會真的為了你的新產品找上門來。但是產品發表的運作機理是通用的,包括排定事情的優先次序、周密的策劃、安排能言善辯的代表團。「作戰室」心態不只是一種思維方式,更是一塊新創公司必須鍛練的肌肉——並且不只是為了產品的發表。

在亞馬遜園區的Kindle大樓裡,很早之前就設立了這樣一間「作戰室」,並考慮到每一項細節以減少阻力。 「我們選了一樓最近的一間房間。因為是一樓,不會出現電梯故障這樣的事件。我聽說曾經有人因為電梯出現故障而被耽誤的。」巴希爾說。

經驗二:謹慎而明智地選擇參與者

在場人員也是經過了周密思考後的選擇。 「屋裡只有兩類人,」巴希爾說,「那就是決策者和按動開關的人。」

怎麼選擇呢?巴希爾把這個決策交給與發布會相關的每個部門。 「告訴他們,我們要設立一個『作戰室』,這些是要面對的抉擇和問題,請選一個人來參加。每個部門只選一個人是關鍵;在發表過程中我們沒有時間來冒爭議的風險,每個部門只要一種聲音。」

有的領導者喜歡親歷現場,有的則更傾向於讓有技術專長的人上場。從某種程度上來講,只有倒數計時開始時,你才會知道怎麼選擇。

不讓誰在場同樣重要。任何多餘的意見都會增加不必要的分心和分歧,這間屋裡不能有旁觀者或是粉絲,更重要的是不能有公司高層。「他的出現除了給團隊增加壓力外沒有任何正面作用,尤其在這種分秒必爭的情況下,所以最好是他不在現場,事後再向他匯報。」

還有哪些人通常不需要出現在作戰室裡的?產品經理。熱情洋溢地介紹這款產品應該具備什麼特點,或者是目標市場是什麼人群?這些都是早就被定下來的事情。

經驗三:讓大家能逐字逐句聽清你在說什麼

在作戰室裡,小到可能會用到的工具都要考慮。現在,巴希爾戴上了頭戴式麥克風。 「我們練習的時候,每個人都說『你說話聲音不夠大』,這就是為什麼演習必不可少的原因。你大概能想像得到屆時現場必定一片混亂嘈雜,如果發表會開始時才發現大家聽不清我在說什麼,就無法完成發表。」

戴上麥克風後,巴希爾支起了一塊白板,上面列出團隊需要記住的每個關鍵事件,這讓巴希爾的聲音只用在最重要的溝通上。

「我們設立了一個分流角,用來懸掛海報板和記號筆來標記進展。房間中間有一個大螢幕,上面投射主電子表格,表格裡是每一項需要完成的任務,同時將主要關鍵點都進行高亮標記。所以房間裡的每一個人都可以快速知道我們是否向著目標前進。」

巴希爾說:「你肯定不希望有人走過來跟你說:『某某人想知道現在進展如何了。』」

經驗四:為作戰室每個人都設定清晰角色

在發表過程當中最重要的資源就是:人。

目標是將最具資格的人集合到作戰室裡,不用太多考慮這個人原來的職位等。

經驗五:劃分出具有清晰進退標準的階段

這是一次沒有回頭路可走的發表會,並且很有可能會遇到某些情況,需要撤消某些事情,甚至取消整個發表會。不管遇到什麼特殊情況,一次有序的發表會要求你必須謹慎地、按部就班地走好每一步。

出現信息洩露的情況下,一定要有自己的節奏。不要邊走邊跳,即使你知道你要改變方向,前往新的目標。

經驗六:將發表轉換成一系列的「開關」動作

和大部分科技公司一樣,亞馬遜也會事先在緩存區建好幾個頁面或功能,將它們隱藏起來直到合適的時機才放出來。從最簡單的層面來講,接下來只是將這些開關按既定順序扳到「開」的狀態而已。

當然,不是所有公司都能具備像亞馬遜這樣級別的基礎架構。但即使是最缺錢的創業公司也應該可以支付得起這筆錢來佈置某個版本的這些開關。

然而,並不是所有東西都是藏在一個開關背後。因為雖然這是個效率為王的時刻,還是有一樣東西比效率重要。那就是——

經驗七:找到你的區別性特徵

區別性特徵就是主要賣點所在。

「如果你是新創公司,價格可能並不是你的賣點所在,那是什麼呢?是產品發佈時大家眼前一亮的時刻?還是它的某些讓人驚嘆的功能?你的產品的賣點就是你需要保護好直到發表會時才放出來的東西。」

經驗八:做好二級任務相關者的協作準備

當發表團隊正在執行一系列他們在夢中都能背出來的任務的時候,一個更廣大的團隊也應該同時處於待命狀態,他們只需要大概知道他們有可能隨時會被要求參與進來。

把極度機密的發布信息限制在一個極小的「必須知情的團體」內部,你還要同時提前知會相關的二級團隊:某些事情馬上要發生了,並且來得很快。 「需要知道誰可以隨時待命以及找到他們的最快方式是什麼。」巴希爾說。

經驗九:構建「不認同但執行」的企業文化

這是亞馬遜的核心領導者原則,也是可以適用於所有公司的理念。每個人都可以表達自己的觀點,但一旦決定了,其他人就必須執行他們的決定。

「不認同但執行」原則同時也是一種提醒:它與你團隊的關切、和你的尊嚴無關,只與哪個對客戶更好有關。

經驗十:盡可能多地做預先決定

有些事情需要當下才能決定,要不是沒有提前規劃或沒預料到,要不就舊是運行數據有偏差。否則,就應該在不是很緊要的時刻提前做決定。

經驗十一:不要推卸責任

突發狀況發生時,互相指責是沒用的,但從各種問題中學到的經驗是無價的。巴希爾說:「我們做了張表,上面列舉了我們可以學習的對象——這是一張『這事是如何發生的?』的列表。」

經驗十二:記錄學習成果

時間緊急情況下,需要擱置那些無關緊要的事。而記錄這些事項,則需要專門分配給某一個人,用於事後回顧。

把學習放在首位是減少互相指責的方法之一,通過溝通來明確每個人的責任範圍。在新品發行之前,連著兩週,巴希爾每天晚上都會給整個項目團隊發送郵件,詳細說明誰需要在作戰室參與產品發布,報告應該怎麼寫,每個人的角色和責任。

總結

最後,特供版Kindle以優惠價格發布,遠超人們的預期,比原計劃的45分鐘還提早到了短短37分鐘後,就正式上線。

不過,巴希爾說,上述只是產品發表第一天結束時應該完成的任務。直到發表過程中出現的所有問題都被解決,事情才算真正結束。「消費者拿到新品,產品發表團隊才能宣布勝利。接下來?還有下一個產品發表任務在等著我們。」巴希爾說。

本文授權轉載自:36 氪

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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