開放資料必須找到商業模式,鎖定B2B小企業的需求
開放資料必須找到商業模式,鎖定B2B小企業的需求

開放資料在政府大力的推動之下,獲得開放知識基金會(Open Knowledge Foundation) 2015年開放資料指標(Open Data Index)國際評比第一的肯定,我國在開放資料達到了一個重要的里程碑之際,也代表著台灣的開放資料將邁入到下一個階段,對開放資料的看法和運用也應該要有不一樣的思維。

在政府推動開放資料初期,除了鼓勵政府各部會大量釋出所擁有的資料集之外,對開放資料亦強調在促進經濟成長與創新創業之上。

開放資料撐不起新創的兩大原因

然而,政府開放資料歷經了一段的盤整與試驗,可以發現,促進創新創業的功能是有的,但是開放資料的商業營運模式卻看不出有實質上的具體成果,亦不足以撐起創業發展。

原因有二,其一,在尚未有明確的開放目標與定位之下,各部會自行摸索盤點所擁有的資料,雖達成開放資料集數量的目標,但品質不良或者是不太具有意義政府資料被開放出來,以致於創新創業者無法運用。

其二,運用開放資料的創新創業者,若以一般民眾為目標族群,則多採手機免費下載App的方式提供服務。少數下載量高的平台,因其用戶數多、流量與能見度都高,尚能受到廣告主的青睞,有不同的廣告露出方式,而能有廣告收入。但若要民眾付費下載有相當大的困難,時間一久,平台的維運將難以為繼,像是交通運輸、房地產市場資訊等。

開放資料要產生可以維運的商業模式,必須建立起收費模式,而要跟誰收錢、跟誰收得到錢,才是平台經濟的重要思考點。

比起B2C,以直接提供一般民眾服務為訴求,B2B提供開放資料的加值服務給企業,才較具有市場成功機會。然而,若僅僅只是單純的少數幾個開放資料集的整理,就想要企業出錢購買,其實,成功機會也不大。

開放資料運用的訴求,必須從了解產業或企業的痛點著手,很會玩開放資料的工程師、程式設計師等,雖然懂得如何清理、整理與展現資料,但未必懂得這些資料在於各個行業與產業的意義。

雖然可以用很簡單方式呈現,但未必能夠了解這些資料還能產生什麼價值,以至於無法做開放資料服務的定位以及向使用者收費。也因此,不涉及產業與行業類型、無論是國內外,開放資料較為成功的運用模式,主要還是以提供基礎地理空間資訊的地圖相關服務為主的企業較有穩定的成長。

開放資料創新要從產業需求出發

事實上,有一部分開放資料的創新運用,是在企業內部。由於企業對產業的認知,了解改善產業經營績效所需要的開放資料。企業能將其所擁有的私人資訊串接政府開放資料,因而對企業內部營運效率、效能提升產生很大的價值,像是保全業運用政府竊盜資訊與其客戶資訊進行串連,重新進行服務規劃、人力配置的調整、資訊系統的佈建等等,是開放資料創新應用極佳的範例。

雖然較大規模的企業,有足夠的能力運用開放資料進行內部的創新應用,但要把企業整合私部門和公部門的資料串接成果,進行對外服務的銷售,現階段尚看不出有此可能。

開放資料的B2B市場,若以規模較小的企業為目標,可能性較大,理由除了對於產業認知較為侷限之外,運用開放資料的處理能力也有限。

此外,規模較小的企業有改善營運效能的需求,特別是減少人力成本的需求。如果將產業背景專家導入,運用開放資料為底,提供類似產業顧問的平台服務,才能真正創造產業價值,並能夠建立永續可行的商業模式。

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上100字內個人簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。
往下滑看下一篇文章
【AI時代的成熟決策學】當技術更新越來越快,為何科技領袖反而轉向推崇「基礎系統」的極致穩定與進化?
【AI時代的成熟決策學】當技術更新越來越快,為何科技領袖反而轉向推崇「基礎系統」的極致穩定與進化?

在生成式AI與軟體定義一切的科技浪潮下,「快速更新」成為企業顯學,卻也帶來前所未有的焦慮。當技術以「月」、甚至是「天」為單位被淘汰時,頂尖科技決策者的思維也同步更新。真正決定企業深度與產品生命週期的,並非花俏的表面功能,而是歷經時間考驗、具備彈性與擴充度的「基礎架構」。這種對成熟基礎的信仰,也完美延伸至他們的移動選擇上。

大技術時代的焦慮與解藥!科技決策者如何定義「永續演進的核心架構」?

走進科技園區的玻璃帷幕大樓,或是金融總部的會議室中,科技業高階主管或創業家們正討論著大型語言模型的部署、邊緣運算演算法的優化,以及下一代商業模式的翻轉。在此「軟體定義世界」的時代,企業面臨著極度快速的科技新陳代謝。新技術看似絢麗,但若缺乏強大的系統基礎支援,往往隨時面臨被市場淘汰的風險。

國際知名諮詢機構 McKinsey在最新的全球人工智慧調查中指出:超過72%的全球企業已在至少一個業務功能中部署了生成式AI或軟體自動化。然而,Gartner的科技趨勢報告亦警告:高達85%的企業數位轉型或新技術導入未能達到預期成效,雖然背後有著諸多因素值得探討,但其中不可忽視「過度追逐單一噱頭,忽視基礎架構的穩定性與擴充彈性」此原因。

新技術與演算法看似絢麗,但若缺乏強大的系統基礎支援,往往隨時面臨「過時與崩潰」的風險。

觀察當代頂尖科技領袖與高階決策者的思維演變,會發現他們正在展現一種「成熟的理性」:比起無休止地追逐未經驗證的短期趨勢,他們更看重基礎架構是否具備極高的擴充性、穩定度與縱向深度。因為真正的技術典範,通常不是頻繁更新的應用層面,而是歷經時間考驗、可持續無縫升級的基礎平台。

這種「以成熟基礎應對快速變化」的系統思維,同樣完美體現在當前頂級座駕的選擇面向。

Porsche Cayenne並非橫空出世的新車型,而是保時捷歷經數世代進化與升級後,將造車工藝與數位系統完美融合的成熟結晶。對科技企業家而言,選擇Cayenne絕非隨波逐流,而是對「歷經市場與時間驗證」的技術信仰與價值投射。當外在環境變化越快,聰明的決策者越懂得付出對「經過驗證的基礎技術」的高度信賴。

Porsche Cayenne
Porsche Cayenne 是當代頂尖決策者的終極選擇,以歷經世代淬鍊的極致平台與完美工藝,完美詮釋了「唯有強大且經過時間驗證的成熟基礎,方能輕鬆駕馭快速變化的未來」。
圖/ 數位時代

從科技園區到海岸 解構科技領袖的「多工相容性」

當代科技領袖與創業家的人生,就像是一台高負載運作的高效伺服器。晨間穿梭於內湖科技園區,處於高節奏的商業決策與跨國連線會議;週末則需要迅速切換狀態,帶著家人遠離城市喧囂,前往北海岸享受海景與戶外生活。

Porsche Cayenne
從高負載的商業決策,到週末北海岸的家庭時光,當代科技領袖跨越場景的無縫切換,Porsche Cayenne展現了兼具極致效能與高度彈性的「多工相容性」。
圖/ 數位時代

對應這樣快速的角色切換,他們需要的不僅是一輛功能單一載具,而是一款具備極高「多工相容性」的旗艦移動平台:

日常運作的高相容性: 商務通勤與跨國會議的空檔,Cayenne GTS Coupé舒適豪華的5人座設定與優化的直覺UX數位介面,提供高品質的靜謐空間與尊榮感受。將原本被浪費的交通時間,轉化為高效率的沉澱與充電時刻。

低延遲的樂趣釋放: 須臾間立刻切換至運動模式,車身動態反應即刻搖身一變,隱藏的跑車基因瞬間釋放。500 PS強悍輸出與跑車般的操控身手,讓駕駛者從商業大樓開往海岸公路時,無需在「家庭責任」與「獨處熱血」之間做任何取捨。

Porsche Cayenne
Porsche Cayenne 以極致奢華靜謐與瞬時釋放的強悍性能,成為科技領袖無縫切換商務沉澱與駕馭樂趣的旗艦移動平台。
圖/ 數位時代

技術與設計分析 Cayenne GTS Coupé如何以「軟硬體深度整合」詮釋現代工藝?

對於當代科技人而言,絕對最為了解「軟硬體協同」的難度與迷人之處。要讓一台擁有極佳空間的五人座SUV同時兼具跑車的動態極限,背後靠的是極其精密的調校能力。Porsche Cayenne GTS Coupé正是軟硬體深度結合的典範:

動力與動態控制演算法: 搭載500 PS V8雙渦輪增壓引擎,配合PASM主動式懸載調整系統與降低10公釐的主動氣壓懸吊,以毫秒級的微處理速度即時修正阻尼軟硬與動態反應,展現物理極限與演算法調校的完美結合。

Porsche Cayenne
圖/ 數位時代

邊緣感知與智慧光學: 採用HD Matrix高解析度LED頭燈,單側擁有超過32,000像素的微型LED,透過視覺演算法進行即時分區域防眩光與路況動態照明,將前瞻科技轉化為實際的行車安全保障。

Porsche Cayenne
圖/ 數位時代

多模態開放式配置: 除了Cayenne GTS Coupé之外,Cayenne車系提供SUV與Coupé雙車型配置,以及純燃油與E-Hybrid混合動力,宛如極具彈性的開放式架構,滿足科技領袖對客製化規格的偏好。

立即部署您的專屬跑車平台

懂得選購頂級科技產品的決策者,重視的並非浮誇的科技噱頭,而是優異的軟硬體整合能力與歷經市場驗證後的可靠度。Porsche Cayenne身為五人座跑車SUV的先驅,成功將跑車靈魂無縫融合進日常機能中,正是這項「系統級決策哲學」的最佳體現。

Porsche Cayenne
聰明決策者選擇的不只是車,而是重視軟硬體整合與市場驗證的「系統級哲學」,這正是 Porsche Cayenne 將跑車魂融入日常的極致呈現。
圖/ 數位時代

渴望打造專屬移動平台的科技領袖,不妨立即進入「Cayenne GTS Coupé 新車打造頁面」開啟模組化客製體驗,或透過「現有車款尋找頁面」零時差部署您的座駕,即刻掌控無縫切換的純粹駕馭。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓