網站讓行動多媒體概念實現
網站讓行動多媒體概念實現
2006.11.15 |

Nokia Search想找個好餐廳這裡都有
網址:mobilesearch.nokia.com/
類別:搜尋
國家:芬蘭
使用方法:僅適用於諾基亞的手機,下載之後,安裝在手機當中。適合搜尋當地的餐廳等,也可搜尋鈴聲、照片、資訊等。諾基亞和搜尋引擎公司Google、Yahoo!、MSN、中國百度合作,也分別在不同國家與不同的地方/地理資訊公司合作,好提供更正確的地方搜尋。
安裝軟體後,選擇搜尋,例如可填入pizza,然後再鍵入地方,如London,就可找到倫敦地區的pizza店資訊。找到中意的店家,可直接按下電話鍵,也可將電話收錄在自己的電話簿中。資料搜尋的方法也類似,鍵入想要的資訊,就會出現相關資料網址,資料可儲存下來、傳簡訊或email出去。
另外,當使用者從一個國家換到另一個國家時,也可重新挑選不同的地方/地理資訊提供者。不過,目前不是每一個地區的搜尋都這麼方便,歐洲、英國的資料比較齊全。
商業模式:目前沒有,免費試用中

Widsets要知道Web2.0玩什麼來這裡
網址:widsets.com/
類別:手機上的RSS閱讀器
國家:芬蘭
使用方法:不限任何手機,只要能支援Java的手機都能使用。在網路上註冊後,填入自己的手機號碼,不久就可收到一則簡訊。打開後,會有一組網址安裝檔,按下網址就可順利安裝。可先在電腦的網頁裡,點選想要訂閱的網站、部落格、新聞、笑話、漫畫等;Flickr、Gmail,還有數讀(sudoku)通通都有。選好後,可選擇與手機同步。
之後打開手機內的Widsets,就可以看到好像無垠星空,而自己所訂閱的服務都成為一個個icon漂浮在上面。點選icon,就可看到最新內容。例如打開Flickr,可以看到網站上最新的照片。
就像是網路上的RSS閱讀器,如Bloglines等,可以看到最新的內容,而Widsets則是在手機的螢幕上,文字大小正好調成手機螢幕適合的大小,看來很舒服。這可說是諾基亞開發相當成功的Web 2.0手機軟體。即使不懂Web 2.0的人,第一次使用,大概都沒有問題,非常簡易。
商業模式:目前沒有,免費試用中

Dodgeball隨時知道你朋友在哪裡
網址:dodgeball.com/
類型:定址與社交服務
國家:美國紐約
使用方法:Dodgeball把定址服務與社交結合在一起,當使用者輸入所在地時,網站會自動傳送簡訊給使用者聯絡網中的朋友,以及朋友的朋友,讓他們知道使用者的所在地,能夠相約碰面。相對的,你也會收到網站的簡訊告訴你,十條街內有哪些朋友碰巧在附近。
使用者還可選擇五個意中人(crushes),當雙方在距離十條街以內的地點透過手機登入時,雙方都會收到簡訊通知,對方收到:「有個愛慕你的人(名字)在附近喔,他現在在……(地點)」,使用者則會收到:「你愛慕的(名字),現在在附近喔,讓自己看起來體面一點吧!」Dodgeball已被Google收購,利用Google帳號就能登入使用。目前僅在美國22個城市提供服務。
商業模式:目前無

日本最紅的社交網站Mixi手機版
網址:mixi.jp/
類型:社交服務
國家:日本
使用方法:Mixi是日本最紅的社交網站,目前會員數已經突破500萬人。會員在Mixi登錄自己的個人資料,寫日記、放照片,透過留言版和其他人交流。這樣的社交網站在日本不下1000家,就算是身為龍頭老大的Mixi,也要面對激烈的競爭,而Mixi的進化路線就是和手機結合。
手機版一樣可以寫日記、上傳照片和影片,還多了會員所在地的連動資訊,也開始發展知道朋友所在位置的功能。不過,手機版還不能瀏覽他人的網路相簿,只能從別人的留言和足跡連結到其他人的首頁。
商業模式:使用者免費,從廣告獲利

想裝忙就到Popularity Dialer
網址:popularitydialer.com/
類型:定時撥號服務
國家:美國
使用方法:有的時候真的很希望有人打手機找你?需要一通電話解救你逃離當下的場合?Popularity Dialer就提供這樣的服務。用真人錄製一段對話,透過使用者事先在網站上設定的時間撥號,所以每個人都可以「裝忙」了。
商業模式:目前免費,尋找贊助商中

Jamba/Jamster全球性的行動娛樂服務網
網址:jamster.com/
類型:數位內容下載
國家:德國.柏林
使用方法:Jamba/Jamster本來是VeriSign旗下的行動服務網站,提供鈴聲下載、手機桌布和小遊戲等,有名的Crazy Frog手機鈴聲就是由該網站推出。今年9月,News.Corp出資1億8000萬美元買下它,並且和福斯(Fox)合作,推出由廣告商贊助的連續劇短片。
商業模式:付費下載

Geocaching利用全球衛星定位玩尋寶遊戲
網址:geocaching.com
類型:尋寶遊戲
國家:美國.西雅圖,全球服務
使用方法:Geocaching是個利用衛星定位系統(GPS)進行的大規模尋寶遊戲。每個擁有衛星定位系統的人,只要註冊帳號之後都可以參加。遊戲很簡單,有人當鬼,把某個寶物藏起來,並且在網路上發布它的衛星定址,讓其他人來找。一旦找到寶物,獵人也要留下一些東西給下一個前來的獵人。
商業模式:免費

Plazes不論到哪裡都可以找到好玩的地方
網址:plazes.com
類型:地域性服務與網路應用平台
國家:瑞士.蘇黎世,全球服務
使用方法:Plazes.com將定址服務與社交、網路應用結合在一起。使用者需下載Plazes.com的軟體,之後手機連上網路會自動登入,網站會提供所在地附近的資訊,如美食、觀光點、停車處,這些地點(plazes)的照片及敘述都可以由使用者自己編寫上傳。同時使用者也可以看到附近有那些Plazes.com的用戶。
此外,Plazes.com提供網路應用程式的平台,使用者可以透過平台應用個人網頁如MySpace、相簿分享如Flickr、部落格如Blogger等網路服務。
商業模式:註冊免費,訂閱月費

Mobizzo提供特殊的桌布和螢幕保護程式
網址:mobizzo.com
類型:遊戲、圖鈴下載
國家:美國
使用方法:Mobizzo是付費下載的遊戲圖鈴網站,消費者可以單次購買,也可以選用每月搭配的套餐。網站還提供特殊的桌布和螢幕保護程式,從最新上映的電影、影集、卡通等取材設計。也有網站自己設計的動畫圖案。
商業模式:付費下載

Pinger系統業者的即時音訊傳輸
網址:pinger.com
類型:音訊傳輸
國家:美國.加州聖荷西
使用方法:Pringer提供獨立於系統業者的即時音訊傳輸。使用者首先需在網站上註冊,建立自己的聯絡人清單(需有電子郵件)。實際使用的時候,使用者撥號到Pinger,指明收件人(也可以是群組),錄下音檔即可完成。收件人會收到附有號碼的電子郵件,只要撥號就可以聽到簡訊。
商業模式:註冊免費,錄音收費

Nakama創造一個簡易上傳與分享的環境
網址:nakama.ca/
類型:影音上傳網站
國家:加拿大.多倫多
使用方法:在網站上註冊帳號,並且擁有一支含有相機功能的手機後,你就可以使用Nakama的服務了。透過Nakama可以將影片或照片上傳到自己平常使用的網路相簿或部落格。Nakama也提供手機瀏覽影像的服務。
商業模式:按每則上傳檔案收費,瀏覽另計月費

Flagr幫喜歡的地方標出位置
網址:flagr.com/
類型:簡訊書籤
國家:美國.加州舊金山
使用方法:不同於全球衛星定位系統(GPS)的定址服務,Flagr認為分享自己的所在地與所見所聞,不應該受限於手機有沒有提供GPS的服務。所以只要你發送簡訊到Flagr,就可以標誌出某個地點和它的特色,甚至可以幫某個地點在Google地圖上標出位置(Flag)。
商業模式:免費

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓