網站讓行動多媒體概念實現
網站讓行動多媒體概念實現
2006.11.15 |

Nokia Search想找個好餐廳這裡都有
網址:mobilesearch.nokia.com/
類別:搜尋
國家:芬蘭
使用方法:僅適用於諾基亞的手機,下載之後,安裝在手機當中。適合搜尋當地的餐廳等,也可搜尋鈴聲、照片、資訊等。諾基亞和搜尋引擎公司Google、Yahoo!、MSN、中國百度合作,也分別在不同國家與不同的地方/地理資訊公司合作,好提供更正確的地方搜尋。
安裝軟體後,選擇搜尋,例如可填入pizza,然後再鍵入地方,如London,就可找到倫敦地區的pizza店資訊。找到中意的店家,可直接按下電話鍵,也可將電話收錄在自己的電話簿中。資料搜尋的方法也類似,鍵入想要的資訊,就會出現相關資料網址,資料可儲存下來、傳簡訊或email出去。
另外,當使用者從一個國家換到另一個國家時,也可重新挑選不同的地方/地理資訊提供者。不過,目前不是每一個地區的搜尋都這麼方便,歐洲、英國的資料比較齊全。
商業模式:目前沒有,免費試用中

Widsets要知道Web2.0玩什麼來這裡
網址:widsets.com/
類別:手機上的RSS閱讀器
國家:芬蘭
使用方法:不限任何手機,只要能支援Java的手機都能使用。在網路上註冊後,填入自己的手機號碼,不久就可收到一則簡訊。打開後,會有一組網址安裝檔,按下網址就可順利安裝。可先在電腦的網頁裡,點選想要訂閱的網站、部落格、新聞、笑話、漫畫等;Flickr、Gmail,還有數讀(sudoku)通通都有。選好後,可選擇與手機同步。
之後打開手機內的Widsets,就可以看到好像無垠星空,而自己所訂閱的服務都成為一個個icon漂浮在上面。點選icon,就可看到最新內容。例如打開Flickr,可以看到網站上最新的照片。
就像是網路上的RSS閱讀器,如Bloglines等,可以看到最新的內容,而Widsets則是在手機的螢幕上,文字大小正好調成手機螢幕適合的大小,看來很舒服。這可說是諾基亞開發相當成功的Web 2.0手機軟體。即使不懂Web 2.0的人,第一次使用,大概都沒有問題,非常簡易。
商業模式:目前沒有,免費試用中

Dodgeball隨時知道你朋友在哪裡
網址:dodgeball.com/
類型:定址與社交服務
國家:美國紐約
使用方法:Dodgeball把定址服務與社交結合在一起,當使用者輸入所在地時,網站會自動傳送簡訊給使用者聯絡網中的朋友,以及朋友的朋友,讓他們知道使用者的所在地,能夠相約碰面。相對的,你也會收到網站的簡訊告訴你,十條街內有哪些朋友碰巧在附近。
使用者還可選擇五個意中人(crushes),當雙方在距離十條街以內的地點透過手機登入時,雙方都會收到簡訊通知,對方收到:「有個愛慕你的人(名字)在附近喔,他現在在……(地點)」,使用者則會收到:「你愛慕的(名字),現在在附近喔,讓自己看起來體面一點吧!」Dodgeball已被Google收購,利用Google帳號就能登入使用。目前僅在美國22個城市提供服務。
商業模式:目前無

日本最紅的社交網站Mixi手機版
網址:mixi.jp/
類型:社交服務
國家:日本
使用方法:Mixi是日本最紅的社交網站,目前會員數已經突破500萬人。會員在Mixi登錄自己的個人資料,寫日記、放照片,透過留言版和其他人交流。這樣的社交網站在日本不下1000家,就算是身為龍頭老大的Mixi,也要面對激烈的競爭,而Mixi的進化路線就是和手機結合。
手機版一樣可以寫日記、上傳照片和影片,還多了會員所在地的連動資訊,也開始發展知道朋友所在位置的功能。不過,手機版還不能瀏覽他人的網路相簿,只能從別人的留言和足跡連結到其他人的首頁。
商業模式:使用者免費,從廣告獲利

想裝忙就到Popularity Dialer
網址:popularitydialer.com/
類型:定時撥號服務
國家:美國
使用方法:有的時候真的很希望有人打手機找你?需要一通電話解救你逃離當下的場合?Popularity Dialer就提供這樣的服務。用真人錄製一段對話,透過使用者事先在網站上設定的時間撥號,所以每個人都可以「裝忙」了。
商業模式:目前免費,尋找贊助商中

Jamba/Jamster全球性的行動娛樂服務網
網址:jamster.com/
類型:數位內容下載
國家:德國.柏林
使用方法:Jamba/Jamster本來是VeriSign旗下的行動服務網站,提供鈴聲下載、手機桌布和小遊戲等,有名的Crazy Frog手機鈴聲就是由該網站推出。今年9月,News.Corp出資1億8000萬美元買下它,並且和福斯(Fox)合作,推出由廣告商贊助的連續劇短片。
商業模式:付費下載

Geocaching利用全球衛星定位玩尋寶遊戲
網址:geocaching.com
類型:尋寶遊戲
國家:美國.西雅圖,全球服務
使用方法:Geocaching是個利用衛星定位系統(GPS)進行的大規模尋寶遊戲。每個擁有衛星定位系統的人,只要註冊帳號之後都可以參加。遊戲很簡單,有人當鬼,把某個寶物藏起來,並且在網路上發布它的衛星定址,讓其他人來找。一旦找到寶物,獵人也要留下一些東西給下一個前來的獵人。
商業模式:免費

Plazes不論到哪裡都可以找到好玩的地方
網址:plazes.com
類型:地域性服務與網路應用平台
國家:瑞士.蘇黎世,全球服務
使用方法:Plazes.com將定址服務與社交、網路應用結合在一起。使用者需下載Plazes.com的軟體,之後手機連上網路會自動登入,網站會提供所在地附近的資訊,如美食、觀光點、停車處,這些地點(plazes)的照片及敘述都可以由使用者自己編寫上傳。同時使用者也可以看到附近有那些Plazes.com的用戶。
此外,Plazes.com提供網路應用程式的平台,使用者可以透過平台應用個人網頁如MySpace、相簿分享如Flickr、部落格如Blogger等網路服務。
商業模式:註冊免費,訂閱月費

Mobizzo提供特殊的桌布和螢幕保護程式
網址:mobizzo.com
類型:遊戲、圖鈴下載
國家:美國
使用方法:Mobizzo是付費下載的遊戲圖鈴網站,消費者可以單次購買,也可以選用每月搭配的套餐。網站還提供特殊的桌布和螢幕保護程式,從最新上映的電影、影集、卡通等取材設計。也有網站自己設計的動畫圖案。
商業模式:付費下載

Pinger系統業者的即時音訊傳輸
網址:pinger.com
類型:音訊傳輸
國家:美國.加州聖荷西
使用方法:Pringer提供獨立於系統業者的即時音訊傳輸。使用者首先需在網站上註冊,建立自己的聯絡人清單(需有電子郵件)。實際使用的時候,使用者撥號到Pinger,指明收件人(也可以是群組),錄下音檔即可完成。收件人會收到附有號碼的電子郵件,只要撥號就可以聽到簡訊。
商業模式:註冊免費,錄音收費

Nakama創造一個簡易上傳與分享的環境
網址:nakama.ca/
類型:影音上傳網站
國家:加拿大.多倫多
使用方法:在網站上註冊帳號,並且擁有一支含有相機功能的手機後,你就可以使用Nakama的服務了。透過Nakama可以將影片或照片上傳到自己平常使用的網路相簿或部落格。Nakama也提供手機瀏覽影像的服務。
商業模式:按每則上傳檔案收費,瀏覽另計月費

Flagr幫喜歡的地方標出位置
網址:flagr.com/
類型:簡訊書籤
國家:美國.加州舊金山
使用方法:不同於全球衛星定位系統(GPS)的定址服務,Flagr認為分享自己的所在地與所見所聞,不應該受限於手機有沒有提供GPS的服務。所以只要你發送簡訊到Flagr,就可以標誌出某個地點和它的特色,甚至可以幫某個地點在Google地圖上標出位置(Flag)。
商業模式:免費

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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