Oculus Rift被判程式碼竊取自其它公司賠償5億美元!關鍵點在於開發出毀滅戰士、雷神之錘的John Carmack
Oculus Rift被判程式碼竊取自其它公司賠償5億美元!關鍵點在於開發出毀滅戰士、雷神之錘的John Carmack
2017.02.02 | Facebook

Facebook旗下的Oculus在VR領域發展已久,可以說是VR發展的先鋒。不過,現在被美國法院認定,Oculus的技術其實是抄襲自其它軟體公司的程式碼,必須要賠償5億美元。

身為目前三大VR眼鏡裝置廠商之一,Oculus今年應該是要大幅度發展的一年。不過在2017年的一開始,似乎就跌了一大跤。

根據美國法院的文件,Oculus遭控Rift頭戴裝置所用的虛擬實境技術,其中的關鍵程式碼是竊取自遊戲公司ZeniMax所開發的程式碼。ZeniMax表示,該公司的前員工John Carmack在離開該公司的時候,透過隨身碟拷貝了公司的數千筆資料,然後利用公司的VR技術到Oculus開發出Oculus Rift的軟體。因此案經美國法院判決,Oculus需要賠5億美元。

Oculus真的抄襲了ZeniMax的程式碼?

不過,Oculus真的抄襲了ZeniMax的程式碼嗎?這背後的關係其實遠比判決書上的描述要來得複雜。

或許大多數的人不知道ZeniMax是什麼公司,不過講到他們旗下的遊戲公司id Software應該玩家就知道了,這間開發出Doom的遊戲公司,是3D遊戲的先鋒。那麼,ZeniMax所指控的「該公司前員工」John Carmack又是誰呢?他是id Software的創辦人之一,也是Doom、雷神之錘、戰慄時空、榮譽勳章等遊戲引擎的開發者。

John Carmack.png
圖/ T客邦

講起John Carmack這個人,就不得不提到他對於程式開發所相信的「開放」態度。他是遊戲程式設計師中最知名的開源軟體支持者,早在1995年就將德軍總部3D的原始碼公開,1996年幼將雷神之錘的原始碼公開。甚至還有人將雷神之錘修改成Linux版本後,把這個修改過的遊戲寄給John Carmack,而他不但不認為這是侵權,反而要求id Software的員工利用這個程式作為雷神之錘的Linux版本的基礎。

從上述這些事蹟你大概可以理解到,John Carmack這個人雖然身處於遊戲產業,但他個人卻不是那麼商業化的一個人,他相信程式碼是大家可以共享,然後可以透過這種共享一起創造出一個更好的未來。

oculus.png
圖/ T客邦

但可能就是這種個性,導致了問題的發生。

到了2013年,John Carmack打算在Oculus Rift平台上發展遊戲,但是母公司ZeniMax並不同意,結果之後John Carmack先是以CTO的身份加入了Oculus ,隨後在同一年辭去了id Software的工作。後來,id Software又陸續有六名員工也隨著John Carmack的腳步,跳槽到Oculus。

Oculus Rift頭戴裝置的技術是John Carmack所參與開發,這件事是毋庸置疑的。問題就在於他是什麼時候開發的。

ZeniMax宣稱John Carmack是在他投身到Oculus 之前,就已經秘密在幫Oculus設計這些技術,而當時John Carmack個人的身份還是屬於id Software的員工,因此ZeniMax宣稱這些技術應該是屬於ZeniMax的財產。

Oculus則聲稱這些技術在Oculus找來John Carmack之前,他們的創辦人之一Palmer Luckey就已經先設計過幾款Rift的原型機,Rift的出現要先於John Carmack加入之前,因此ZeniMax的控告根本不成理由。

Palmer Luckey.png
圖/ T客邦

不過,ZeniMax顯然有備而來,表示他們找到了關鍵證據,這個證據證明了Palmer Luckey所謂他設計的那些原型機,根本也不是他設計的。早在2012年,Palmer Luckey就已經與John Carmack以及他旗下的id Software員工合作,這些原型機也根本就由ZeniMax的員工開發出來的。因此,Oculus Rift根本該是屬於ZeniMax的財產。

而現在,經由法院的判決,顯然ZeniMax提出的證據很有說服力,才會宣判Oculus敗訴。而且以5億美元的天價來說,這個證據也應該非常明確。

ZeniMax的執行長Robert Altman則在勝訴後發表聲明指出,「科技是我們事業的根本,我們將竊取本公司智慧財產權視為嚴重問題。」

本文授權轉載自:T客邦

關鍵字: #VR_AR_MR
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓