東芝半導體事業開始招標!鴻海已加入戰局?
東芝半導體事業開始招標!鴻海已加入戰局?

因美國核電事業恐產生高達數千億日圓的天價損失,迫使東芝(Toshiba)1月27日宣佈,以NAND型快閃記憶體(Flash Memory)為主軸的記憶體事業(含SSD事業、不含影像感測器)將在2017年3月31日分拆出去、成立一家半導體新公司,並將接受外部企業出資,以藉由出售半導體事業新公司部份股權、籌措資金,改善財務體質。而據悉,東芝為了挑選出資企業、已於2月3日舉行第一次招標,而台灣鴻海據傳也加入戰局。

NHK 4日報導,為了出售即將成立的半導體事業新公司部份股權,東芝已於3日舉行第一次招標,而除了美國投資基金之外、多家半導體廠商也參與競標。另外,據關係人士指出,東芝對參與競標的企業表示,除了對半導體新公司出資之外、也希望能考慮對東芝本體出資數千億日圓。

時事通信社4日報導,為了挑選半導體新公司的出資企業,東芝已於3日開始展開招標作業,而據關係人士指出,在記憶體事業上和東芝合作的美國Western Digital(WD)等多家企業似乎已表明將參與競標,預計招標手續將階段性推進,東芝將在2月份內選出出資企業。

時事通信社指出,除WD之外,收購夏普(Sharp)的鴻海、以及美國貝恩資本(Bain Capital)等投資基金皆表示有意對東芝半導體事業進行出資。

讀賣新聞也於4日報導指出,WD、海外投資基金等約10家企業已表示有意參與競標,而最新消息是鴻海也出現在出資候選名單內。

另外,產經新聞4日報導指出,東芝目前是計畫在3月底將半導體事業分拆出去、成立新公司時,出售半導體新公司不到20%股權、藉此籌措2,000-3,000億日圓資金,而上述資金雖有望讓東芝能夠在3月底時避免陷入「債務超過」局面,但東芝仍將持續陷入自有資本嚴重不足危機,故據悉,東芝正考慮在4月以後推出資本增強對策、計劃追加出售半導體新公司股權,其中一項方案是將股權出售比重提高至49%左右水準。

產經新聞指出,東芝雖考慮追加出售半導體新公司股權,不過據東芝幹部透露,關於是否要追加出售股權一事,「東芝董事會意見分歧」。因為,若將外部企業出資比重壓低至不到20%的話,東芝就能持續維持半導體新公司的主導權,而一旦外部企業持股比重超過20%、成為其(外部企業)權益法適用公司的話,恐讓營運決策費時、將很難照著東芝的想法去營運半導體新公司。

日本媒體東洋經濟Online(Toyokesizai Online_1月27日獨家報導稱,鴻海董事長郭台銘證實有意對東芝部分事業進行出資/收購。報導指出,郭台銘雖未具體提及對東芝哪些事業感興趣,不過鴻海副總裁也是夏普社長的戴正吳指出,關注的事業包含半導體、播放機器。上述言論是郭台銘、戴正吳1月22日在台北市接受東洋經濟採訪時所做出的回應。

本文授權轉載自:MoneyDJ

關鍵字: #東芝 #半導體
往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓