東芝半導體事業開始招標!鴻海已加入戰局?
東芝半導體事業開始招標!鴻海已加入戰局?

因美國核電事業恐產生高達數千億日圓的天價損失,迫使東芝(Toshiba)1月27日宣佈,以NAND型快閃記憶體(Flash Memory)為主軸的記憶體事業(含SSD事業、不含影像感測器)將在2017年3月31日分拆出去、成立一家半導體新公司,並將接受外部企業出資,以藉由出售半導體事業新公司部份股權、籌措資金,改善財務體質。而據悉,東芝為了挑選出資企業、已於2月3日舉行第一次招標,而台灣鴻海據傳也加入戰局。

NHK 4日報導,為了出售即將成立的半導體事業新公司部份股權,東芝已於3日舉行第一次招標,而除了美國投資基金之外、多家半導體廠商也參與競標。另外,據關係人士指出,東芝對參與競標的企業表示,除了對半導體新公司出資之外、也希望能考慮對東芝本體出資數千億日圓。

時事通信社4日報導,為了挑選半導體新公司的出資企業,東芝已於3日開始展開招標作業,而據關係人士指出,在記憶體事業上和東芝合作的美國Western Digital(WD)等多家企業似乎已表明將參與競標,預計招標手續將階段性推進,東芝將在2月份內選出出資企業。

時事通信社指出,除WD之外,收購夏普(Sharp)的鴻海、以及美國貝恩資本(Bain Capital)等投資基金皆表示有意對東芝半導體事業進行出資。

讀賣新聞也於4日報導指出,WD、海外投資基金等約10家企業已表示有意參與競標,而最新消息是鴻海也出現在出資候選名單內。

另外,產經新聞4日報導指出,東芝目前是計畫在3月底將半導體事業分拆出去、成立新公司時,出售半導體新公司不到20%股權、藉此籌措2,000-3,000億日圓資金,而上述資金雖有望讓東芝能夠在3月底時避免陷入「債務超過」局面,但東芝仍將持續陷入自有資本嚴重不足危機,故據悉,東芝正考慮在4月以後推出資本增強對策、計劃追加出售半導體新公司股權,其中一項方案是將股權出售比重提高至49%左右水準。

產經新聞指出,東芝雖考慮追加出售半導體新公司股權,不過據東芝幹部透露,關於是否要追加出售股權一事,「東芝董事會意見分歧」。因為,若將外部企業出資比重壓低至不到20%的話,東芝就能持續維持半導體新公司的主導權,而一旦外部企業持股比重超過20%、成為其(外部企業)權益法適用公司的話,恐讓營運決策費時、將很難照著東芝的想法去營運半導體新公司。

日本媒體東洋經濟Online(Toyokesizai Online_1月27日獨家報導稱,鴻海董事長郭台銘證實有意對東芝部分事業進行出資/收購。報導指出,郭台銘雖未具體提及對東芝哪些事業感興趣,不過鴻海副總裁也是夏普社長的戴正吳指出,關注的事業包含半導體、播放機器。上述言論是郭台銘、戴正吳1月22日在台北市接受東洋經濟採訪時所做出的回應。

本文授權轉載自:MoneyDJ

關鍵字: #東芝 #半導體
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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