東芝半導體事業開始招標!鴻海已加入戰局?
東芝半導體事業開始招標!鴻海已加入戰局?

因美國核電事業恐產生高達數千億日圓的天價損失,迫使東芝(Toshiba)1月27日宣佈,以NAND型快閃記憶體(Flash Memory)為主軸的記憶體事業(含SSD事業、不含影像感測器)將在2017年3月31日分拆出去、成立一家半導體新公司,並將接受外部企業出資,以藉由出售半導體事業新公司部份股權、籌措資金,改善財務體質。而據悉,東芝為了挑選出資企業、已於2月3日舉行第一次招標,而台灣鴻海據傳也加入戰局。

NHK 4日報導,為了出售即將成立的半導體事業新公司部份股權,東芝已於3日舉行第一次招標,而除了美國投資基金之外、多家半導體廠商也參與競標。另外,據關係人士指出,東芝對參與競標的企業表示,除了對半導體新公司出資之外、也希望能考慮對東芝本體出資數千億日圓。

時事通信社4日報導,為了挑選半導體新公司的出資企業,東芝已於3日開始展開招標作業,而據關係人士指出,在記憶體事業上和東芝合作的美國Western Digital(WD)等多家企業似乎已表明將參與競標,預計招標手續將階段性推進,東芝將在2月份內選出出資企業。

時事通信社指出,除WD之外,收購夏普(Sharp)的鴻海、以及美國貝恩資本(Bain Capital)等投資基金皆表示有意對東芝半導體事業進行出資。

讀賣新聞也於4日報導指出,WD、海外投資基金等約10家企業已表示有意參與競標,而最新消息是鴻海也出現在出資候選名單內。

另外,產經新聞4日報導指出,東芝目前是計畫在3月底將半導體事業分拆出去、成立新公司時,出售半導體新公司不到20%股權、藉此籌措2,000-3,000億日圓資金,而上述資金雖有望讓東芝能夠在3月底時避免陷入「債務超過」局面,但東芝仍將持續陷入自有資本嚴重不足危機,故據悉,東芝正考慮在4月以後推出資本增強對策、計劃追加出售半導體新公司股權,其中一項方案是將股權出售比重提高至49%左右水準。

產經新聞指出,東芝雖考慮追加出售半導體新公司股權,不過據東芝幹部透露,關於是否要追加出售股權一事,「東芝董事會意見分歧」。因為,若將外部企業出資比重壓低至不到20%的話,東芝就能持續維持半導體新公司的主導權,而一旦外部企業持股比重超過20%、成為其(外部企業)權益法適用公司的話,恐讓營運決策費時、將很難照著東芝的想法去營運半導體新公司。

日本媒體東洋經濟Online(Toyokesizai Online_1月27日獨家報導稱,鴻海董事長郭台銘證實有意對東芝部分事業進行出資/收購。報導指出,郭台銘雖未具體提及對東芝哪些事業感興趣,不過鴻海副總裁也是夏普社長的戴正吳指出,關注的事業包含半導體、播放機器。上述言論是郭台銘、戴正吳1月22日在台北市接受東洋經濟採訪時所做出的回應。

本文授權轉載自:MoneyDJ

關鍵字: #東芝 #半導體
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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