駭客揚言2/7癱瘓台灣多家券商網路，中華電信板橋雲端資料中心可能面臨落成以來最大考驗|數位時代 BusinessNext

駭客揚言2/7癱瘓台灣多家券商網路，中華電信板橋雲端資料中心可能面臨落成以來最大考驗

「Armada Collective」駭客集團最著名的行動，是在2015年的年底，針對3家希臘銀行進行DDoS攻擊勒索，而日前台灣多家券商也已遭受攻擊，並且收到勒索信威脅若不付贖金今日（2/7）將發動更大一波的攻擊。

機房大樓的網路監控中心

網路監控中心，為板橋雲端資料中心的安全核心。在網路監控中心這裡，主要是由4x8一共32塊螢幕所組成。而這個監控中心的螢幕又可以分成四大區塊：

左上角是網路監控為主，包括國際網路以及國內網路

左下角為網路管理的內容資訊

右上角顯示的是整個大樓智慧型的機電管理機制

右下角顯示的是監視器的畫面，整個園區包括大樓內部重點部分，共有1021支監視器，用來監測不同的狀態以及目的。

先來看網路監控的部分，其中連接到全球的網路管理功能，台灣目前有19條國際海纜，使用高速頻寬連接到全世界的主要45個國家，這19條國際纜線就是台灣對外的資訊重要通道。

以中華電信來說，國際總頻寬超過有1,000 Gbps，而且每年還持續擴增對外的頻寬。

在這45個國家中，台灣到美國的流量為最大。以美國為例，他們在監控中心可以即時調出台灣與美國之間的流量資訊，像是下面這張圖，就是當天下午三點零五分，整個台灣到美國的即時流量圖表。

台灣到美國有70個電路的狀態，可以在圖表右側看到每一條電路的狀態，如果是綠色的表示正常，如果不是就代表有狀況需要排除。透過這些，可以用來統計一天、一週、每月的流量使用率的情形，可以當作是頻寬調度的依據。

在國內的部分，目前國內有7個主要的節點，次要節點27個，整個國家的資訊通訊網路都在上面呈現。對內的總頻寬500G bps，固網業者有440個，而100M以上的客戶有超過100多萬。

再來還有一個很重要的網路是VPN，以金融證券期貨的VPN網路為例，這是中華電信為重要客戶打造的VPN網路服務，強調要穩定、安全、快速。

由於目前網路充滿了病毒、駭客猖獗，因此整個中華電信擁有的資料中心，也對於可能的威脅隨時監控、分析，必要的時候進行阻攔以及過濾。以中華電信來說，協助了140多個重要客戶以及機構，針對他們的網路隨時進行資安監控，鑑識以及DDos防護以及處理。

以下圖來說，紅色就代表國外攻擊到台灣的即時威脅。

金管會：必要時提高防護層級

針對券商遭駭事件，金管會已經下令行政院資安處協調通訊傳播委員會（NCC）待命，適時協調電信業阻斷，必要時也將啟動資安防護會議，升高防護層級。除了券商，金管會也下令銀行及保險業要全面戒備，不可掉以輕心。

行政院資安處已經與NCC保持聯繫，必要時將協調各家電信廠商，從源頭過濾，阻斷不明意圖的IP侵入。由於不同券商可能跨不同的電信廠商，若影響流量，必要時NCC也會協調各家電信廠商，採取類似「調撥車道」概念，電信廠商間相互支援。

本文授權轉載自：T客邦

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。