駭客揚言2/7癱瘓台灣多家券商網路,中華電信板橋雲端資料中心可能面臨落成以來最大考驗
駭客揚言2/7癱瘓台灣多家券商網路,中華電信板橋雲端資料中心可能面臨落成以來最大考驗
2017.02.07 | 電信通訊

根據iThome的報導,署名為「Armada Collective」駭客集團的駭客,於今年2/3已經對多家國內的券商下單平台發動DDoS攻擊,並且發勒索信威脅多家券商,如果不支付贖金,將在2/7發動更大一波的攻擊。

根據iThome的查證,確認至少有三家券商已經證2/7將會遭遇DDoS攻擊,而三家券商也表示已經交由中華電信幫助協助進行DDoS防禦。

「Armada Collective」駭客集團最著名的行動,就是在2015年的年底,針對3家希臘銀行進行DDoS攻擊並且勒索而在國際間闖下名號。不過,也有其它組織打著他們的名號來進行勒索,因此也有可能是冒名的駭客集團。不過,名號是假的,但是攻擊則是真的,因此券商也不敢大意。

而這次的攻擊,也是去年中華電信板橋的「中華電信雲端資料中心」啟用以來,面臨到可能是最大規模的攻擊行動。

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圖/ T客邦

在中華電信的板橋雲端資料中心裡頭,有一個網路監控中心,用以監控全省中華電信的網路安全。在去年資料中心落成時,我們曾經報導過,現在也帶大家回顧一下。

機房大樓的網路監控中心

網路監控中心,為板橋雲端資料中心的安全核心。在網路監控中心這裡,主要是由4x8一共32塊螢幕所組成。而這個監控中心的螢幕又可以分成四大區塊:

  • 左上角是網路監控為主,包括國際網路以及國內網路
  • 左下角為網路管理的內容資訊
  • 右上角顯示的是整個大樓智慧型的機電管理機制
  • 右下角顯示的是監視器的畫面,整個園區包括大樓內部重點部分,共有1021支監視器,用來監測不同的狀態以及目的。
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圖/ T客邦

先來看網路監控的部分,其中連接到全球的網路管理功能,台灣目前有19條國際海纜,使用高速頻寬連接到全世界的主要45個國家,這19條國際纜線就是台灣對外的資訊重要通道。

以中華電信來說,國際總頻寬超過有1,000 Gbps,而且每年還持續擴增對外的頻寬。

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圖/ T客邦
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圖/ T客邦

在這45個國家中,台灣到美國的流量為最大。以美國為例,他們在監控中心可以即時調出台灣與美國之間的流量資訊,像是下面這張圖,就是當天下午三點零五分,整個台灣到美國的即時流量圖表。

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圖/ T客邦
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圖/ T客邦

台灣到美國有70個電路的狀態,可以在圖表右側看到每一條電路的狀態,如果是綠色的表示正常,如果不是就代表有狀況需要排除。透過這些,可以用來統計一天、一週、每月的流量使用率的情形,可以當作是頻寬調度的依據。

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圖/ T客邦

在國內的部分,目前國內有7個主要的節點,次要節點27個,整個國家的資訊通訊網路都在上面呈現。對內的總頻寬500G bps,固網業者有440個,而100M以上的客戶有超過100多萬。

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圖/ T客邦

再來還有一個很重要的網路是VPN,以金融證券期貨的VPN網路為例,這是中華電信為重要客戶打造的VPN網路服務,強調要穩定、安全、快速。

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圖/ T客邦

由於目前網路充滿了病毒、駭客猖獗,因此整個中華電信擁有的資料中心,也對於可能的威脅隨時監控、分析,必要的時候進行阻攔以及過濾。以中華電信來說,協助了140多個重要客戶以及機構,針對他們的網路隨時進行資安監控,鑑識以及DDos防護以及處理。

以下圖來說,紅色就代表國外攻擊到台灣的即時威脅。

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圖/ T客邦

金管會:必要時提高防護層級

針對券商遭駭事件,金管會已經下令行政院資安處協調通訊傳播委員會(NCC)待命,適時協調電信業阻斷,必要時也將啟動資安防護會議,升高防護層級。除了券商,金管會也下令銀行及保險業要全面戒備,不可掉以輕心。

行政院資安處已經與NCC保持聯繫,必要時將協調各家電信廠商,從源頭過濾,阻斷不明意圖的IP侵入。由於不同券商可能跨不同的電信廠商,若影響流量,必要時NCC也會協調各家電信廠商,採取類似「調撥車道」概念,電信廠商間相互支援。

本文授權轉載自:T客邦

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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