駭客揚言2/7癱瘓台灣多家券商網路，中華電信板橋雲端資料中心可能面臨落成以來最大考驗|數位時代 BusinessNext

駭客揚言2/7癱瘓台灣多家券商網路，中華電信板橋雲端資料中心可能面臨落成以來最大考驗

「Armada Collective」駭客集團最著名的行動，是在2015年的年底，針對3家希臘銀行進行DDoS攻擊勒索，而日前台灣多家券商也已遭受攻擊，並且收到勒索信威脅若不付贖金今日（2/7）將發動更大一波的攻擊。

機房大樓的網路監控中心

網路監控中心，為板橋雲端資料中心的安全核心。在網路監控中心這裡，主要是由4x8一共32塊螢幕所組成。而這個監控中心的螢幕又可以分成四大區塊：

左上角是網路監控為主，包括國際網路以及國內網路

左下角為網路管理的內容資訊

右上角顯示的是整個大樓智慧型的機電管理機制

右下角顯示的是監視器的畫面，整個園區包括大樓內部重點部分，共有1021支監視器，用來監測不同的狀態以及目的。

先來看網路監控的部分，其中連接到全球的網路管理功能，台灣目前有19條國際海纜，使用高速頻寬連接到全世界的主要45個國家，這19條國際纜線就是台灣對外的資訊重要通道。

以中華電信來說，國際總頻寬超過有1,000 Gbps，而且每年還持續擴增對外的頻寬。

在這45個國家中，台灣到美國的流量為最大。以美國為例，他們在監控中心可以即時調出台灣與美國之間的流量資訊，像是下面這張圖，就是當天下午三點零五分，整個台灣到美國的即時流量圖表。

台灣到美國有70個電路的狀態，可以在圖表右側看到每一條電路的狀態，如果是綠色的表示正常，如果不是就代表有狀況需要排除。透過這些，可以用來統計一天、一週、每月的流量使用率的情形，可以當作是頻寬調度的依據。

在國內的部分，目前國內有7個主要的節點，次要節點27個，整個國家的資訊通訊網路都在上面呈現。對內的總頻寬500G bps，固網業者有440個，而100M以上的客戶有超過100多萬。

再來還有一個很重要的網路是VPN，以金融證券期貨的VPN網路為例，這是中華電信為重要客戶打造的VPN網路服務，強調要穩定、安全、快速。

由於目前網路充滿了病毒、駭客猖獗，因此整個中華電信擁有的資料中心，也對於可能的威脅隨時監控、分析，必要的時候進行阻攔以及過濾。以中華電信來說，協助了140多個重要客戶以及機構，針對他們的網路隨時進行資安監控，鑑識以及DDos防護以及處理。

以下圖來說，紅色就代表國外攻擊到台灣的即時威脅。

金管會：必要時提高防護層級

針對券商遭駭事件，金管會已經下令行政院資安處協調通訊傳播委員會（NCC）待命，適時協調電信業阻斷，必要時也將啟動資安防護會議，升高防護層級。除了券商，金管會也下令銀行及保險業要全面戒備，不可掉以輕心。

行政院資安處已經與NCC保持聯繫，必要時將協調各家電信廠商，從源頭過濾，阻斷不明意圖的IP侵入。由於不同券商可能跨不同的電信廠商，若影響流量，必要時NCC也會協調各家電信廠商，採取類似「調撥車道」概念，電信廠商間相互支援。

本文授權轉載自：T客邦

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。