奇點到來時,一切都跟你想像的不同
奇點到來時,一切都跟你想像的不同
2017.02.08 | 物聯網

現在已經不用懷疑萬物聯網會不會發生,問題只在於會發生在2020還是2025?萬物聯網後的真相到底是什麼呢?

在孫正義所相信的奇點即將來臨之前,得先理解這個奇點所代表的意義。

在2007的這部經典名片中,其實已經可以看到端倪:

看完後,你會重新對這部電影有新的詮釋,這根本就是警世預言名片啊!

當萬物聯網,若你的產品或者服務的設計沒有用「新的思維」來做,那麼在《終極警探4》中的場景,就是萬物均聯網而萬物也均不受控制,這才是萬物聯網最可怕、卻也是必然會出現的情境。

當你回到家,很有可能發現,每個電器都通了電,卻每個都無法使用。

我們來討論一旦萬物聯網,誰是那個以為會賺到錢,但其實可能會損失慘重的倒楣鬼好了。

  1. Retailer
    當然,哪個東西不正常,你一定是先找那個賣你的人,不管賣場還是網購來的。

  2. 品牌硬體業者
    如果賣場都開始出狀況,賣場的供應商必然是下一個。

  3. OEM/ODM
    品牌業者的硬體誰做的,就誰出來負責吧!雖然問題不是硬體,其實是上面跑的軟體,而這些軟體一般來說都是由品牌業者自己負責的。

  4. 資安業者
    傳統資安業者會認為這是他們的大好機會,殊不知在萬物聯網後,因為數量級跟過去需要面對的問題不同,原本的資安設計架構早已支撐不了。

這一切不是應該不是應該在萬物聯網後迎來一個大同世界嗎?為何會反而有許多國外的大型業者已經看到了危機(機會)呢?

要知道問題為何這麼嚴重,得先了解網際網路的歷史開始,目前我們所天天使用的網際網路其中的TCP/IP協定,已經是將近40年前的事情,而開發是更早的事情,直到九零年代才完全成為主流。

要知道,在那個時間點,沒有人會想到網際網路會變成今天這樣,甚至是接下來要面對到的萬物聯網,首先面對萬物聯網挑戰的是早先就有的IPv4的問題,原始的設計架構內只能支援2.5億個IP來連網,現在早就超過這數字,所以很多人也都知道的IPv6就是為了解決這問題而來,這是十多年來許多人已經知道的挑戰,只是大多數人還是只知道原始IPv4的樣貌,為了轉移便採用雙軌並行的方式。

那除了IP不夠,還有什麼問題呢?萬物聯網號稱在2025年會有500億個裝置聯網,IPv6都解決了,還能有什麼問題呢?

我們來繼續了解一下網路的歷史和結構。現行的網路基本上是此文章配圖中的去中心化,或者說試著由過去的單一中心改由多中心來負責,但是當萬物聯網,你認為哪邊最脆弱呢?

如同VentureBeat的這篇精采報導裡所舉的例子,域名伺服器(DNS)早已成了許多駭客攻擊的目標,在網路的脆弱性沒有任何改變之前,萬物聯網只是讓蠢蠢欲動的駭客更加興奮而已。

至於有沒有解決方法?當然有的!

區塊鏈技術(Blockchain)很有可能就是解決這些問題最好的答案,在國外,甚至已經被形容成是繼網際網路發明以來最重要的技術

透過其去中心化、分散式帳本記錄、不易被侵入顛覆的特性,除了可應用在極需要信任機制的金融業之外,在物聯網上也需要此特性來解決這些奇點到來的問題。

在國外,區塊鏈除了應用在比特幣(Bitcoin)和金融科技(FinTech)之外,也早已在探討與其他領域的關聯性;而在台灣,我們才剛開始思考其在金融科技上的應用,在其他大談特談物聯網的場子都還沒被關注到。而這應是那些認為亞洲矽谷或物聯網是台灣下一個重點的人,所需要真正關注的基礎建設技術。

有意思的是,這些新一代的趨勢關鍵字,已經和硬體越來越扯不上邊。想想過去談雲端,台灣這邊的解讀就是:

雲端就是Server!大數據概念也是Server!

結果是大家都沒有真正去面對真實的挑戰。

幸好,到了區塊鏈或人工智慧,這些關鍵字再也沒辦法跟硬體扯上關係,但卻又跟硬體息息相關,真正積極去面對和布局的人,才有機會在2020或者2025享受果實,否則,就得面臨出貨越多傷害越大的局面。

這時,就更加佩服起孫正義的相關布局了!

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。
關鍵字: #區塊鏈
往下滑看下一篇文章
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

2.JPG
iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

3.JPG
iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

4.JPG
Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

5.JPG
Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

6.JPG
iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓