奇點到來時，一切都跟你想像的不同|數位時代 BusinessNext

奇點到來時，一切都跟你想像的不同

無論是2020或是2025，萬物聯網已是未來必定會發生的景象，看見商機的同時也得注意各種暗藏的危機，IP不足、伺服器不安全、區塊鏈技術發展尚未成熟……，真正積極去面對和布局的人，才有可能是贏家！

現在已經不用懷疑萬物聯網會不會發生，問題只在於會發生在2020還是2025？萬物聯網後的真相到底是什麼呢？

在孫正義所相信的奇點即將來臨之前，得先理解這個奇點所代表的意義。

在2007的這部經典名片中，其實已經可以看到端倪：

看完後，你會重新對這部電影有新的詮釋，這根本就是警世預言名片啊！

當萬物聯網，若你的產品或者服務的設計沒有用「新的思維」來做，那麼在《終極警探4》中的場景，就是萬物均聯網而萬物也均不受控制，這才是萬物聯網最可怕、卻也是必然會出現的情境。

當你回到家，很有可能發現，每個電器都通了電，卻每個都無法使用。

我們來討論一旦萬物聯網，誰是那個以為會賺到錢，但其實可能會損失慘重的倒楣鬼好了。

Retailer
當然，哪個東西不正常，你一定是先找那個賣你的人，不管賣場還是網購來的。
品牌硬體業者
如果賣場都開始出狀況，賣場的供應商必然是下一個。
OEM/ODM
品牌業者的硬體誰做的，就誰出來負責吧！雖然問題不是硬體，其實是上面跑的軟體，而這些軟體一般來說都是由品牌業者自己負責的。
資安業者
傳統資安業者會認為這是他們的大好機會，殊不知在萬物聯網後，因為數量級跟過去需要面對的問題不同，原本的資安設計架構早已支撐不了。

這一切不是應該不是應該在萬物聯網後迎來一個大同世界嗎？為何會反而有許多國外的大型業者已經看到了危機（機會）呢？

要知道問題為何這麼嚴重，得先了解網際網路的歷史開始，目前我們所天天使用的網際網路其中的TCP/IP協定，已經是將近40年前的事情，而開發是更早的事情，直到九零年代才完全成為主流。

要知道，在那個時間點，沒有人會想到網際網路會變成今天這樣，甚至是接下來要面對到的萬物聯網，首先面對萬物聯網挑戰的是早先就有的IPv4的問題，原始的設計架構內只能支援2.5億個IP來連網，現在早就超過這數字，所以很多人也都知道的IPv6就是為了解決這問題而來，這是十多年來許多人已經知道的挑戰，只是大多數人還是只知道原始IPv4的樣貌，為了轉移便採用雙軌並行的方式。

那除了IP不夠，還有什麼問題呢？萬物聯網號稱在2025年會有500億個裝置聯網，IPv6都解決了，還能有什麼問題呢？

我們來繼續了解一下網路的歷史和結構。現行的網路基本上是此文章配圖中的去中心化，或者說試著由過去的單一中心改由多中心來負責，但是當萬物聯網，你認為哪邊最脆弱呢？

如同VentureBeat的這篇精采報導裡所舉的例子，域名伺服器（DNS）早已成了許多駭客攻擊的目標，在網路的脆弱性沒有任何改變之前，萬物聯網只是讓蠢蠢欲動的駭客更加興奮而已。

至於有沒有解決方法？當然有的！

區塊鏈技術（Blockchain）很有可能就是解決這些問題最好的答案，在國外，甚至已經被形容成是繼網際網路發明以來最重要的技術。

透過其去中心化、分散式帳本記錄、不易被侵入顛覆的特性，除了可應用在極需要信任機制的金融業之外，在物聯網上也需要此特性來解決這些奇點到來的問題。

在國外，區塊鏈除了應用在比特幣（Bitcoin）和金融科技（FinTech）之外，也早已在探討與其他領域的關聯性；而在台灣，我們才剛開始思考其在金融科技上的應用，在其他大談特談物聯網的場子都還沒被關注到。而這應是那些認為亞洲矽谷或物聯網是台灣下一個重點的人，所需要真正關注的基礎建設技術。

有意思的是，這些新一代的趨勢關鍵字，已經和硬體越來越扯不上邊。想想過去談雲端，台灣這邊的解讀就是：

雲端就是Server！大數據概念也是Server！

結果是大家都沒有真正去面對真實的挑戰。

幸好，到了區塊鏈或人工智慧，這些關鍵字再也沒辦法跟硬體扯上關係，但卻又跟硬體息息相關，真正積極去面對和布局的人，才有機會在2020或者2025享受果實，否則，就得面臨出貨越多傷害越大的局面。

這時，就更加佩服起孫正義的相關布局了！

《數位時代》長期徵稿，針對時事科技議題，需要您的獨特觀點，歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw，文長至少800字，請附上個人100字內簡介，文章若採用將經編輯潤飾，如需改標會與您討論。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。