奇點到來時,一切都跟你想像的不同
奇點到來時,一切都跟你想像的不同
2017.02.08 | 物聯網

現在已經不用懷疑萬物聯網會不會發生,問題只在於會發生在2020還是2025?萬物聯網後的真相到底是什麼呢?

在孫正義所相信的奇點即將來臨之前,得先理解這個奇點所代表的意義。

在2007的這部經典名片中,其實已經可以看到端倪:

看完後,你會重新對這部電影有新的詮釋,這根本就是警世預言名片啊!

當萬物聯網,若你的產品或者服務的設計沒有用「新的思維」來做,那麼在《終極警探4》中的場景,就是萬物均聯網而萬物也均不受控制,這才是萬物聯網最可怕、卻也是必然會出現的情境。

當你回到家,很有可能發現,每個電器都通了電,卻每個都無法使用。

我們來討論一旦萬物聯網,誰是那個以為會賺到錢,但其實可能會損失慘重的倒楣鬼好了。

  1. Retailer
    當然,哪個東西不正常,你一定是先找那個賣你的人,不管賣場還是網購來的。

  2. 品牌硬體業者
    如果賣場都開始出狀況,賣場的供應商必然是下一個。

  3. OEM/ODM
    品牌業者的硬體誰做的,就誰出來負責吧!雖然問題不是硬體,其實是上面跑的軟體,而這些軟體一般來說都是由品牌業者自己負責的。

  4. 資安業者
    傳統資安業者會認為這是他們的大好機會,殊不知在萬物聯網後,因為數量級跟過去需要面對的問題不同,原本的資安設計架構早已支撐不了。

這一切不是應該不是應該在萬物聯網後迎來一個大同世界嗎?為何會反而有許多國外的大型業者已經看到了危機(機會)呢?

要知道問題為何這麼嚴重,得先了解網際網路的歷史開始,目前我們所天天使用的網際網路其中的TCP/IP協定,已經是將近40年前的事情,而開發是更早的事情,直到九零年代才完全成為主流。

要知道,在那個時間點,沒有人會想到網際網路會變成今天這樣,甚至是接下來要面對到的萬物聯網,首先面對萬物聯網挑戰的是早先就有的IPv4的問題,原始的設計架構內只能支援2.5億個IP來連網,現在早就超過這數字,所以很多人也都知道的IPv6就是為了解決這問題而來,這是十多年來許多人已經知道的挑戰,只是大多數人還是只知道原始IPv4的樣貌,為了轉移便採用雙軌並行的方式。

那除了IP不夠,還有什麼問題呢?萬物聯網號稱在2025年會有500億個裝置聯網,IPv6都解決了,還能有什麼問題呢?

我們來繼續了解一下網路的歷史和結構。現行的網路基本上是此文章配圖中的去中心化,或者說試著由過去的單一中心改由多中心來負責,但是當萬物聯網,你認為哪邊最脆弱呢?

如同VentureBeat的這篇精采報導裡所舉的例子,域名伺服器(DNS)早已成了許多駭客攻擊的目標,在網路的脆弱性沒有任何改變之前,萬物聯網只是讓蠢蠢欲動的駭客更加興奮而已。

至於有沒有解決方法?當然有的!

區塊鏈技術(Blockchain)很有可能就是解決這些問題最好的答案,在國外,甚至已經被形容成是繼網際網路發明以來最重要的技術

透過其去中心化、分散式帳本記錄、不易被侵入顛覆的特性,除了可應用在極需要信任機制的金融業之外,在物聯網上也需要此特性來解決這些奇點到來的問題。

在國外,區塊鏈除了應用在比特幣(Bitcoin)和金融科技(FinTech)之外,也早已在探討與其他領域的關聯性;而在台灣,我們才剛開始思考其在金融科技上的應用,在其他大談特談物聯網的場子都還沒被關注到。而這應是那些認為亞洲矽谷或物聯網是台灣下一個重點的人,所需要真正關注的基礎建設技術。

有意思的是,這些新一代的趨勢關鍵字,已經和硬體越來越扯不上邊。想想過去談雲端,台灣這邊的解讀就是:

雲端就是Server!大數據概念也是Server!

結果是大家都沒有真正去面對真實的挑戰。

幸好,到了區塊鏈或人工智慧,這些關鍵字再也沒辦法跟硬體扯上關係,但卻又跟硬體息息相關,真正積極去面對和布局的人,才有機會在2020或者2025享受果實,否則,就得面臨出貨越多傷害越大的局面。

這時,就更加佩服起孫正義的相關布局了!

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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