奇點到來時,一切都跟你想像的不同
奇點到來時,一切都跟你想像的不同
2017.02.08 | 物聯網

現在已經不用懷疑萬物聯網會不會發生,問題只在於會發生在2020還是2025?萬物聯網後的真相到底是什麼呢?

在孫正義所相信的奇點即將來臨之前,得先理解這個奇點所代表的意義。

在2007的這部經典名片中,其實已經可以看到端倪:

看完後,你會重新對這部電影有新的詮釋,這根本就是警世預言名片啊!

當萬物聯網,若你的產品或者服務的設計沒有用「新的思維」來做,那麼在《終極警探4》中的場景,就是萬物均聯網而萬物也均不受控制,這才是萬物聯網最可怕、卻也是必然會出現的情境。

當你回到家,很有可能發現,每個電器都通了電,卻每個都無法使用。

我們來討論一旦萬物聯網,誰是那個以為會賺到錢,但其實可能會損失慘重的倒楣鬼好了。

  1. Retailer
    當然,哪個東西不正常,你一定是先找那個賣你的人,不管賣場還是網購來的。

  2. 品牌硬體業者
    如果賣場都開始出狀況,賣場的供應商必然是下一個。

  3. OEM/ODM
    品牌業者的硬體誰做的,就誰出來負責吧!雖然問題不是硬體,其實是上面跑的軟體,而這些軟體一般來說都是由品牌業者自己負責的。

  4. 資安業者
    傳統資安業者會認為這是他們的大好機會,殊不知在萬物聯網後,因為數量級跟過去需要面對的問題不同,原本的資安設計架構早已支撐不了。

這一切不是應該不是應該在萬物聯網後迎來一個大同世界嗎?為何會反而有許多國外的大型業者已經看到了危機(機會)呢?

要知道問題為何這麼嚴重,得先了解網際網路的歷史開始,目前我們所天天使用的網際網路其中的TCP/IP協定,已經是將近40年前的事情,而開發是更早的事情,直到九零年代才完全成為主流。

要知道,在那個時間點,沒有人會想到網際網路會變成今天這樣,甚至是接下來要面對到的萬物聯網,首先面對萬物聯網挑戰的是早先就有的IPv4的問題,原始的設計架構內只能支援2.5億個IP來連網,現在早就超過這數字,所以很多人也都知道的IPv6就是為了解決這問題而來,這是十多年來許多人已經知道的挑戰,只是大多數人還是只知道原始IPv4的樣貌,為了轉移便採用雙軌並行的方式。

那除了IP不夠,還有什麼問題呢?萬物聯網號稱在2025年會有500億個裝置聯網,IPv6都解決了,還能有什麼問題呢?

我們來繼續了解一下網路的歷史和結構。現行的網路基本上是此文章配圖中的去中心化,或者說試著由過去的單一中心改由多中心來負責,但是當萬物聯網,你認為哪邊最脆弱呢?

如同VentureBeat的這篇精采報導裡所舉的例子,域名伺服器(DNS)早已成了許多駭客攻擊的目標,在網路的脆弱性沒有任何改變之前,萬物聯網只是讓蠢蠢欲動的駭客更加興奮而已。

至於有沒有解決方法?當然有的!

區塊鏈技術(Blockchain)很有可能就是解決這些問題最好的答案,在國外,甚至已經被形容成是繼網際網路發明以來最重要的技術

透過其去中心化、分散式帳本記錄、不易被侵入顛覆的特性,除了可應用在極需要信任機制的金融業之外,在物聯網上也需要此特性來解決這些奇點到來的問題。

在國外,區塊鏈除了應用在比特幣(Bitcoin)和金融科技(FinTech)之外,也早已在探討與其他領域的關聯性;而在台灣,我們才剛開始思考其在金融科技上的應用,在其他大談特談物聯網的場子都還沒被關注到。而這應是那些認為亞洲矽谷或物聯網是台灣下一個重點的人,所需要真正關注的基礎建設技術。

有意思的是,這些新一代的趨勢關鍵字,已經和硬體越來越扯不上邊。想想過去談雲端,台灣這邊的解讀就是:

雲端就是Server!大數據概念也是Server!

結果是大家都沒有真正去面對真實的挑戰。

幸好,到了區塊鏈或人工智慧,這些關鍵字再也沒辦法跟硬體扯上關係,但卻又跟硬體息息相關,真正積極去面對和布局的人,才有機會在2020或者2025享受果實,否則,就得面臨出貨越多傷害越大的局面。

這時,就更加佩服起孫正義的相關布局了!

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。
關鍵字: #區塊鏈
往下滑看下一篇文章
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力

在新興科技快速發展的時代,企業的智慧轉型與產業的持續進化,仰賴跨域協創夥伴的協同合作。作為數位生態協創者的中華電信,近年來積極推動產業合作,並在2025 Meet Greater South亞灣新創大南方主題論壇「南方創新力:亞灣AI半導體經濟論壇」上,展示海地星空網路全面涵蓋、AI資料中心、AI運算與雲端資料庫等,彰顯其在AI時代的核心價值。此外,中華電信也分享了多項AI應用落地實績,示範如何透過Agentic AI的判斷與決策,以及各式客製化的創新流程,為產業注入新動能。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄表示,公司自1996年民營化以來,持續深耕電信本業並大力拓展數位整合服務,如今已躍居台灣市值前十大公司。近年來更瞄準AI趨勢,積極與生態夥伴、垂直應用方案業者跨域合作,一路由電信服務提供者(CSP)、數位服務提供者(DSP)、數位服務賦能者(DSE)走向數位生態協創者(DEC)。透過不斷的業務轉型,中華電信展現了身為電信業者在數位時代的新價值,同時協助企業提升數位韌性與創新競爭力。

為此,中華電信將持續整合以AI為首的七項新興科技,包括智慧物聯網(AIoT)、大數據(BigData)、雲端(Cloud)、資訊安全(Data Security)、邊緣運算(Edge Compute)、5G(fifth Gen)及生成式AI(GenAI),為企業提供從AI基礎建設到創新應用的一站式服務,希望加速賦能百工百業發展AI應用、共同創造更大價值。

中華電信3
圖/ 數位時代

AI關鍵價值1》:海地星空與全光網路,為AI落地應用加速

梁冠雄指出,中華電信透過網路全面涵蓋、AI資料中心(AIDC)與雲平台的AI基礎建設,為企業帶來三大關鍵價值。

首先,中華電信透過「海地星空」網路,打造具高度韌性的連網環境,解決企業通訊中斷的痛點。除了全台第一的固網與行動網路外,中華電信更持續強化海纜建設,近年來投入大量資源發展衛星通訊,已具備低軌、中軌與高軌衛星的完整能量。藉此,無論國內外,中華電信都能透過海纜與衛星等高度韌性網路,為企業提供通訊雙重保障,確保暢通無虞。

同時,為因應AI大量資料傳輸的需求,中華電信亦積極佈局全光網路(All-Photonics Network,APN),2024年與日本NTT合作,以100 Gbps光傳輸頻寬進行跨國資料傳輸測試,資料往返時間僅需約為33.84毫秒,效率遠超過傳統單向傳輸需花費200~500毫秒。梁冠雄表示:「此次測試結果證明,全光網路有機會實現分散式AIDC的創新運作模式。」藉由全光網路超高速、低延遲和低功耗的傳輸特性,讓資料和運算資源可分散兩地,突破地點限制,賦予企業AI策略更高度的彈性。

中華電信4
圖/ 中華電信

AI關鍵價值2》:AI 資料中心升級,打造彈性高效的算力服務

在AI資料中心方面,中華電信已將既有的IDC升級為AIDC,並正式推出「hicloud AI算力雲」GPU雲端租賃服務,為有需求的企業提供AI算力雲租借服務。

梁冠雄強調,企業只需依照實際使用時間來支付費用,不必投入高額成本去購置硬體,即可滿足在AI高效能運算上的即時需求,大幅提升取得AI運算資源的靈活度與彈性,同時降低研發成本,快速搶佔技術先機。此外,考量到AIDC在耗能與散熱上的挑戰,中華電信亦規劃導入直接液冷與沉浸式等散熱技術,為大規模GPU部署提前做好準備。

AI關鍵價值3》:串聯台灣前四大公雲,提供AI特色服務與可靠雲端環境

中華電信完整布局公雲服務,除自有雲端品牌hicloud,亦是AWS、Azure及GCP三大國際公雲的重要合作夥伴,更自主研發各項雲平台特色服務,例如:雲網安整合的資安防護、CMX專屬電路直連雲端、CMP多雲管理平台及加密分持等,為企業打造更安全、穩定且高效的雲端運行環境。

舉例來說,企業可以透過CMP同時管理兩個以上的雲端環境,或透過加密分持服務,避免資料過度依賴單一雲端而導致的營運風險。梁冠雄說明,加密分持機制將企業的資料備份分切成三份,並分別儲存在不同公有雲上,日後若遇到資料毀損或系統停擺等情況,只要將三份資料集結起來就能恢得運作,達到高可用與高安全的效果。

此外,搭配自主研發的AI Factory平台,讓企業可以低代碼方式,開發AI模型與應用,並執行應用所需算力與雲資源。

中華電信1
圖/ 數位時代

Agentic AI應用》以數位韌性驅動智慧城市、交通與醫療創新

在AI基礎建設外,梁冠雄亦分享中華電信在智慧城市、智慧交通與智慧醫療的Agentic AI應用實例。

以智慧城市應用為例,中華電信打造的AI淹水預警及輔助決策系統,能根據影像監控自動判斷災害等級,並據此自動進行應對措施決策,例如抽水設備調度、避難指引、淹水示警等。在智慧交通管理上,中華電信結合VLM技術打造的交通壅塞預警及輔助決策系統,不僅能判斷道路壅塞或車站人潮擁擠的程度,還能偵測交通事故,並依事件的嚴重程度及提供決策建議。在智慧醫療領域,中華電信同樣投入大量心力,以AI完善病患從看診前、看診中到看診後的所有流程,不僅提升了醫療效率,也讓醫護人員能更專注於病患照護,真正展現智慧醫療的價值。

梁冠雄強調,未來中華電信將以數位韌性為核心,持續深化AI基礎建設與創新應用的雙軌布局,並期待與更多新創攜手合作,將創意與技術落地,共同打造多元共榮的產業生態系。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
蘋果能再次偉大?
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓