賀陳旦的鸚鵡們-Uber的公共政策大災難
賀陳旦的鸚鵡們-Uber的公共政策大災難

注意Uber爭議的人,印象最深刻的恐怕就是「納管、納稅、納保」。這反映交通部不是腐敗惡質到極點,就是展現官場戰術的絕頂聰明。

三納是交通部丟出的假議題

「三納」是個假議題。納管才是真正該集中全力的討論焦點。納稅和納保都是利用群眾心理,所做的轉移焦點。

Uber在全球都遇到和在台灣類似的問題。 四年來,情況逐漸演變,就是因為納管法律和方式的革新。

美國三十四州加華盛頓特區,共35個一級行政區Uber已全境合法。沒全境合法的州也有70個主要城市合法,包括加拿大多倫多、渥太華、魁北克省,以及墨西哥的墨西哥市,和幾個州也已合法。澳洲雪梨等幾個地區和城市以及亞洲的新加坡,也都合法營運。

他們採取的方式是鬆綁改革計程車管制,重點在費率自由化和簡化營業執照申請。 這些改革建立在二十一世紀的既有改變和科技發展基礎上。以前開車是項專門技術,如三十年前的中國司機,就是擁有一技之長。如今,開車已是基本生活技能,那個營業車司機比衛星導航和Google大神更熟門熟路?

自用小客車司機只要有一兩年開車的良好記錄,申請轉營業。警政單位犯罪資料一連線,就知道是否在禁止當營業司機之列,三十分鐘就完成納管。

更清楚地說,Uber是個民間公司,沒有公權力可納管司機,是經過政府納管合格的司機加入Uber或其他不同模式的營運團體。

台灣現行納管實務

回到台灣現行的納管實務。自用車司機要取得營業執照登記,從上駕訓班第一天起算,平均要三到五個月,六到十二個月也還算正常。因為,台灣的考試刁難,沒有先進駕訓班補習,作弊、記住口訣、看到什麼標記、方向盤要打幾圈,要考多少次才會過?

取得營業司機駕駛執照,還要考營業登記證。在台北開車,考題有中南部地理。考兩三次才過,不是特例。更讓考者最難熬的是,營業登記證一年考十次,平均一個多月才考一次。考不過還要常常背,一個多月後再考不過,就再等一遍。

簡化納管程序才是Uber爭議的核心。 Uber登記司機1萬5千名。用交通部的老步納管,要多少年才納管得完?就形成名為納管,實為封殺的事實結果。

納管後的納稅和納保都是假議題。不合法怎麼納稅和納保?事實就正是如此。保險公司願意和Uber訂立特別保險合約,保障乘客安全。交通部不點頭,保險公司不敢承做。Uber要設稅籍,財政部怎麼讓不合法業者設?

問題其實就在納管。用舊步管,還是用新法新措施管。合法自然有納稅和保險的立場和義務。交通部卻一再轉移焦點,把問題複雜化到稅收和保險問題,掩飾沒能力提出解決爭議的新納管辦法。

交通部的戰術是成功有效的,交通部出面就是三納,反Uber者口口聲聲也是三納。到底路政司和公路總局是奉部長之令的鸚鵡,還是賀陳部長是跟著下屬學語的鸚鵡,外人難知。確定的是跳針的交通部。

Uber是科技公司,是二十世紀和二十一世紀科技大進化的一個中繼產出,也是一個新創公司。有電腦而有網路,有網路而有現在的Google地圖和蘋果等等各種應用程式,有全球Uber化的交通運輸模式,無所不及地對居住地區的高密度海量數據蒐集。

首先衝擊的是未來都市規劃設計和交通體系和管理系統。目前已經感受到空前危機的是產物保險。Uber的龐大數據讓每個駕駛人的駕車品質和習性,無所逃脫。這種新資訊將產生新的保單、新的保費計價模式,對傳統保單的設計架構具有顛覆性。這種地圖資訊也是開啟無人駕駛時代最安全珍貴的基礎。

Uber在台灣被矮化為和計程車的對立,是政府的刻意誤導,是交通運輸觀念上的守舊和管理概念的過時,更是對科技發展因應的無知。輸的不是Uber,而是台灣全民的重大損失。內閣改組最該撤換的部長沒有撤換,就是蔡英文總統和林全院長應負起的政府過失。

本文經作者同意授權轉載自吳祥輝 Brian Wu粉絲頁

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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