用建國的精神創業!「awoo」要用SEO服務帶領台灣征服全世界
用建國的精神創業!「awoo」要用SEO服務帶領台灣征服全世界

創業這條路,awoo台灣前進(以下簡稱awoo)的創辦人Jose走得長久,更不斷在一路上努力實現理想。

大一的時候,他便創立旅遊社群網站「關島之家」,而後一路從網站架構、使用者經驗設計到SEO領域逐漸深耕。2006年,Jose北上台北創業,最早是做顧問公司,更在2007年參加中國搜尋引擎戰略大會,甚至取得中國平安保險的訂單。顧問公司的發展無論在台灣或中國都發展得不錯,許多企業品牌都是客戶。

第四次創業的緣起

2012年,Jose心中已經種下想法,當時百度要進軍台灣,希望與公司合作SEO,便思考台灣如果沒有中國的話該往哪裡發展?2014年318學運後則是真正的轉折,Jose告訴自己:

「年輕人將政治敲開了,但下一步我們該往哪裡走?台灣的未來假若不是中國的話那下一步該往哪裡走?那是一種時代的責任感,該將同個世代或是比我們年輕的世代帶往哪裡走,怎麼重新建立對這個世界的想像,而這也是第四次創業當中的核心思想。」

318之後,Jose創立了awoo,並選擇在SaaS領域發展。選擇軟體或是SEO軟體作為創業題目的原因,本身的特色是可以很快速的跨越國跟國之間的文化界限,而軟體也有很大的魅力在這之中,像是怎麼將SEO的知識變成可以被規模化的事業。

awoo是一個建國企業

團隊的第一批成員也是因為社會運動而來,即便參加不同社會活動,大多數人也都參加過,而這也是Jose說awoo是一個建國企業的原因。

也因此,其實前面提到2012年的百度案子,當時並沒有承接下來,即便接了百度的案子就等於吃下中國相當程度的市場,但在情感、民族意識、國家、價值選擇之下,是不願意的。

目前公司內部分為軟體及顧問兩大板塊,除了不斷推出好的軟體之外,更與過往累積許久的顧問實力交相配合,令客戶能選擇適當的方案及聽取建議,將企業帶往更好的發展方向。

球來就打、天下無狗、追夢人

awoo目前已於2016年陸續推出三款產品,分別是球來就打、天下無狗、追夢人,三款分別提供不同功能給予客戶。

球來就打

SEO網站優化檢測工具,深度檢測77項SEO關鍵問題,最終給予量化分數。比較特別的是球來就打會同時提供競網的分數評比,供企業比較。除了量化分數,球來就打也會提供視覺化圖表如五星圖、及推薦關鍵字供企業參考。

天下無狗

關鍵字搜尋建議工具,依循搜尋引擎運算準則與網友搜尋脈絡,列表式刊載關鍵字搜尋量與競爭度,並提供精闢數據分析,演算出最推薦的黃金關鍵字。更能夠透過數據,提供客戶建議該做SEO操作或是購買PPC廣告。

追夢人

如果說天下無狗是橫向發展,追夢人則是縱向發展工具,著重在關鍵字縱向運用透過搜尋網站特徵分析、搜尋趨勢、關鍵字廣告競爭分析、關鍵字在社群表現趨勢、關鍵字相關文章走勢,提供企業從更多角度了解關鍵字,掌握社群操作風向,甚至創造熱門議題。

採訪過程中,團隊也透露殺手級產品即將在今年(2017)三月中推出!分別是綺夢及Lucy。

綺夢主要功能在於整合三大產品(球來就打、天下無狗、追夢人),搭配 Google Analytics、Google Search Console等工具,並輔以網站排名分析及數據,最後提供給使用者綜合報表及預測。

Lucy則是主要針對產製內容者如社群編輯,提供內容關鍵字並協助產生優質內容的工具。主要將會透過搜尋目前網路熱度高的關鍵字,建議內容產製者撰稿過程中加入這些關鍵字,提高文章成效以及曝光機會。

awoo發展現況及未來發展

在產品服務方面,自從2016年3月服務上線以來,2016年10月已經累積了5,000人註冊,並陸續於11月達成損益兩平、12月推出訂閱制平台。目前主要提供三種服務方案,分別是個人、新創及企業,不同方案在不同產品的使用權限上有些許差異。

而談及公司資金狀況,團隊表示因為已經達到損益兩平,目前算是喘口氣,但如果有機會的話還是希望能進到種子輪或是Pre-A輪進行募資,並期許與企業有相同想法的個人型投資人、策略性投資人或是矽谷的台灣創業家投資,一起努力!

除了資金之外,目前團隊最缺乏的其實是人才。台灣因為行業發展的關係,沒有一流的SaaS經營人才,所以團隊也表示,如果剛好有好的人才看見團隊且願意一起加入,歡迎隨時前來。

台灣市場之外,awoo下一步將目標指向東南亞及日本,其中已經有合作夥伴,以第三方服務為主。至於長遠而言,歐美市場並不排斥,但會等亞洲立足完成之後在前往。

藉這次採訪機會,我們也訪問團隊在創業路途上的經驗及心得。

Q:前面的三次創業累積的經驗是什麼?

Jose:挫折、創業很痛苦,過程很艱辛,但怎麼在痛苦艱辛後邁出下一步,是最珍貴的情。

因為創業之前曾是棒球選手,因此很多過程中的苦或是挫折其實都覺得沒什麼,就像是運動訓練過程中遇到的任何挫折,面對到了就去克服。

專業這件事情很多人都可以做很好,可是怎麼去開展、怎麼去將局做更大,這是隨著每一次創業的過程中踏的更往下一步的關鍵。如何在這之中將關鍵資源拿到,利用A去槓桿出更好的B出來,這是其中最珍貴的事情。

Q:創業之間最大的困難是什麼?

這一次創業和上次顧問業中最大的差別跟挑戰,最大的差別便是公司的文化,公司團隊成員也有比較大的變化。

顧問是比較成熟的事業,而軟體則是屬於新創性質,但是都在同一家公司,這兩個事業體該如何去協調是一件很關鍵及需要挑戰的事情。也許過去建立起的公司文化並不一定適用在新的事業體,而新的事業體的狀況也不見得適用於舊的事業體

但克服的關鍵就是,我想做,只要懷抱著我想做無論賠掉多少錢、多少資源,還是會想做到!

Q:目前國內外做SEO相關產品的團隊很多,你認為有什麼優劣勢?

台灣國內的話目前大多數比較像是在做成長駭客的事情,即便有做,也是傳統的顧問、教戰手則等等,與awoo相似的團隊幾乎沒有。目前awoo便是希望抓住最初機會,希望使用者習慣awoo推出的軟體,未來即便有其他團隊推出,也不會輕易地離開跳槽到其他軟體。

之於國外,以功能面來說並無法勝過太多,其他廠一次能投入的研發費用動輒幾億資金,而台灣的人才跟資金跟大廠是無法相媲美。但是以客戶角度而言,客戶需要的服務但是美國等國際大廠給不起,例如技術客服,另外因為美國等廠商的代價十分的高,台灣本身優勢在於語言人才足夠、成本具有競爭力,因此還是有機會立足。

Q:團隊其他成員為甚麼願意跟隨Jose/awoo一起努力呢?

研發部產品經理Sun:這邊比較多理想主義者,比較多邏輯正確者,比較喜歡這樣的氛圍,公司能夠提供許多想法實踐的機會。

執行長特助Calvin:看到軟體的未來、Jose的理想,會認為一切都很有意義,這不只是單純賺錢而已,而是要去證明台灣也是有這樣的實力。而這過程是十分有價值、有意義。而且公司文化直來直往,也是其中十分棒的氣氛。

Q:有什麼建議想向其他創業夥伴說的嗎?

創業要趁年輕,不然會很痛苦,因為轉換成本會隨著年紀越來越高。

另外,台灣的世界觀很狹隘-只有美中,一整個世代的年輕人都被台北城壓抑著,上個世代已經有許多台灣人被困在台北城,而台北城只是飄在半空中的城市,要國際化不國際化、要鄉土不鄉土,年輕人應該回到自己的故鄉去學習該怎麼當家鄉人,將自己的汗水留在家鄉。

Q:這一次創業還很痛苦?

因為現在有很多原因,老婆、小孩,以前創業過程中能夠隨時梭哈,但是現在必須要考慮很多因素,而另外一部份其實年齡也逐漸增長,體力也是創業過程中必須要承受的痛苦。

團隊基本資訊

公司名稱:awoo 台灣前進有限公司 / awoo
產品/服務:球來就打天下無狗追夢人
公司成立時間:2016/9/9
主要市場:目前以台灣為主,下一步往東南亞及日本前進
團隊人數:約40人
網站:www.awoo.org
社群頁面:awoo SEO工具會

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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