Stack Overflow統計告訴你,哪些程式語言在周末特別受歡迎...或顧人怨
Stack Overflow統計告訴你,哪些程式語言在周末特別受歡迎...或顧人怨

除了為了工作學習程式,也有不少開發者透過假日閒暇時間開發業餘專案。為了瞭解哪些程式語言在周末更受歡迎,程式問答網站Stack Overflow統計出各程式語言的討論熱度,在周間和周末是否有明顯差異。其中,兩段時間差異最大、在周末討論熱度特別高的程式語言,由純函數式語言Haskell奪下;而在周間討論熱度高、到周末卻乏人問津的,則不意外地、由企業軟體微軟Sharepoint居冠。

純函數式語言Haskell和企業軟體Sharepoint,分別在周末和周間特別受歡迎

Stack Overflow分析超過200萬則討論串,並統計討論串中的問題標籤數量。由於幾乎所有程式語言在周間的討論數都高於周末,因此,此處的「討論熱度」代表的是,「各程式語言(問題標籤)分別於周末與周間的討論「佔比」」,並分析其在周間與周末是否有明顯差異。

舉例來說,Haskell佔整體周末討論的0.365%,到了周間卻僅佔0.21%;相反的,Sharepoint在周末僅佔0.0683%,周間則佔0.188%,差異相當懸殊。由於Haskell並非企業中常用的程式語言、主要流行於學術圈和數學領域,也反映出工作與程式語言討論的相關性。

Stack Overflow
圖/ Stack Overflow

網友RandomDev留言分析,在工作時,開發者常須用sharepoint和transact-SQL(tsql)開發內部網站,透過VBA(Visual Basic for Applications)和SOAP(Simple Object Access Protocol)將網站整合到舊系統,管理員再用Windows PowerShell腳本部屬上述系統。他接著開玩笑說,到了假日,受夠公司舊系統的開發者,結合haskell和演算法等人工智慧相關技術、設計機器人的組合語言(assembly)和pointers,以及可做彈道計算器的OpenGL等技術,便可消滅公司所有骨灰級的老舊系統。

有趣的是,在周間特別受歡迎的討論問題標籤,Windows瀏覽器IE(標籤為internet-explorer)也榜上有名。

周末討論度高:低階程式語言、演算法、app開發相關

整體而言,和低階程式語言相關的技術在周末的討論度較高,如C、C++、pointers、組合語言(assembly)等,另外,和演算法、遞迴和數學計算等數學相關的技術也頗受歡迎。同樣位於周末熱門榜上的Heroku和Meteor,為app開發平台,通常被用於快速建立原型,推測可能更適合用於周末業餘型的專案。

另一方面,在周間特別受歡迎的技術都和微軟有關,包含Excel、SQL Server、VBA、T-SQL,或是和其他企業科技公司(如甲骨文)有關。

想知道更完整的數據可參考下圖,越右邊代表討論度越高(如JavaScript, Java, C#, PHP等),越靠近X軸則代表周間和周末的討論熱度並無太大差別,反之則否。

Stack Overflow
圖/ Stack Overflow

其中,在周間特別受到歡迎、但在周末討論度相對較低的語言,多都和微軟相關,如C#、ASP.NET、SQL Server、Excel、VBA等,而在周末特別受到歡迎的語言則有C、C++、Swift和Node.js等。

遊戲引擎、App開發相關議題在周末的討論熱度逐年上升

過去幾年,在周末相對更受歡迎的程式語言也有變化。例如,Scala和Ruby On Rail近幾年在周末的討論度下降,周間的討論度反而上升,意即這些本來較常用於業餘專案的程式語言,被開發者用於工作的趨勢越來越多。相反的,版本管理系統SVN在周末討論度逐年下降,推測可能和近年開發者傾向用GitHub、因而受到影響。

而近幾年在周末討論佔比明顯上升的程式語言,包含遊戲引擎Unity3D,和開發手機應用程式相關的標籤也穩定成長,如actionscript-3、android-layout、按鈕、ListView等和畫面元件相關的標籤。

資料來源:stack overflow

關鍵字: #工程師文化
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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