現在是考驗網紅變現能力的時候了，美味生活挑戰6倍成長、2億年營收|數位時代 BusinessNext

如果網紅是去年的熱門關鍵字，那今年的重點應該是，「網紅的變現能力在哪裡？」台灣料理界網紅代表，美味生活創辦人謝凱婷(Katie)在今年設下一個積極的目標：挑戰2億元年營收。換言之，就是要比去年成長6倍以上！

PChome 24h購物美味生活館3月開張

聽來好像有些狂妄，不過她的算盤可是都打好了。早在四個月前謝凱婷就帶著一份「痛點分析簡報」，去敲PChome的大門，於是有了即將在今年3月上線的開春第一作－「PChome 24h購物美味生活館」。

一般談到影音電商、直播電商、內容電商，更多人直覺想到的網購平台可能會是momo和雅虎，但謝凱婷卻獨鍾PChome。除了她本身是PChome的忠實用戶，也曾經是供應商，熟知PChome的運作，更重要的是她看好PChome龐大的會員流量與多元的會員類型和物流倉儲實力，有助於提升美味生活的品牌能見度、銷量、採購能力和產品線的擴張。

舉例來說，過去美味生活主要以家電、廚房用品的銷售為主，但在與PChome結盟後，就可以賣更多戶外用品、親子用品。謝凱婷預計3月上線後，產品品項規模將會從原本的1000項增加到2000項。

當然，一個成立不過兩年的小公司要如何讓PChome開先例，同意讓美味生活以策展人角色在PChome 24h購物平台上獨立開館營運店中店，還承諾提供首頁和各大主題區的顯眼廣告版位，關鍵就在於美味生活的內容價值和社群影響力。

用內容和社群影響力獲得PChome認可

「我們的TA（目標客群）是26~45歲女性，這樣的女性橫跨的領域有廚房、家電、親子、飲食。」謝凱婷表示，他們曾經做過用戶分析，發現女性的感性優於理性，喜歡看到漂亮的東西、喜歡誠懇開箱文喜歡評鑑，「這是我們可以為PChome提供的。」

所以接下來雙方會結合PChome的數據分析強項，和美味生活的社群敏感度，共同開發明星商品，並在內容、社群和使用者體驗方面展開合作。謝凱婷舉例，未來消費者在PChome美味生活館，每周可以看到不同主題策畫的產品開箱評測影音、料理教學影音、產品使用和保養影音，「等於售前和售後服務都包了。」

美味生活投資人心元資本創辦人鄭博仁認為，由網紅帶出的內容電商、網紅電商，已經慢慢接近爆發點。謝凱婷也相信，內容電商可以為PChome帶來對商品有認同感、對平台有更高忠誠度和黏著度的消費者，不會只有搶低價的價格敏感者。

而PChome方面表示，未來除了PChome 24h購物和美味生活會合作開設新館，在平台上也會有影音直播的合作。

中國市場成長超乎預期，先從廣告變現著手

在台灣，謝凱婷希望和PChome的合作可以把美味生活的電商業務往上推一層樓，但在中國市場，主要營收成長動能將會是廣告。

「中國成長超乎預期的快。」謝凱婷指出，目前美味生活在中國影音平台優酷土豆每周都有《一秒變大廚》的直播節目，每集平均流量可達150萬人次；另外在中國短影音平台美拍上架的節目，每一集平均也會有30萬~50萬的播放量，而且影片底下的留言回應經常是數以千計。

此外，最近美味生活也和中國新聞聚合網站今日頭條簽了全球合約，每篇內容點閱量也在10萬、20萬的水準。「中國各大平台都注意到我們了。」她自信地說：「目前我們站穩華人料理直播第一名。」　

鄭博仁認為，既然已經掌握驅動流量的能力，接下來重點就在於嘗試商業模式的突破點。而謝凱婷在中國市場的選擇是廣告。她解釋，中國電商市場競爭激烈，而且要物流、要倉儲，人力需求非常大，相對之下，現階段透過廣告變現的難度會比較低。此外，謝凱婷也提到：「品牌客戶現在都知道大中華區很重要，而我們是唯一能做大中華區的。」她看好這是美味生活爭取國際品牌合作的一大優勢。

電商和廣告不是網紅變現的唯二選擇

不過網紅是不是只能從電商和廣告變現？謝凱婷的答案是否定的。舉例來說，今年謝凱婷其實也計畫要把美味生活這個品牌，透過和實體零售或餐飲業者的結合，進軍實體市場；同時美味生活正準備搬到占地100坪，可以容納三個攝影棚的新辦公室，而原辦公室則是計畫改裝成料理教室。

「我們過去一年在打底，建設內容和社群，把市場往外擴張。」謝凱婷說，今年比較著重在把市場做大，以務實的腳步把營收用最快的方式增加。她直言對去年的營收表現不是很滿意，但預期今年在App啟用，還有PChome和實體的多通路拓展，以及多元營收同步拉抬下，至少要挑戰2億元以上的年營收目標。

美味生活(How Living)小檔案
成立時間：2015年
創辦人：謝凱婷
資本額：1900萬元
業務：影音內容製作、行銷、電商
員工數：約30人
成績：Facebook粉絲數逾60萬人；優酷土豆每集流量平均150萬人、美拍平均點閱30~50萬次
2016年營收：約3000萬元
2017年營收目標：2億元

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。