東芝擬出售半導體事業過半股權,恐將牽連部分台灣半導體廠商變化
東芝擬出售半導體事業過半股權,恐將牽連部分台灣半導體廠商變化

最近這幾天,全球的半導體界大事,就屬日本老牌科技大廠東芝(Toshiba)因美國子公司 「西屋電氣」 的核電業務不佳,造成東芝 2016 年 4 月到 12 月期間 7,125 億日圓的虧損。因此,必須拆分旗下最賺錢的半導體業務,並出售其股權來填補龐大的財務黑洞。根據《日本經濟新聞》的報導,由於東芝的債權銀行要求東芝出售大部分的半導體業務股權。在這樣的計畫下,不但將造成東芝半導體部門的經營權易主,恐將連帶影響東芝原有所持股的台灣半導體廠,包括群聯、鑫創、力成等公司的變化。

15 日公布核電事業虧損 7,125 億日圓,造成東芝 2016 年度將再陷虧損的情況。因此,東芝一改之前拆分半導體業務時表示僅希望出售 20% 股權,以維持經營權的態度。在債權銀行的要求下,打算出售至少過半半導體事業股權,藉此彌補集團更多虧損。因此,吸引來包含鴻海、美光、海力士、WD 等廠商,甚至傳聞希捷與中國紫光集團 (紫光已發聲明否認) 都有意競逐。未來,東芝若真的出售過半半導體事業股權,也等於宣告將喪失對半導體事業的控制權。

另外,在目前東芝對台灣半導體廠的持股,包括持有群聯電子 10.06% 股權,並取得一席董事。鑫創科技持股 7.83%,也取得一席董事;力成科技也持股 0.47%,也同樣取得一席董事的情況。若依 16 日各家公司的股價收盤價計算,東芝對台灣半導體廠的持股的金額約在 200 億日圓上下。若真的比照之前東芝處分日本面板大廠 JDI 的所有持股,以挹注東芝目前的龐大財務黑洞的情況來看,恐怕只是杯水車薪。

不過,根據科技新報所獨家掌握到的消息,雖然群聯董事長潘健成對此曾經表示,群聯是東芝長期且重要的合作夥伴,而且半導體業務已向群聯承諾,東芝總部將不會出售群聯股權換現金。不過,實際的情況是,台廠的相關持股將會包裹在東芝半導體業務中一起出售,以求能為東芝總部換取更多的現金來填補虧損的黑洞。而在這樣的情況下,對於東芝原有持股的台灣半導體廠,尤其是長期以來一直是東芝 Flash 控制晶片合作夥伴的群聯,將會造成一定的影響。

此外,對於目前在爭取東芝半導體股權的幾個企業當中,WD 在 2015 年宣布收購了 SanDisk 之後,成為當前的檯面上最有可能出現的公司之一。原因是 SanDisk 在被 WD 收購之前,是全球快閃記憶體廠中唯一的一家 Fabless 公司,其晶片目前由東芝代工,而且這兩家公司在多個領域存在合作關係,例如合作投資儲存晶片工廠、3D NAND 的研發等。因此,Sandisk 擁有 IP 及專利,東芝又幫忙協助生產。因此,在合作多年之後,即便 Sandisk 被 WD 所併購,卻依然是東芝半導體股權出售計畫中最具競爭力的對手。

而除了東芝與 WD 旗下的 Sandisk 有多年的合作關係之外,雖然東芝也有自己的通路販售所生產的快閃記憶體。但是,根據雙方的合作關係,東芝所生產的快閃記憶體有高達 45% 的比率必須要提供給 WD 旗下的 Sandisk 使用。根據調查數據顯示,就全球 NAND 快閃記憶體市場來說,三星以市佔率為 32.6% 搶下龍頭寶座位置,東芝以 21% 排名第二位,SanDisk、美光以 15.4% 與 14.8% 分居三、四名。而 SK 海力士僅以 11.9% 吊車尾擠進前五強。屆時要是 WD 真的成為東芝半導體事業的最終經營者,其所增加的市場佔有率將可能進一步南韓 SK 海力士地位遠遠拋在其後,這也是日前 SK 海力士社長朴星昱顯示出對東芝半導體事業股權志在必得的原因。

而就因為 WD 恐成為競爭東芝半導體股權的最終出線者,這就可能對於東芝原有持股的台灣半導體廠造成一定的衝擊。據了解,WD 在併入 SanDisk 之後,時至今日 SanDisk 的高層僅剩下技術為主的高層仍在任,其他都已經大幅換血。因此,未來若 WD 真的成為東芝半導體事業的經營者,其與台灣半導體廠之間的關係與合作,都可能要有另一番的作為。所以,這牽一髮而動全身的發展,還值得繼續密切觀察。

本文授權轉載自:科技新報

關鍵字: #東芝
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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