東芝擬出售半導體事業過半股權,恐將牽連部分台灣半導體廠商變化
東芝擬出售半導體事業過半股權,恐將牽連部分台灣半導體廠商變化

最近這幾天,全球的半導體界大事,就屬日本老牌科技大廠東芝(Toshiba)因美國子公司 「西屋電氣」 的核電業務不佳,造成東芝 2016 年 4 月到 12 月期間 7,125 億日圓的虧損。因此,必須拆分旗下最賺錢的半導體業務,並出售其股權來填補龐大的財務黑洞。根據《日本經濟新聞》的報導,由於東芝的債權銀行要求東芝出售大部分的半導體業務股權。在這樣的計畫下,不但將造成東芝半導體部門的經營權易主,恐將連帶影響東芝原有所持股的台灣半導體廠,包括群聯、鑫創、力成等公司的變化。

15 日公布核電事業虧損 7,125 億日圓,造成東芝 2016 年度將再陷虧損的情況。因此,東芝一改之前拆分半導體業務時表示僅希望出售 20% 股權,以維持經營權的態度。在債權銀行的要求下,打算出售至少過半半導體事業股權,藉此彌補集團更多虧損。因此,吸引來包含鴻海、美光、海力士、WD 等廠商,甚至傳聞希捷與中國紫光集團 (紫光已發聲明否認) 都有意競逐。未來,東芝若真的出售過半半導體事業股權,也等於宣告將喪失對半導體事業的控制權。

另外,在目前東芝對台灣半導體廠的持股,包括持有群聯電子 10.06% 股權,並取得一席董事。鑫創科技持股 7.83%,也取得一席董事;力成科技也持股 0.47%,也同樣取得一席董事的情況。若依 16 日各家公司的股價收盤價計算,東芝對台灣半導體廠的持股的金額約在 200 億日圓上下。若真的比照之前東芝處分日本面板大廠 JDI 的所有持股,以挹注東芝目前的龐大財務黑洞的情況來看,恐怕只是杯水車薪。

不過,根據科技新報所獨家掌握到的消息,雖然群聯董事長潘健成對此曾經表示,群聯是東芝長期且重要的合作夥伴,而且半導體業務已向群聯承諾,東芝總部將不會出售群聯股權換現金。不過,實際的情況是,台廠的相關持股將會包裹在東芝半導體業務中一起出售,以求能為東芝總部換取更多的現金來填補虧損的黑洞。而在這樣的情況下,對於東芝原有持股的台灣半導體廠,尤其是長期以來一直是東芝 Flash 控制晶片合作夥伴的群聯,將會造成一定的影響。

此外,對於目前在爭取東芝半導體股權的幾個企業當中,WD 在 2015 年宣布收購了 SanDisk 之後,成為當前的檯面上最有可能出現的公司之一。原因是 SanDisk 在被 WD 收購之前,是全球快閃記憶體廠中唯一的一家 Fabless 公司,其晶片目前由東芝代工,而且這兩家公司在多個領域存在合作關係,例如合作投資儲存晶片工廠、3D NAND 的研發等。因此,Sandisk 擁有 IP 及專利,東芝又幫忙協助生產。因此,在合作多年之後,即便 Sandisk 被 WD 所併購,卻依然是東芝半導體股權出售計畫中最具競爭力的對手。

而除了東芝與 WD 旗下的 Sandisk 有多年的合作關係之外,雖然東芝也有自己的通路販售所生產的快閃記憶體。但是,根據雙方的合作關係,東芝所生產的快閃記憶體有高達 45% 的比率必須要提供給 WD 旗下的 Sandisk 使用。根據調查數據顯示,就全球 NAND 快閃記憶體市場來說,三星以市佔率為 32.6% 搶下龍頭寶座位置,東芝以 21% 排名第二位,SanDisk、美光以 15.4% 與 14.8% 分居三、四名。而 SK 海力士僅以 11.9% 吊車尾擠進前五強。屆時要是 WD 真的成為東芝半導體事業的最終經營者,其所增加的市場佔有率將可能進一步南韓 SK 海力士地位遠遠拋在其後,這也是日前 SK 海力士社長朴星昱顯示出對東芝半導體事業股權志在必得的原因。

而就因為 WD 恐成為競爭東芝半導體股權的最終出線者,這就可能對於東芝原有持股的台灣半導體廠造成一定的衝擊。據了解,WD 在併入 SanDisk 之後,時至今日 SanDisk 的高層僅剩下技術為主的高層仍在任,其他都已經大幅換血。因此,未來若 WD 真的成為東芝半導體事業的經營者,其與台灣半導體廠之間的關係與合作,都可能要有另一番的作為。所以,這牽一髮而動全身的發展,還值得繼續密切觀察。

本文授權轉載自:科技新報

關鍵字: #東芝
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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