東芝擬出售半導體事業過半股權,恐將牽連部分台灣半導體廠商變化
東芝擬出售半導體事業過半股權,恐將牽連部分台灣半導體廠商變化

最近這幾天,全球的半導體界大事,就屬日本老牌科技大廠東芝(Toshiba)因美國子公司 「西屋電氣」 的核電業務不佳,造成東芝 2016 年 4 月到 12 月期間 7,125 億日圓的虧損。因此,必須拆分旗下最賺錢的半導體業務,並出售其股權來填補龐大的財務黑洞。根據《日本經濟新聞》的報導,由於東芝的債權銀行要求東芝出售大部分的半導體業務股權。在這樣的計畫下,不但將造成東芝半導體部門的經營權易主,恐將連帶影響東芝原有所持股的台灣半導體廠,包括群聯、鑫創、力成等公司的變化。

15 日公布核電事業虧損 7,125 億日圓,造成東芝 2016 年度將再陷虧損的情況。因此,東芝一改之前拆分半導體業務時表示僅希望出售 20% 股權,以維持經營權的態度。在債權銀行的要求下,打算出售至少過半半導體事業股權,藉此彌補集團更多虧損。因此,吸引來包含鴻海、美光、海力士、WD 等廠商,甚至傳聞希捷與中國紫光集團 (紫光已發聲明否認) 都有意競逐。未來,東芝若真的出售過半半導體事業股權,也等於宣告將喪失對半導體事業的控制權。

另外,在目前東芝對台灣半導體廠的持股,包括持有群聯電子 10.06% 股權,並取得一席董事。鑫創科技持股 7.83%,也取得一席董事;力成科技也持股 0.47%,也同樣取得一席董事的情況。若依 16 日各家公司的股價收盤價計算,東芝對台灣半導體廠的持股的金額約在 200 億日圓上下。若真的比照之前東芝處分日本面板大廠 JDI 的所有持股,以挹注東芝目前的龐大財務黑洞的情況來看,恐怕只是杯水車薪。

不過,根據科技新報所獨家掌握到的消息,雖然群聯董事長潘健成對此曾經表示,群聯是東芝長期且重要的合作夥伴,而且半導體業務已向群聯承諾,東芝總部將不會出售群聯股權換現金。不過,實際的情況是,台廠的相關持股將會包裹在東芝半導體業務中一起出售,以求能為東芝總部換取更多的現金來填補虧損的黑洞。而在這樣的情況下,對於東芝原有持股的台灣半導體廠,尤其是長期以來一直是東芝 Flash 控制晶片合作夥伴的群聯,將會造成一定的影響。

此外,對於目前在爭取東芝半導體股權的幾個企業當中,WD 在 2015 年宣布收購了 SanDisk 之後,成為當前的檯面上最有可能出現的公司之一。原因是 SanDisk 在被 WD 收購之前,是全球快閃記憶體廠中唯一的一家 Fabless 公司,其晶片目前由東芝代工,而且這兩家公司在多個領域存在合作關係,例如合作投資儲存晶片工廠、3D NAND 的研發等。因此,Sandisk 擁有 IP 及專利,東芝又幫忙協助生產。因此,在合作多年之後,即便 Sandisk 被 WD 所併購,卻依然是東芝半導體股權出售計畫中最具競爭力的對手。

而除了東芝與 WD 旗下的 Sandisk 有多年的合作關係之外,雖然東芝也有自己的通路販售所生產的快閃記憶體。但是,根據雙方的合作關係,東芝所生產的快閃記憶體有高達 45% 的比率必須要提供給 WD 旗下的 Sandisk 使用。根據調查數據顯示,就全球 NAND 快閃記憶體市場來說,三星以市佔率為 32.6% 搶下龍頭寶座位置,東芝以 21% 排名第二位,SanDisk、美光以 15.4% 與 14.8% 分居三、四名。而 SK 海力士僅以 11.9% 吊車尾擠進前五強。屆時要是 WD 真的成為東芝半導體事業的最終經營者,其所增加的市場佔有率將可能進一步南韓 SK 海力士地位遠遠拋在其後,這也是日前 SK 海力士社長朴星昱顯示出對東芝半導體事業股權志在必得的原因。

而就因為 WD 恐成為競爭東芝半導體股權的最終出線者,這就可能對於東芝原有持股的台灣半導體廠造成一定的衝擊。據了解,WD 在併入 SanDisk 之後,時至今日 SanDisk 的高層僅剩下技術為主的高層仍在任,其他都已經大幅換血。因此,未來若 WD 真的成為東芝半導體事業的經營者,其與台灣半導體廠之間的關係與合作,都可能要有另一番的作為。所以,這牽一髮而動全身的發展,還值得繼續密切觀察。

本文授權轉載自:科技新報

關鍵字: #東芝
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

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從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

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第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

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舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

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圖/ 數位時代

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總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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