東芝擬出售半導體事業過半股權，恐將牽連部分台灣半導體廠商變化|數位時代 BusinessNext

東芝擬出售半導體事業過半股權，恐將牽連部分台灣半導體廠商變化

東芝因美國子公司「西屋電氣」的核電業務不佳、造成7,125億日圓的虧損，必須拆分旗下最賺錢的半導體業務，不將造成半導體部門的經營權易主，原有持股的台灣半導體廠商，也將連帶受到影響。

最近這幾天，全球的半導體界大事，就屬日本老牌科技大廠東芝（Toshiba）因美國子公司「西屋電氣」的核電業務不佳，造成東芝 2016 年 4 月到 12 月期間 7,125 億日圓的虧損。因此，必須拆分旗下最賺錢的半導體業務，並出售其股權來填補龐大的財務黑洞。根據《日本經濟新聞》的報導，由於東芝的債權銀行要求東芝出售大部分的半導體業務股權。在這樣的計畫下，不但將造成東芝半導體部門的經營權易主，恐將連帶影響東芝原有所持股的台灣半導體廠，包括群聯、鑫創、力成等公司的變化。

15 日公布核電事業虧損 7,125 億日圓，造成東芝 2016 年度將再陷虧損的情況。因此，東芝一改之前拆分半導體業務時表示僅希望出售 20% 股權，以維持經營權的態度。在債權銀行的要求下，打算出售至少過半半導體事業股權，藉此彌補集團更多虧損。因此，吸引來包含鴻海、美光、海力士、WD 等廠商，甚至傳聞希捷與中國紫光集團 (紫光已發聲明否認) 都有意競逐。未來，東芝若真的出售過半半導體事業股權，也等於宣告將喪失對半導體事業的控制權。

另外，在目前東芝對台灣半導體廠的持股，包括持有群聯電子 10.06% 股權，並取得一席董事。鑫創科技持股 7.83%，也取得一席董事；力成科技也持股 0.47%，也同樣取得一席董事的情況。若依 16 日各家公司的股價收盤價計算，東芝對台灣半導體廠的持股的金額約在 200 億日圓上下。若真的比照之前東芝處分日本面板大廠 JDI 的所有持股，以挹注東芝目前的龐大財務黑洞的情況來看，恐怕只是杯水車薪。

不過，根據科技新報所獨家掌握到的消息，雖然群聯董事長潘健成對此曾經表示，群聯是東芝長期且重要的合作夥伴，而且半導體業務已向群聯承諾，東芝總部將不會出售群聯股權換現金。不過，實際的情況是，台廠的相關持股將會包裹在東芝半導體業務中一起出售，以求能為東芝總部換取更多的現金來填補虧損的黑洞。而在這樣的情況下，對於東芝原有持股的台灣半導體廠，尤其是長期以來一直是東芝 Flash 控制晶片合作夥伴的群聯，將會造成一定的影響。

此外，對於目前在爭取東芝半導體股權的幾個企業當中，WD 在 2015 年宣布收購了 SanDisk 之後，成為當前的檯面上最有可能出現的公司之一。原因是 SanDisk 在被 WD 收購之前，是全球快閃記憶體廠中唯一的一家 Fabless 公司，其晶片目前由東芝代工，而且這兩家公司在多個領域存在合作關係，例如合作投資儲存晶片工廠、3D NAND 的研發等。因此，Sandisk 擁有 IP 及專利，東芝又幫忙協助生產。因此，在合作多年之後，即便 Sandisk 被 WD 所併購，卻依然是東芝半導體股權出售計畫中最具競爭力的對手。

而除了東芝與 WD 旗下的 Sandisk 有多年的合作關係之外，雖然東芝也有自己的通路販售所生產的快閃記憶體。但是，根據雙方的合作關係，東芝所生產的快閃記憶體有高達 45% 的比率必須要提供給 WD 旗下的 Sandisk 使用。根據調查數據顯示，就全球 NAND 快閃記憶體市場來說，三星以市佔率為 32.6% 搶下龍頭寶座位置，東芝以 21% 排名第二位，SanDisk、美光以 15.4% 與 14.8% 分居三、四名。而 SK 海力士僅以 11.9% 吊車尾擠進前五強。屆時要是 WD 真的成為東芝半導體事業的最終經營者，其所增加的市場佔有率將可能進一步南韓 SK 海力士地位遠遠拋在其後，這也是日前 SK 海力士社長朴星昱顯示出對東芝半導體事業股權志在必得的原因。

而就因為 WD 恐成為競爭東芝半導體股權的最終出線者，這就可能對於東芝原有持股的台灣半導體廠造成一定的衝擊。據了解，WD 在併入 SanDisk 之後，時至今日 SanDisk 的高層僅剩下技術為主的高層仍在任，其他都已經大幅換血。因此，未來若 WD 真的成為東芝半導體事業的經營者，其與台灣半導體廠之間的關係與合作，都可能要有另一番的作為。所以，這牽一髮而動全身的發展，還值得繼續密切觀察。

本文授權轉載自：科技新報

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

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這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

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接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

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勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

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