中國消費力橫掃全球
中國消費力橫掃全球
2006.11.15 |

連續兩年,獲得英國《金融時報》年度最佳財經商業類書大獎的,都和中國有關。去年是《世界是平的》(The world is flat),談的是中國和印度崛起對全球的衝擊,今年得獎的是《中國震撼世界》(China shakes the world),談的是中國將從廉價勞動力的提供者,轉為各種商品的採購者,從石油、天然氣、黃金、小麥到奢侈品,大肆向全世界搜括。
購買力,而不只是生產力,是未來中國震撼世界的新力量,它不只和世界接軌,也開始經營這個世界。

**世界各國積極面對中國崛起的變局

**隨著中國經濟總量躍居世界第四(前三名為美、日、德),世界各國都在重新定位自己和中國的關係,從而產生各種新的論述,「中國威脅論」跟著與時俱進衍生出2.0甚至3.0的新版本。
中國確實幫這些暢銷書作家持續創造題材。它與主要國家的貿易順差不斷擴大,今年十月底外匯存底更突破一兆美元,是全球第一,四年後預計將衝到兩兆美元。也因此,當中國政府傳出有可能調整外匯存底結構,部份改持美元以外的貨幣,導致美元可能貶值的猜測,在市場上很快就傳開。
到今年12月,中國加入WTO的5年緩衝期屆滿,在外資持續投向中國市場的同時,中國也擴大對外投資,尋找繼續擴大GDP的方式。
11月初在北京舉行的中非論壇,超過40個以上的非洲國家領袖,帶著高級官員到北京開會。金錢外交仍是這場論壇的主軸。中國減免這些國家的債務,並承諾提供新的貸款;另一方面,這些國家回應將和中國展開更多方面的合作,讓需油急迫的中國政府,確保了一個新的石油供應管道,對於急切向外發展的中國企業,非洲市場也提供更容易切入的機會。
對於近鄰東南亞的經營,更是方興未艾。美國東西兩邊都面海,都能出口,中國只有東邊面海,在開發西部以縮短差距的過程中,如何讓西部也能出口,是一大課題。利用瀾滄江(下游叫湄公河)從雲南出境,經過東南亞六個國家最後從越南出海,是解答之一,與這六國修好關係,兼具政治和經濟目的。

**台灣可以從中國全球化腳步中獲利

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就在中非論壇落幕不久,越南成為WTO會員國,加入拚經濟的行列。越南有八千萬人,勞力成本比中國低,近年吸引許多廠商從中國轉而前往投資,特別在過去十五個月人民幣上漲近五%,且未來仍看漲之下,越南已成為珠三角的頭號競爭對手;另一方面,它也是中國西部最可能的合作夥伴。
這種矛盾關係,將隨中國投入經營世界而激化,對於持續對中國擴大出超而獲益的台灣來說,跟著這股動能並在其中找對位置,是奠定下一波競爭力的關鍵。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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