聊天機器人到底在紅什麼?一次看懂聊天機器人市場版圖
聊天機器人到底在紅什麼?一次看懂聊天機器人市場版圖

自2016年 Facebook、LINE 陸續發表聊天機器人(Chatbot) API 後,聊天機器人已漸漸成為公眾人物及企業與使用者溝通的重要平台。各大電商、品牌、媒體、社群、公眾人物等皆開發了與客戶/大眾快速溝通的 Chatbot。

除了 8 月份美國白宮推出了 Facebook Messenger bot,處理民眾發給美國前總統歐巴馬的訊息,並於10月中旬公開此聊天機器人原始碼,鼓勵其他政府部門開發類似的聊天機器人外,鋼鐵人 Elon Musk 也有自己的 Chatbot — Ask Elon Musk

各大公司如 CNN、BI、TechCrunch、CNBS 等媒體,Uber、Dropbox、Burberry 等品牌,電商平台如 eBay、Amazon、Walmart 及銀行與信用卡公司如美國銀行、富國銀行、RBS、美國運通、MasterCard 等皆陸續推出自己的 Chatbots。

專注於人工智慧研究的大廠 IBM 也於2016年10月宣布與 Slack 聯手以 IBM Watson 的人工智慧及語意分析技術開發 Slack 聊天機器人

市面上有許多已開發的聊天機器人、聊天機器人建置平台、人工智慧與語意分析工具等等,為了讓讀者能快速對 Chatbot 產業有個概念,本篇整理了目前市面上聊天機器人產業中的主要產品與服務給讀者參考。

聊天機器人版圖。Compose.ai提供.gif
聊天機器人版圖。
圖/ Compose.ai整理

我整理出聊天機器人市場版圖一圖,主要將把此產業按服務與產品區分為六大類別:即時通訊平台(Instant Messaging Platform)、聊天機器人建置平台(Bot Builder / Framework)、即時通訊平台整合(IM Integration)、人工智慧開發工具(AI Tools)、聊天機器人應用(Chatbots Application)以及聊天機器人相關媒體與網站(Discover Bots)。

ž1、即時通訊平台(Instant Messaging Platform)

Chatbot 的崛起與使用者使用習慣的改變有極大的關聯性,根據 Nielsen 的最新報告指出,消費者每天使用手機的時間有 85% 在各種 Apps 上,而只有5個 Apps 是消費者經常使用的,其中又以社交與通訊用途為主。

根據 Facebook 資料顯示,目前已有超過 10 億用戶每月在 messenger 上與親人、朋友、企業互動,而 Whatsapp 的月活躍用戶也突破 10 億人次、Line 與 Wechat 的 MAU 則各達到 2.2 億與 7.6 億。

Facebook Messenger使用者。Facebook.jpeg
圖/ 資料來源:Facebook。
LINE使用者。Compose.ai整理。.png
圖/ 資料來源:LINE,Compose.ai 整理

2、聊天機器人建置平台(Bot Builder / Framework)

聊天機器人建置平台是一個讓企業可直接快速建置專屬聊天機器人的平台,例如 CNN 的聊天機器人是以 Chatfuel 的平台建置、MasterCard 的聊天機器人會運用 Kasisto 的技術,而全台實價登錄網站的 Chatbot 則是運用 Compose.ai 的技術與平台所建置的。

下圖為全台實價登錄網站運用 Compose.ai 的平台建置的Chatbot。

截自全台實價登錄網站 bot 使用介面。.png
圖/ 截自/全台實價登錄網站 bot 使用介面

3、即時通訊平台整合(IM Integration)

因消費者習慣同時使用不同的即時通訊平台與企業互動,整合即時通訊平台儼然成為目前許多電商和企業客戶遇到的最大需求之一,而目前市面上提供即時通訊平台整合服務之公司較少,我整理出以下幾間有提供即時通訊平台整合服務的公司供讀者參考,包括台灣的 Compose.ai(整合 Facebook 與 Line)以及加拿大的 MeyaSmooch

3、ž人工智慧開發工具(AI Tools)

人工智慧開發工具主要為提供 NLP 語意分析及機器學習的工具,除 Google、Microsoft、Facebook、IBM 等大廠之產品外,較知名的公司如 2016 年 1 月被 Facebook 收購的 wit.ai 與 2016 年 9 月 Google 收購的 api.ai ,皆屬於人工智慧開發的工具。

4、聊天機器人應用(Chatbots Application)

文章開頭提到的包含 CNN bot、Amazon bot、Obama bot 等皆是聊天機器人的應用,除了這些品牌廠、電商以及公眾人物外,也有私人助理 bot 如 Facebook M 以及其他功能型的 bot 如 compose.ai 開發的追劇吧

追劇吧的功能為提供使用者查詢與訂閱各大國內外影集,使用者只需透過簡單的文字或語音輸入即可快速查詢到相關影集並追蹤。

截自追劇吧.jpeg
圖/ 截自/追劇吧

6、聊天機器人相關媒體與網站(Discover Bots)

目前除了 BotlistBotpages 等整理 Bot 相關公司/產品的網站外,也有許多如 Bot NewsChatbot Magizine 等整理/撰寫 Chatbot 相關新聞及文章網站供有興趣的使用者與企業查詢。

在這個科技快速演進的時代,Chatbot已成為各大企業關注的重要趨勢,根據市場估計,2017年整體Chatbot產業的市場高達千億美元,而Chatbot亦將成為企業最重要的智能助手。

本篇經作者同意授權轉載自Compose.ai

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關鍵字: #Chatbot
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從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?
從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展,企業導入 AI 應用,早已不是「要不要」的是非題,而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例,市場上雖然有眾多解決方案,但真正能夠拉開差距的,不是技術本身,而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解,這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗,並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際,憑藉著長期累積的第一線服務經驗,以及對產業應用場景的深刻洞察,打造出適用多元產業的 AI 客服代理人,透過將客服經驗模組化、場景化,協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本,讓 AI 不只是技術工具,而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

宏華 AI 客服
圖/ 宏華國際

有溫度的 AI 服務,成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出,對企業、尤其是服務業而言,客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息,而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服,企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性,也能延伸服務時間與服務範圍,進而即時掌握顧客需求,有效承接每一次商機。

然而,過去要打造全天候客服,企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今,AI大幅降低了建置與維運成本,24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人,即使是資源有限的中小企業,也能在不額外增加人力的前提下,快速建立客服機制,提供更貼心、更有溫度的服務,而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例,消費者有聚餐需求時,通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約,等到接近用餐日時,再做出最終選擇。此時,餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人,主動提供完整且貼心的一條龍服務,例如:推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求,甚至提前規劃包廂與慶生活動等,讓顧客到店前就有好的服務體驗,自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為,AI 的價值不只是提升效率,更在於協助企業打造更有溫度的服務,這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度,更能建立差異化競爭優勢,讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

宏華國際
宏華國際資深技術顧問李宗遠
圖/ 數位時代

AI 客服下一階段,比的不是技術,而是誰更懂服務場景

然而,AI 要打造有溫度的服務,關鍵不在於採用了哪些技術,而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此,宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗,轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎,讓 AI 不只是回答問題,更能理解企業的服務流程,以及客戶的情緒與潛在需求,提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為,宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶,完成訂位、預約、報修等流程,還能自動執行後續作業,例如:生成維修派工單,並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心,可以進行語音、文字與影像的互動,因此,顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄,都能整合至同一平台,避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍,承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答,無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡,甚至使用外語,都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗,如何成為宏華 AI 的護城河?

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟,真正難以複製的,不是模型,而是背後累積的服務經驗,而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出,宏華國際深耕客服領域超過十年,累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務,這些第一線服務經驗,不僅讓團隊更理解真實客服情境,也更熟悉不同產業的服務流程與需求,成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

宏華國際
宏華國際客服新事業處協理曾世忠
圖/ 數位時代

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數,包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示,真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行,許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時,容易陷入重複問答或無法理解語意的困境,進而影響使用體驗。
也正因此,宏華訓練的不只是 AI 的智商(知識理解、順暢對話),更重視服務情商(情緖分析),讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化,可以「秒問秒答、邊聽邊想」,而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外,長期服務不同產業客戶的經驗,也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異,並將這些產業 Know-how 模組化,發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包,企業只要完成需求完成設定,便能快速導入,大幅降低建置時間與試錯成本。

宏華國際
圖/ 數位時代

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶,更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為,未來,AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求,也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景,成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展,協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。

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