他讓冷藏車真正發揮商業價值,也影響了我們吃肉的方式
他讓冷藏車真正發揮商業價值,也影響了我們吃肉的方式

1877年,一列載著一車廂加工牛肉——而非活牛的火車,由芝加哥出發,開往美國東部。

這輛車還將帶領肉類加工業駛向一個全新的時代。這個行業所熟悉的運輸方式、市場構成、副產品生產全都會被重建,牛肉徹底平民化,從此不再是富裕階層的享受。

讓這輛車出發的古斯塔夫·斯威夫特(Gustavus Franklin Swift)經常被誤以為是「冷藏車之父」,不過他並非冷藏車的發明者,只是由他開始冷藏車才真正有了商業應用價值。

古斯塔夫·斯威夫特。
圖/ 好奇心日報

在斯威夫特的腦海裡冒出試驗冷藏車這個念頭的時候,美國的城市化剛剛開始。

內戰結束之後,美國人開始離開他們的鄉村,在城市聚集。 1820 年,900萬美國人裡還只有7%的人住在城市或者城鎮裡,到了 1860年代,3,100萬美國人裡大約有四分之一的人都已經住進了城市。

與此同時,運輸系統正在逐漸完善中。為了滿足運輸需求,19世紀20-30年代,美國人挖了三千多英里的運河。而在接下來的10年裡,光是在東北部,美國人就鋪設了七千多英里的鐵路。鐵路這種越來越普及的交通方式逐漸承擔了各種運輸任務:原材料、蔬菜、水果、肉等等貨物。

1870年美國鐵路。
圖/ 好奇心日報

比起有紐約、波士頓等大城市的東海岸,當時的密西西比河附近人口稀少,兩者分別被稱為東部和西部。東部經濟迅速發展,需求也隨之成長,不得不從西部運輸各種產品,透過運河和鐵路將東西部連接起來的芝加哥因此成為了當時的運輸樞紐。

而牛肉正是其中一項重要產品。受到英式飲食的影響,美國人一直很喜歡吃牛肉,而在城市里大規模養牛顯然是不現實的,東部居民必須從擁有廣闊草原的西部購買。

意識到這件事的諸多商人開始做從西部運活牛去東部的生意。大量活牛被推進了火車車廂裡,一級級中間商把它們從西部運到芝加哥,再從芝加哥運到東部城市的屠宰點,屠宰完成後牛肉會再被賣給各個批發商和零售商。

斯威夫特就是做這門生意的其中一人。他14歲開始為正在當地做屠戶的哥哥工作,隨後成為中間商買賣牛,開設自己的肉店。 1875 年,他搬去了他認為貨源最佳的芝加哥,為兩位牛肉中間商 D.M.Anthony和J.A.Hathaway工作,負責挑選最合適的貨源並買下來。

當時的肉類加工業存在諸多問題。冷藏手段的匱乏迫使從業者必須把活牛運到盡可能近的地方之後再進行屠宰,從而保證肉的新鮮度。

但你很容易想像到的是,這不會是一個很輕鬆的過程。商人們必須在運輸過程中不斷供應水和食物,處理牛的排泄物,讓它們盡可能舒服。不過再怎麼努力,都有可能會有牛在這個過程中死去,或者變瘦——這也就意味著數額不等的損失。

達科他領地的農場的牛正在被趕上北太平洋鐵路(Northern Pacific Railroad)的火車。
圖/ 好奇心日報
當時用來運牲畜的車廂。
圖/ 好奇心日報

不僅如此,就算把牛安全運到屠宰場了,消費者也並不想要牛的每一部分。實際上,當時高達50%-60%的部分都會被浪費,能賣出去的基本只有牛肉和牛皮。

斯威夫特的兒子路易斯(Louis F. Swift)在其為父親所寫的傳記《The Yankee of the Yards》裡表示,斯威夫特在從商的一生中都在努力削減經營成本。這次斯威夫特想要避免「為不可賣出的部分付運費」和「牛在旅途中消瘦」這兩件事,而且他決定要停止「經由太多中間商買賣牛而逐漸積累起來的高額費用所帶來的浪費」。

而斯威夫特所想到的解決方法,正是冷藏車:先屠宰牛並把加工牛肉放到冷藏車中,運到目的地之後再出售。

這種方法的好處顯而易見。牛肉要比一整頭牛所佔空間要少,而且只需要運輸所需的部分;在火車上再也沒有飼料、水的成本,也無需擔心牛在中途變瘦甚至死亡;無需經過各種中間商,直接把肉賣給目的地城市的批發商或零售商就可以了。

斯威夫特不是第一個嘗試這樣做的人。 1830年代開始出現的製冰機降低了冰塊的成本,這也就意味著以放置冰塊為重要基礎的冷藏車的成本也下降了。

根據歷史學家Maureen Ogle 所寫的《In Meat We Trust》,早在1860年代,住在底特律的肉類批發商George Hammond就已經在冬天利用低溫把他的肉類從底特律運到東部去了,1877年斯威夫特的首次嘗試與他的做法類似,都是只利用低溫和自然通風來保持肉的新鮮。

早期的冷藏車,由 Tiffany 公司所製造。
圖/ 好奇心日報

從Hammond嘗試再到斯威夫特嘗試,這期間數年中不少公司也做了類似的事情。但從來沒有哪個人能把冷藏車運肉這件事長期堅持下去,導致這個結果的原因大致有兩個:無法保證到達顧客手裡的時候肉還是新鮮的,以及沒能讓鐵路公司和他們合作。

實際上,冷藏車只是做成這件事的重要部分,從買來牛到最終賣出牛肉有諸多環節:向鐵路公司付運費、屠宰及儲存肉、將肉裝到冷藏車上、保證在冷藏車上肉的新鮮、到達目的地之後的儲存、賣給客戶。

而斯威夫特是第一個徹底改善整個經營系統、保證每個環節都不出錯的人。

他做的第一件事是造出合適的冷藏車。1878年他和工程師Andrew J. Chase合作,設計出適合裝載肉類的冷藏車。他們根據肉類懸掛在車上這個特點來做出相應的通風系統,並且在車上放加鹽的冰(提高吸熱效率)。

冷藏車內部設計大致如圖。
圖/ 好奇心日報

接下來要做的就是和鐵路公司談判,讓他們願意給列車加上冷藏車車廂,並以合適的比例收取運費。

當時的鐵路公司基本都不願意讓斯威夫特這種經營方式成功,因為鐵路公司的投資人都靠著運輸活牛這個生意賺了很多錢。他們不僅是從中收取運費,還投資建設了沿路的水和飼料的補給站,商人們只有在這些補給站進行補給,才能被允許運貨。除此以外,為了安裝新設計的冷藏車,鐵路公司還得投資改造火車。

最終,斯威夫特找到了經營狀況不佳的Grand Trunk鐵路公司,說服他們為此冒險。不過 Grand Trunk 也拿不出做冷藏車的錢。於是斯威夫特之後又確定了與底特律的Michigan Car Company的合作,將私有的定製冷藏車掛到Grand Trunk的列車上。

1890 年 Swift 公司的冷藏車。
圖/ 好奇心日報

至此,斯威夫特已經完成整個過程的大半了,只剩下從車廂到倉庫之間的運輸。當火車到達目的地城市之後,斯威夫特的員工會將冷藏車轉移到平底貨船上,經由河流運到倉庫,然後員工會打開倉庫門,將冷藏車和倉庫並在一起,將懸掛著的肉從冷藏車的線上滑到倉庫的生產線上。如果不太好理解的話,你可以想一想工廠流水線上掛著的一個個零件從一邊運輸到另一邊。

1930 年代 Swift 公司的屠宰場。
圖/ 好奇心日報

實際上,亨利·福特(Henry Ford)在設計流水線的時候,還是從斯威夫特這邊獲得的靈感。福特在參觀斯威夫特位於芝加哥的屠宰場的時候,看到工人們用來穿牛肉的流水線,意識到這種把零件掛在移動平台上的方式將會省去搬運和裝卸過程,「讓12000名工人每天省掉10 步路,就會節約相當於走50 英里浪費的能量」,因此將這個特點加到了自己工廠的流水線上。

斯威夫特的新模式非常成功,他的產品同樣新鮮,但價格要遠遠低於其他運輸活牛的生產商。從運輸活牛的商人在1880 年所作出的抗議就能感受到這點:「斯威夫特以每磅7 美分的價格向新英格蘭的顧客拋售他們的產品,而運輸活牛的商人裡沒一個人能夠將價格壓到每磅8美分以內。」

1878 年斯威夫特和他哥哥共同創辦了 Swift 公司,一年之後,他們就將成百上千噸的加工牛肉運到各地的倉庫中去。到了 1881 年,Swift 公司每週從芝加哥向外送出三千頭牛。

不到十年,冷藏車運輸加工牛肉這種做法已經徹底成為了主流。而且,這個市場被 Armour、Swift、Morris、Wilson 和 Cudahy 五家公司所佔領,他們控制了美國大部分牛肉的供應,成為了所謂的「Big Five」。

活牛與加工牛肉數量對比。
圖/ 好奇心日報

之所以出現這種狀況,正是因為斯威夫特創造的新模式對經營者的要求不低,他們必須有屠宰場、儲存肉類的倉庫、在各地的分廠、自己的冷藏車。能夠達成這些條件的經營者資本充足、產品競爭力高。

1887 年 Big Five 只有 7 家屠宰場和幾家分廠,到了 1897 年他們卻有 20 家屠宰場和 600 家分廠,1917 年這兩個數據分別上升到了 91 和 1120。在這種狀況下,小公司或者個體戶只能認輸。

1940 年代 Swift 公司的牲畜圍場。
圖/ 好奇心日報

Big Five 憑藉這種優勢迅速擴張,將產品以低價運到遙遠的城市。而這裡的遙遠,指的不僅是美國的城市,冷藏技術的改進同時讓這些大公司能開始將自己的產品賣到海外去。 1880 年美國新鮮牛肉出口量約為 1 億磅(4535.92 萬公斤),到了 1892 年已經增長到 2.33 億磅。

除此以外,過去活牛抵達目的地之後,當地的屠宰場只能將內臟等多餘的部分扔掉,有了規模化的屠宰場之後,大公司可以再利用本會被遺棄的大量材料,進行副產品生產,比如肥皂、肥料、膠水等等。同時期,罐裝技術得到改進,這些公司也可以將各種碎肉用以製作罐頭牛肉。路易斯甚至在傳記中表示「副產品才是改善我父親生意的東西。」

1953 年 Swift 公司的肉罐頭廣告。
圖/ 好奇心日報

牛肉價格的下降讓它不再是上層階級的專享,剛剛興起的中產階級熱愛吃新鮮牛肉,而牛肉罐頭的價格也在窮人的承受範圍之類。

20 世紀初,你可以拿肉的消費量來衡量一個人的階層,一年大約消費 200 磅的為中產階級,而工人和上層階級分別為 100 磅和 300 磅。即便到了今天,當討論中國中產階級的崛起時,中國牛肉消費的增長依然是人們樂於提出的論據之一。

這只是美國人對牛肉的熱愛的開始,未來美國牛肉銷量的增長將會一直持續到 1980 年代。雖然美國人將會面對一次次牛肉安全危機,不過直到最近幾十年,對膽固醇的恐懼才戰勝了他們對牛肉的狂熱,牛肉消費量逐漸下降。

斯威夫特的兒子並不認為對冷藏車的改造這件事非他父親不可:「如果他沒有改造冷藏車,毫無疑問,其他人會在接下來幾年後做成這件事。」

但不可否認的是,的確是他出於削減成本的目的所做的這件事,重塑了肉類加工業,並設計了人類的生活。

本文授權轉載自:好奇心日報

關鍵字: #創新創業
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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
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從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
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https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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