聚焦4+1領域,劉柏園:橘子兩年轉型打造強健體質,今年要開始驗收成果了
聚焦4+1領域,劉柏園:橘子兩年轉型打造強健體質,今年要開始驗收成果了

「橘子從兩年前轉型以來,過程中不斷找尋好夥伴、設立新事業,這兩年確實非常、非常忙。去年下半年,我們開始做一些收斂,而今年我要驗收各個事業群的成果,把過去幾年的布局跟整個集團的綜效完整發揮出來。」橘子集團執行長劉柏園在今(20)日新春記者會上宣示。他指出,從今年起,橘子集團將分為遊戲、媒體、支付、電商四大事業群,此外也會持續支持新創服務,並鎖定投資四大事業群相關項目。

遊戲:預計全年推5~6款新作品

在遊戲本業部份,預計2017年將推出5~6款新作品,包含手遊與端遊,今年下半年也會推出兩套自製遊戲。「今年會有一些很重量級的產品!」劉柏園預告。

線上遊戲部分,《天堂》、《新楓之谷》、《跑跑卡丁車》今年都會推出重點改版。手遊部分則在第一季推出《馭時之輪》,可望成為繼《勁舞團PLAN-S》後挑戰百萬下載量的遊戲作品。此外,劉柏園表示,未來有機會推出AR應用,但是VR遊戲「肯定沒有」。

媒體:NOWnews今年完成完整收購、酷瞧以擴大用戶為目標

媒體事業群以網路新聞媒體NOWnews和影音新媒體酷瞧為首,劉柏園指出,今年下半年預計會完成NOWnews完整收購,目標股權過半。

而酷瞧全網觀看流量已經累計超過6億,目前雖然還沒獲利,但上線人數穩定。劉柏園表示,酷瞧今年還是會先以擴大用戶、提升營收、降低虧損為目標。「只要第一項達到,二、三項應該自然會產生。用戶的擴大還是關鍵。」

在內容方面,酷瞧今年將籌播原創網路劇並推出直播節目。此外,由「天團星計畫PLAN-S」催生的偶像團體Cheers三月將由華研唱片打造為女團並發片,Cheers的合約採雙方共同經紀,顯示酷瞧的IP商業模式出現初步成果。

劉柏園表示,今年也不排除繼續投資相關網路影音內容。

支付:橘子支和Apple Pay角色不同,做得好也有機會合作

數位娛樂點數支付平台GASH累積會員已突破千萬、每月交易量達300萬筆、介接超過3,000款遊戲,一年交易量近百億。今年上半年除了會完成GASH網頁和App改版,App使用範圍也會走出傳統遊戲點數交易。

去年10月上線的橘子支,目前已有數萬名用戶,今年會持續擴大據點數和會員基礎。年前介接了愛評網、美廉社、日藥本舖,年後也開通桃、竹、花三縣市共15,000個停車智慧行動繳費服務據點,預計今年通路服務據點將超過10萬點。

而面對Apple Pay即將登台,劉柏園顯得老神在在。

「Apple Pay比較屬於代支付,我們是支付業務,我們現在全力在做的都是跟支付有關的,根本不開啟代支付功能,我認為這是這個市場的關鍵要素。」他表示,如果從各自扮演的角色來看,如果橘子支做得好,反而有極大空間和Apple Pay合作。「關鍵還是在於我們自己夠不夠努力、做得夠不夠好。」

電商:樂利業務觸角延伸,搶日韓、東南亞市場

電商事業由跨境電商樂利領軍。樂利在去年雙11創下開賣60分鐘,交易額突破2,500萬人民幣的成績,未來將持續深化內容行銷和大數據分析。今年除了計畫將觸角延伸到日、韓電商平台,也會前進東南亞市場。

此外,劉柏園指出,旗下二手交換市集Swapub在台灣和香港目前都有高流量。

橘子轉型是為了打造強健基礎

劉柏園強調,除了上述四大事業群,橘子集團也會持續支持和推動新創業務,「但是接下來你只會看到,這些都和這四大事業群有關。」

經歷約兩年轉型,劉柏園表示,橘子集團去年的營收雖然比前年掉了一些,但希望今年可以超越去年成績,「目標是破100億」。

「營收對我們來講,似乎不是那麼重要。但是營收代表的是我們在各個領域是否開花結果,這是我在這個階段的工作重點。」劉柏園感性說:「這一波轉型順利之後,這個企業以這樣的形態面對未來的10年、15年,應該不會有太大的衝擊,還是一個強健基礎。這有點類似橘子在2000年的轉型,當時我們從一個一般的遊戲公司開始做線上遊戲。這是我在創業裡非常重要的過程,因為15年後,我不太可能再去幹這種事情。」

他指出,目前橘子集團的「體質保證非常漂亮」、「士氣很高」,預計今年第一季的表現會比去年同期來得更好。

關鍵字: #遊戲產業
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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