聚焦4+1領域,劉柏園:橘子兩年轉型打造強健體質,今年要開始驗收成果了
聚焦4+1領域,劉柏園:橘子兩年轉型打造強健體質,今年要開始驗收成果了

「橘子從兩年前轉型以來,過程中不斷找尋好夥伴、設立新事業,這兩年確實非常、非常忙。去年下半年,我們開始做一些收斂,而今年我要驗收各個事業群的成果,把過去幾年的布局跟整個集團的綜效完整發揮出來。」橘子集團執行長劉柏園在今(20)日新春記者會上宣示。他指出,從今年起,橘子集團將分為遊戲、媒體、支付、電商四大事業群,此外也會持續支持新創服務,並鎖定投資四大事業群相關項目。

遊戲:預計全年推5~6款新作品

在遊戲本業部份,預計2017年將推出5~6款新作品,包含手遊與端遊,今年下半年也會推出兩套自製遊戲。「今年會有一些很重量級的產品!」劉柏園預告。

線上遊戲部分,《天堂》、《新楓之谷》、《跑跑卡丁車》今年都會推出重點改版。手遊部分則在第一季推出《馭時之輪》,可望成為繼《勁舞團PLAN-S》後挑戰百萬下載量的遊戲作品。此外,劉柏園表示,未來有機會推出AR應用,但是VR遊戲「肯定沒有」。

媒體:NOWnews今年完成完整收購、酷瞧以擴大用戶為目標

媒體事業群以網路新聞媒體NOWnews和影音新媒體酷瞧為首,劉柏園指出,今年下半年預計會完成NOWnews完整收購,目標股權過半。

而酷瞧全網觀看流量已經累計超過6億,目前雖然還沒獲利,但上線人數穩定。劉柏園表示,酷瞧今年還是會先以擴大用戶、提升營收、降低虧損為目標。「只要第一項達到,二、三項應該自然會產生。用戶的擴大還是關鍵。」

在內容方面,酷瞧今年將籌播原創網路劇並推出直播節目。此外,由「天團星計畫PLAN-S」催生的偶像團體Cheers三月將由華研唱片打造為女團並發片,Cheers的合約採雙方共同經紀,顯示酷瞧的IP商業模式出現初步成果。

劉柏園表示,今年也不排除繼續投資相關網路影音內容。

支付:橘子支和Apple Pay角色不同,做得好也有機會合作

數位娛樂點數支付平台GASH累積會員已突破千萬、每月交易量達300萬筆、介接超過3,000款遊戲,一年交易量近百億。今年上半年除了會完成GASH網頁和App改版,App使用範圍也會走出傳統遊戲點數交易。

去年10月上線的橘子支,目前已有數萬名用戶,今年會持續擴大據點數和會員基礎。年前介接了愛評網、美廉社、日藥本舖,年後也開通桃、竹、花三縣市共15,000個停車智慧行動繳費服務據點,預計今年通路服務據點將超過10萬點。

而面對Apple Pay即將登台,劉柏園顯得老神在在。

「Apple Pay比較屬於代支付,我們是支付業務,我們現在全力在做的都是跟支付有關的,根本不開啟代支付功能,我認為這是這個市場的關鍵要素。」他表示,如果從各自扮演的角色來看,如果橘子支做得好,反而有極大空間和Apple Pay合作。「關鍵還是在於我們自己夠不夠努力、做得夠不夠好。」

電商:樂利業務觸角延伸,搶日韓、東南亞市場

電商事業由跨境電商樂利領軍。樂利在去年雙11創下開賣60分鐘,交易額突破2,500萬人民幣的成績,未來將持續深化內容行銷和大數據分析。今年除了計畫將觸角延伸到日、韓電商平台,也會前進東南亞市場。

此外,劉柏園指出,旗下二手交換市集Swapub在台灣和香港目前都有高流量。

橘子轉型是為了打造強健基礎

劉柏園強調,除了上述四大事業群,橘子集團也會持續支持和推動新創業務,「但是接下來你只會看到,這些都和這四大事業群有關。」

經歷約兩年轉型,劉柏園表示,橘子集團去年的營收雖然比前年掉了一些,但希望今年可以超越去年成績,「目標是破100億」。

「營收對我們來講,似乎不是那麼重要。但是營收代表的是我們在各個領域是否開花結果,這是我在這個階段的工作重點。」劉柏園感性說:「這一波轉型順利之後,這個企業以這樣的形態面對未來的10年、15年,應該不會有太大的衝擊,還是一個強健基礎。這有點類似橘子在2000年的轉型,當時我們從一個一般的遊戲公司開始做線上遊戲。這是我在創業裡非常重要的過程,因為15年後,我不太可能再去幹這種事情。」

他指出,目前橘子集團的「體質保證非常漂亮」、「士氣很高」,預計今年第一季的表現會比去年同期來得更好。

關鍵字: #遊戲產業
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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