聚焦4+1領域,劉柏園:橘子兩年轉型打造強健體質,今年要開始驗收成果了
聚焦4+1領域,劉柏園:橘子兩年轉型打造強健體質,今年要開始驗收成果了

「橘子從兩年前轉型以來,過程中不斷找尋好夥伴、設立新事業,這兩年確實非常、非常忙。去年下半年,我們開始做一些收斂,而今年我要驗收各個事業群的成果,把過去幾年的布局跟整個集團的綜效完整發揮出來。」橘子集團執行長劉柏園在今(20)日新春記者會上宣示。他指出,從今年起,橘子集團將分為遊戲、媒體、支付、電商四大事業群,此外也會持續支持新創服務,並鎖定投資四大事業群相關項目。

遊戲:預計全年推5~6款新作品

在遊戲本業部份,預計2017年將推出5~6款新作品,包含手遊與端遊,今年下半年也會推出兩套自製遊戲。「今年會有一些很重量級的產品!」劉柏園預告。

線上遊戲部分,《天堂》、《新楓之谷》、《跑跑卡丁車》今年都會推出重點改版。手遊部分則在第一季推出《馭時之輪》,可望成為繼《勁舞團PLAN-S》後挑戰百萬下載量的遊戲作品。此外,劉柏園表示,未來有機會推出AR應用,但是VR遊戲「肯定沒有」。

媒體:NOWnews今年完成完整收購、酷瞧以擴大用戶為目標

媒體事業群以網路新聞媒體NOWnews和影音新媒體酷瞧為首,劉柏園指出,今年下半年預計會完成NOWnews完整收購,目標股權過半。

而酷瞧全網觀看流量已經累計超過6億,目前雖然還沒獲利,但上線人數穩定。劉柏園表示,酷瞧今年還是會先以擴大用戶、提升營收、降低虧損為目標。「只要第一項達到,二、三項應該自然會產生。用戶的擴大還是關鍵。」

在內容方面,酷瞧今年將籌播原創網路劇並推出直播節目。此外,由「天團星計畫PLAN-S」催生的偶像團體Cheers三月將由華研唱片打造為女團並發片,Cheers的合約採雙方共同經紀,顯示酷瞧的IP商業模式出現初步成果。

劉柏園表示,今年也不排除繼續投資相關網路影音內容。

支付:橘子支和Apple Pay角色不同,做得好也有機會合作

數位娛樂點數支付平台GASH累積會員已突破千萬、每月交易量達300萬筆、介接超過3,000款遊戲,一年交易量近百億。今年上半年除了會完成GASH網頁和App改版,App使用範圍也會走出傳統遊戲點數交易。

去年10月上線的橘子支,目前已有數萬名用戶,今年會持續擴大據點數和會員基礎。年前介接了愛評網、美廉社、日藥本舖,年後也開通桃、竹、花三縣市共15,000個停車智慧行動繳費服務據點,預計今年通路服務據點將超過10萬點。

而面對Apple Pay即將登台,劉柏園顯得老神在在。

「Apple Pay比較屬於代支付,我們是支付業務,我們現在全力在做的都是跟支付有關的,根本不開啟代支付功能,我認為這是這個市場的關鍵要素。」他表示,如果從各自扮演的角色來看,如果橘子支做得好,反而有極大空間和Apple Pay合作。「關鍵還是在於我們自己夠不夠努力、做得夠不夠好。」

電商:樂利業務觸角延伸,搶日韓、東南亞市場

電商事業由跨境電商樂利領軍。樂利在去年雙11創下開賣60分鐘,交易額突破2,500萬人民幣的成績,未來將持續深化內容行銷和大數據分析。今年除了計畫將觸角延伸到日、韓電商平台,也會前進東南亞市場。

此外,劉柏園指出,旗下二手交換市集Swapub在台灣和香港目前都有高流量。

橘子轉型是為了打造強健基礎

劉柏園強調,除了上述四大事業群,橘子集團也會持續支持和推動新創業務,「但是接下來你只會看到,這些都和這四大事業群有關。」

經歷約兩年轉型,劉柏園表示,橘子集團去年的營收雖然比前年掉了一些,但希望今年可以超越去年成績,「目標是破100億」。

「營收對我們來講,似乎不是那麼重要。但是營收代表的是我們在各個領域是否開花結果,這是我在這個階段的工作重點。」劉柏園感性說:「這一波轉型順利之後,這個企業以這樣的形態面對未來的10年、15年,應該不會有太大的衝擊,還是一個強健基礎。這有點類似橘子在2000年的轉型,當時我們從一個一般的遊戲公司開始做線上遊戲。這是我在創業裡非常重要的過程,因為15年後,我不太可能再去幹這種事情。」

他指出,目前橘子集團的「體質保證非常漂亮」、「士氣很高」,預計今年第一季的表現會比去年同期來得更好。

關鍵字: #遊戲產業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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