聚焦4+1領域,劉柏園:橘子兩年轉型打造強健體質,今年要開始驗收成果了
聚焦4+1領域,劉柏園:橘子兩年轉型打造強健體質,今年要開始驗收成果了

「橘子從兩年前轉型以來,過程中不斷找尋好夥伴、設立新事業,這兩年確實非常、非常忙。去年下半年,我們開始做一些收斂,而今年我要驗收各個事業群的成果,把過去幾年的布局跟整個集團的綜效完整發揮出來。」橘子集團執行長劉柏園在今(20)日新春記者會上宣示。他指出,從今年起,橘子集團將分為遊戲、媒體、支付、電商四大事業群,此外也會持續支持新創服務,並鎖定投資四大事業群相關項目。

遊戲:預計全年推5~6款新作品

在遊戲本業部份,預計2017年將推出5~6款新作品,包含手遊與端遊,今年下半年也會推出兩套自製遊戲。「今年會有一些很重量級的產品!」劉柏園預告。

線上遊戲部分,《天堂》、《新楓之谷》、《跑跑卡丁車》今年都會推出重點改版。手遊部分則在第一季推出《馭時之輪》,可望成為繼《勁舞團PLAN-S》後挑戰百萬下載量的遊戲作品。此外,劉柏園表示,未來有機會推出AR應用,但是VR遊戲「肯定沒有」。

媒體:NOWnews今年完成完整收購、酷瞧以擴大用戶為目標

媒體事業群以網路新聞媒體NOWnews和影音新媒體酷瞧為首,劉柏園指出,今年下半年預計會完成NOWnews完整收購,目標股權過半。

而酷瞧全網觀看流量已經累計超過6億,目前雖然還沒獲利,但上線人數穩定。劉柏園表示,酷瞧今年還是會先以擴大用戶、提升營收、降低虧損為目標。「只要第一項達到,二、三項應該自然會產生。用戶的擴大還是關鍵。」

在內容方面,酷瞧今年將籌播原創網路劇並推出直播節目。此外,由「天團星計畫PLAN-S」催生的偶像團體Cheers三月將由華研唱片打造為女團並發片,Cheers的合約採雙方共同經紀,顯示酷瞧的IP商業模式出現初步成果。

劉柏園表示,今年也不排除繼續投資相關網路影音內容。

支付:橘子支和Apple Pay角色不同,做得好也有機會合作

數位娛樂點數支付平台GASH累積會員已突破千萬、每月交易量達300萬筆、介接超過3,000款遊戲,一年交易量近百億。今年上半年除了會完成GASH網頁和App改版,App使用範圍也會走出傳統遊戲點數交易。

去年10月上線的橘子支,目前已有數萬名用戶,今年會持續擴大據點數和會員基礎。年前介接了愛評網、美廉社、日藥本舖,年後也開通桃、竹、花三縣市共15,000個停車智慧行動繳費服務據點,預計今年通路服務據點將超過10萬點。

而面對Apple Pay即將登台,劉柏園顯得老神在在。

「Apple Pay比較屬於代支付,我們是支付業務,我們現在全力在做的都是跟支付有關的,根本不開啟代支付功能,我認為這是這個市場的關鍵要素。」他表示,如果從各自扮演的角色來看,如果橘子支做得好,反而有極大空間和Apple Pay合作。「關鍵還是在於我們自己夠不夠努力、做得夠不夠好。」

電商:樂利業務觸角延伸,搶日韓、東南亞市場

電商事業由跨境電商樂利領軍。樂利在去年雙11創下開賣60分鐘,交易額突破2,500萬人民幣的成績,未來將持續深化內容行銷和大數據分析。今年除了計畫將觸角延伸到日、韓電商平台,也會前進東南亞市場。

此外,劉柏園指出,旗下二手交換市集Swapub在台灣和香港目前都有高流量。

橘子轉型是為了打造強健基礎

劉柏園強調,除了上述四大事業群,橘子集團也會持續支持和推動新創業務,「但是接下來你只會看到,這些都和這四大事業群有關。」

經歷約兩年轉型,劉柏園表示,橘子集團去年的營收雖然比前年掉了一些,但希望今年可以超越去年成績,「目標是破100億」。

「營收對我們來講,似乎不是那麼重要。但是營收代表的是我們在各個領域是否開花結果,這是我在這個階段的工作重點。」劉柏園感性說:「這一波轉型順利之後,這個企業以這樣的形態面對未來的10年、15年,應該不會有太大的衝擊,還是一個強健基礎。這有點類似橘子在2000年的轉型,當時我們從一個一般的遊戲公司開始做線上遊戲。這是我在創業裡非常重要的過程,因為15年後,我不太可能再去幹這種事情。」

他指出,目前橘子集團的「體質保證非常漂亮」、「士氣很高」,預計今年第一季的表現會比去年同期來得更好。

關鍵字: #遊戲產業
往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓