低潮時,創作念頭也不能消失
低潮時,創作念頭也不能消失
2006.11.15 | 人物

今年十月十一日,青禾動畫在全球最大的影視大展MIPCOM行動電視獎中,從來自三十四國的入圍者中脫穎而出,得到「最佳原創行動內容」大獎,他們也是唯一得獎的台灣隊伍。
公司創辦人暨動畫導演林博良說,自己領獎時腦中一片空白,「我只記得一定要謝謝我太太,要不然回來會被念死。」他打趣地說。青禾動畫這對夫妻檔,男主內、女主外,林博良負責創意發想、原畫手稿,妻子陳春霞負責公司對外一切業務運作,無論在家庭與事業都合作無間。
他們沒有將參賽影片「笑話系列」做英語配音,只上了字幕,依然讓全場笑得跺腳。連MIPCOM評審團主席,都對他們豎起大拇指讚賞有加。負責頒發該獎項的易立信副總裁XXX也說:「這是我們行動業者期待已久的優質內容。」
一九九一年轉型為廣告動畫公司之前,林博良就已經幫美國動畫公司代工畫了十幾年了。動畫需要創意,然而動畫代工卻是個扼殺創意的行業。林博良為了體會動畫真髓,常利用夜深人靜的時候,一格一格手搖播放動畫片,再用描片紙畫下來,或是從字紙簍裡撿回國外原畫師丟掉的草稿,偷偷學習。有一次,林博良想要「表演一下」,把人物畫得活靈活現,卻立刻被美國總部駁回。陳春霞笑著解釋:「有一段突然活起來了,與前後都不能連接。」
兩年前,林博良帶著構思八年多的動畫《孫悟空》三分鐘預告片,赴韓國釜山宣傳。然而適逢宏廣製作《紅孩兒》失利,國內動畫長片進入「寒冬期」,資金籌措無門,只能暫放下這個遙不可及的夢想。
塞翁失馬,焉知非福?另一個意想不到的機會悄然來臨。同一時間,亞太行動通訊找上門,問青禾能不能做可以在手機上播放的動畫短片,約三十秒到一分鐘,屬性、內容則不限制。林博良嘗試各種類型,發現笑話系列最討好。陳春霞將產品定名「酷搜風(Kuso phone)頻道」,提供給國內各家行動業者與中國移動等電信商,讓內容成為獨立的行動影音平台。從坎城歸來,陳春霞已經簽了十四個國家的代理權。
青禾做為一家小型動畫公司,很難得到政府關愛的眼神,「低潮是一直存在的,創作的念頭也沒有消失過,即便低潮,創作力依然得要源源不絕,」已經太有默契的陳春霞與林博良,互相補充說出這句話。

好的創意,要像被蚊子叮,立刻就有反應
「笑話系列」能夠如此成功,除了笑話本身就能跨越國界之外,亦得歸功於林博良與陳春霞過去製作廣告的經驗,了解如何在短短三十秒內講完故事、留下重點。他們甚至創造出講笑話公式。首先是人物形象必須鮮活,另外在短短一分鐘內就得經歷「醞釀、高峰、爆點」。一則笑話從初稿到最終版本都要修改50%,因為林博良會不斷調整節奏,抓出最佳表達方式。林博良從各地蒐羅笑話素材、重編腳本,「笑話就像Linux(開放原始碼的軟體系統),沒有版權問題,人人都可以加工再製。」做一則笑話僅需三天,而陳春霞則扮演最後驗收的工作。到目前為止,青禾的原創動畫已有八十多則笑話。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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