低潮時,創作念頭也不能消失
低潮時,創作念頭也不能消失
2006.11.15 | 人物

今年十月十一日,青禾動畫在全球最大的影視大展MIPCOM行動電視獎中,從來自三十四國的入圍者中脫穎而出,得到「最佳原創行動內容」大獎,他們也是唯一得獎的台灣隊伍。
公司創辦人暨動畫導演林博良說,自己領獎時腦中一片空白,「我只記得一定要謝謝我太太,要不然回來會被念死。」他打趣地說。青禾動畫這對夫妻檔,男主內、女主外,林博良負責創意發想、原畫手稿,妻子陳春霞負責公司對外一切業務運作,無論在家庭與事業都合作無間。
他們沒有將參賽影片「笑話系列」做英語配音,只上了字幕,依然讓全場笑得跺腳。連MIPCOM評審團主席,都對他們豎起大拇指讚賞有加。負責頒發該獎項的易立信副總裁XXX也說:「這是我們行動業者期待已久的優質內容。」
一九九一年轉型為廣告動畫公司之前,林博良就已經幫美國動畫公司代工畫了十幾年了。動畫需要創意,然而動畫代工卻是個扼殺創意的行業。林博良為了體會動畫真髓,常利用夜深人靜的時候,一格一格手搖播放動畫片,再用描片紙畫下來,或是從字紙簍裡撿回國外原畫師丟掉的草稿,偷偷學習。有一次,林博良想要「表演一下」,把人物畫得活靈活現,卻立刻被美國總部駁回。陳春霞笑著解釋:「有一段突然活起來了,與前後都不能連接。」
兩年前,林博良帶著構思八年多的動畫《孫悟空》三分鐘預告片,赴韓國釜山宣傳。然而適逢宏廣製作《紅孩兒》失利,國內動畫長片進入「寒冬期」,資金籌措無門,只能暫放下這個遙不可及的夢想。
塞翁失馬,焉知非福?另一個意想不到的機會悄然來臨。同一時間,亞太行動通訊找上門,問青禾能不能做可以在手機上播放的動畫短片,約三十秒到一分鐘,屬性、內容則不限制。林博良嘗試各種類型,發現笑話系列最討好。陳春霞將產品定名「酷搜風(Kuso phone)頻道」,提供給國內各家行動業者與中國移動等電信商,讓內容成為獨立的行動影音平台。從坎城歸來,陳春霞已經簽了十四個國家的代理權。
青禾做為一家小型動畫公司,很難得到政府關愛的眼神,「低潮是一直存在的,創作的念頭也沒有消失過,即便低潮,創作力依然得要源源不絕,」已經太有默契的陳春霞與林博良,互相補充說出這句話。

好的創意,要像被蚊子叮,立刻就有反應
「笑話系列」能夠如此成功,除了笑話本身就能跨越國界之外,亦得歸功於林博良與陳春霞過去製作廣告的經驗,了解如何在短短三十秒內講完故事、留下重點。他們甚至創造出講笑話公式。首先是人物形象必須鮮活,另外在短短一分鐘內就得經歷「醞釀、高峰、爆點」。一則笑話從初稿到最終版本都要修改50%,因為林博良會不斷調整節奏,抓出最佳表達方式。林博良從各地蒐羅笑話素材、重編腳本,「笑話就像Linux(開放原始碼的軟體系統),沒有版權問題,人人都可以加工再製。」做一則笑話僅需三天,而陳春霞則扮演最後驗收的工作。到目前為止,青禾的原創動畫已有八十多則笑話。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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