低潮時，創作念頭也不能消失|數位時代 BusinessNext

今年十月十一日，青禾動畫在全球最大的影視大展MIPCOM行動電視獎中，從來自三十四國的入圍者中脫穎而出，得到「最佳原創行動內容」大獎，他們也是唯一得獎的台灣隊伍。
公司創辦人暨動畫導演林博良說，自己領獎時腦中一片空白，「我只記得一定要謝謝我太太，要不然回來會被念死。」他打趣地說。青禾動畫這對夫妻檔，男主內、女主外，林博良負責創意發想、原畫手稿，妻子陳春霞負責公司對外一切業務運作，無論在家庭與事業都合作無間。
他們沒有將參賽影片「笑話系列」做英語配音，只上了字幕，依然讓全場笑得跺腳。連MIPCOM評審團主席，都對他們豎起大拇指讚賞有加。負責頒發該獎項的易立信副總裁ＸＸＸ也說：「這是我們行動業者期待已久的優質內容。」
一九九一年轉型為廣告動畫公司之前，林博良就已經幫美國動畫公司代工畫了十幾年了。動畫需要創意，然而動畫代工卻是個扼殺創意的行業。林博良為了體會動畫真髓，常利用夜深人靜的時候，一格一格手搖播放動畫片，再用描片紙畫下來，或是從字紙簍裡撿回國外原畫師丟掉的草稿，偷偷學習。有一次，林博良想要「表演一下」，把人物畫得活靈活現，卻立刻被美國總部駁回。陳春霞笑著解釋：「有一段突然活起來了，與前後都不能連接。」
兩年前，林博良帶著構思八年多的動畫《孫悟空》三分鐘預告片，赴韓國釜山宣傳。然而適逢宏廣製作《紅孩兒》失利，國內動畫長片進入「寒冬期」，資金籌措無門，只能暫放下這個遙不可及的夢想。
塞翁失馬，焉知非福？另一個意想不到的機會悄然來臨。同一時間，亞太行動通訊找上門，問青禾能不能做可以在手機上播放的動畫短片，約三十秒到一分鐘，屬性、內容則不限制。林博良嘗試各種類型，發現笑話系列最討好。陳春霞將產品定名「酷搜風（Kuso phone）頻道」，提供給國內各家行動業者與中國移動等電信商，讓內容成為獨立的行動影音平台。從坎城歸來，陳春霞已經簽了十四個國家的代理權。
青禾做為一家小型動畫公司，很難得到政府關愛的眼神，「低潮是一直存在的，創作的念頭也沒有消失過，即便低潮，創作力依然得要源源不絕，」已經太有默契的陳春霞與林博良，互相補充說出這句話。

好的創意，要像被蚊子叮，立刻就有反應
「笑話系列」能夠如此成功，除了笑話本身就能跨越國界之外，亦得歸功於林博良與陳春霞過去製作廣告的經驗，了解如何在短短三十秒內講完故事、留下重點。他們甚至創造出講笑話公式。首先是人物形象必須鮮活，另外在短短一分鐘內就得經歷「醞釀、高峰、爆點」。一則笑話從初稿到最終版本都要修改50％，因為林博良會不斷調整節奏，抓出最佳表達方式。林博良從各地蒐羅笑話素材、重編腳本，「笑話就像Linux（開放原始碼的軟體系統），沒有版權問題，人人都可以加工再製。」做一則笑話僅需三天，而陳春霞則扮演最後驗收的工作。到目前為止，青禾的原創動畫已有八十多則笑話。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。