低潮時，創作念頭也不能消失|數位時代 BusinessNext

今年十月十一日，青禾動畫在全球最大的影視大展MIPCOM行動電視獎中，從來自三十四國的入圍者中脫穎而出，得到「最佳原創行動內容」大獎，他們也是唯一得獎的台灣隊伍。
公司創辦人暨動畫導演林博良說，自己領獎時腦中一片空白，「我只記得一定要謝謝我太太，要不然回來會被念死。」他打趣地說。青禾動畫這對夫妻檔，男主內、女主外，林博良負責創意發想、原畫手稿，妻子陳春霞負責公司對外一切業務運作，無論在家庭與事業都合作無間。
他們沒有將參賽影片「笑話系列」做英語配音，只上了字幕，依然讓全場笑得跺腳。連MIPCOM評審團主席，都對他們豎起大拇指讚賞有加。負責頒發該獎項的易立信副總裁ＸＸＸ也說：「這是我們行動業者期待已久的優質內容。」
一九九一年轉型為廣告動畫公司之前，林博良就已經幫美國動畫公司代工畫了十幾年了。動畫需要創意，然而動畫代工卻是個扼殺創意的行業。林博良為了體會動畫真髓，常利用夜深人靜的時候，一格一格手搖播放動畫片，再用描片紙畫下來，或是從字紙簍裡撿回國外原畫師丟掉的草稿，偷偷學習。有一次，林博良想要「表演一下」，把人物畫得活靈活現，卻立刻被美國總部駁回。陳春霞笑著解釋：「有一段突然活起來了，與前後都不能連接。」
兩年前，林博良帶著構思八年多的動畫《孫悟空》三分鐘預告片，赴韓國釜山宣傳。然而適逢宏廣製作《紅孩兒》失利，國內動畫長片進入「寒冬期」，資金籌措無門，只能暫放下這個遙不可及的夢想。
塞翁失馬，焉知非福？另一個意想不到的機會悄然來臨。同一時間，亞太行動通訊找上門，問青禾能不能做可以在手機上播放的動畫短片，約三十秒到一分鐘，屬性、內容則不限制。林博良嘗試各種類型，發現笑話系列最討好。陳春霞將產品定名「酷搜風（Kuso phone）頻道」，提供給國內各家行動業者與中國移動等電信商，讓內容成為獨立的行動影音平台。從坎城歸來，陳春霞已經簽了十四個國家的代理權。
青禾做為一家小型動畫公司，很難得到政府關愛的眼神，「低潮是一直存在的，創作的念頭也沒有消失過，即便低潮，創作力依然得要源源不絕，」已經太有默契的陳春霞與林博良，互相補充說出這句話。

好的創意，要像被蚊子叮，立刻就有反應
「笑話系列」能夠如此成功，除了笑話本身就能跨越國界之外，亦得歸功於林博良與陳春霞過去製作廣告的經驗，了解如何在短短三十秒內講完故事、留下重點。他們甚至創造出講笑話公式。首先是人物形象必須鮮活，另外在短短一分鐘內就得經歷「醞釀、高峰、爆點」。一則笑話從初稿到最終版本都要修改50％，因為林博良會不斷調整節奏，抓出最佳表達方式。林博良從各地蒐羅笑話素材、重編腳本，「笑話就像Linux（開放原始碼的軟體系統），沒有版權問題，人人都可以加工再製。」做一則笑話僅需三天，而陳春霞則扮演最後驗收的工作。到目前為止，青禾的原創動畫已有八十多則笑話。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。