低潮時,創作念頭也不能消失
低潮時,創作念頭也不能消失
2006.11.15 | 人物

今年十月十一日,青禾動畫在全球最大的影視大展MIPCOM行動電視獎中,從來自三十四國的入圍者中脫穎而出,得到「最佳原創行動內容」大獎,他們也是唯一得獎的台灣隊伍。
公司創辦人暨動畫導演林博良說,自己領獎時腦中一片空白,「我只記得一定要謝謝我太太,要不然回來會被念死。」他打趣地說。青禾動畫這對夫妻檔,男主內、女主外,林博良負責創意發想、原畫手稿,妻子陳春霞負責公司對外一切業務運作,無論在家庭與事業都合作無間。
他們沒有將參賽影片「笑話系列」做英語配音,只上了字幕,依然讓全場笑得跺腳。連MIPCOM評審團主席,都對他們豎起大拇指讚賞有加。負責頒發該獎項的易立信副總裁XXX也說:「這是我們行動業者期待已久的優質內容。」
一九九一年轉型為廣告動畫公司之前,林博良就已經幫美國動畫公司代工畫了十幾年了。動畫需要創意,然而動畫代工卻是個扼殺創意的行業。林博良為了體會動畫真髓,常利用夜深人靜的時候,一格一格手搖播放動畫片,再用描片紙畫下來,或是從字紙簍裡撿回國外原畫師丟掉的草稿,偷偷學習。有一次,林博良想要「表演一下」,把人物畫得活靈活現,卻立刻被美國總部駁回。陳春霞笑著解釋:「有一段突然活起來了,與前後都不能連接。」
兩年前,林博良帶著構思八年多的動畫《孫悟空》三分鐘預告片,赴韓國釜山宣傳。然而適逢宏廣製作《紅孩兒》失利,國內動畫長片進入「寒冬期」,資金籌措無門,只能暫放下這個遙不可及的夢想。
塞翁失馬,焉知非福?另一個意想不到的機會悄然來臨。同一時間,亞太行動通訊找上門,問青禾能不能做可以在手機上播放的動畫短片,約三十秒到一分鐘,屬性、內容則不限制。林博良嘗試各種類型,發現笑話系列最討好。陳春霞將產品定名「酷搜風(Kuso phone)頻道」,提供給國內各家行動業者與中國移動等電信商,讓內容成為獨立的行動影音平台。從坎城歸來,陳春霞已經簽了十四個國家的代理權。
青禾做為一家小型動畫公司,很難得到政府關愛的眼神,「低潮是一直存在的,創作的念頭也沒有消失過,即便低潮,創作力依然得要源源不絕,」已經太有默契的陳春霞與林博良,互相補充說出這句話。

好的創意,要像被蚊子叮,立刻就有反應
「笑話系列」能夠如此成功,除了笑話本身就能跨越國界之外,亦得歸功於林博良與陳春霞過去製作廣告的經驗,了解如何在短短三十秒內講完故事、留下重點。他們甚至創造出講笑話公式。首先是人物形象必須鮮活,另外在短短一分鐘內就得經歷「醞釀、高峰、爆點」。一則笑話從初稿到最終版本都要修改50%,因為林博良會不斷調整節奏,抓出最佳表達方式。林博良從各地蒐羅笑話素材、重編腳本,「笑話就像Linux(開放原始碼的軟體系統),沒有版權問題,人人都可以加工再製。」做一則笑話僅需三天,而陳春霞則扮演最後驗收的工作。到目前為止,青禾的原創動畫已有八十多則笑話。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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