新加坡政府2017年預算重點:一年投入17億助中小企業數位化轉型
新加坡政府2017年預算重點:一年投入17億助中小企業數位化轉型
2017.02.22 | 策略

新加坡政府20日宣布,未來4年將預留24億新幣(約合新台幣526.3億元),以落實「未來經濟委員會」提出的的經濟發展策略,包含協助中小企業轉型、推動本土企業進軍國際、加強與國際市場連結等,並指出,2017年將投資8千萬新幣(約合新台幣17.5億元)協助中小企業數位化轉型。

新台幣17.5億元協助中小企業數位化轉型

新加坡財政部長王瑞傑於20日在國會發表2017年預算演說,表示年度目標將專注推動可改善地方經濟和本土企業轉型的科技。

他指出,中小企業在採用數位工具上特別需要協助,因此,星國政府將投資8千萬新幣(約合新台幣17.5億元),用於「中小企業數位化計畫(SMEs Go Digital program)」。

該計畫由新加坡資訊通訊媒體發展局(IMDA)和標準、生產力與創新局(Standards、Productivity and Innovation Board,SPRING)負責。在這項計畫下,中小企業除了可獲得針對特定產業和不同成長階段的新科技採用建議,想試用ICT產品和服務的中小企業,還可獲得政府實質的資金補助及顧問諮詢。

王瑞傑表示,這項計畫將協助中小企業,透過科技讓其服務和產品更加現代化,特別是餐飲、零售、醫療、旅館、物流等產業。

已在金融、交通產業推動國家級沙盒、促進創新

為了促進創新,王瑞傑也在演說中強調星國政府的沙盒政策,有助於在採用新技術和降低風險間取得平衡。例如,新加坡金融管理局提供彈性且對創投更有利的監管架構,減少金融相關的新技術和服務受現有監管規則的限制。另外,交通管理局也開放專門供自動駕駛車測試的區域。

在連結國際上,星國政府將挹注6億新幣(約合新台幣131.8億元)成立「國際夥伴基金(International Partnership Fund)」,協助新加坡本土企業擴張海外。

比對台灣「亞洲·矽谷」

回到台灣,根據經濟部中小企業處網站,也有不少針對中小企業的數位轉型計畫。至於一年砸116億的「亞洲·矽谷」方案,雖然在對中小企業的資金協助上,有經濟部推動的小型企業創新研發計畫SBIR,但整體而言,亞洲矽谷計劃在預算編列方法、執行細節、時程步驟等,並未非常清楚的交代。

在創新法治上,亞洲矽谷計畫也提到將研議實施監理沙盒制度,包含遠距醫療健康照護、電子商務、金融科技服務、共享經濟和智慧聯網等五大領域。

資料來源:Tech In AsiaZDNetComputer Weekly

關鍵字: #亞洲矽谷
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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