微軟開發出一款會寫程式的人工智慧「DeepCoder」!不過現在只能寫5行,而且還要靠「剪下貼上」
微軟開發出一款會寫程式的人工智慧「DeepCoder」!不過現在只能寫5行,而且還要靠「剪下貼上」
2017.02.27 | 微軟

隨著人工智慧的進步,可以被機器取代的工作也越來越多,而這次,輪到軟體工程師了。

微軟研究院和劍橋大學研究人員開發出一套可自己寫程式的人工智慧「DeepCoder」,未來就算不會寫程式、也能也能透過DeepCoder打造出符合需求的程式,大幅縮短開發時間和成本。在那個機器人取代人類工作的未來,不論你是勞力型還是知識型工作,恐怕都難以全身而退。

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圖/ ShutterStock

從現有程式碼找到適合的片段,組合成符合需求的程式

DeepCoder使用被稱作「程式組合(program synthesis)」的方法,只要給定系統輸入值和需要的輸出結果,DeepCoder便可透過搜尋其他程式的程式碼,挑出適合的程式碼片段,再組合成可運作的程式,讓程式順利生成需要的結果。事實上,這個步驟就像許多工程師常做的事:在程式問答網站Stack Overflow上搜尋適合的程式碼,再「複製貼上」他們認為可行的程式碼片段。

研究團隊指出,和人類工程師相比,DeepCoder能更全面、廣泛地搜尋程式碼範例,因此程式碼的組合方式可能是過去人類從未想過的。此外,DeepCoder將機器學習應用在每次的搜尋和組合程式碼,相較於舊有系統需要花費好幾分鐘才能選出正確的程式組合,DeepCoder只需幾秒就能寫好程式,且速度還會隨著練習越來越快。

麻省理工學院研究人員曾在2015年將這項技術用於自動修復軟體漏洞,其透過機器學習系統找出有漏洞的程式碼片段,並從其他程式找到適用的程式碼片段,用以取代錯誤的程式碼。

仍是早期研究,寫不出企業等級軟體和app

看完DeepCoder的介紹,或許不少以寫程式維生的工程師開始擔心未來是否將被人工智慧取代。不過好消息是,該研究尚在早期階段,目前只能寫出5行左右的程式碼,難度相當於程式競賽網站中最簡單的問題。

此外,DeepCoder只能透過組合程式碼片段來寫程式,並不能靠自己生成一段全新的程式碼,也還沒辦法寫出企業等級的軟體,或是app等更複雜的程式碼。

研究人員也指出,該系統的目的並非想要取代人類工程師,而是讓電腦協助完成寫程式過程中最無趣的地方,工程師可以將時間拿去做更複雜、更有創造力的工作。

資料來源:new scientistsilicon anglethe next web

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思科:打造智慧轉型韌性基礎的關鍵 人才培育與科技
思科:打造智慧轉型韌性基礎的關鍵 人才培育與科技

人工智慧(AI)正以前所未有的姿態重塑全球政府與企業的數位轉型藍圖,帶來一場深刻的變革。這股浪潮不僅預示著效率與生產力的巨大躍升,同時也為組織帶來嚴峻挑戰。如何駕馭 AI、確保資訊安全、並同時兼顧永續發展,成為當今各國政府與企業亟需面對的核心課題。在這樣一個充滿挑戰與無限機會的時代,全球網路與資安科技大廠思科(Cisco),憑藉其完整的產業生態系和豐富的跨國合作經驗,正積極扮演關鍵的賦能者角色,所推動的台灣數位加速計畫(Taiwan Digital Acceleration, TDA)也已邁入3.0階段。思科認為,值此時刻組織需要為數位轉型建立具韌性的基礎,而關鍵不只是科技,更重要的是人才培育。

AI雖解決人力短缺問題 但人員更需學習駕馭AI

負責思科國家數位加速計畫(CDA),與多國政府密切合作的思科全球資深副總裁暨全球創新長Guy Diedrich,談到當今各國政府與企業正在面臨融合著AI、資安與永續發展的數位轉型趨勢,而在此過程中關鍵的是,組織必須透過科技與培育人才來為此波轉型打造具韌性的基礎。

思科
思科全球資深副總裁暨全球創新長Guy Diedrich
圖/ 思科

Diedrich進一步表示,未來的職位已不再是用職務說明書來衡量,而是以工作流程為核心,人力會在不同階段介接不同科技,可能是AI、機器人、人形機器人甚至量子電腦,因此人力與科技的整合也特別重要。思科台灣總經理林岳田也舉例,過去在地端、雲端網路設備有各自的管理平台,未來除了將化繁為簡整合為單一平台外,許多資料搜集比對的例行工作由AI取代,但關鍵的決策判斷仍會交由人力負責,因此培育員工學習AI也更加不可或缺。

過去從TDA 1.0計畫推動至今,透過思科網路學院(Cisco Networking Academy),思科與合作夥伴已經在台灣培育超過17萬名技術人才。提供從網路工程師認證(CCNA)、網路高級工程師(CCNP)到網路專家(CCIE)等,針對不同職務與層級完整的專業培訓,而去年剛推出針對AI架構的網路設計專家(CCDE-AI Infrastructure)認證,在市場上更是炙手可熱。Diedrich強調,未來學習將成為工作中的一部份,持續在職訓練才能確保人員跟上技術的快速發展。

林岳田也指出,思科致力於人才培育不遺餘力,並從多方面投注資源。包括目前已在台灣的北、南、東部區域成立思科網路學院教師培訓中心,作為推動各區域人才培訓的種子基地。同時,思科與合作夥伴晉泰科技在2025年於高雄成立「亞灣AIOT生態系發展基地暨研發中心」,目標是培育5,000名AIOT人才並協助 1,500 人取得國際認證,以解決目前產業智慧轉型卻求才若渴的窘境。而在政府公部門方面,思科近期與國家資通安全研究院 (簡稱「資安院」) 合作「NPO資安共學計畫」,由思科網路學院 (Cisco Networking Academy) 提供課程與平台資源,資安院負責在地招募與社群經營,共同構築永續的公益資安生態系。

思科
思科台灣總經理林岳田
圖/ 思科

完整生態系整合多元科技 一同推動AI創新

數位轉型另一項重要關鍵就是科技,尤其當今企業都在思考如何利用AI推動創新。思科與18家合作夥伴,從TDA 1.0到3.0計畫,共同實踐30個創新專案。其中TDA 1.0著重智慧城市、企業 5G專網、資訊安全和數位醫療照護等核心領域,奠定數位轉型基礎;TDA 2.0計畫除了延續並深化前述智慧城市與智慧交通,也因應新冠疫情下的醫療照護需求,為長者提供遠距學習、遠距醫療等樂齡生活應用,同時拓展金融韌性等創新場景。而在離岸風電計畫中,更利用5G結合VR眼鏡解決方案,協助當時因為疫情封控而無法來台支援的國外風機維護工程師,進行遠距教育訓練。

而TDA 3.0計畫中聚焦永續發展、資安韌性和AI驅動的智慧轉型,其中指標性專案之一,便是以高雄港為場域的智慧港口解決方案。提供從貨輪進港到貨櫃卸貨、起重機遠端操作監控等全自動化營運,可提升人員工作效率並確保安全。同時此方案中也兼顧永續發展需求,透過感測器可將各種機具設備的碳排資料回傳,完整監控能源使用情形。

人員短缺不只是運輸業也是許多產業共同面臨的難題,思科與合作夥伴針對醫院推出行動醫療推車,就是利用AIOT、無線/有線網路整合結合Webex視訊系統等,能協助遠端醫師迅速掌握病情,在第一時間提供專業判斷,或協助護理師迅速正確完成數據輸入工作。思科全球副總裁黃志明也強調,科技的運用更重要的是化繁為簡,透過整合算力、網路、資安與儲存功能的AI PODs一體機伺服器,讓許多TDA 3.0專案能專注於應用開發,加速落地部署。

黃志明進一步表示,思科能協助企業導入部署各項AI創新方案,得力於生態系中有擅長應用開發、技術架構、顧問諮詢等不同領域的合作夥伴,彼此在開放、包容的平台上運作,因此能協助企業加速智慧轉型並提升企業價值。

思科
思科全球副總裁黃志明
圖/ 思科

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