【觀點】台積電Day1搶做晶圓代工、日本卻從半導體高峰跌落…汽車業恐將重蹈覆轍?
【觀點】台積電Day1搶做晶圓代工、日本卻從半導體高峰跌落…汽車業恐將重蹈覆轍?

5月中旬,我應邀去日本演講,談台日結盟合作的未來,一位日本朋友問我,他說90年代日本被美國打壓,從此進入30年泡沬經濟,若時間可以倒轉,我會給日本產業界什麼看法或建議?

這位日本人在90年代於日本電氣(NEC)公司服務,現在擔任1家銀行董事。聽到這個提問,我說這是很有挑戰性的問題,但我提供他2個方向的想法與建議。

首先,當年美國對日本祭出3大狠招 :一是逼迫日圓短時間升值50 %,二是課徵日本半導體關稅100%, 三是強迫日本半導體業開放1,000項專利技術。

我說,這3個手段太具破壞力,今天若同樣拿來對付任何一個國家,應該沒有人能承受得起。

近來川普總統強力打壓中國,但人民幣匯率沒有顯著波動,原本對中課徵超過100%關稅,如今也已和解沒有實施。看起來中國的因應措施,都在全力避免重蹈日本當年覆轍。

但是,我也提到,日本面對打擊後,崩壞速度那麼快,還是有需要檢討之處。其中關鍵在於,當產業環境出現劇烈變化時,日本沒有及時做出調整與改變。

我提到,過去40年,全球半導體的最大趨勢,就是從垂直整合變成垂直分工,原本什麼都做的IDM廠,變成IC設計與製造代工分家的型態。台灣緊抓住這個典範移轉的商機,但日本失掉了,所以形成如今不同的結果。

在這個產業轉變的過程中,不只台積電從成立第一天就專注做晶圓代工,聯電早期是IDM廠,後來看到分工趨勢明顯,也在1996年就完成改組,把設計部門獨立為聯發科、聯詠等公司,跟上這個大潮流。

而且,台灣產業界如此應變的還不只半導體,像是後來宏碁也分出緯創,華碩分出和碩,大家都很清楚,品牌與代工在同一家公司,一定會造成與客戶競爭的衝突,因此要趕快切割,代工事業才能專心服務客戶,產品部門也才能夠尋求更好的發展。

汽車業「搞不好」又會失落

因此,台灣在適應潮流演變的過程中,都有更靈活彈性的做法,及時調整與應變,成為大浪下的贏家,但日本企業這種修正調整的能力,卻明顯比較缺乏。

所以,我說如果時間可以倒轉,當年日本應該要轉型,不管是切割公司,或者趕快轉型去做記憶體之外的產品,都是可行的辦法。

由於時間有限,我也只能回答到這裡。不過,我覺得這個分析還可以再延伸,那就是,在產業轉型過程中,日本太重視製造,卻忽略了發展產品的重要性。

事實上,我在和日本朋友交流的過程中,就發現日本相當關心製造,但似乎很少談到,他們要發展什麼產品。而這一點,恐怕才是日本敗陣最關鍵的原因。

其實,80年代美國被日本超越時,原本做動態隨機存取記憶體(DRAM)的英特爾,後來轉去做個人電腦中央處理器(CPU),雖然維持IDM運作,但由於抓住一個創新突破且又是典範移轉的PC產業,英特爾霸權還維持了30年。直到最近10多年,才因為沒有趕上手機及AI趨勢,競爭力明顯減弱。

不只英特爾轉型成功,整體美國半導體產業從記憶體失敗中跳脫出來,轉到邏輯IC產品設計,一路創造出驚人成就。直到今天,美國IC設計產業全球市占近6成,還有像輝達這種影響力無遠弗屆的公司。

但是,對比當年日本記憶體產業落敗了,之後就沒有再創出新的產品線,只在零星的影像感測與電源相關產品還能有表現,相當可惜。

此外,日本過去在家電產業表現很強,但進入資訊電子業的IT時代,發展速度就慢了下來。我覺得關鍵還是在IT的演變太快,日本決策反應速度慢,當然很難跟上時代的腳步。

另外則是競爭者增加。過去家電時代,日本是亞洲國家中最先崛起的,因此如入無人之地,但80年代以後韓國、台灣興起,日本就很難再維持一枝獨秀的局面,90年代後中國也開放了,搶走更多機會,日本挑戰當然就更大了。

台灣、韓國在70、80年代開始努力往上爬,創業家都是年輕人,與當時已很有規模的日本財團競爭,年輕人對打中老年人,是創業家與資本家的競賽,在新興且快速變化的產業中,勇於創新突破的年輕人,顯然是占上風。

如今,汽車產業也正在經歷典範移轉,日本恐怕要非常注意,垂直整合的汽車業也將轉為垂直分工。汽車是日本最大經濟命脈,若沒有做好因應,恐怕會成為日本最大的災難。

延伸閱讀:群創獲SpaceX大單?傳馬斯克3原因「押寶FOPLP」:群創怎麼說?FOPLP優勢在哪?

責任編輯:蘇柔瑋

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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