Google Keep整合進Google Docs! 提升寫作生產力最佳輔助
Google Keep整合進Google Docs! 提升寫作生產力最佳輔助
2017.03.02 | Google

今天開始, Google Keep筆記服務更深入的整合到Google Drive雲端辦公室 的工作系統中!關鍵改變就是可以在Google Docs文件中直接呼叫Keep記事本、插入筆記內容、新增筆記任務,就好像是你寫作過程的靈感資料庫、剪貼簿工具一樣,將能幫你提升寫作的生產力。

而且不只一般用戶可以獲得這個功能,G Suite企業版用戶也正式可以開始使用Google Keep,並同樣都能整合到Google Docs的文件撰寫過程中。

立即可以應用的工作流程像是這樣:我在Google Keep中收集、剪貼了許多圖片、文字內容,包含寫作需要的圖庫素材,包含隨時腦袋裡出現的靈感想法,然後在Google Docs撰寫文章時,我可以輕鬆地把這些筆記卡片「拖曳」到文稿裡直接成為內容。

我之前以Evernote為工具的寫作經驗:「我如何在Evernote養成每日寫作習慣與鍛鍊寫作技巧」,現在在Google Keep整合進Google Docs的流程中也能輕鬆實現。

圖/ 電腦玩物

1. 拖曳Keep靈感、素材筆記到Google Docs

這個更新在這兩天會陸續對用戶推出,你可以打開Google Docs,看看自己是否已經獲得這個新功能。

我們可以在Google Docs的[工具]-[Keep記事本]選單中,打開右方的Keep筆記列。

圖/ 電腦玩物

這時候可以把任何一則Google Keep筆記直接拖曳到Google Docs文稿內,筆記的圖文內容就會直接插入文件中。

有可能我平常先在Google Keep收集與撰寫了一些素材,這個新功能就幫我方便的插入 Google 文件。

圖/ 電腦玩物

2. 在Google Docs中搜尋完成文稿需要的Google Keep筆記

我也可以在右方的Keep記事本工具列上方,直接搜尋我想要的筆記內容,更快找到需要的靈感素材。

不過不能搜尋已經封存的筆記。

圖/ 電腦玩物

3. 在Google Docs中直接新增Keep任務

在撰寫文稿的過程中,如果想到一些後續要執行的待辦任務,還能在右方的Keep記事列中直接新增這些任務清單。

但過程中不需要離開Google Docs,也不用另外打開Google Keep了。

圖/ 電腦玩物

4. 把Google文件重要段落變成Keep筆記

還有一個很棒的利用,我可以隨時將正在寫作的文稿部分內容,剪貼到Google Keep筆記中,這樣這些內容又可以變成另外一篇文件需要的素材

就好像一個「雲端剪貼簿」一樣,有了Keep整合,在Google Docs中要轉移素材與內容更加容易。

圖/ 電腦玩物

5. 從Google Keep連結到Google文件

並且,在Google Docs中新增的任務與內容,該則Keep筆記中會「留下來源文件的超連結」。

這樣一來,我從Google Keep中也可以很快地跳轉到需要的Google Docs文件。

圖/ 電腦玩物

6. Google Keep整合進Google Docs後的用途:

如果你還不熟悉Google Keep,可以參考我之前的教學文章:「Google Keep筆記任務更強的活用10招技巧心法教學」。

而當Google Keep正式整合到Google Docs後,我覺得 Keep看起來有機會成為更穩固的Google雲端辦公室系統的工具,以後還可能有更多整合,例如也很適合整合到「Google簡報」當中。

如此一來,我們可以把 Google Keep 當成文件之間的雲端剪貼簿,當成要撰寫報告前的靈感資料庫,或是當成重要文件的待辦任務管理,讓 Google Docs 的寫作過程更有生產力。

延伸閱讀相關文章:

本文授權轉載自:電腦玩物

關鍵字: #Google
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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