更聰明的免費圖片素材搜尋引擎Everypixel,用AI排除俗氣照片
更聰明的免費圖片素材搜尋引擎Everypixel,用AI排除俗氣照片

之前在找圖片素材時,或許使用一些知名的免費圖庫,例如很龐大的「就缺一張好照片?你會優先推薦的免費圖庫:Pixabay」,但裡面的圖片相對品質參差不齊。或者我們只好到一些特殊精選的免費圖庫去找照片素材,例如:「這11個免費圖庫不再千篇一律!下載攝影師私房照片」,但相對花時間。

圖/ 電腦玩物

有時候煩惱找不到好看的圖片素材,有時候花很多時間找不到適合我特殊需求的照片,這兩個問題,就是今天要介紹的這個最新「智慧型」免費圖庫搜尋引擎:「Everypixel」要幫我們解決的問題。

「Everypixel」號稱是為了那些討厭不好看、不好用圖片素材的設計師而開發,利用他的AI演算法,一方面從全球50多個圖庫中幫你排除俗氣的照片,過濾出「有美感」的圖片;另一方面則利用圖片分析技術,可以「即時」過濾出各種特殊需求的照片素材。

回頭查看我的免費設計資源總整理文章:設計師懶人包:90+免費設計工具與免費設計資源總目錄整理

1. 美學過濾演算法

Everypixel」提到:「現在我們正在研究圖片AI演算法,它可以計算照片的『美麗』,並幫助搜索者過濾掉垃圾素材。」

我們可以期待在「Everypixel」中,更容易優先找到「好看」的照片,下圖是「book」關鍵字在「Everypixel」的搜尋結果。

圖/ 電腦玩物

下圖則是「book」關鍵字在其他圖片搜尋引擎的搜尋結果。

你也可以跟其他圖片搜尋引擎比較看看:

圖/ 電腦玩物

2. 整合全球50多個圖庫,過濾出免費圖片

「Everypixel」其實也是整合了全球 50 多個圖庫的內容,只是他的搜尋引擎用起來更聰明,不只是前面他自己號稱的美學運算,還包括下面許多實用的過濾功能。

首先,「Everypixel」可以找到付費圖片、免費圖片,你可以勾選搜尋結果右上方的[Only Free]來單純過濾出免費的素材。

根據我的測試,「Everypixel」可以找到的免費或付費圖片數量都非常龐大,不輸甚至勝於其他我介紹過的圖片搜尋引擎。

圖/ 電腦玩物

而找到需要的圖片素材後,點開圖片,可以看到各種尺寸的圖庫下載連結,直接點擊便能前往來源圖庫下載。

圖/ 電腦玩物

3. 可以搜尋相似的圖片

而且在「Everypixel」上還能幫我比較相似的圖片,我可以找到某張圖片後繼續進行相似圖片比較。

我也可以上傳自己的圖片,然後利用「Everypixel」找找看有沒有相似的圖庫素材。

圖/ 電腦玩物

4. 各式各樣的聰明過濾器

「Everypixel」搜尋結果的上方,有一條強大的過濾功能列,我們可以根據圖片的內容類型進行各種過濾。

圖/ 電腦玩物

5. 根據顏色過濾圖片素材

例如可以根據顏色,來過濾出適合需求的顏色主題圖片。

圖/ 電腦玩物

6. 根據「空白位置」過濾圖片素材

還有一個很實用的功能,就是可以根據「圖片的空白位置」來進行過濾,只要點擊功能列的「Free area」方格,就能過濾出有特定位置空白的照片。

這在我們想要於圖片加上文字或其他設計時,可以更快速找到需要的圖片。

圖/ 電腦玩物

7. 各大圖庫照片素材比價

最後,「Everypixel」也可以找付費圖片,並且會自動幫我們進行付費圖片的比價,讓我們快速看到這張圖片到哪裡購買最便宜。

目前看來,「Everypixel」應該會成為我自己未來主要的圖片素材搜尋工具,一來期待他的美學過濾,二來他的其他過濾功能也非常實用,確實可以快速幫我找到更好看、更獨特的圖庫素材。

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圖/ 電腦玩物

本文授權轉載自:電腦玩物

關鍵字: #數位工具
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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