半年內使用者從0成長到100萬!理財網站Mint.com「逆向工程行銷」7步驟
半年內使用者從0成長到100萬!理財網站Mint.com「逆向工程行銷」7步驟
2017.03.10 | 創業

「半年內讓用戶數從0成長到10萬人。」收到這樣的指令,你會採取哪種行銷策略?關鍵字廣告、社群行銷、還是成長駭客?

去年四月使用者達到2,000萬、Intuit集團旗下個人理財網站「Mint.com」行銷總監Noah Kagan認為,在急著想行銷策略前,像這樣「以數量為目標」的行銷,最重要的是採取「逆向工程」的策略,從解決方法出發,回頭規劃整體行銷計畫。Mint.com在美、加地區透過連結使用者個人銀行帳戶,提供免費自動記帳與財務管理功能。

Noah Kagan最近在部落格分享進行逆向工程行銷的7步驟,這套方法讓Mint在半年後,用戶從0人變成10萬人,為原設定目標的10倍!

就像一趟公路旅行,會在最初就先設下終點(目標),才會接著計畫中間的路線。沒有人可以不先設定好路線,最後卻神奇地抵達想去的地方。

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圖/ ShutterStock

步驟一:設定目標

他指出,所有行銷策略最重要的地方便是要有明確的目標,他建議,以數量為目標的行銷策略,可從公司整體目標或預計創造多少營收來反向制定目標。

例如,若產品月費為100元、目標為月營收可從0元成長到10,000元,行銷策略可訂為一個月內增加100名新客戶,幫助達成最終目標。

步驟二:設定計畫執行的時間範圍

缺少執行時間範圍的行銷策略,一方面很難督促自己盡快完成計畫,另一方面,也很難掌握計畫是否順利執行。試想以下兩種目標:「某天月營收要到1萬元」以及「在3個月內增加100名新客戶」,相信後者的計畫更容易成功。

步驟三:建立表格

設定好目標後,下一步便是擬定行銷策略。他建議,首先應建立用來規劃、追蹤和評估所有行銷活動的表格。

Mint
圖/ OkDork by Noah Kagan

他也分享針對用戶成長行銷活動的表格,其中包含了8項指標:

  • 來源:預計投放廣告的位置,包含部落格、Facebook或Google廣告等。
  • 來源網站流量或社群廣告觸及:這些數字可以幫助你調整不同行銷活動的優先順序。
  • 點擊率(CTR)
  • 轉換率(CVR)
  • 預計該網站帶來的用戶數:基於前三項數字計算而來
  • 狀態:行銷活動進行的狀況,如和該平台聯繫情形、會採取何種行銷方式。
  • 確認該管道的行銷活動是否正在進行
  • 確認網站帶來的用戶數:可根據該數字回頭調整不同行銷活動的優先順序。

步驟四:研究來源

行銷管道上百種,例如公關、SEM(搜尋引擎行銷)、SEO(搜尋引擎最佳化)、社群廣告、內容行銷、直接行銷、目標市場部落格廣告、目標市場意見領袖行銷等,要研究並選擇適合自己的管道和方式。他舉例,由於Mint提供個人財務管理功能,因此他的行銷活動鎖定在個人財務管理的部落客和科技專家。

他建議,要從這麼多種行銷管道找出最適合的方法,可分別針對執行難易度以及潛在影響力以1到5分打分數。例如,在《紐約時報》曝光雖然影響力大、執行度卻相當困難,相較下,在利基領域中找到意見領袖可能更容易執行、也有影響力。

Mint
圖/ OkDork by Noah Kagan

選擇行銷方式的同時,也要考慮到預算和時程。例如,若目標是「一個月內讓用戶成長到100名」,因時間有限,相較於執行時間和回饋時間皆較長的SEO策略,應採取正直接的行銷方式,如發電子信邀請用戶註冊產品、直接打電話給可能感興趣的客戶等。

步驟五:設定每種行銷管道的目標

做好表格、確定行銷管道後,剩下的便是在表格內填上不同行銷管道的目標。

想查詢來源網站流量時,可利用SimilarWebSEMRush這類的網站流量分析工具。不過,網站通常不會公布廣告點擊率或轉換率,只能參考有類似案例的市場報告。

像Facebook和Google AdWords這類的廣告平台,應可查到更多標準。例如,根據WordStream調查,Google AdWords付費搜尋廣告的平均點擊率為2%,因此,若AdWords是行銷策略之一,最好將點擊率設在2%左右。

步驟六:設定時間表

將不同行銷活動的目標拆解成更小型、更以時間為中心的時間計劃表。舉例來說,若目標是1個月內獲得1,000名新用戶,計畫可拆成:第一周50名、第二周200名、第三周250名、第四周500名。

Mint
圖/ OkDork by Noah Kagan

這樣不僅讓人感覺目標更容易達成,小型目標也讓人更有動力執行、按照進度完成。

步驟七:追蹤進度

就像所有行銷策略一樣,反向的行銷策略也需不斷回頭檢視和修正。

Noah Kagan習慣每個月回頭檢視行銷活動的成效,觀察哪些行銷活動的成效超乎預期或不如預期,並思考是否能在表現好的行銷活動投入更多資源、讓成長最大化,而成效不好的行銷活動,若試過不同方法仍不見起色,通常會被立刻砍掉。

他提醒,關鍵在於,要隨時透過之前設下目標的表格來追蹤行銷成果,才能適時調整策略、順利達到目標。

資料來源:OkDork

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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