WiFi將被淘汰,這3種新興技術有望取代WiFi地位
WiFi將被淘汰,這3種新興技術有望取代WiFi地位

WiFi就好像是現代人的維他命。

在流量不夠用的今天,WiFi網路已經成為很多人上網過程中一道強有力的補充劑。甚至有些一進餐廳說的第一句話不是吃什麼,而是詢問WiFi密碼。

圖/ 愛范兒

但有趣的是,某些人認為WiFi將退出歷史舞台。

據彭博社今日發表文章認為:很快,WiFi就會被人們所遺忘。

無限流量的手機套餐在吞噬著WiFi

目前,美國主要的行動營運商基本都提供了無限流量的手機套餐服務,消費者不再需要使用WiFi網路來避免高昂的流量費用。這是一個關鍵的變化,可能會促使WiFi退出歷史舞台。此外,隨著新技術的到來,WiFi的前景似乎變得黯淡無光。

未來的咖啡廳可能減少免費WiFi服務的供應,電信媒體財務協會公司創辦人Tim Farrar表示:

你可以看到一個巨大的轉變。

據Farrar估計,在不遠的將來,消費者在公共場所,比如體育場和機場使用Wi-Fi上網所佔整體行動數據流量的比例將從現在的50%降至33.3%。他表示,未來企業不會再升級公共WiFi的服務,而消費者甚至都不會再開啟WiFi功能。

而另一家調研機構MoffettNathanson LLC的分析師Craig Moffett認為。消費者是理性的,用WiFi還是用行動數據上網取決於定價策略,當價格改變時,消費者的上網方式也會隨之改變。

據ReportLinker在週四發表的一項調查中顯示:在北美地區,幾乎有三分之一的人不使用家庭寬頻上網,因為他們的手機上有著無限流量的上網套餐。

當然,Wi-Fi受到的影響可能是一個緩慢的過程。雖然無限流量的上網套餐使得WiFi對手機來說,變得沒那麼重要,但筆電、智慧電視等大部分智慧裝置仍然需要透過Wi-Fi來連接到網路,而且Wi-Fi還有助於填補一些行動網路覆蓋的盲區。

圖/ 愛范兒

對於已經存在了20年,並催生出了約200億美元的產業規模的WiFi網路而言,無限流量的手機套餐並不是讓導致WiFi消亡的唯一原因,它還面臨著其他一些新興技術的挑戰。

三種新興技術有望取代WiFi的地位

LTE-U

例如,一種被稱為「LTE-U」新系統,它使用非授權頻譜來給蜂窩數據通信增加可用的網路流量,即在WiFi頻段上部署LTE的技術解決方案。

在過去的幾十年裡,非授權頻譜主要被用於車庫遙控器,無繩電話和嬰兒監視器等領域。但現在,它已被全面應用到WiFi網路上,連接著智慧手機、筆記型電腦、機上盒、遊戲機和一整套需要聯網的智慧裝置。隨著LTE-U的普及,WiFi可能會退居二線。

圖/ 愛范兒

利用LTE-U技術,用戶可以不輸入密碼登錄上每個網路,就像公共Wi-Fi熱點一樣。他們可以在營運商的蜂窩網路和LTE-U之間無縫切換。

LTE- U的覆蓋成本比較低,根據硬體製造商SpiderCloud Wireless的產品副總裁Amit Jain的說法,一座180,000平方英尺的建築,如果實現WiFi網路的覆蓋需要80個Wi-Fi熱點,而LTE-U只需要24個接入點。

據行動專家的統計,到2020年,支援LTE-U / LTE-LAA技術的裝置將從2016年的幾萬台增加到約110萬台。

而像思科這樣的網路供應商已經在考慮開發可以同時兼容Wi-Fi和LTE-U技術的新裝置。思科行動技術集團副總裁兼總經理Mike Iandolo表示:

「現在談論哪一種技術會勝出,有點言之過早;儘管LTE-U有優勢,但不代表WiFi就會消失。」

CBRS

另一種可能對WiFi構成威脅的新技術被稱為「CBRS」,即「公民寬頻無線業務」(Citizens Broadband Radio Service)。這項技術將允許任何人分享由當前由美國海軍使用的大量頻譜資源。

CBRS採用3.5Ghz頻段,在美國是一個未授權頻段,目前被美國海軍用於雷達應用。但自2013年以來,Google和其他公司都一直在遊說聯邦通信委員會(FCC)開發該頻段用於行動寬頻應用。

去年8月,Google、諾基亞和高通就曾宣布展開對3.5Ghz網路研究的共同合作。今年2月,這三家公司在拉斯維加斯上使用3.5Ghz 共享頻譜私有網路的首次演示。

(圖自 IOL

CBRS聯盟總裁Michael Peeters認為,CBRS比Wi-Fi更可靠,它可能最終成為工廠,機場和港口等場所的最佳選擇。

而CBRS聯盟成員包括AT&T、Charter Communications和Comcast在內的幾家公司表示,首批CBRS裝置應該會在2017年年中認證,並於年底投入市場。

千兆LTE和5G網路

除了以上這些威脅之外,千兆級LTE和5G網路的到來或許是WiFi網路的最大威脅。儘管距離5G商用還有3年左右,但在此之前,還有千兆級LTE,它將成為5G網路來臨前的過渡期。在千兆級LTE的標準下,不到一秒,消費者就可以下載完一部高清電影。

在2017年初,在南半球的澳大利亞,全球首個可以商用的千兆級LTE 網路已經問世;它是由電信裝置製造商愛立信、網路裝置廠商NETGEAR、晶片廠商高通、以及澳大利亞電信營運商Telstra四家公司相互配合實現的。

圖/ 愛范兒

同時,手機晶片廠商高通和英特爾也針對千兆級LTE網路以及未來的5G網路推出相應的Modem ,這意味著千兆級LTE和5G離我們越來越近了。

更重要的是,千兆級LTE和5G網路的延遲會更低,如果未來出現無限流量的千兆級LTE和5G上網套餐,你還會用WiFi嗎?

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Wi-Fi
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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