如何活用過剩資源、激發經濟效益?共享經濟是解方!
如何活用過剩資源、激發經濟效益?共享經濟是解方!
2017.03.25 | 策略

本文摘自:《共享經濟:改變全世界的新經濟方案》,天下文化出版

共享經濟的四大要素

針對共享經濟的定義,真可謂是眾說紛紜,莫衷一是。如何才能有更直覺式思維的理解呢?研究發現,學者與機構定義的共享經濟,或多或少都會涉及到四個要素:個人、閒置(剩餘)、網路平台、收益。

舉例來說,英國商業、能源與產業策略部在最新發表的〈英國的共享經濟〉報告中指出,共享經濟是由匯聚人們的交易平台所構成,這些平台連結了供需雙方。共享經濟的早期參與者進入該領域的動機,源自於更少消費和更多合作所帶來的潛在收益(包含社會效益與環境效益)。這項定義涉及了個人、平台與收益三個要素。

哈佛商學院企管教授南茜.科恩認為:「共享經濟是指個體間直接交換商品和服務,如共享汽車、共享房間、交換閒置物品等,這些交換都可透過網路實現。」這裡提到了三個要素:個人、閒置、網路。

羅蘋.蔡斯在其著作《共享型企業》中認為,剩餘產能、共享平台、人人參與,形成嶄新的「人人共享」模式,把規模與資源等組織優勢,與本土化、專業化及客製化等個人優勢相結合,進而在一個稀缺世界裡創造出富足。這裡強調了剩餘、個人、平台。

資產管理暨投資銀行業者派傑公司分析師麥克.奧爾森和山繆.肯普在〈共享經濟:產業演變軌跡深度解讀〉報告中認為,共享經濟現象是由個人尋求降低成本並創造利潤而產生的。共享經濟是一個市場,用戶是個人、企業或機構;資產或技能的供應剩餘和分享,為分配者與用戶創造了經濟效益;網路為共享的溝通與協調提供便利。這裡提到了四個要素:個人、剩餘、效益、網路。

騰訊研究院提出一個更直覺式的定義:共享經濟,是指公眾將閒置資源透過社群平台與他人分享,進而獲得收入的經濟現象。這裡包含四個要素:一、所謂公眾,目前主要以個人為主,將來會衍生到企業、政府等,但形式應該是以P2P為主;二、所謂閒置資源,主要包括資金、房屋、汽車等物品與個人知識、技能、經驗等;三、所謂社群平台,主要指透過網路科技實現大規模分享的平台;四、所謂獲得收入,主要有網路租借、網路二手交易和網路打零工等三種模式,也是基本的分享模式。換言之,如果四者缺一,可能就不是我們所關注的共享經濟。

必須注意的是,上述所提及的三種模式,主要針對個人參與者而言。在國際上,已經出現了企業與政府參與的現象,因此共享經濟的內涵還會更加豐富。當然,要準確把握共享經濟的本質,依然是一件很困難的事情。現在是全球創新的時代,共享經濟隨時都可以衍生出更豐富的含義。

形成一個定義,除了對研究者的統計有意義之外,其他作用似乎有限。騰訊研究院的定義依然有些廣義,但好處是界定出共享經濟的四大核心構成要素:公眾、閒置資源、社群平台、收入。我們深切希望將來會有更精準的定義。

解決經濟剩餘的問題

我們有過這樣的思考:旅遊經濟,大致指的是我們在各地旅遊的開銷;黃金週經濟,指的是我們在黃金週7天內的消費。共享經濟,從經濟學的角度該怎麼解讀呢?

後來,我們想到一個名詞:經濟剩餘,才總算找到了一把鑰匙。我們認為,共享經濟是一種透過大規模活用經濟剩餘而激發經濟效益的現象,將致力於解決經濟剩餘的問題。

所謂經濟剩餘,是規模生產與過度消費的產物。在農業社會時期,社會生產不足,人們透過奴役牲畜加強生產,但需求得不到有效滿足;進入工業社會後,人們開始駕馭機器,在各種機器的協助下,生產力大幅提升,需求卻經常不足,很多領域都因為過度開發而產生過剩現象。例如,中國在1980年代初期,一般家庭原本沒有電視機,連買一台都要排隊;後來家家戶戶都有電視機,當家裡有了兩台或三台的時候,你還有繼續購買的理由嗎?但廠商依然大量生產電視機,就很容易會積壓庫存。

有些廠商或許會說自己沒有庫存,但事實是,有一大部分產品沒有送到終端使用者手裡,而是積壓在各種通路商的倉庫裡。規模生產發達後,大家口袋裡的錢跟著多了起來,購物不再因需要而產生,而是成為一種習慣。想買就買,於是許多商品在生命週期尚未結束的時候,就被拋入路邊的垃圾箱,這是一種消費剩餘。

因此,經濟剩餘在企業層面的表現為閒置庫存與閒置產能,在個人層面的表現為閒置資金、閒置物品與閒置時間。簡單來說,就是閒錢、閒物、閒工夫。在過去,經濟剩餘就像玻璃碎片,零零散散存在於社會各個領域,整合成本極高,卻很難發揮應有的社會效益。想分享,也只能小規模、小區域的進行。

但現在,共享經濟透過互聯網技術,把大量碎片整合到專業平台,在所有社會範圍內進行大規模的供需配對,產生了新的經濟效益、形成了新的鏡面。由玻璃碎片變成鏡面,共享經濟化解了經濟剩餘的問題,堪稱鏡面效應。對此,可以總括為四句話:

凡有人在,皆有剩餘;凡有剩餘,皆可分享;
凡有分享,皆可實現;凡有實現,皆是雙贏。

第一句:人就是經濟剩餘的源頭。個人有、企業有、政府有、城市有,只要有人的地方,就一定有經濟剩餘的存在。

第二句:共享經濟的產生,源自於經濟剩餘。所謂經濟剩餘,如前所述,在個人表現為閒置資金、物品和時間,在企業表現為閒置庫存和產能。只要有經濟剩餘存在,就會有分享行為產生。

第三句:經濟剩餘分享,不等於共享經濟。要讓分享這種零碎行為變成共享經濟,就必須大規模化運行。網路平台支撐了共享經濟的發展,要連結所有人,就必須依靠網路;而經濟剩餘的連結,也必須依賴發達的網路平台。在網上,能想像出來的內容幾乎都可以實現。當然,這種分享應該撇開仲介。

第四句:共享經濟必須產生收益。人們參與共享經濟的根本目的,在於節約成本,參與雙方都會受益:需方降低成本,供方增加收入。反過來說,如果某個共享經濟的平台帶來的不是供需雙贏,那就值得懷疑。

換個角度,從生產與消費的角度來看,經濟剩餘會造成哪些問題呢?我們從報紙與新聞媒體得知,當前的經濟形勢不太妙,全球經濟低迷,一個重要的原因可能來自消費過剩。消費過剩所帶來的社會問題很大,如城市裡汽車消費過剩,導致交通壅擠,停在路邊也占滿了人行道;或是許多人擁有數間房屋,導致超出生活所需,讓房屋成為一種投機需求,價格只漲不跌,於是各地開發過剩、空屋林立,綁架整個國民經濟。

消費過剩,如果用共享經濟的思維,該怎麼解決呢?答案是:提高剩餘資源的使用率。人們過度消費許多不需要的商品,這些商品都可以進入再流通領域,再度被使用,因此不必藉由擴大生產,也可以滿足生活需要。

另一方面,共享經濟的思維能夠解決生產過剩嗎?這也是個很現實的問題,現實到讓人很傷腦筋。生產過剩將會導致大量積壓庫存,而積壓庫存,除了降價出售以外,還有沒有別的化解思路?就理論上來說,共享經濟的「以租代售」將有助於化解庫存。例如:面對大量房地產庫存,很多房地產商都開始採以租代售的方式,逐步出清;部分汽車製造商也開始發展以租代售的業務,把新製造的汽車出租,而非賣掉。

但是,還有一個讓人難過的常見事例:牛奶生產過剩。這些牛奶,一半被迫低價出售,一半用於餵狗,或是倒進水溝。面對牛奶剩餘,共享經濟還有效嗎?

我們應該具體分析問題。從銷售轉為租賃,這種轉換之所以能夠實現,核心在於房屋可以重複使用,我們是將所有權與使用權分開後,在所有權不變的前提下,對使用權進行租賃。而牛奶是一種消耗品,消費週期較短,重複消費頻率較高,使用權一旦移轉,所有權也隨之消失,如何租賃?

如果你擁有一個共享經濟剩餘的平台,那情形就完全不同了。我們假設這個平台覆蓋全國各個地區,而且有大量的活躍用戶,那麼在甲地過剩的庫存,很有可能成為乙地暢銷的商品!

社會上普遍存在大量的過剩資源,由於資訊不對稱導致的供需配對效率過低而長期閒置。如果能夠創造出調和供給與需求的平台,大量的社會閒置資源將被充分利用,發揮各自的價值。

共享經濟的意義,在於實現所有社會的剩餘資源配對。過去,經濟剩餘以零碎的方式存在於社會各個領域,整合成本極高,難以發揮應有的社會效益。共享經濟的出現,創新性化解了經濟剩餘問題,藉由行動網路技術、線上支付平台、便捷的交通、物流網路及社群媒體,有效率的把經濟剩餘整合到專業平台上,在整個社會內進行大規模的供需配對,產生了新的經濟效益。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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