這家開發商做出的微型公寓,要免費送給城市流浪漢
這家開發商做出的微型公寓,要免費送給城市流浪漢

在美國,你很難找到北京迴龍觀和廣州城中村一樣的密集型社區。不過這樣的居民區,很快就要問世了。

開發商Panoramic Interests操碎了心,他們的目標是建造精緻的集成房屋,4層即能容納100戶,為城市流浪漢提供住宿。「麻雀雖小五臟俱全」的MicroPAD™微型公寓最終誕生。

由於是集成公寓,公寓組裝、拆卸起來特別容易。具體來說,它是由一間間房屋「搭積木」般組合而來,其中的每間房間都是事先裝修並佈置好的。

「搭積木」般的建造法。
圖/ 愛范兒

每間房間面積在12平方公尺左右,配備私人浴室、開放廚房、壁櫃、書桌以及床,能滿足拎包入住的需求。

3公尺的層高加上大窗戶、淨白的牆面,房間充滿光照,色彩上給人開闊的視覺體驗。室內外風景無縫銜接,窗外風景和簡潔的家具交相輝印,讓室內更加明亮和寬敞,擁擠的不適感在這些設計中被消除。

居住區域包括兩用沙發、書桌、壁櫃。
圖/ 愛范兒
生活區有開放廚房、浴室。
圖/ 愛范兒

居民很重視的隱私性,MicroPAD™也有考慮到。因為房屋面積小,居民密集,房屋在設計時加強了牆壁隔音效果,給浴室安裝上雙層玻璃,使得每戶的日常生活不會相互干擾。

圖/ 愛范兒

值得一提的是,這樣的房屋還由伯克利負擔,勞工會幫忙解決,完全不用住戶買單。

當時在加州,這些房屋還只是一種模型。在為這些房間定價時,每間房間的月租也只設在1,000美元每月。這在高房租的美國已經相當於廉租房。在伯克利,平均房租也高達3,306美元每月,大概流浪漢會對此感激涕零。

MicroPAD™模型展覽中,供人參觀。
圖/ 愛范兒

舊金山街上約有7,000名流浪漢,MicroPAD™不僅能夠解決他們的居住問題,事實上還根治了他們居無定所的現狀。因為房屋結構採用的是鋼筋,力求內在穩固,完全可以是固定住宅不二之選。

Panoramic Interests甚至聲稱不用擔心房屋在地震時會坍塌。

MicroPAD™在加州已經通過了一系列質檢,符合建築在用電、能源、管道等一些使用上的標準,經久耐用,重新定義了現代生活中的經濟適用房。

其實這些年在美國,微型公寓已經成為一種趨勢,許多年輕人都樂意選擇類似的微型公寓居住。在這樣的房間,他們能充分利用房間的優勢,比如說,利用層高在儲物上的諸多便利,他們可以把床立起來嵌入牆面,或者折疊成沙發;直接選擇有儲物收納功能的床等等,類似的例子不勝枚舉。

總之,小小的地皮容納下了更多人的居住,而在其中的居住者也會合理利用房間縱向和橫向的空間,在縮小居住面積的同時不降低該有的生活質量。

只是也有人說,微型公寓將城市青年的孤獨與冰冷展露無遺,它是生活的現實,卻是設計的大忌。

Panoramic Interests設計的Nexus建築,在柏克萊是一種「樂天派」的大膽表達。
圖/ 愛范兒

Panoramic Interests在此之前為伯克利設計過一套Nexus建築,認為伯克利的建築需要現代化的衝擊力。那麼微型公寓在這一點上,也許從理念和外觀來看都能使之增色。

雖說是集成房屋,但建造時打造得比較牢固,要想遷移它所付出的代價也會不小,Panoramic Interests表示盡量保持它位置的固定比較好。

所以,以後的街頭流浪漢真的會擁有自己的家了,一個堅固、永遠的可以休息的地方。

本文授權轉載自:愛范兒

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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