這家開發商做出的微型公寓,要免費送給城市流浪漢
這家開發商做出的微型公寓,要免費送給城市流浪漢

在美國,你很難找到北京迴龍觀和廣州城中村一樣的密集型社區。不過這樣的居民區,很快就要問世了。

開發商Panoramic Interests操碎了心,他們的目標是建造精緻的集成房屋,4層即能容納100戶,為城市流浪漢提供住宿。「麻雀雖小五臟俱全」的MicroPAD™微型公寓最終誕生。

由於是集成公寓,公寓組裝、拆卸起來特別容易。具體來說,它是由一間間房屋「搭積木」般組合而來,其中的每間房間都是事先裝修並佈置好的。

「搭積木」般的建造法。
圖/ 愛范兒

每間房間面積在12平方公尺左右,配備私人浴室、開放廚房、壁櫃、書桌以及床,能滿足拎包入住的需求。

3公尺的層高加上大窗戶、淨白的牆面,房間充滿光照,色彩上給人開闊的視覺體驗。室內外風景無縫銜接,窗外風景和簡潔的家具交相輝印,讓室內更加明亮和寬敞,擁擠的不適感在這些設計中被消除。

居住區域包括兩用沙發、書桌、壁櫃。
圖/ 愛范兒
生活區有開放廚房、浴室。
圖/ 愛范兒

居民很重視的隱私性,MicroPAD™也有考慮到。因為房屋面積小,居民密集,房屋在設計時加強了牆壁隔音效果,給浴室安裝上雙層玻璃,使得每戶的日常生活不會相互干擾。

圖/ 愛范兒

值得一提的是,這樣的房屋還由伯克利負擔,勞工會幫忙解決,完全不用住戶買單。

當時在加州,這些房屋還只是一種模型。在為這些房間定價時,每間房間的月租也只設在1,000美元每月。這在高房租的美國已經相當於廉租房。在伯克利,平均房租也高達3,306美元每月,大概流浪漢會對此感激涕零。

MicroPAD™模型展覽中,供人參觀。
圖/ 愛范兒

舊金山街上約有7,000名流浪漢,MicroPAD™不僅能夠解決他們的居住問題,事實上還根治了他們居無定所的現狀。因為房屋結構採用的是鋼筋,力求內在穩固,完全可以是固定住宅不二之選。

Panoramic Interests甚至聲稱不用擔心房屋在地震時會坍塌。

MicroPAD™在加州已經通過了一系列質檢,符合建築在用電、能源、管道等一些使用上的標準,經久耐用,重新定義了現代生活中的經濟適用房。

其實這些年在美國,微型公寓已經成為一種趨勢,許多年輕人都樂意選擇類似的微型公寓居住。在這樣的房間,他們能充分利用房間的優勢,比如說,利用層高在儲物上的諸多便利,他們可以把床立起來嵌入牆面,或者折疊成沙發;直接選擇有儲物收納功能的床等等,類似的例子不勝枚舉。

總之,小小的地皮容納下了更多人的居住,而在其中的居住者也會合理利用房間縱向和橫向的空間,在縮小居住面積的同時不降低該有的生活質量。

只是也有人說,微型公寓將城市青年的孤獨與冰冷展露無遺,它是生活的現實,卻是設計的大忌。

Panoramic Interests設計的Nexus建築,在柏克萊是一種「樂天派」的大膽表達。
圖/ 愛范兒

Panoramic Interests在此之前為伯克利設計過一套Nexus建築,認為伯克利的建築需要現代化的衝擊力。那麼微型公寓在這一點上,也許從理念和外觀來看都能使之增色。

雖說是集成房屋,但建造時打造得比較牢固,要想遷移它所付出的代價也會不小,Panoramic Interests表示盡量保持它位置的固定比較好。

所以,以後的街頭流浪漢真的會擁有自己的家了,一個堅固、永遠的可以休息的地方。

本文授權轉載自:愛范兒

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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