這家開發商做出的微型公寓,要免費送給城市流浪漢
這家開發商做出的微型公寓,要免費送給城市流浪漢

在美國,你很難找到北京迴龍觀和廣州城中村一樣的密集型社區。不過這樣的居民區,很快就要問世了。

開發商Panoramic Interests操碎了心,他們的目標是建造精緻的集成房屋,4層即能容納100戶,為城市流浪漢提供住宿。「麻雀雖小五臟俱全」的MicroPAD™微型公寓最終誕生。

由於是集成公寓,公寓組裝、拆卸起來特別容易。具體來說,它是由一間間房屋「搭積木」般組合而來,其中的每間房間都是事先裝修並佈置好的。

「搭積木」般的建造法。
圖/ 愛范兒

每間房間面積在12平方公尺左右,配備私人浴室、開放廚房、壁櫃、書桌以及床,能滿足拎包入住的需求。

3公尺的層高加上大窗戶、淨白的牆面,房間充滿光照,色彩上給人開闊的視覺體驗。室內外風景無縫銜接,窗外風景和簡潔的家具交相輝印,讓室內更加明亮和寬敞,擁擠的不適感在這些設計中被消除。

居住區域包括兩用沙發、書桌、壁櫃。
圖/ 愛范兒
生活區有開放廚房、浴室。
圖/ 愛范兒

居民很重視的隱私性,MicroPAD™也有考慮到。因為房屋面積小,居民密集,房屋在設計時加強了牆壁隔音效果,給浴室安裝上雙層玻璃,使得每戶的日常生活不會相互干擾。

圖/ 愛范兒

值得一提的是,這樣的房屋還由伯克利負擔,勞工會幫忙解決,完全不用住戶買單。

當時在加州,這些房屋還只是一種模型。在為這些房間定價時,每間房間的月租也只設在1,000美元每月。這在高房租的美國已經相當於廉租房。在伯克利,平均房租也高達3,306美元每月,大概流浪漢會對此感激涕零。

MicroPAD™模型展覽中,供人參觀。
圖/ 愛范兒

舊金山街上約有7,000名流浪漢,MicroPAD™不僅能夠解決他們的居住問題,事實上還根治了他們居無定所的現狀。因為房屋結構採用的是鋼筋,力求內在穩固,完全可以是固定住宅不二之選。

Panoramic Interests甚至聲稱不用擔心房屋在地震時會坍塌。

MicroPAD™在加州已經通過了一系列質檢,符合建築在用電、能源、管道等一些使用上的標準,經久耐用,重新定義了現代生活中的經濟適用房。

其實這些年在美國,微型公寓已經成為一種趨勢,許多年輕人都樂意選擇類似的微型公寓居住。在這樣的房間,他們能充分利用房間的優勢,比如說,利用層高在儲物上的諸多便利,他們可以把床立起來嵌入牆面,或者折疊成沙發;直接選擇有儲物收納功能的床等等,類似的例子不勝枚舉。

總之,小小的地皮容納下了更多人的居住,而在其中的居住者也會合理利用房間縱向和橫向的空間,在縮小居住面積的同時不降低該有的生活質量。

只是也有人說,微型公寓將城市青年的孤獨與冰冷展露無遺,它是生活的現實,卻是設計的大忌。

Panoramic Interests設計的Nexus建築,在柏克萊是一種「樂天派」的大膽表達。
圖/ 愛范兒

Panoramic Interests在此之前為伯克利設計過一套Nexus建築,認為伯克利的建築需要現代化的衝擊力。那麼微型公寓在這一點上,也許從理念和外觀來看都能使之增色。

雖說是集成房屋,但建造時打造得比較牢固,要想遷移它所付出的代價也會不小,Panoramic Interests表示盡量保持它位置的固定比較好。

所以,以後的街頭流浪漢真的會擁有自己的家了,一個堅固、永遠的可以休息的地方。

本文授權轉載自:愛范兒

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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