六大課程 大數據分析率先登場
為協助國內企業迎合數位經濟時代，資策會數位教育研究所作為國內數位人才培育的重要單位，特別開設「智慧科技」系列課程，內容涵蓋「企業大數據分析應用實作」、「企業大數據平台管理實作」、「遠端遙控使用端程式設計」、「智慧軟體專利發展與布局」、「遠端遙控資料庫應用」、「遠端遙控伺服器端程式設計」六大課程。
系列課程之一的「企業大數據分析應用實作」，即將於4月22日正式開課，為企業從理論到實際應用，以模組化課程設計與應用案例的探討與演練，完整揭露大數據的技術發展與應用方法，藉此達到培育企業與產業所需的大數據分析人才目標，協助國內產業成功轉型升級，強化國際競爭力。
資策會數位教育研究所指出，2017年大數據分析科技將與行動雲端、物聯網、人工智慧、VR/AR等科技融合，成為趨動企業開發創新應用與新型態商業模式的關鍵利器，舉凡智慧汽車、智慧家庭、智慧製造、智慧商務…等各產業領域，都將深度仰賴大數據分析科技，才能發展出符合消費者與客戶需求的產品，為企業邁向數位經濟，帶來源源不絕的動能。
從產業案例看大數據應用導入方法
事實上，大數據分析科技已經發展多年，國內外都已經有許多成功案例，資策會數位教育研究所強調，為讓學員深入了解大數據科技的應用模式與成功導入方法，即將登場的「企業大數據分析應用實作」，將精彩解析來自各行各業的應用案例。
電信業》從蒐集、儲存到應用 化繁雜資料為有用資訊
上網速度愈來愈快、智慧終端數量激增，電信業者每天產生的數據資料不斷增加，因此正面臨數據爆炸所帶來的挑戰與機會，例如，需要足夠的空間儲存歷史資料、必須針對不同使用者規畫不同儲存結構，或是建立即時資料分析，創新商業模式等，因此亟需導入大數據以達成上述各種目標。
資策會教研所分析，電信業導入大數據系統，除必須提供最基本的儲存空間之外，大數據系統更必須能夠提供電信資料更佳的擴充性，以及搭配高效能查詢工具，將長期資料觀察轉化成可應用於創新商業模式的有用資訊，達到強化企業競爭力的效果。
以此為方向，「企業大數據分析應用實作」課程將以案例教學方式，從幾個構面為學員說明大數據分析應用的具體策略，首先是正確的資料蒐集方法，其次是清楚規畫大數據應用所需的儲存空間和儲存的方式，再者是建置系統化的完整架構，最後企業即可從底層檔案系統至上層應用程式，進行全盤考量，建立具備價值的大數據應用模式。
製造業》善用平台工具 無痛邁向智慧製造
迎合工業4.0的智慧製造時代，全球製造業都正積極追求以大數據分析應用，強化製造生產流程或提高產品良率。然而，許多製造業在導入大數據應用的過程中，對於如何蒐集機台在生產過程中所產出的各種參數，經常遭遇瓶頸，就算蒐集到資料，也缺乏科學方法對資料加以分析，或是找不出影響生產率的關鍵因子，因此面臨導入大數據應用的各項挑戰。
資策會教研所指出，製造業如要建立具備擴充性的大數據儲存空間，支援大量生產資料應用的底層系統，必須找到良好的平台維運與管理工具，如此才能滿足資訊人員系統管理的需求，也才能清楚且即時的掌握系統使用狀況與效能。
以此為方向，「企業大數據分析應用實作」將教導學員如何利用大數據叢集管理工具Cloudera平台，了解大數據叢集在Cloudera平台中的管理架構，藉以規劃一個符合製造業需求的大數據系統，進而佈建適合企業大數據應用的環境，讓製造業無痛邁向大數據應用。
毫無疑問，大數據正以多樣性、即時性、複雜性、不確定性等特質，環繞在產業競爭與商務運作之中，引爆產業的變革與催生數位經濟，於此之際，國內各行各業都應加快腳步培養大數據分析與應用相關人才，才能為企業打造在智慧科技時代的即戰力，成功迎向下一波數位競爭。
有關課程相關訊息請參考:『智慧科技』系列課程
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