「我們必須拼命向前跑,才可以勉強維持在原地!」李奧貝納做兩件事,迎戰數位衝擊
「我們必須拼命向前跑,才可以勉強維持在原地!」李奧貝納做兩件事,迎戰數位衝擊

在童話愛麗絲夢遊仙境裡,紅心皇后告訴愛麗絲:「我們必須拼命向前跑,才可以勉強維持在原地。你若想要跑到別處,就必須加倍速度。」李奧貝納集團執行長暨大中華區總裁黃麗燕認為,同樣的情境,也適用在廣告業界。

廣告公司永遠要跑在客戶前面

從早期的平面廣告到電視廣告,進入數位時代後,又有網路關鍵字、影音、直播、VR….可以說新技術、新平台幾乎不到兩年就會有一次大變化,而廣告公司只能永遠跑在最前面。

黃麗燕說,你永遠不知道客戶今天會問你什麼,如果當客戶問:「最近有一個什麼你知道嗎?」這時你的回應如果是嗯嗯啊阿,只要發生個幾次,她說:「客戶就會叫你不用來了。」特別是對於李奧貝納這種要與全球頂尖科技品牌為伍的廣告公司,更是戰戰兢兢。

這也是為什麼他們在兩年前開始做兩件事,一是集體學習、二是耗資千萬元,開設為期一年的數位升級課。

善用全球資源,集體學習

要如何比客戶想得更前面?黃麗燕表示,除了跟客戶學習之外,李奧貝納有一個全球的NOTES,可以把她看成是一個全球的資源共享平台,每個地區的李奧貝納都會將成功、失敗的案例放上去,同時在上面也可以找到相關的趨勢報告。

「我要求所有創意人員不斷上去看,每個月選一個,告訴大家為什麼這個不錯或是不好。」她認為集體學習是非常重要,而且永無止盡的。

另一方面,黃麗燕大概從2013年開始要求數位化,但因為當時的傳統廣告業績還是非常好,所以多數人雖然已經對數位化的發展有一點危機意識,卻沒有急迫感,她說:「沒人理我。」因此到了2015年,她決定要有更積極的舉動,開設數位升級課程。

耗資千萬開設數位升級課

「我們2015年全年,每個周六都要上全天課,早上十點上到下午四點,開放給所有業務和創意。做什麼呢?就是全部上數位和社群課。」她表示這系列課程找來業界頂尖師資,但不記名也不強制,上完課還可以拿到近千元的等值禮品,而且全程錄影,所以也可以事後補課,總計那一年花費在這件事的成本就將近一千萬元。

為什麼要砸重金做這件事?黃麗燕形容,這就好像是車速過快時,一定有人會被甩出去,「我們很清楚知道,我們同仁如果沒有跟上這個速度,他很容易被客戶淘汰掉。」她說:「 台灣人才本來就不夠了,我要讓這些人不要變成人力,每個都是人才,不但是他們自己要進步,我們也要拉著他們趕快進步。 」

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李奧貝納集團執行長暨大中華區總裁黃麗燕形容科技變化太快,就好像車速過快時一定有人會被甩出去。
圖/ 賀大新/攝影

不過現實世界是很殘酷的,2015年上完課,2016年可以算是實驗年,而2017年就可能會是淘汰年了。「因為我不淘汰,客戶也會淘汰他。」黃麗燕說:「 我伸出手拉他,他也要自己伸出手抓住才行。 」

未來大部分工作會被取代,你只要跑得比別人快一點就好了

如果再看得更遠一點,科技以指數型高速發展,人類的適應力已經快追不上,甚至你現在的對手已經不一定是人,還可能是機器人和人工智慧。不過黃麗燕一方面認為,人的情感是無可取代的;另一方面,與其說未來的競爭是人和機器的競爭,她認為更好的形容是,「未來是人如何應用機器的競爭」。她說:「 不要怕機器取代你,不要把心思在跟機器競爭,你爭不過他,要花心思在機器不會的地方,善用機器,結合起來,贏過其他人。 」

但對於未來大部分人的工作會被取代這點,她是認同的,只是她也說,不應該把能量耗費在擔心,而應該放在準備和學習。「有個笑話說,兩個人在森林裡遇到一隻熊,一個人問另一個人為什麼要穿球鞋?那個人回答:我只要跑得比你快就好了。」黃麗燕說:「現在就是這樣,跑得比別人快一點就好了。」

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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