「我們必須拼命向前跑，才可以勉強維持在原地！」李奧貝納做兩件事，迎戰數位衝擊|數位時代 BusinessNext

「我們必須拼命向前跑，才可以勉強維持在原地！」李奧貝納做兩件事，迎戰數位衝擊

科技快速變換，你怎麼確保你可以比客戶走得更快？看李奧貝納如何迎戰數位浪潮的來襲。

廣告公司永遠要跑在客戶前面

從早期的平面廣告到電視廣告，進入數位時代後，又有網路關鍵字、影音、直播、VR….可以說新技術、新平台幾乎不到兩年就會有一次大變化，而廣告公司只能永遠跑在最前面。

黃麗燕說，你永遠不知道客戶今天會問你什麼，如果當客戶問：「最近有一個什麼你知道嗎？」這時你的回應如果是嗯嗯啊阿，只要發生個幾次，她說：「客戶就會叫你不用來了。」特別是對於李奧貝納這種要與全球頂尖科技品牌為伍的廣告公司，更是戰戰兢兢。

這也是為什麼他們在兩年前開始做兩件事，一是集體學習、二是耗資千萬元，開設為期一年的數位升級課。

善用全球資源，集體學習

要如何比客戶想得更前面？黃麗燕表示，除了跟客戶學習之外，李奧貝納有一個全球的NOTES，可以把她看成是一個全球的資源共享平台，每個地區的李奧貝納都會將成功、失敗的案例放上去，同時在上面也可以找到相關的趨勢報告。

「我要求所有創意人員不斷上去看，每個月選一個，告訴大家為什麼這個不錯或是不好。」她認為集體學習是非常重要，而且永無止盡的。

另一方面，黃麗燕大概從2013年開始要求數位化，但因為當時的傳統廣告業績還是非常好，所以多數人雖然已經對數位化的發展有一點危機意識，卻沒有急迫感，她說：「沒人理我。」因此到了2015年，她決定要有更積極的舉動，開設數位升級課程。

耗資千萬開設數位升級課

「我們2015年全年，每個周六都要上全天課，早上十點上到下午四點，開放給所有業務和創意。做什麼呢？就是全部上數位和社群課。」她表示這系列課程找來業界頂尖師資，但不記名也不強制，上完課還可以拿到近千元的等值禮品，而且全程錄影，所以也可以事後補課，總計那一年花費在這件事的成本就將近一千萬元。

為什麼要砸重金做這件事？黃麗燕形容，這就好像是車速過快時，一定有人會被甩出去，「我們很清楚知道，我們同仁如果沒有跟上這個速度，他很容易被客戶淘汰掉。」她說：「 台灣人才本來就不夠了，我要讓這些人不要變成人力，每個都是人才，不但是他們自己要進步，我們也要拉著他們趕快進步。 」

不過現實世界是很殘酷的，2015年上完課，2016年可以算是實驗年，而2017年就可能會是淘汰年了。「因為我不淘汰，客戶也會淘汰他。」黃麗燕說：「 我伸出手拉他，他也要自己伸出手抓住才行。 」

未來大部分工作會被取代，你只要跑得比別人快一點就好了

如果再看得更遠一點，科技以指數型高速發展，人類的適應力已經快追不上，甚至你現在的對手已經不一定是人，還可能是機器人和人工智慧。不過黃麗燕一方面認為，人的情感是無可取代的；另一方面，與其說未來的競爭是人和機器的競爭，她認為更好的形容是，「未來是人如何應用機器的競爭」。她說：「 不要怕機器取代你，不要把心思在跟機器競爭，你爭不過他，要花心思在機器不會的地方，善用機器，結合起來，贏過其他人。 」

但對於未來大部分人的工作會被取代這點，她是認同的，只是她也說，不應該把能量耗費在擔心，而應該放在準備和學習。「有個笑話說，兩個人在森林裡遇到一隻熊，一個人問另一個人為什麼要穿球鞋?那個人回答：我只要跑得比你快就好了。」黃麗燕說：「現在就是這樣，跑得比別人快一點就好了。」

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。