處理多張Excel報表一定要會！進階版的樞紐分析，不同工作表也能快速整合|數位時代 BusinessNext

樞紐分析是許多工作者最喜歡用的Excel工具之一，方便交叉分析、整理資料，據Microsoft MVP微軟全球最有價值專家王作桓所說，只要學會運用樞紐，即可完成85%以上的公司報表。

延伸閱讀：Excel高手最愛用！3步驟學會超強大「樞紐分析」，資料處理再也不愁

但樞紐分析的限制是只能處理單一工作表的資料，而企業內部的報表通常分散於不同的檔案和不同的工作表，如果想要整合，就要學習樞紐分析的進階版： 關聯式樞紐 ！如果了解關聯式樞紐分析的應用，肯定為你節省不少整理報表的時間。

假設小劉在經理人月刊擔任業務，他想知道2016年經理人月刊特賣會上哪些類別的書籍特別受人喜愛，方便未來推銷品時，可以有一個明確的行銷方向。因此，他從銷售部門資料庫拿到了 「訂購資料表」 和 「書籍條目表」 ，前者將一筆筆訂單記錄下來，後者則是將各種產品編號的明細，記載每個編號對應的產品名稱。

訂購資料表

書籍條目表

小劉想運用樞紐分析，整理這兩個工作表的訂購資訊，才能看出哪一本書、哪種類別最暢銷。

首先要做的設定：設定表格格式

要使用關聯式樞紐，必須將每一個用到的資料都設定成表格，設定方法如下：

STEP1 選取需要的資料範圍→點選「常用」裡的「格式化為表格」

STEP2 任選一個想要的表格樣式

當表單上方出現可篩選的按鈕，就表示已經設定為表格格式了。

建立關聯式樞紐

在「訂購資料表」中點選「插入」→「樞紐分析表」。只要資料表之間沒有空行或空欄，EXCEL會自動選取完整的表格範圍。之後就可以開始建立關聯式樞紐啦：

STEP1 點選其他表格，建立新的樞紐分析表

在右側的「樞紐分析表欄位」點選「其他表格」，Excel會再建立一個新的樞紐分析表。

STEP2 選擇兩個表單裡所需的欄位

小劉因為想了解哪些類別各出售了多少書，因此他在右側「書籍條目表」中的「類別」欄以及「訂購資料表」中的「數量」欄打勾，讓這兩個數據出現在新的樞紐分析表中。點擊完後會出現一個黃色框框，請在「可能需要表格之間的關聯」訊息中按下建立。

STEP3 設定兩張資料表間的關聯

在兩張不同工作表間，可能會有重複的資料（某一欄），可以透過「建立關聯」讓兩份資料有所連結。

在這個範例中，「訂購資料表」裡的「產品編號」，與「書籍條目表」裡的「書籍識別碼」為相同資料，可以透過「建立關聯」來告訴EXCEL，藉由比對產品編號和書籍識別碼，將兩張表單的所有資料連結在一起。

剛剛按下建立關聯後，Excel會跳出新的視窗，詢問你要根據哪兩列資料做比對。在本範例中，我們是從「訂購資料表」中插入樞紐分析表，因此第一列的表格一欄，要點選「訂購資料表」，而右邊的欄（外部），要選擇此表單的「產品編號」這一欄。

第二列關聯表格就是你想要Excel建立關聯表格（書籍條目表），右邊關聯欄則是該表格中，與產品編號資訊相同、要用來比對的「書籍識別碼」這一欄。

按下確定後，表示你已經成功將兩張表單的資料整合在一起，能直接進行樞紐分析了！

STEP4 運用樞紐分析，得知你需要的資訊

點選右邊想要呈現在分析表的資訊，即可完成一份完整的報表。

當下次使用Excel的樞紐分析表時，別忘了運用看看關聯式樞紐分析，輕鬆的整合了不同工作表的海量資訊，也能讓工作更有效率。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。