唯一能阻礙台灣新創前進的,只有台灣自己
唯一能阻礙台灣新創前進的,只有台灣自己

本文為Founder Space創辦人霍夫曼(Steven Hoffman)在《數位時代》的獨家專欄。

身為矽谷頂尖新創加速器Founder Space的創辦人暨執行長,我到過台灣幾次演講,還有舉辦創業課程計畫。我們也跟台灣政府、國立交通大學、還有其他的夥伴們緊密合作,一起幫助台灣新創公司來到矽谷發展、建立人脈、募資、以及進行市場推廣。

在這過程中,我看到了台灣創業圈面臨挑戰的掙扎以及成功的潛能。

挑戰一:國際化

其中最大的挑戰之一:台灣本身是一個面積小的島嶼,因此在這座島本身的國內市場並不是非常大。不像中國和美國,如果說一家新創公司只把目標放到台灣,那成功的潛在機會就相對較小。

我看到許多台灣新創把市場的目光只鎖定台灣,而不是走出台灣到國際市場闖盪。事實上,從台灣的市場出發這個初衷是可行的,但「從台灣市場出發」只能當作一個眺望更大願景(國際市場)的基石。

另一個問題是多數台灣創業者的心態問題:他們不是那麼有自信跟大企業直接競爭,因此選擇留在台灣是比較安全的做法。

諷刺的是當你一直留在舒適圈裡,而不是出去闖盪的話,這不是一個邁向成功的路徑。

一般來說,開始一個小公司比經營一個大企業還要困難,很多小公司在第一年就經營失敗,剩下來那些成功的公司,也只是在維持生活的狀態,從經濟面來說的影響並不是那麼顯著。

但以承擔同樣的風險來說,一家新創公司倘若可以輕鬆解決全球性的潛在問題,一旦成功,就可能獲得數十億美元的業務。 。

讓事情變得更加艱辛的一面是,很少天使投資人和創投想要投資小公司,因為風險太高、投資報酬太低。

所以我在跟台灣的新創公司合作時,我都要他們視野更廣闊些、對自己公司的規劃野心要大。他們必須要了解,除非他們真的能夠經營一個有國際潛力且可規模化的事業,否則只是在浪費時間跟人才。

挑戰二:商業模式難以規模化

第二個挑戰是,即使台灣新創公司有更大的目標和願景,其商業模式通常難以規模化。 一個偉大的點子並不是就一定能變成成功的生意。許多新創的點子常常看起來要改變我們明天的世界,但是本質上,他們的商業模式還是有瑕疵。

舉一個很好的例子來說吧:在消費性物聯網這一塊,從事物聯網的新創公司都會想到一個很聰明的點子,像是智慧空氣淨化器,然後在Kickstarter 和Indiegogo都有蠻亮眼的成績,募到了一筆錢,但是其產品壽命卻不長,只被早期採用者所接納;又或者產品可能在廣泛消費市場中取得成績,然後就被中國新創抄襲,用幾乎零獲利的成本價銷售。

更糟的是,產品無法創造任何後續的收入來源,只是一次性銷售之後,就沒了。這意味著沒有辦法長遠地留住客戶,並創造持續的收入,這樣對新創公司很傷,所以很多新創公司就因而失敗,無法生存。

台灣在硬體方面是很卓越的,但是很多商品,包括硬體產品在內,價值都是建立在軟體的基礎上。 唯有透過軟體,你才能留住使用者,與他們產生關聯,最後才能變現。 這就是台灣的致命傷所在。

台灣有創意的軟體設計師和開發者不夠多,台灣的大學還是致力於培養許多硬體跟晶片工程師。對台灣來說,一個硬體和晶片的工程師需要的是與10個軟體工程師搭配共事。

晶片生意正在面臨最艱困的時刻,新的晶片需要更久的時間的研發,還需要需要投入更多資金,毛利越來越低;軟體正好完全相反,可以快速發展,而其成本可以僅是工程師的時間,毛利卻相對是高的。

除了人才跟願景以外,台灣必須要找到如何跟中國和平共處的辦法。兩岸關係勢必仍是棘手的問題,需要用智慧來化解。

台灣的先天優勢與潛能

不過,除了挑戰,我們也來看看台灣有哪些發展潛能。台灣是有許多受過高等教育的人才中心,在台灣,我遇到的政府官員到創業者們,很多人都擁有博士學歷。

台灣的地理環境也充滿優勢:位於中國、日本與東南亞之間的樞紐。因為接近部分全球重要的市場,而使台灣成為一個適合發表新產品的地方。台灣跟全球最大市場的中國關係緊密,兩岸間共享深厚文化以及語言連結。

Founders Space在中國有分部,在這裡我看到的是台灣團隊比起美國公司、歐洲公司、韓國公司與日本公司,更容易打進中國市場。

我遇過許多成功的台灣創業家在中國闖出一片天,像是AdChina的Peter Cheng,後來AdChina被中國的阿里巴巴收購。謝耀輝在台灣創立了活動通,在中國叫做「活動行」。

此外,台灣有不少世界級知名的大型企業,包含鴻海、宏碁、仁寶、華碩、台積電、廣達電腦等等。這些企業都有能力打造幫助新創的生態圈:提供資金與全球化的協助。

但是,這些大企業除了本業之外,必須往軟體產業思考可能的新商業模式。

台灣跟日本也有很深的淵源,二戰結束前台灣是日本的殖民地,戰後則獲得美國的支持和幫助。不像是歐洲或是南美洲,台灣得天獨厚地可以進入到世界三大市場,這對台灣創業者而言是一個絕對的優勢。更好的是,世界上最快速成長的東南亞市場就在台灣的大門前而已。

台灣必須改變心態,學會以小擊大

基於上述的原因,我個人是對台灣的未來抱持樂觀的態度。我認為,有正確的教育方式以及對新創的支持,可以讓台灣成為世界上領先的新創樞紐。

台灣目前最需要的是樂觀態度和行動,台灣必須要改變心態:學會以小擊大。

台灣是一個小國家,就像以色列,以色列按照自己所規劃的目標執行,去做到任何事。這是一個新創團隊,甚至是整個國家都應該要思考的!台灣該想想自己的未來,並且付諸行動。唯一阻礙台灣重振經濟與改變世界的,只有台灣自己!如果台灣可以正面迎接挑戰,便有潛能在國際新創舞台中成為領導的要角。

本文由創業小聚徐凡鈞(Feliciana Hsu)翻譯。

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓