唯一能阻礙台灣新創前進的,只有台灣自己
唯一能阻礙台灣新創前進的,只有台灣自己

本文為Founder Space創辦人霍夫曼(Steven Hoffman)在《數位時代》的獨家專欄。

身為矽谷頂尖新創加速器Founder Space的創辦人暨執行長,我到過台灣幾次演講,還有舉辦創業課程計畫。我們也跟台灣政府、國立交通大學、還有其他的夥伴們緊密合作,一起幫助台灣新創公司來到矽谷發展、建立人脈、募資、以及進行市場推廣。

在這過程中,我看到了台灣創業圈面臨挑戰的掙扎以及成功的潛能。

挑戰一:國際化

其中最大的挑戰之一:台灣本身是一個面積小的島嶼,因此在這座島本身的國內市場並不是非常大。不像中國和美國,如果說一家新創公司只把目標放到台灣,那成功的潛在機會就相對較小。

我看到許多台灣新創把市場的目光只鎖定台灣,而不是走出台灣到國際市場闖盪。事實上,從台灣的市場出發這個初衷是可行的,但「從台灣市場出發」只能當作一個眺望更大願景(國際市場)的基石。

另一個問題是多數台灣創業者的心態問題:他們不是那麼有自信跟大企業直接競爭,因此選擇留在台灣是比較安全的做法。

諷刺的是當你一直留在舒適圈裡,而不是出去闖盪的話,這不是一個邁向成功的路徑。

一般來說,開始一個小公司比經營一個大企業還要困難,很多小公司在第一年就經營失敗,剩下來那些成功的公司,也只是在維持生活的狀態,從經濟面來說的影響並不是那麼顯著。

但以承擔同樣的風險來說,一家新創公司倘若可以輕鬆解決全球性的潛在問題,一旦成功,就可能獲得數十億美元的業務。 。

讓事情變得更加艱辛的一面是,很少天使投資人和創投想要投資小公司,因為風險太高、投資報酬太低。

所以我在跟台灣的新創公司合作時,我都要他們視野更廣闊些、對自己公司的規劃野心要大。他們必須要了解,除非他們真的能夠經營一個有國際潛力且可規模化的事業,否則只是在浪費時間跟人才。

挑戰二:商業模式難以規模化

第二個挑戰是,即使台灣新創公司有更大的目標和願景,其商業模式通常難以規模化。 一個偉大的點子並不是就一定能變成成功的生意。許多新創的點子常常看起來要改變我們明天的世界,但是本質上,他們的商業模式還是有瑕疵。

舉一個很好的例子來說吧:在消費性物聯網這一塊,從事物聯網的新創公司都會想到一個很聰明的點子,像是智慧空氣淨化器,然後在Kickstarter 和Indiegogo都有蠻亮眼的成績,募到了一筆錢,但是其產品壽命卻不長,只被早期採用者所接納;又或者產品可能在廣泛消費市場中取得成績,然後就被中國新創抄襲,用幾乎零獲利的成本價銷售。

更糟的是,產品無法創造任何後續的收入來源,只是一次性銷售之後,就沒了。這意味著沒有辦法長遠地留住客戶,並創造持續的收入,這樣對新創公司很傷,所以很多新創公司就因而失敗,無法生存。

台灣在硬體方面是很卓越的,但是很多商品,包括硬體產品在內,價值都是建立在軟體的基礎上。 唯有透過軟體,你才能留住使用者,與他們產生關聯,最後才能變現。 這就是台灣的致命傷所在。

台灣有創意的軟體設計師和開發者不夠多,台灣的大學還是致力於培養許多硬體跟晶片工程師。對台灣來說,一個硬體和晶片的工程師需要的是與10個軟體工程師搭配共事。

晶片生意正在面臨最艱困的時刻,新的晶片需要更久的時間的研發,還需要需要投入更多資金,毛利越來越低;軟體正好完全相反,可以快速發展,而其成本可以僅是工程師的時間,毛利卻相對是高的。

除了人才跟願景以外,台灣必須要找到如何跟中國和平共處的辦法。兩岸關係勢必仍是棘手的問題,需要用智慧來化解。

台灣的先天優勢與潛能

不過,除了挑戰,我們也來看看台灣有哪些發展潛能。台灣是有許多受過高等教育的人才中心,在台灣,我遇到的政府官員到創業者們,很多人都擁有博士學歷。

台灣的地理環境也充滿優勢:位於中國、日本與東南亞之間的樞紐。因為接近部分全球重要的市場,而使台灣成為一個適合發表新產品的地方。台灣跟全球最大市場的中國關係緊密,兩岸間共享深厚文化以及語言連結。

Founders Space在中國有分部,在這裡我看到的是台灣團隊比起美國公司、歐洲公司、韓國公司與日本公司,更容易打進中國市場。

我遇過許多成功的台灣創業家在中國闖出一片天,像是AdChina的Peter Cheng,後來AdChina被中國的阿里巴巴收購。謝耀輝在台灣創立了活動通,在中國叫做「活動行」。

此外,台灣有不少世界級知名的大型企業,包含鴻海、宏碁、仁寶、華碩、台積電、廣達電腦等等。這些企業都有能力打造幫助新創的生態圈:提供資金與全球化的協助。

但是,這些大企業除了本業之外,必須往軟體產業思考可能的新商業模式。

台灣跟日本也有很深的淵源,二戰結束前台灣是日本的殖民地,戰後則獲得美國的支持和幫助。不像是歐洲或是南美洲,台灣得天獨厚地可以進入到世界三大市場,這對台灣創業者而言是一個絕對的優勢。更好的是,世界上最快速成長的東南亞市場就在台灣的大門前而已。

台灣必須改變心態,學會以小擊大

基於上述的原因,我個人是對台灣的未來抱持樂觀的態度。我認為,有正確的教育方式以及對新創的支持,可以讓台灣成為世界上領先的新創樞紐。

台灣目前最需要的是樂觀態度和行動,台灣必須要改變心態:學會以小擊大。

台灣是一個小國家,就像以色列,以色列按照自己所規劃的目標執行,去做到任何事。這是一個新創團隊,甚至是整個國家都應該要思考的!台灣該想想自己的未來,並且付諸行動。唯一阻礙台灣重振經濟與改變世界的,只有台灣自己!如果台灣可以正面迎接挑戰,便有潛能在國際新創舞台中成為領導的要角。

本文由創業小聚徐凡鈞(Feliciana Hsu)翻譯。

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健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝
健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝

為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻,健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作,正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」(https://insight.cancell.ai)。該平台以 SaaS(軟體即服務)模式提供一站式託管,讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心,有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

軟體硬實力:打通 AI 落地最後一哩路

過去,許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具,往往淪為「實驗室孤兒」;而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

健細胞科技創辦人周子堯Victor憑藉其UIUX規劃、程式開發技術背景,親自領軍AI 模型研發團隊,建構 Cancell Insight 平台。他強調,智慧醫療落地必須具備「無感化部署」、「持續性反覆運算」與「大眾化使用」三大要素。Cancell Insight 包辦了從數據清潔、標註到模型訓練與部署的底層工程,醫療機構僅需提供去識別化數據,繁瑣技術難題全由平台解決,讓 AI 真正回歸醫療「輔助」本質。

專為高壓臨床環境設計,七大核心優勢重新定義臨床運作效率

健細胞科技
Cancell Insight提供涵蓋數據清洗、精準標註、模型訓練至部署託管的一站式解決方案
圖/ 健細胞科技

【行動化與 LINE 整合】 支援 LINE 一鍵登入,醫師可直接透過官方帳號上傳檔案呼叫模型並查閱紀錄,實現真正的醫療行動化。

【隨選模型與高相容性】 提供多元 AI 模型庫供彈性訂閱。每組模型具備獨立 API Key,可無縫串接醫院現有 HIS 系統或 APP。

【團隊協作共享】 首創以「團隊」為服務單位,跨科別成員可同步共享模型權限、數據分析與歷史紀錄,提升研究協調效率。

【自動化數據處理】 支援模板批次上傳,內建自動校準系統,若格式不符將自動轉檔、去識別化與重構,大幅解放 IT 人力。

【雙模態 AI 解析】 深度整合 Dr.Cell AI (Gemini) 多模態能力,不僅輸出預測結果,更提供進階臨床解說與治療準則問答,提升決策參考價值。

堅守醫療嚴謹性,推動醫療平權與永續商業價值

在追求科技創新的同時,Cancell Insight 嚴格把關醫療安全性。平台所有 AI 模型輸出結果均定位為「臨床決策輔助」與「研究檢測輔助」,透過「非直面病患」的機制,確保所有 AI 建議皆由專業醫療人員進行最終判讀。

透過 SaaS 專案訂閱模式,Cancell Insight 成功以合理經費取代了傳統的高額硬體採購,讓中小型醫院與偏鄉診所也能具備同等的診斷實力,落實真正的醫療平權。對研發端而言,平台不僅是加速醫療科技商用化、縮短變現週期的推進器,其高度結合日常工作流的特性,更有效減少了醫護的行政負荷,緩解當前醫療量能短缺的危機。

【進階部署】啟動臨床試驗,Docker 地端部署確保資安與時效

為進一步驗證臨床效益並符合醫療機構對資訊安全的高標準,Cancell Insight 即將與各大醫療機構攜手展開「臨床研究計畫」。針對有高度資安控管需求的醫院,平台提供彈性的 Docker 地端模型部署(On-premise Deployment) 方案。第一線的醫師與護理師可直接在院內本機端快速啟動 AI 模型,安全地注入病患臨床數據後,即可「零時差」取得預測結果。此舉不僅確保了敏感醫療數據「不出院」,完美符合嚴格的醫療法規與病患隱私要求,更能實際驗證 Cancell Insight 在真實高壓的臨床場域中,能即時、有效地提供精準的決策輔助。

健細胞科技
部署輕量化模型於地端,支援離線模式使用模型,完善保護企業敏感資料
圖/ 健細胞科技

展望未來,擴大智慧醫療生態圈

透過 SaaS 模式取代高額硬體採購,Cancell Insight 致力落實醫療平權。未來,健細胞科技將以此平台為樞紐,尋求跨界深度合作:

醫療機構: 提供各級別醫院隨選即用的 AI 助理及地端部署選項。
學術/生技: 協助實驗室模型落地,並優化新藥研發與臨床試驗的數據處理效率。
商業保險: 整合 AI 評估工具,提供更精準的健康管理與風險控管服務。

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