唯一能阻礙台灣新創前進的,只有台灣自己
唯一能阻礙台灣新創前進的,只有台灣自己

本文為Founder Space創辦人霍夫曼(Steven Hoffman)在《數位時代》的獨家專欄。

身為矽谷頂尖新創加速器Founder Space的創辦人暨執行長,我到過台灣幾次演講,還有舉辦創業課程計畫。我們也跟台灣政府、國立交通大學、還有其他的夥伴們緊密合作,一起幫助台灣新創公司來到矽谷發展、建立人脈、募資、以及進行市場推廣。

在這過程中,我看到了台灣創業圈面臨挑戰的掙扎以及成功的潛能。

挑戰一:國際化

其中最大的挑戰之一:台灣本身是一個面積小的島嶼,因此在這座島本身的國內市場並不是非常大。不像中國和美國,如果說一家新創公司只把目標放到台灣,那成功的潛在機會就相對較小。

我看到許多台灣新創把市場的目光只鎖定台灣,而不是走出台灣到國際市場闖盪。事實上,從台灣的市場出發這個初衷是可行的,但「從台灣市場出發」只能當作一個眺望更大願景(國際市場)的基石。

另一個問題是多數台灣創業者的心態問題:他們不是那麼有自信跟大企業直接競爭,因此選擇留在台灣是比較安全的做法。

諷刺的是當你一直留在舒適圈裡,而不是出去闖盪的話,這不是一個邁向成功的路徑。

一般來說,開始一個小公司比經營一個大企業還要困難,很多小公司在第一年就經營失敗,剩下來那些成功的公司,也只是在維持生活的狀態,從經濟面來說的影響並不是那麼顯著。

但以承擔同樣的風險來說,一家新創公司倘若可以輕鬆解決全球性的潛在問題,一旦成功,就可能獲得數十億美元的業務。 。

讓事情變得更加艱辛的一面是,很少天使投資人和創投想要投資小公司,因為風險太高、投資報酬太低。

所以我在跟台灣的新創公司合作時,我都要他們視野更廣闊些、對自己公司的規劃野心要大。他們必須要了解,除非他們真的能夠經營一個有國際潛力且可規模化的事業,否則只是在浪費時間跟人才。

挑戰二:商業模式難以規模化

第二個挑戰是,即使台灣新創公司有更大的目標和願景,其商業模式通常難以規模化。 一個偉大的點子並不是就一定能變成成功的生意。許多新創的點子常常看起來要改變我們明天的世界,但是本質上,他們的商業模式還是有瑕疵。

舉一個很好的例子來說吧:在消費性物聯網這一塊,從事物聯網的新創公司都會想到一個很聰明的點子,像是智慧空氣淨化器,然後在Kickstarter 和Indiegogo都有蠻亮眼的成績,募到了一筆錢,但是其產品壽命卻不長,只被早期採用者所接納;又或者產品可能在廣泛消費市場中取得成績,然後就被中國新創抄襲,用幾乎零獲利的成本價銷售。

更糟的是,產品無法創造任何後續的收入來源,只是一次性銷售之後,就沒了。這意味著沒有辦法長遠地留住客戶,並創造持續的收入,這樣對新創公司很傷,所以很多新創公司就因而失敗,無法生存。

台灣在硬體方面是很卓越的,但是很多商品,包括硬體產品在內,價值都是建立在軟體的基礎上。 唯有透過軟體,你才能留住使用者,與他們產生關聯,最後才能變現。 這就是台灣的致命傷所在。

台灣有創意的軟體設計師和開發者不夠多,台灣的大學還是致力於培養許多硬體跟晶片工程師。對台灣來說,一個硬體和晶片的工程師需要的是與10個軟體工程師搭配共事。

晶片生意正在面臨最艱困的時刻,新的晶片需要更久的時間的研發,還需要需要投入更多資金,毛利越來越低;軟體正好完全相反,可以快速發展,而其成本可以僅是工程師的時間,毛利卻相對是高的。

除了人才跟願景以外,台灣必須要找到如何跟中國和平共處的辦法。兩岸關係勢必仍是棘手的問題,需要用智慧來化解。

台灣的先天優勢與潛能

不過,除了挑戰,我們也來看看台灣有哪些發展潛能。台灣是有許多受過高等教育的人才中心,在台灣,我遇到的政府官員到創業者們,很多人都擁有博士學歷。

台灣的地理環境也充滿優勢:位於中國、日本與東南亞之間的樞紐。因為接近部分全球重要的市場,而使台灣成為一個適合發表新產品的地方。台灣跟全球最大市場的中國關係緊密,兩岸間共享深厚文化以及語言連結。

Founders Space在中國有分部,在這裡我看到的是台灣團隊比起美國公司、歐洲公司、韓國公司與日本公司,更容易打進中國市場。

我遇過許多成功的台灣創業家在中國闖出一片天,像是AdChina的Peter Cheng,後來AdChina被中國的阿里巴巴收購。謝耀輝在台灣創立了活動通,在中國叫做「活動行」。

此外,台灣有不少世界級知名的大型企業,包含鴻海、宏碁、仁寶、華碩、台積電、廣達電腦等等。這些企業都有能力打造幫助新創的生態圈:提供資金與全球化的協助。

但是,這些大企業除了本業之外,必須往軟體產業思考可能的新商業模式。

台灣跟日本也有很深的淵源,二戰結束前台灣是日本的殖民地,戰後則獲得美國的支持和幫助。不像是歐洲或是南美洲,台灣得天獨厚地可以進入到世界三大市場,這對台灣創業者而言是一個絕對的優勢。更好的是,世界上最快速成長的東南亞市場就在台灣的大門前而已。

台灣必須改變心態,學會以小擊大

基於上述的原因,我個人是對台灣的未來抱持樂觀的態度。我認為,有正確的教育方式以及對新創的支持,可以讓台灣成為世界上領先的新創樞紐。

台灣目前最需要的是樂觀態度和行動,台灣必須要改變心態:學會以小擊大。

台灣是一個小國家,就像以色列,以色列按照自己所規劃的目標執行,去做到任何事。這是一個新創團隊,甚至是整個國家都應該要思考的!台灣該想想自己的未來,並且付諸行動。唯一阻礙台灣重振經濟與改變世界的,只有台灣自己!如果台灣可以正面迎接挑戰,便有潛能在國際新創舞台中成為領導的要角。

本文由創業小聚徐凡鈞(Feliciana Hsu)翻譯。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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