唯一能阻礙台灣新創前進的,只有台灣自己
唯一能阻礙台灣新創前進的,只有台灣自己

本文為Founder Space創辦人霍夫曼(Steven Hoffman)在《數位時代》的獨家專欄。

身為矽谷頂尖新創加速器Founder Space的創辦人暨執行長,我到過台灣幾次演講,還有舉辦創業課程計畫。我們也跟台灣政府、國立交通大學、還有其他的夥伴們緊密合作,一起幫助台灣新創公司來到矽谷發展、建立人脈、募資、以及進行市場推廣。

在這過程中,我看到了台灣創業圈面臨挑戰的掙扎以及成功的潛能。

挑戰一:國際化

其中最大的挑戰之一:台灣本身是一個面積小的島嶼,因此在這座島本身的國內市場並不是非常大。不像中國和美國,如果說一家新創公司只把目標放到台灣,那成功的潛在機會就相對較小。

我看到許多台灣新創把市場的目光只鎖定台灣,而不是走出台灣到國際市場闖盪。事實上,從台灣的市場出發這個初衷是可行的,但「從台灣市場出發」只能當作一個眺望更大願景(國際市場)的基石。

另一個問題是多數台灣創業者的心態問題:他們不是那麼有自信跟大企業直接競爭,因此選擇留在台灣是比較安全的做法。

諷刺的是當你一直留在舒適圈裡,而不是出去闖盪的話,這不是一個邁向成功的路徑。

一般來說,開始一個小公司比經營一個大企業還要困難,很多小公司在第一年就經營失敗,剩下來那些成功的公司,也只是在維持生活的狀態,從經濟面來說的影響並不是那麼顯著。

但以承擔同樣的風險來說,一家新創公司倘若可以輕鬆解決全球性的潛在問題,一旦成功,就可能獲得數十億美元的業務。 。

讓事情變得更加艱辛的一面是,很少天使投資人和創投想要投資小公司,因為風險太高、投資報酬太低。

所以我在跟台灣的新創公司合作時,我都要他們視野更廣闊些、對自己公司的規劃野心要大。他們必須要了解,除非他們真的能夠經營一個有國際潛力且可規模化的事業,否則只是在浪費時間跟人才。

挑戰二:商業模式難以規模化

第二個挑戰是,即使台灣新創公司有更大的目標和願景,其商業模式通常難以規模化。 一個偉大的點子並不是就一定能變成成功的生意。許多新創的點子常常看起來要改變我們明天的世界,但是本質上,他們的商業模式還是有瑕疵。

舉一個很好的例子來說吧:在消費性物聯網這一塊,從事物聯網的新創公司都會想到一個很聰明的點子,像是智慧空氣淨化器,然後在Kickstarter 和Indiegogo都有蠻亮眼的成績,募到了一筆錢,但是其產品壽命卻不長,只被早期採用者所接納;又或者產品可能在廣泛消費市場中取得成績,然後就被中國新創抄襲,用幾乎零獲利的成本價銷售。

更糟的是,產品無法創造任何後續的收入來源,只是一次性銷售之後,就沒了。這意味著沒有辦法長遠地留住客戶,並創造持續的收入,這樣對新創公司很傷,所以很多新創公司就因而失敗,無法生存。

台灣在硬體方面是很卓越的,但是很多商品,包括硬體產品在內,價值都是建立在軟體的基礎上。 唯有透過軟體,你才能留住使用者,與他們產生關聯,最後才能變現。 這就是台灣的致命傷所在。

台灣有創意的軟體設計師和開發者不夠多,台灣的大學還是致力於培養許多硬體跟晶片工程師。對台灣來說,一個硬體和晶片的工程師需要的是與10個軟體工程師搭配共事。

晶片生意正在面臨最艱困的時刻,新的晶片需要更久的時間的研發,還需要需要投入更多資金,毛利越來越低;軟體正好完全相反,可以快速發展,而其成本可以僅是工程師的時間,毛利卻相對是高的。

除了人才跟願景以外,台灣必須要找到如何跟中國和平共處的辦法。兩岸關係勢必仍是棘手的問題,需要用智慧來化解。

台灣的先天優勢與潛能

不過,除了挑戰,我們也來看看台灣有哪些發展潛能。台灣是有許多受過高等教育的人才中心,在台灣,我遇到的政府官員到創業者們,很多人都擁有博士學歷。

台灣的地理環境也充滿優勢:位於中國、日本與東南亞之間的樞紐。因為接近部分全球重要的市場,而使台灣成為一個適合發表新產品的地方。台灣跟全球最大市場的中國關係緊密,兩岸間共享深厚文化以及語言連結。

Founders Space在中國有分部,在這裡我看到的是台灣團隊比起美國公司、歐洲公司、韓國公司與日本公司,更容易打進中國市場。

我遇過許多成功的台灣創業家在中國闖出一片天,像是AdChina的Peter Cheng,後來AdChina被中國的阿里巴巴收購。謝耀輝在台灣創立了活動通,在中國叫做「活動行」。

此外,台灣有不少世界級知名的大型企業,包含鴻海、宏碁、仁寶、華碩、台積電、廣達電腦等等。這些企業都有能力打造幫助新創的生態圈:提供資金與全球化的協助。

但是,這些大企業除了本業之外,必須往軟體產業思考可能的新商業模式。

台灣跟日本也有很深的淵源,二戰結束前台灣是日本的殖民地,戰後則獲得美國的支持和幫助。不像是歐洲或是南美洲,台灣得天獨厚地可以進入到世界三大市場,這對台灣創業者而言是一個絕對的優勢。更好的是,世界上最快速成長的東南亞市場就在台灣的大門前而已。

台灣必須改變心態,學會以小擊大

基於上述的原因,我個人是對台灣的未來抱持樂觀的態度。我認為,有正確的教育方式以及對新創的支持,可以讓台灣成為世界上領先的新創樞紐。

台灣目前最需要的是樂觀態度和行動,台灣必須要改變心態:學會以小擊大。

台灣是一個小國家,就像以色列,以色列按照自己所規劃的目標執行,去做到任何事。這是一個新創團隊,甚至是整個國家都應該要思考的!台灣該想想自己的未來,並且付諸行動。唯一阻礙台灣重振經濟與改變世界的,只有台灣自己!如果台灣可以正面迎接挑戰,便有潛能在國際新創舞台中成為領導的要角。

本文由創業小聚徐凡鈞(Feliciana Hsu)翻譯。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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