搭飛機途中太無聊?馬斯克曝光最全Model 3訊息合集
搭飛機途中太無聊?馬斯克曝光最全Model 3訊息合集
2017.03.26 | 交通運輸

在特斯拉和Space X公司CEO Elon Musk的傳記中,是這樣描述他每週的的日程安排的:每一週的早些時候在特斯拉工作,之後飛往Space X工作,週日在家陪5個小孩玩。昨天,Musk在飛往Space X位於佛羅里達州的卡納維拉爾角的火箭發射場途中,在Twitter曝光了一系列特斯拉Model 3的信息。我們一起來看一下!

產品線定位

與以往不同,這次Musk是有感而發,一上來,他先澄清了特斯拉汽車的產品線定位:「我注意到很多人把Model 3當成下一代特斯拉汽車,(Model S和Model 3)就像iPhone 2和iPhone 3。他們都錯了。」他接著說道,Model 3就是縮水版的Model S。它更小、續駛里程更短、性能更低、功能也更少。 Model S有更多的先進技術。

緊接著,他進一步確立了Model S的「正宮地位」。有網友發問,如果想要一台1/4英里加速中性能非常強勁的汽車,是不是只能來一台Model S?Musk表示,沒錯,在下一代特斯拉Roadster上市之前,Model S將永遠是特斯拉最快的汽車,但下代Roadster上市在幾年以後了。

對於Model 3和Model S的定位,他繼續解釋道:Model 3與寶馬3系、奧迪A4的定位一致,Model S像是寶馬5系和6系的混合體,無非是特斯拉汽車加速更快、空間更大、有Autopilot罷了。

拜拜,Model 3的HUD顯示器

平視顯示器汽車HUD_shutterstock_346945877.jpg
圖/ Shutterstock

去年發布會上展出的Model 3只有一個中心顯示大螢幕,沒有配備傳統的汽車儀錶盤。自去年微軟MR設備Hololens設計師Andrew Kim以首席設計師的頭銜加盟特斯拉以來,這種傳言就沒有停過:Model 3將搭載HUD(Head Up Display)平視顯示器,將行車信息投射在前擋風玻璃上。昨天,Musk徹底「粉碎」了他們美好的幻想,一個網友問道,所以Model 3沒有HUD顯示器嗎?那特斯拉怎麼解決車速表和儀錶盤信息顯示?Musk回應:汽車的自動駕駛程度越高,在行車過程中你想獲取的信息越少;你想想你坐在計程車裡也老想要看看儀錶盤?

這個回應沒毛病⋯⋯想想我們坐在計程車裡還真沒看過儀錶盤,根據之前曝出的影片,Model 3的行駛速度等行車信息會在那塊中心大螢幕的左上角顯示出來,這麼激進的設計你能接受嗎?

電池組&續駛里程

這兩個問題可以放一起回答,更多的電池組也就意味著更遠的續駛里程。又一個電池焦慮症晚期患者問道,特斯拉未來是不是會有Model 3 P100D?Musk理智臉:「在現有的電池能量密度下,Model 3的這麼短的軸距只能放下75kWh的電池組。」這似乎表明,將來Model 3頂配版本就是Model 3 75D了。

在回答另一位網友的提問中,Musk透露,雖然Model 3更輕,但更小的電池組意味著即使它的高配版也不會超過Model S P100D的續駛里程。此話一出便引發了一眾Model 3車主的擔憂,一位網友為民請命:「請告訴我,Model 3的續駛里程一定要比雪佛蘭Bolt更長一點啊!」Musk又展現出一貫的頑劣語氣:「哎呦,真是太不自信了。」

2017款的雪佛蘭Bolt續駛里程為383km,既然Musk這麼「囂張」的回應了,我們預計Model 3 75D的續駛里程超400km應當是不成問題的。

Dual motor雙電機版本

雙電機也就意味著更高的性能,更快的加速。對於電動車主來說,體驗電機扭矩瞬間爆發帶來的推背感是很重要的一件事。一位Model 3車主問道:「Model 3會有雙電機版本嗎?我寄希望於Model 3會有一個加速更快的版本⋯⋯」Musk回應:「有的,不過要等到明年才有。」

這可是個大新聞,根據特斯拉的規劃,在7月正式量產後,Model 3將於在9月份迅速成長至「大批量生產」,並將於2017年第四季的某個節點將產能提升至5,000輛/週,按照這個產能提升規劃,2017年交付的Model 3至少可以達到1萬輛,這是不是意味著前1萬名Model 3車主無法選擇雙電機版本?有網友這麼問Musk,Musk表示,在Model 3產能爬坡的過程中,為了使產能提升能按計劃進行,特斯拉會最小化配置的複雜性,早期生產的汽車都是後輪驅動的,就像當初Model S也是一樣的。在回答另一位網友的提問時,Musk表示,排在前面的Model 3客戶可以自行選擇購買雙電機版本,不過就像上文提到的,汽車肯定沒法在2017年交付了。 Musk表示,對於那些願意等雙電機版本的客戶來說,即使特斯拉以最快的速度佈局生產,交付也在6~9個月之後了。

彩蛋

發表會上Model 3有一個被詬病的地方是後備箱沒有延續Model S & X的大空間,隨後Musk曾承諾會做出改進,昨天有網友問,賓士C級、奧迪A4和寶馬3系的後備箱都放不下一個大冷藏櫃,Model 3也有這個問題嗎? Musk表示,我覺得能放下。這意味著Model 3的後備箱設計已經做了改進,量產版的Model 3會有更大的後備箱。

此外,Musk還確認,Model 3會有一個車頂行李架,至少可承受60~100磅的重物。

Model S和Model X是基於同一個底盤打造的,所以在Model 3發布後,人們開始猜測基於同平台的緊湊型SUV Model Y的消息,此前Musk曾表示,Model Y會延續Model X的鷹翼門設計。昨天,Musk再度確認,Model Y專案絕對存在,不過和新款Roadster一樣,Model Y問世要等到幾年後了。

對於Model S & X車主翹首以盼的Autopilot 8.1系統更新,Musk給出回應,下週二或週三就推送。

答完這個問題,飛機已經飛到了卡納維拉爾角火箭發射場,Musk跟網友們揮了揮手,轉身走下了飛機。

本文授權轉載自:36 氪

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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