搭飛機途中太無聊?馬斯克曝光最全Model 3訊息合集
搭飛機途中太無聊?馬斯克曝光最全Model 3訊息合集
2017.03.26 | 交通運輸

在特斯拉和Space X公司CEO Elon Musk的傳記中,是這樣描述他每週的的日程安排的:每一週的早些時候在特斯拉工作,之後飛往Space X工作,週日在家陪5個小孩玩。昨天,Musk在飛往Space X位於佛羅里達州的卡納維拉爾角的火箭發射場途中,在Twitter曝光了一系列特斯拉Model 3的信息。我們一起來看一下!

產品線定位

與以往不同,這次Musk是有感而發,一上來,他先澄清了特斯拉汽車的產品線定位:「我注意到很多人把Model 3當成下一代特斯拉汽車,(Model S和Model 3)就像iPhone 2和iPhone 3。他們都錯了。」他接著說道,Model 3就是縮水版的Model S。它更小、續駛里程更短、性能更低、功能也更少。 Model S有更多的先進技術。

緊接著,他進一步確立了Model S的「正宮地位」。有網友發問,如果想要一台1/4英里加速中性能非常強勁的汽車,是不是只能來一台Model S?Musk表示,沒錯,在下一代特斯拉Roadster上市之前,Model S將永遠是特斯拉最快的汽車,但下代Roadster上市在幾年以後了。

對於Model 3和Model S的定位,他繼續解釋道:Model 3與寶馬3系、奧迪A4的定位一致,Model S像是寶馬5系和6系的混合體,無非是特斯拉汽車加速更快、空間更大、有Autopilot罷了。

拜拜,Model 3的HUD顯示器

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圖/ Shutterstock

去年發布會上展出的Model 3只有一個中心顯示大螢幕,沒有配備傳統的汽車儀錶盤。自去年微軟MR設備Hololens設計師Andrew Kim以首席設計師的頭銜加盟特斯拉以來,這種傳言就沒有停過:Model 3將搭載HUD(Head Up Display)平視顯示器,將行車信息投射在前擋風玻璃上。昨天,Musk徹底「粉碎」了他們美好的幻想,一個網友問道,所以Model 3沒有HUD顯示器嗎?那特斯拉怎麼解決車速表和儀錶盤信息顯示?Musk回應:汽車的自動駕駛程度越高,在行車過程中你想獲取的信息越少;你想想你坐在計程車裡也老想要看看儀錶盤?

這個回應沒毛病⋯⋯想想我們坐在計程車裡還真沒看過儀錶盤,根據之前曝出的影片,Model 3的行駛速度等行車信息會在那塊中心大螢幕的左上角顯示出來,這麼激進的設計你能接受嗎?

電池組&續駛里程

這兩個問題可以放一起回答,更多的電池組也就意味著更遠的續駛里程。又一個電池焦慮症晚期患者問道,特斯拉未來是不是會有Model 3 P100D?Musk理智臉:「在現有的電池能量密度下,Model 3的這麼短的軸距只能放下75kWh的電池組。」這似乎表明,將來Model 3頂配版本就是Model 3 75D了。

在回答另一位網友的提問中,Musk透露,雖然Model 3更輕,但更小的電池組意味著即使它的高配版也不會超過Model S P100D的續駛里程。此話一出便引發了一眾Model 3車主的擔憂,一位網友為民請命:「請告訴我,Model 3的續駛里程一定要比雪佛蘭Bolt更長一點啊!」Musk又展現出一貫的頑劣語氣:「哎呦,真是太不自信了。」

2017款的雪佛蘭Bolt續駛里程為383km,既然Musk這麼「囂張」的回應了,我們預計Model 3 75D的續駛里程超400km應當是不成問題的。

Dual motor雙電機版本

雙電機也就意味著更高的性能,更快的加速。對於電動車主來說,體驗電機扭矩瞬間爆發帶來的推背感是很重要的一件事。一位Model 3車主問道:「Model 3會有雙電機版本嗎?我寄希望於Model 3會有一個加速更快的版本⋯⋯」Musk回應:「有的,不過要等到明年才有。」

這可是個大新聞,根據特斯拉的規劃,在7月正式量產後,Model 3將於在9月份迅速成長至「大批量生產」,並將於2017年第四季的某個節點將產能提升至5,000輛/週,按照這個產能提升規劃,2017年交付的Model 3至少可以達到1萬輛,這是不是意味著前1萬名Model 3車主無法選擇雙電機版本?有網友這麼問Musk,Musk表示,在Model 3產能爬坡的過程中,為了使產能提升能按計劃進行,特斯拉會最小化配置的複雜性,早期生產的汽車都是後輪驅動的,就像當初Model S也是一樣的。在回答另一位網友的提問時,Musk表示,排在前面的Model 3客戶可以自行選擇購買雙電機版本,不過就像上文提到的,汽車肯定沒法在2017年交付了。 Musk表示,對於那些願意等雙電機版本的客戶來說,即使特斯拉以最快的速度佈局生產,交付也在6~9個月之後了。

彩蛋

發表會上Model 3有一個被詬病的地方是後備箱沒有延續Model S & X的大空間,隨後Musk曾承諾會做出改進,昨天有網友問,賓士C級、奧迪A4和寶馬3系的後備箱都放不下一個大冷藏櫃,Model 3也有這個問題嗎? Musk表示,我覺得能放下。這意味著Model 3的後備箱設計已經做了改進,量產版的Model 3會有更大的後備箱。

此外,Musk還確認,Model 3會有一個車頂行李架,至少可承受60~100磅的重物。

Model S和Model X是基於同一個底盤打造的,所以在Model 3發布後,人們開始猜測基於同平台的緊湊型SUV Model Y的消息,此前Musk曾表示,Model Y會延續Model X的鷹翼門設計。昨天,Musk再度確認,Model Y專案絕對存在,不過和新款Roadster一樣,Model Y問世要等到幾年後了。

對於Model S & X車主翹首以盼的Autopilot 8.1系統更新,Musk給出回應,下週二或週三就推送。

答完這個問題,飛機已經飛到了卡納維拉爾角火箭發射場,Musk跟網友們揮了揮手,轉身走下了飛機。

本文授權轉載自:36 氪

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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