Panasonic再裁員？傳解散相機部門、賣面板產線|數位時代 BusinessNext

Panasonic再裁員？傳解散相機部門、賣面板產線

日本電機大廠Panasonic計畫已不賺錢的6個事業部門為對象，追加裁員，並考慮在今年出售液晶面板產線、半導體事業公司股權，並解散數位相機部門。

日經新聞25日報導，日本電機大廠Panasonic計劃以不賺錢的6個事業部門為對象、祭出追加裁員措施，除考慮在2017年度內（2017年4月-2018年3月）出售液晶面板產線、半導體事業公司股權之外，也計劃在今年春天解散數位相機等3個事業部門、縮減員工人數。

具體來說，Panasonic位於兵庫縣姬路市的液晶面板工廠目前擁有2條產線，其中一條將停止生產、並計劃出售生產設備；住宅用太陽能系統事業部門計劃針對日本國內工廠進行整編；在半導體事業部門部分，考慮出售與以色列企業合資設立的半導體生產公司股權。

另外，Panasonic將解散數位相機、電話交換機和光碟等3個事業部門，將其轉移至其他事業部門旗下，藉此縮減員工人數、縮小事業規模。

Panasonic此次列為精簡對象的6個事業部門2016年度（2016年4月-2017年3月）營收合計約3,800億日圓（佔Panasonic整體營收比重5%）、合計營損額預估約460億日圓。

因電漿電視事業失敗，拖累Panasonic在截至2012年度為止的2年間累計慘虧約1.5兆日圓，迫使於2012年就任社長一職的津賀一宏祭出大規模裁員措施，除結束美國/中國的電視生產業務、退出日本國內消費性智慧手機市場之外，也結束電漿電視/電漿面板事業、並出售鉛蓄電池等多個事業部門。不過因當前Panasonic業績低迷，因此此次的裁員措施是針對虧損事業進行最終處理。

Panasonic 2016年度合併純益預估將年減20%至1,300億日圓，合併營收預估年減4%至7.35兆日圓、將創2012年度以來新低水準。

根據嘉實XQ全球贏家系統報價，Panasonic 24日跌0.54%，收1,193.5日圓，創約6週來（2月9日以來）收盤新低水準。

根據日本相機暨影像產品協會（CIPA）公佈的統計數據顯示，2016年日廠數位相機全球出貨量年減31.7%至2,418.9萬台，已連續第6年陷入衰退。CIPA並預估2017年日廠數位相機出貨量將萎縮10.3%至2,170萬台。

根據CIPA公佈的統計數據顯示，2017年1月份日廠數位相機全球出貨量為186.7萬台、較去年同月下滑1.7%，為57個月來第56度呈現萎縮。

另外，根據日本零售調查公司GfK Japan公布的資料顯示，在智慧手機相機功能持續進化的背景下，數位相機市場持續陷入嚴峻局面，2016年全球數位相機銷售量驟減25%至3,500萬台、銷售額年減13%至153億美元。

GfK Japan指出，預估2017年全球數位相機市場將持續縮小，不過預估減幅將縮小至10%左右水準。

本文授權轉載自：MoneyDJ

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。