Panasonic再裁員？傳解散相機部門、賣面板產線|數位時代 BusinessNext

Panasonic再裁員？傳解散相機部門、賣面板產線

日本電機大廠Panasonic計畫已不賺錢的6個事業部門為對象，追加裁員，並考慮在今年出售液晶面板產線、半導體事業公司股權，並解散數位相機部門。

日經新聞25日報導，日本電機大廠Panasonic計劃以不賺錢的6個事業部門為對象、祭出追加裁員措施，除考慮在2017年度內（2017年4月-2018年3月）出售液晶面板產線、半導體事業公司股權之外，也計劃在今年春天解散數位相機等3個事業部門、縮減員工人數。

具體來說，Panasonic位於兵庫縣姬路市的液晶面板工廠目前擁有2條產線，其中一條將停止生產、並計劃出售生產設備；住宅用太陽能系統事業部門計劃針對日本國內工廠進行整編；在半導體事業部門部分，考慮出售與以色列企業合資設立的半導體生產公司股權。

另外，Panasonic將解散數位相機、電話交換機和光碟等3個事業部門，將其轉移至其他事業部門旗下，藉此縮減員工人數、縮小事業規模。

Panasonic此次列為精簡對象的6個事業部門2016年度（2016年4月-2017年3月）營收合計約3,800億日圓（佔Panasonic整體營收比重5%）、合計營損額預估約460億日圓。

因電漿電視事業失敗，拖累Panasonic在截至2012年度為止的2年間累計慘虧約1.5兆日圓，迫使於2012年就任社長一職的津賀一宏祭出大規模裁員措施，除結束美國/中國的電視生產業務、退出日本國內消費性智慧手機市場之外，也結束電漿電視/電漿面板事業、並出售鉛蓄電池等多個事業部門。不過因當前Panasonic業績低迷，因此此次的裁員措施是針對虧損事業進行最終處理。

Panasonic 2016年度合併純益預估將年減20%至1,300億日圓，合併營收預估年減4%至7.35兆日圓、將創2012年度以來新低水準。

根據嘉實XQ全球贏家系統報價，Panasonic 24日跌0.54%，收1,193.5日圓，創約6週來（2月9日以來）收盤新低水準。

根據日本相機暨影像產品協會（CIPA）公佈的統計數據顯示，2016年日廠數位相機全球出貨量年減31.7%至2,418.9萬台，已連續第6年陷入衰退。CIPA並預估2017年日廠數位相機出貨量將萎縮10.3%至2,170萬台。

根據CIPA公佈的統計數據顯示，2017年1月份日廠數位相機全球出貨量為186.7萬台、較去年同月下滑1.7%，為57個月來第56度呈現萎縮。

另外，根據日本零售調查公司GfK Japan公布的資料顯示，在智慧手機相機功能持續進化的背景下，數位相機市場持續陷入嚴峻局面，2016年全球數位相機銷售量驟減25%至3,500萬台、銷售額年減13%至153億美元。

GfK Japan指出，預估2017年全球數位相機市場將持續縮小，不過預估減幅將縮小至10%左右水準。

本文授權轉載自：MoneyDJ

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。