「你在看我嗎？你可以再靠近一點！」這句話可不是知名影星在電視廣告上的對白，而是當你走近接待機器人Pepper時，迎面而來的問候。面對如此直接、甚至是帶點開玩笑的用語，訪客總會被逗得很開心，喜不勝收地接受Pepper這種獨特的問候方式。

原來這正是Pepper設計團隊的用意，他們試圖讓Pepper擺脫一般機器人帶給人的冰冷形象，「他」想要和你搏感情，換種說法，Pepper可是帶著情緒為你服務，他想成為你的buddy。

人與人的溝通並非僅憑藉著言語，彼此之間情緒所帶來的感受，往往更直覺、更加有力道！這個說法相信任何一對曾經有過冷戰經驗的情侶都可以作證。

機器人要有情緒嗎？

如此說來， 如果我們在設計機器人時，能夠賦予它們表達情緒的能力，機器人與人的互動會不會變得更為自然呢？ 兩者之間光靠著一個眼神、一個表情就能心意相通、心領神會，說不定人類社會也因此更能接受機器人的存在。

但「情緒機器人」的發展卻不容樂觀，仔細想想，讓機器人擁有情緒，這樣的概念其實是自我矛盾，因為情緒乃源自於感情，並且與性格緊密相關，這些特質都屬於心靈層次。

相對地，不具自我意識的機器人根本無從理解感情，又如何能發展出自己獨特的性格呢？也因此，現今所謂的情緒機器人乃是以工程手段創造出類似人類的喜、怒、哀、樂，基本上僅止於表面層次的模仿，就請不必期待是出自於機器人的「真心」。

那號稱能夠表達情緒的Pepper，它模仿人類的功力到底如何呢？Pepper乃是跨國合作的成果，由日本軟銀主導，台灣鴻海製造，背後的關鍵技術則是來自法國的Aldebaran Robotics。

當初軟銀之所以會選擇Aldebaran Robotics這家公司，與他們之前備受矚目的產品Nao很有關係，個頭嬌小的Nao外型十分卡哇伊，尤其以動作靈巧深受肯定，以行動力來看，絕對稱得上是類人形雙足機器人界的翹楚。

它另一項為人關注的特色，則在於宣稱足以展現一歲嬰兒的情緒，可千萬別低估小嬰兒理解與表達情緒的能力，這對於機器人工程師絕對是極大的挑戰。

機器人如何模仿情緒？

機器人模仿嬰兒情緒反應的過程中，首先，必須讓它能夠理解父母親臉上表情與肢體碰觸所代表的意義，這可以透過影像裝置來偵測人臉肌肉的種種變化，包括嘴角、眼角的牽動等，並以觸覺感測器來偵測各種形式的觸碰，

接下來，則可藉由程式所建立的準則來判斷該表情或碰觸到底意欲為何。但人類的表情一向豐富，光說是笑，就可以從微笑到大笑，程度有所差別外，還可以有所混合，像是苦笑、笑中帶淚、甚至是皮笑肉不笑，這程式到底要怎麼寫啊？

如果真能搞定程式，下一步就是要能根據所判斷出的情緒做出適當的回應，策略上可以考慮運用預先規劃好的表情與動作，一一對應到對方的各種情緒，比方說，如果覺得爸媽好像很高興，那我就來個眉飛色舞、手舞足蹈，依此類推。

問題是以現有機器人的材質及靈巧度來看，顯然無法提供類似人類形形色色、多樣的表情。

以Nao和Pepper來說，它們的外表根本不具彈性，能仰賴的就是眼睛或肢體的移動，再加上聲光的效果，趣味有餘、但變化著實有限。

當然，我們可以設法改善機器人的材質，事實上也已經有不少機器人採用矽膠材料，例如日本大阪大學石黑浩教授所開發的Geminoid F，在外觀上算是相當細緻。

有了擬真的表皮之後，還得依靠背後負責動作的馬達彼此之間密切的合作，才能展現出適當的表情，偶而一個運作上的不小心，表錯情不打緊，看起來還挺嚇人的呢！

想要讓機器人擁有一歲嬰兒的情緒就這麼困難，那什麼時候Pepper才能真正長大成人、成為我們的親密夥伴呢？無庸置疑，這絕對需要許多機構、馬達、感應器、控制技術、以及人工智慧上的努力。

即使如此，我們已然看到Pepper出現在我們生活上的許多角落，像是銀行、百貨公司、高科技公司等，出國時說不定也有機會在航空公司的接待櫃檯見到它的身影，Pepper甚至還客串演出日本當紅女星新垣結衣所主演的日劇《月薪嬌妻》耶！

這也反映出我們真的很期待機器人能夠帶著感情與我們互動，希望它們能讓人感受到溫度，但就像《EVA奇機世界》這部論及機器人情緒的科幻電影所透露出的訊息，也許我們可以將機器人設計的近乎完美，但感情終究沒有程式。

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2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場，以「桃園流」為主題，結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流，以及 AI 科技應用，展現城市運轉的動態美學。

其中，為提供民眾不同於以往的互動體驗，AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓（Chylyng）推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後，可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與，每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗；系統並依據互動過程與結果，即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌，讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動，背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中，不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用，也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節，都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心，整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位，以及即時事件與資料管理，並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作：諾德資訊坐鎮後端，撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域，並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性，諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗；諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證，以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天，雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境，讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合，並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試，使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示：「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環，因此除了確保服務穩定之外，也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊，並透過即時監控及早發現異常。」為此，諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management，協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量，並於展覽公開服務期間透過遠端監控，持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外，為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力，正式展出前，諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試，模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境，提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點，並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力，以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗，雙方在展覽正式開放前，即完成從應用層到基礎架構的完整驗證，讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

AI加速開發腳步，但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI，軟體開發速度快速提升，過去需要長時間才能完成的產品原型（Prototype）與概念性驗證（PoC）專案，現在可以很快完成驗證，讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是，從PoC走到Production，面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋，進入正式環境（Production）後，軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊，以及服務異常時的切換與處理，就算在壓力測試時表現正常的系統，也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是，AI不只讓開發者更快，也讓攻擊者發現漏洞的速度加快；過去，服務上線後還有時間慢慢觀察、修正，現在，服務一上線，可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此，軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變，從過去關注功能與價格轉向：產品能不能順利上線？出了問題誰來處理？面對流量變化與資安風險，服務能不能持續運作？

張家榮表示：「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路，到維運與監控等服務，讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求，無須擔憂Production議題。」

不僅提供資源，諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因：不是在提供另一種雲端或主機服務，而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程，轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶，而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括，在上線前協助檢視架構，建立與正式環境相近的測試環境，確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求，並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制；上線後則持續監看服務狀態、容量與流量，及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力，可以歸結為三點：

第一，長期累積的基礎架構與維運經驗，目前，諾德資訊同時服務的客戶數近30家，應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二，諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫，讓團隊成員可以快速處理、借鏡，滿足客戶需求。

第三，依循ITIL的維運精神，並具備ISO 27001等資安相關認證，將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異：交付的不僅是基礎設施，而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境，諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理，把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台，降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發，就像晶片設計公司；諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產，讓產品真正走向市場，希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來，諾德資訊將持續深化 Production as a Service，成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構，於測試階段協助驗證，於準備上市時承接正式環境，上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶，完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。

機器人也會心情不好嗎？