不再只有記憶裡的無尾熊和袋鼠,台灣可以借鏡澳洲創業圈的四件事
不再只有記憶裡的無尾熊和袋鼠,台灣可以借鏡澳洲創業圈的四件事

「悠遊自在的國度,藍天和白雲下,蘊藏著源源不絕的生機,澳洲就是這樣一個散發著讓全世界移民嚮往、充滿想像力的美好環境。」

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圖/ 祁聲宇

走出台灣,踏上另一個國度

面對臺灣產業現況和新創企業如雨後春筍般冒出來,近年來不論是年輕人創業,甚至中年轉創業的人數越來越多,每每在創業活動現場,看到每個創業家為自己的產品服務努力打拚時,也再度燃起我不放棄繼續創業之路。

從桃園機場登機時,一切都是一步之遙的距離,經過8個小時30分鐘的飛行,抵達我曾經待過多年的國家「澳洲」。在飛機降落前,從窗戶遙望碩大的國土和記憶中遙不可及的天際線,我已經想像著這趟為期兩週的旅程將比當年初次踏上澳洲土地,意義更不同了。

為何是澳洲?

一提到澳洲,永遠的記憶都是無尾熊和袋鼠。全球每年約25萬名的留學生來此接受西方教育,甚而移民工作長期居住,帶動澳洲本地多元文化經濟發展,更是穩定澳洲經濟的一大命脈。

近年來隨著打工度假的開放,也成為年輕人出國增廣見聞的機會,澳洲逐漸成為大家旅遊觀光的重點。許多年輕人在來澳洲之前都對未來充滿茫然的,不知待臺灣能得到什麼,在來到澳洲後,接受一個全新的環境、文化和市場,找到了自己專業能力可以適應生存的方式,當地教育移民代辦AMEC的Yvonne這樣跟我說的。

然而,一向維持優質生活條件的澳洲,歷經全球景氣循環,也面臨經濟成長趨緩的危機,因此在澳洲創業的風潮也不斷升高。

此次,我來到澳洲第三大城市,昆士蘭州首府的布里斯本,這個氣候溫和,宜人居住,擁有230萬人口,卻早已有不少人在當地建立良好的創業環境。

講到澳洲,除大家耳熟能詳的浮潛聖地凱恩斯,五大城市依序是雪梨、墨爾本、布里斯本、伯斯、阿得萊德,總人口已經超過2400萬人。

想2002年初次去的時候才1900萬人,那時候還和朋友開玩笑說,澳洲好小阿,不過幾年光景,如今已經超過台灣總人口了。

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圖/ 祁聲宇

對照2008年時的創業環境,現在可說是相當健全。從2010年開始至今,五大城市裡已累積超過百間和創業相關的單位,從民間到地方政府、州政府或大學、媒體,都大力支持創業,這些和台灣現有的情況也大致一樣。像全球著名的創業周末活動Startup Weekend,也在五大城市裡持續舉辦著。

澳洲有什麼值得借鏡的呢?

其中幾點我認為很值得的臺灣創業圈參考:

借鏡1:公共空間釋出給創業空間

昆士蘭州政府將州立圖書館的部分空間,定名為The Edge,提供作為創業共同工作空間。

相較台灣各縣市的圖書館,常被稱作蚊子館,花了不少國家經費裝潢的美輪美奐,卻仍然乏人問津,與其如此,何不讓各地方的圖書館都串連成為共同工作間,在地的創業家可以互相認識,更增加合作機會,也發揮政府支持創業力量在地實踐和產業鏈結。

我個人的經驗是,社區裡的鄰居往往臥虎藏龍,如有跨兩岸的EMBA聯合會、跨兩岸的應用軟體開發商、品牌流行服飾設計等公司,透過在家附近的資源整合互相認識,很快速的創造生意上的合作。不管是創業中或是想創業的人,可以看看也許恩人就在你家社區裡,發掘值得合作的創業人脈,會有意想不到的收穫唷。

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圖/ 祁聲宇

借鏡2:大學支持創業風潮

當地名校昆士蘭大學也相當支持創業,我去的時候適逢大學開學日,超過百個社團擺攤招攬新生,感受當地各國學生的熱情和多元文化的融合。

經由昆大iLab創業加速器的Rebecca介紹後,我才發現到學校甚至連器材設備維運等,都有和新創公司合作的案例,用最直接的方式結和新創產品服務,帶動創新應用在校園場域中實踐。

也或許澳洲的教育系統環境和台灣有不一樣的地方,但真的期許台灣各大學育成中心,除了受政府補助營運外,更能將校園場域中的各種可能性結合新創公司,創造雙贏局面,也讓台灣教育能再升級,讓人才更能感受到台灣創新能量帶起的未來經濟前景。

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圖/ 祁聲宇

Rebecca接著又為我解說每個進駐團隊的產品服務,其中的backyardsport,就是典型西方國家市場的服務,提供平台媒合運動教練到家裡後院做運動教學,這在台灣都市充滿鋼筋水泥大樓的環境下,就難以實踐。

另一個讓我印象深刻的是一個盲人工程師創立的產品,當盲人手握一球型裝置,即可以透過藍芽感測,在行走時不再需要拐杖。當下讓我想到台灣廠商太和光的微光計畫,有異曲同工之妙,印證了全世界創業家都能想到相同的點子,那可以一起合作走向全世界嗎?這也是此行中我賦予自己最大的目的。

另一間昆士蘭科技大學QCEA更是早在十年前已成立,以文創為主結合技術領域,逐步導入創業加速器元素,執行經理Mark也提到本地的大企業和新創圈的鏈結是相當深入的,透過經常性的聚會和媒合,將母體企業資源投入在新創企業上,從產品服務到商機合作都緊密結合,進而帶動新創企業加速成長。也期待台灣企業能徹底發揮母雞帶小雞的優勢結合,不要再只是喊喊口號了。

借鏡3:民間創業加速器

民間創業加速器的存在,絕對是創業成功很重要的一股動力,這在世界各國都是一樣的,澳洲也不例外。有趣的是像River City LabsFishburners的創辦人都是有矽谷背景和20年的產業經歷,後者的兩位合夥人更是在PUB相遇後,相談甚歡。

Little Tokyo Two的創辦人更在17歲時創立公司,20歲賣給瑞士商後,回到家鄉短短兩年時間即成立4間共同工作空間。

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圖/ 祁聲宇

擁有創業和產業經驗為後盾,也讓這些加速器創辦人更知道該如何幫助創業家,在協助創業成功的過程中,除了相關經驗分享,更有效率的方式做到資源整合綜效,這也是台灣同行仍需加速邁進的。

選擇加入這些創業加速器的團隊從一人到六人不等,超過百家的新創公司,都是以技術為本提出實際產品和服務來解決各種問題。如果加上其它城市的創業能量,每天千百家新創企業都在持續默默的努力,這股創業氛圍在澳洲會越來越盛行。

在拜訪River City Labs時,Jordan說正逢他們在籌備Startup Weekend活動,透過54小時活動一起為難民想出可用的資訊科技應用。或許我們也可以透過Startup Weekend Taipei替弱勢、偏鄉、人才找出路。

借鏡4:市政府推動餐車生意

通常我們都期待政府扮演產業火車頭的角色,經市府職員Robert介紹說明,近兩年在布里斯本政府帶動下,大力推動餐車產業,讓原本苦無據點的餐車生意蓬勃發展。

光是有登入市府BRISBANE FOOD TRUCKS餐車系統的就有41間連鎖餐車公司,包含了各國美食料理,政府也開放餐車可以在路邊停車格營業,徹底解決了餐車找無地方暫停作生意的問題。這點也是台灣餐車業者最大的困擾,期盼大有為的各地市府首長也能借鏡國外經驗,帶動台灣餐車產業發展。

走進街上商家,五家就有四家採用創新應用和消費者互動,不論是到ANZ銀行或是OPTUS電信服務處,迎來的人員都手拿一臺iPAD,親切的詢問我需要的服務,並在iPAD上預約登記。

在餐廳點餐或是結帳,用的都是銀行提供的平板點餐和支付系統,這樣的創新應用在澳洲處處可見,就連CityCycle(如同台灣YouBike)158個站點密度之高還有附帶安全帽。

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圖/ 祁聲宇

若說要全部套用在台灣身上,市場環境條件也不全然處在一樣的基礎點上,但仍亟需政府、產業破除成見,訂立完整的法規機制,不論是商務或個人才能享有創新應用帶來的便利和便捷。

打破兩岸迷失,迎向台澳結盟

一個創業環境,隨著時間累積,一定有改進的空間,尤其在眾多的加速器紛紛成立之下,從合作到競爭是不可避免的,於此同時,新創公司又將如何選擇加速器,又或者需要的是什麼樣的加速服務呢?

我認為新創公司本身就是新的,做別人沒有在做的事,要的是更新更有效益的服務,稱為「Startup New & Fresh」,簡稱SNF。

鴻海科技集團富夢網前營運長林泰龍,也是SNF的合作夥伴,他說:台灣現在的新創公司規模都太小,要一頭跳進中國的大市場裡面,得考慮更多,而和澳洲的合作不外乎是另一個可行的做法,得想辦法讓團隊壯大了,才能在大市場裡面求得生存之道。

我認為臺灣和澳洲除了人口數相近外,也是小市場,這樣的條件下,能將各自東西方先天因素的優勢串連起來,更能互補,一同面對全球化浪潮下其它同語系國家的商業競爭,如大陸和美國。雖位在南北半球,但僅僅時差2小時絲毫不影響兩國團隊合作。

在有限的兩週內,我密集的拜訪了六個單位及眾多朋友,感謝各單位夥伴們能抽空介紹澳洲的創業生態環境、現況和未來,而我也大力的推銷台灣,在各產業都有全球化的企業在默默付出,扮演好小螺絲角色。教育也趨向融合技職高教課程,朝多元化人才培育,也許有一天工程師也能到澳洲打工度假,加入當地的新創公司。

此次和River City Labs、Fishburners等加速器的合作,更樂見兩國的新創公司串連起來後,發揮更大的加值能量,更快速的步入全球化。

如果你要在澳洲市場做到市場產品定位(Product Market Fit)和最小可行性產品(Minimum Value Product),和澳洲行銷、技術夥伴深入合作,走向全球化不再是困難的事了。

Ken和Aayush都同聲指出,要做到全球化,光市場和語言文化就是一大挑戰,單一團隊確實不容易。

兩週時間過很快,這次沒有依依不捨的情感,取而代之的是投入更多能量灌溉這個新不見底的新創產業,讓台灣和澳洲一起攜手走向全世界。

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關鍵字: #創新創業
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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