注重材質,展現品味 電子業將會變成機械手工業
注重材質,展現品味 電子業將會變成機械手工業
2006.06.15 | 科技

「手機按鍵的人體工學設計,是初期我最重視的事。我常對設計部門說,要在時速八十公里的高速公路上單手撥號,都不會按錯。」
手機已成為生活中不可或缺的伙伴,不管是用耳朵聽、手指按或眼睛看。設計工作要讓人體工學盡善盡美,使用者沒有負擔,否則科技講起來很偉大,與人的關係究竟是什麼呢?這個問題我們每天都在思考。

**科技進步解除科技的神秘

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二十幾年前,我在當學生的時候,電腦主機房像是神聖不可侵犯的祭壇,只有少數人用密碼才能進入,這些人如同與上帝對話的祭司,信徒在眼中備感神秘。現在不同了,坊間一大堆書籍教你怎麼拆、怎樣重組電腦,還能追蹤程式來源,解開了IT產業人與神之間的奧秘。
三、四十年前電信也是個神秘的祭壇。當時的電信總局(中華電信前身)非常神秘,一般人家裡都是用轉盤撥號的黑色電話機,每一具電話都貼有電信局的封條,不能隨便亂動,後來也解禁了,馬路邊開始販賣形形色色的電話機,甚至是無線電話機。
科技的革命不知不覺中解除了禁錮,讓知識普及化、透明化、民主化。歐洲中世紀時,人與神溝通要透過教會,透過古老教會高高在上的教士才能有個人信仰,而文藝復興就是將人從經過一千年黑暗時代中解放出來,尋回古老的希臘羅馬時代裡人的活潑與自然。
那時的藝術不畏懼人的裸體,而文藝復興是將古老的精神用擴大一百倍的方式展現,這股思潮後來奠定了現代世界的面貌。科技解禁之後,是要服務於使用者,讓人的習慣受到尊重,如同文藝復興。
有位哲學家曾說過,給你第一個麵包的是天才,滿足生存的需求;給第二個麵包的是人才,滿足人的慾望;但給第三個麵包是蠢才,因為邊際效益遞減。無限增加的功能若是不符合人性,也會如此。

**思考消費者真正要的手機

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手錶是很好的例子。現在每個人的手機都有時鐘功能,有人說戴手錶只是恐龍進化的尾巴,但不要小看這條尾巴,名錶多半比手機貴,但功能只有對時,這表示手錶早就文藝復興了,變成展現品味的物件,這就是人類社會細膩的地方。
手機滿足基本的通話功能後,「薄」可能是一種新的需求,這樣才不會破壞淑女們衣服的剪裁。讓手的觸感更簡潔、操作上更簡潔,這些都是人性的需求。
假如一款手機標榜流行時尚,通話功能卻很差;或按鍵很炫,但是按下去沒有回饋感,造成使用者困擾,這就是「以形害義」,追求流行卻忘了本質。
現在看來,資訊科技的真正核心是數位化,而所有以數位技術為核心的產業中,都有異業結合與跨領域競賽的狀況。好處是生活進步了,壞處就是花俏浮誇讓人眼花撩亂,主題太多反而沒有主題,忘記科技產品的目的還是為人服務。
當手機功能進步太快的時候,我建議大家不要太常換手機。就像我常跟年輕人講,不要每出一種新CPU就去買,不要把太多資源浪費在盲目的追求。
當我呼籲大家不要盲目購買的時候,也在提醒自己不要盲目做,擺脫這種宿命。我們必須很小心、反躬自省,思考消費者真正要什麼,要更內斂,要多誘導。華碩從主機板時代就一直是這種態度,若是時機尚未成熟,推掉生意也在所不惜。
科技公司走向人性只是最基本的要求,手機的未來也要文藝復興。汽車產業早就已經夠成熟了,會從機械業變成電子業。有趣的是,電子業反而慢慢會變成機械手工業,重視材料設計的細節。手機把相機、GPS、手錶、音樂整合進來,很有機會成為行動數位的核心,跟個人電腦一樣,都是個人數位生活的航空母艦。

**人們不要張牙舞爪的科技

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電子業走向機械手工業的意思,是指跟材質打交道,才是完成產品的關鍵。科技產品不一定只能用塑膠、鋼材、金屬噴漆等材質,華碩的設計團隊一直不斷在材質上做變化,例如去年得到數個國際大獎的Asus筆記型電腦,是利用金屬、碳纖維等材料,提供溫潤、人性化的感受。
二○○五年夏天,我選擇皮革做為華碩設計中心的下一個挑戰,靈感來源於自己腳上穿的皮鞋,兩年了還沒有變形。
我給設計團隊一道難題,「可不可以讓這種流行的材質跟IT結合?」皮革是很古老的材料,觸感溫潤、色澤自然,非常貼近人類的原始情感,觸覺體驗非常愉悅。應用在電腦產品要從二公釐切割為○.八公釐,太厚會妨礙散熱。為了讓小牛皮革包覆金屬,工法有很大的突破。
皮革是種非常個人化的材質,會隨著使用者的習慣留下印記。最新推出的S6筆記型電腦就是華碩皮革系列的第一個作品,市場反應非常好。
關於流行,我聽過一個傳神的說法:「流行就是不知道好在哪裡,就很無奈地跟著穿,風格就是你知道自己為何要這樣穿。」
我出差經過巴黎時,會到香榭大道與凱旋門附近的咖啡廳坐坐。我看著那些知名品牌總店前面人來人往,覺得很奇怪,為何很少當地人提著名牌的包包,這些名牌的大本營不是巴黎嗎?成千上百的路人中只有個位數的人拿著LV包包,很多法國貴婦人都是提著有點像國民包的購物袋。一身行頭可能是便宜的混搭,十分簡潔俐落,低調卻展現自信。
巴黎人為什麼可以這麼自信、優雅、有自己風格?因為他們知道自己真正要的是什麼。能夠恰如其分享受自我的品味,才是雋永的真正價值。
產業是會演進的,有時候新技術發展會為產業注入新生命。一九九二年蘋果電腦推出Newton(第一個掌上型裝置)是先知,但當時螢幕解析度、電池、記憶體技術都不夠,所以失敗了。一九九八年Palm把這概念撿回來後做了簡化,做為電腦的front end(前端),終於成功在商業模式與科技之間找到平衡。這件事告訴我們,科技是會變的,不變的是消費者的期望。
不成熟的科技才會高高在上,等到科技成熟的時候,才是真正服務人類。那時候科技是無所不在的,但不去凸顯它。就像在巴黎街頭,流行時尚已經真正服務於我們了,但不需要張牙舞爪。我認為連個人電腦產業都還沒到大學畢業的階段,而手機才剛高中畢業而已,發展性很高,但也不夠成熟,所以不夠人性化。

**要求華碩設計師了解人性

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華碩原本只是間主機板公司,十多年前逐漸參與系統產品,五年前華碩設計團隊只有六、七位,現在差不多有七、八十位設計師,這是華碩轉型很重要的策略性部門,在這裡可以看到華碩新的想法。
華碩舊有的事業如主機板、板卡還是像火車一樣持續,很穩定地走下去,這象徵著華碩老一輩工程師的文化。
以前華碩的工程師可以熬夜苦思,為一個銅箔要走直線還是轉個彎想破頭,對外行人來說,兩個點之間用電線搭就好了,但對擅長控制的工程師而言,那是不一樣的領域與層面。
但是新一代工程師不只跟高頻訊號、電池干擾為伍,必須了解人的感受,必須掌握流行資訊,以及最新技術演化,複雜度更高。展現在設計上面,設計師的訓練無非要用專業,有條理、很細膩地處理客戶所在意的細節,即便客戶沒發現,也要去領先、誘導,甚至要去克服他們舊有的習慣。
華碩對產品設計的概念是:產品本身是一個平台,是使用者與設計者之間溝通的介面。華碩在手機產業常被人笑說是「最老的後起之秀」。以Asus J101、J102這兩款手機為例,訴求在很小的體積中放置最大的人性介面,例如按鍵與螢幕都很大,這是「刀口邊緣設計」(Optima Design)。
若要問我三年之內期待出現的手機長什麼樣子?就是可以到便利商店買燃料電池的補充包。解決充電問題不就是手機使用者最基本的需求嗎?

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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