注重材質,展現品味 電子業將會變成機械手工業
注重材質,展現品味 電子業將會變成機械手工業
2006.06.15 | 科技

「手機按鍵的人體工學設計,是初期我最重視的事。我常對設計部門說,要在時速八十公里的高速公路上單手撥號,都不會按錯。」
手機已成為生活中不可或缺的伙伴,不管是用耳朵聽、手指按或眼睛看。設計工作要讓人體工學盡善盡美,使用者沒有負擔,否則科技講起來很偉大,與人的關係究竟是什麼呢?這個問題我們每天都在思考。

**科技進步解除科技的神秘

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二十幾年前,我在當學生的時候,電腦主機房像是神聖不可侵犯的祭壇,只有少數人用密碼才能進入,這些人如同與上帝對話的祭司,信徒在眼中備感神秘。現在不同了,坊間一大堆書籍教你怎麼拆、怎樣重組電腦,還能追蹤程式來源,解開了IT產業人與神之間的奧秘。
三、四十年前電信也是個神秘的祭壇。當時的電信總局(中華電信前身)非常神秘,一般人家裡都是用轉盤撥號的黑色電話機,每一具電話都貼有電信局的封條,不能隨便亂動,後來也解禁了,馬路邊開始販賣形形色色的電話機,甚至是無線電話機。
科技的革命不知不覺中解除了禁錮,讓知識普及化、透明化、民主化。歐洲中世紀時,人與神溝通要透過教會,透過古老教會高高在上的教士才能有個人信仰,而文藝復興就是將人從經過一千年黑暗時代中解放出來,尋回古老的希臘羅馬時代裡人的活潑與自然。
那時的藝術不畏懼人的裸體,而文藝復興是將古老的精神用擴大一百倍的方式展現,這股思潮後來奠定了現代世界的面貌。科技解禁之後,是要服務於使用者,讓人的習慣受到尊重,如同文藝復興。
有位哲學家曾說過,給你第一個麵包的是天才,滿足生存的需求;給第二個麵包的是人才,滿足人的慾望;但給第三個麵包是蠢才,因為邊際效益遞減。無限增加的功能若是不符合人性,也會如此。

**思考消費者真正要的手機

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手錶是很好的例子。現在每個人的手機都有時鐘功能,有人說戴手錶只是恐龍進化的尾巴,但不要小看這條尾巴,名錶多半比手機貴,但功能只有對時,這表示手錶早就文藝復興了,變成展現品味的物件,這就是人類社會細膩的地方。
手機滿足基本的通話功能後,「薄」可能是一種新的需求,這樣才不會破壞淑女們衣服的剪裁。讓手的觸感更簡潔、操作上更簡潔,這些都是人性的需求。
假如一款手機標榜流行時尚,通話功能卻很差;或按鍵很炫,但是按下去沒有回饋感,造成使用者困擾,這就是「以形害義」,追求流行卻忘了本質。
現在看來,資訊科技的真正核心是數位化,而所有以數位技術為核心的產業中,都有異業結合與跨領域競賽的狀況。好處是生活進步了,壞處就是花俏浮誇讓人眼花撩亂,主題太多反而沒有主題,忘記科技產品的目的還是為人服務。
當手機功能進步太快的時候,我建議大家不要太常換手機。就像我常跟年輕人講,不要每出一種新CPU就去買,不要把太多資源浪費在盲目的追求。
當我呼籲大家不要盲目購買的時候,也在提醒自己不要盲目做,擺脫這種宿命。我們必須很小心、反躬自省,思考消費者真正要什麼,要更內斂,要多誘導。華碩從主機板時代就一直是這種態度,若是時機尚未成熟,推掉生意也在所不惜。
科技公司走向人性只是最基本的要求,手機的未來也要文藝復興。汽車產業早就已經夠成熟了,會從機械業變成電子業。有趣的是,電子業反而慢慢會變成機械手工業,重視材料設計的細節。手機把相機、GPS、手錶、音樂整合進來,很有機會成為行動數位的核心,跟個人電腦一樣,都是個人數位生活的航空母艦。

**人們不要張牙舞爪的科技

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電子業走向機械手工業的意思,是指跟材質打交道,才是完成產品的關鍵。科技產品不一定只能用塑膠、鋼材、金屬噴漆等材質,華碩的設計團隊一直不斷在材質上做變化,例如去年得到數個國際大獎的Asus筆記型電腦,是利用金屬、碳纖維等材料,提供溫潤、人性化的感受。
二○○五年夏天,我選擇皮革做為華碩設計中心的下一個挑戰,靈感來源於自己腳上穿的皮鞋,兩年了還沒有變形。
我給設計團隊一道難題,「可不可以讓這種流行的材質跟IT結合?」皮革是很古老的材料,觸感溫潤、色澤自然,非常貼近人類的原始情感,觸覺體驗非常愉悅。應用在電腦產品要從二公釐切割為○.八公釐,太厚會妨礙散熱。為了讓小牛皮革包覆金屬,工法有很大的突破。
皮革是種非常個人化的材質,會隨著使用者的習慣留下印記。最新推出的S6筆記型電腦就是華碩皮革系列的第一個作品,市場反應非常好。
關於流行,我聽過一個傳神的說法:「流行就是不知道好在哪裡,就很無奈地跟著穿,風格就是你知道自己為何要這樣穿。」
我出差經過巴黎時,會到香榭大道與凱旋門附近的咖啡廳坐坐。我看著那些知名品牌總店前面人來人往,覺得很奇怪,為何很少當地人提著名牌的包包,這些名牌的大本營不是巴黎嗎?成千上百的路人中只有個位數的人拿著LV包包,很多法國貴婦人都是提著有點像國民包的購物袋。一身行頭可能是便宜的混搭,十分簡潔俐落,低調卻展現自信。
巴黎人為什麼可以這麼自信、優雅、有自己風格?因為他們知道自己真正要的是什麼。能夠恰如其分享受自我的品味,才是雋永的真正價值。
產業是會演進的,有時候新技術發展會為產業注入新生命。一九九二年蘋果電腦推出Newton(第一個掌上型裝置)是先知,但當時螢幕解析度、電池、記憶體技術都不夠,所以失敗了。一九九八年Palm把這概念撿回來後做了簡化,做為電腦的front end(前端),終於成功在商業模式與科技之間找到平衡。這件事告訴我們,科技是會變的,不變的是消費者的期望。
不成熟的科技才會高高在上,等到科技成熟的時候,才是真正服務人類。那時候科技是無所不在的,但不去凸顯它。就像在巴黎街頭,流行時尚已經真正服務於我們了,但不需要張牙舞爪。我認為連個人電腦產業都還沒到大學畢業的階段,而手機才剛高中畢業而已,發展性很高,但也不夠成熟,所以不夠人性化。

**要求華碩設計師了解人性

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華碩原本只是間主機板公司,十多年前逐漸參與系統產品,五年前華碩設計團隊只有六、七位,現在差不多有七、八十位設計師,這是華碩轉型很重要的策略性部門,在這裡可以看到華碩新的想法。
華碩舊有的事業如主機板、板卡還是像火車一樣持續,很穩定地走下去,這象徵著華碩老一輩工程師的文化。
以前華碩的工程師可以熬夜苦思,為一個銅箔要走直線還是轉個彎想破頭,對外行人來說,兩個點之間用電線搭就好了,但對擅長控制的工程師而言,那是不一樣的領域與層面。
但是新一代工程師不只跟高頻訊號、電池干擾為伍,必須了解人的感受,必須掌握流行資訊,以及最新技術演化,複雜度更高。展現在設計上面,設計師的訓練無非要用專業,有條理、很細膩地處理客戶所在意的細節,即便客戶沒發現,也要去領先、誘導,甚至要去克服他們舊有的習慣。
華碩對產品設計的概念是:產品本身是一個平台,是使用者與設計者之間溝通的介面。華碩在手機產業常被人笑說是「最老的後起之秀」。以Asus J101、J102這兩款手機為例,訴求在很小的體積中放置最大的人性介面,例如按鍵與螢幕都很大,這是「刀口邊緣設計」(Optima Design)。
若要問我三年之內期待出現的手機長什麼樣子?就是可以到便利商店買燃料電池的補充包。解決充電問題不就是手機使用者最基本的需求嗎?

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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