Patagonia通路行銷法則:掌握四大配銷管道,讓公司順利成長
Patagonia通路行銷法則:掌握四大配銷管道,讓公司順利成長

本文摘自:《越環保,越賺錢,員工越幸福!:Patagonia任性創業法則》,野人出版

任何一家規模與巴塔哥尼亞相當的服裝公司,如果產品線和營運方式不夠多樣化的話,他承擔的風險就會跟栽植單種作物的農業公司一樣,唯一差異只有作物的「疾病」不同。

每種配銷管道都有自己的專門優勢,而且各個管道的需求常常和其他管道有衝突。比如郵購業務需要足夠的存貨,才能及時交付訂單,也需要熟知型錄購物,還要能深入分析郵寄型錄的表現;電子商務銷售則要持續更新網站;而直營門市則需要善加規畫商品陳列,還需要傑出的管理和店員訓練。傳統的批發大多只是單純的配銷業務,只需要把商品放到倉庫之後,再將貨物運送出去。

很少公司擁有試圖精通四種通路管理的信心,但是一旦你能掌握這四種通路,它們的和諧運作就可以帶來強大的威力。我們認為對巴塔哥尼亞與顧客關係來說,每一種通路都是不可或缺的。

郵購部門經營理念

我的郵購守則第一條,就是「銷售」公司理念與銷售產品一樣重要。型錄必須告訴顧客巴塔哥尼亞的歷史,教育顧客分層式穿搭、環保議題,或公司本身的理念,這些都和型錄銷售產品的使命一樣重要。這個守則將影響我們的實際作業,比如如何衡量型錄的經營成功與否、如何編排資訊,以及如何分配頁面的空間。

郵購可以強化零售、線上和批發等銷售通路,這四種通路可以一起合作,共同服務顧客。向郵購顧客寄出型錄代表顧客可以立刻取得型錄裡的產品。郵購應該要能立即滿足顧客的需求,如果郵購顧客面臨缺貨的情況,他們很快就會失去耐性,特別是在剛換季收到型錄時更是如此。郵購顧客覺得沒有理由買不到想要的產品,所以他們會改去其他公司購買可以立即送達的產品。一旦他們改去別家公司,我們就很難再重獲顧客對巴塔哥尼亞的信心。

對一家剛起步的公司或正在發展的企業來說,郵購是最容易預測的管道。某些傳統的郵購原則,對巴塔哥尼亞和其他郵購公司都一樣合理,但是某些原則就不是。以下就是其他郵購業者會依循、但我們不會照做的原則:
1. 傳統郵購守則:對型錄每平方英寸的頁面面積進行銷售額分析。
我們的做法:這根本不重要,甚至會損害我們的形象。
2. 傳統郵購守則:向焦點團體諮詢郵購的經營方向。
我們的做法:我們問自己就好。
3. 傳統郵購守則:給較貴的商品較多空間。
我們的做法:我們給短褲的頁面空間有時跟嚮導夾克的一樣大。
4. 傳統郵購守則:撰寫充滿商業吸引力的文案。
我們的做法:我們的文案大多描述事實和理念。

這些年來,我們找到了平衡產品內容頁面和教育訊息頁面的理想方式(教育訊息包括文章、故事,以及形象照片),而且如果我們試圖增加型錄中的產品展示部分,銷售額就一定會降低。

網購部門經營理念

現在有越來越多的顧客利用網路,尋找有關公司品牌、產品、歷史、服務、文化和形象的資訊。我們經營電子商務的價值觀和理念與郵購通路相同,差別只在於網路可以更快地反應公司與顧客的需求。例如我們會在季末把要出清拍賣的商品放上網站,然後當天就可以賣出去。

網站可以作為與眾人溝通的大型工具,也可以適當地個人化。例如從我們網站寄出的電子郵件,有時候就會根據美國各地不同的寒冷程度,寄給顧客不一樣的服裝搭配。

另一方面,網站與郵購的不同處,就是你需要一直按按鈕、一直在網站中移動。網站不像型錄可以輕鬆翻閱。我們現在的網路銷售量已超過郵購銷售量,這份成功歸功於巴塔哥尼亞其他三種配銷管道的協力合作。顧客可以在經銷商或我們的直營門市中檢視產品品質,或是在型錄中瀏覽產品,這樣他們就可以確定自己在電腦螢幕上訂的產品,會跟自己想像中的品質一樣。

實體門市經營理念

巴塔哥尼亞進入零售通路有幾項歷史因素。1960與1970年代的戶外用品專賣店,大多數依然是以販賣硬體產品為主,專賣店把大量的時間和金錢都花在廣告產品上。會大膽嘗試販賣服裝的戶外用品店老闆,只會在現有的商品系列中精挑細選,而且只進少量的產品。

這個產業需要改變,但是我們沒有看到任何人試圖在混亂中建立秩序。1973 年,我們在芬特拉開了一家小型門市,但是我們的商品展示知識不比其他店家多,所以我們只能從經驗中學習,否則我們無法宣傳自己的理念。我們需要一個可以交換想法、販賣新產品,並和顧客直接互動的地方。

當時,加州柏克萊地區是專業戶外運動產業的中心,所以我們就在灣區尋找店面。我認為如果我們能在那裡成功運作,那擴展到全國應該也沒問題。我們在舊金山的北灘找到了一棟我們很喜歡的建築,那是1924年建造的車庫,有超棒的自然採光,後面還有一個花園。當地的朋友試圖阻止我們這麼做,因為那邊沒有專用停車場,而且離主要的購物街道也有段距離。但是我們覺得顧客會願意過來這裡,而且與其把高額的租金花在人來人往的店面,我們寧願把錢投資在改裝舊車庫上,讓車庫成為一家漂亮的偏遠小店。我們自己設計了貨架,陳列的服裝大部分都已摺好,而不是用掛的,我們也拋棄了鉻黃色的設計,找出了最「流行的」顏色,並從型錄上剪下形象照片,把照片掛在牆上。

到現在,舊金山門市依然是我們最愛的店面之一。

批發部門經營理念

經營批發的主要優點在於,與郵購或直營門市相較之下,批發只需要少量投資就可以接觸到顧客。批發可以進入潛在顧客居住、旅遊和購買硬體產品的地點,而且銷售時的人力與支出都可以轉移到經銷商身上。

以下是與少數優良經銷商建立合作關係的主要優點:
1. 不需要浪費精力、時間和金錢去尋找新經銷商。
2. 可以限制信用風險。
3. 與服務不佳、有損公司形象的經銷商解約時,法律問題可以壓到最低。
4. 公司可以耕耘願意投入產品系列的忠心買家,這些買家會願意買進產品系列中多種代表產品;如果買家是小型專賣店,他們也會願意買進較多存貨。
5. 對於公司產品與形象的控制比較穩當。
6. 可以獲得更清楚的市場和產品資訊。

我們的經銷商也可以從合夥關係中獲利。包括:
1. 擁有長銷的產品系列。
2. 免於市場飽和。
3. 穩定的價格結構。
4. 我們公司會提供採購、陳設,與展示產品的專業知識。
5. 成為巴塔哥尼亞協同行銷與配銷計畫的成員。

我在1985年的一次演講中,說明了專業戶外用品市場的黯淡前途:在一家典型的戶外用品店中,你可以買到一些耐用的戶外服裝、一些泛舟與登山的配備和高品質的睡袋。然而,你無法在這種店裡找到80度的雙面標桿船槳,也找不到遠征或冬季登山時可使用的靴套。店家可以特別幫你下訂單,但是需要6∼8週才能拿到貨。店家的確有賣一個500元的帳棚,但是卻跟你在釣魚與打獵用品店中用200元買到的依瑞卡(Eureka)仿冒品長得很像。

店家都是這邊賣一點、那邊賣一點,所以他們也成為毫不專業的店鋪。如果一般戶外用品店的顧客品味一般智慧也一般的話,那當然沒什麼問題,但是我們現在討論的是有錢卻沒多少空閒時間的聰明人。他們不會把空閒時間花在漫無目標的購物上,如果他要開車20分鐘才能到一家店,他們可不是像布明戴爾連鎖百貨(Bloomingdale’s)的客人只是為了消遣,他們是要購買某些需要的商品。我可以告訴你,假如店家沒有販賣這些人想買的東西,他們一定會覺得很生氣。

磚塊和水泥零售商面臨更大的困境,他們提供的商品種類根本無法和網路及電子商務等通路相比,顧客常常比店員知道更多類型的產品。但實體商店卻能把夢想和熱情生動地呈現在顧客眼前,大家當然可以上網找商品,但網路上沒辦法獲得親身的傳承和回饋,也得不到成就感。在實體衝浪店或電影院裡和一大群興致勃勃的衝浪客一起看衝浪片,絕對比一個人在電腦或電視上看更刺激。

另外,實體專業用品店讓顧客有機會實地比較產品、試穿、觸摸衣料,並了解好的產品和蹩腳貨的品質差異。如果你可以和一位戶外運動新手建立好關係,他將會成為你一輩子的忠實客戶。

關鍵字: #數位書選
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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