在過去幾年當中，我們地球上最聰明的物種，不是人也不是AI，其實是一匹「人馬」，是世界上最聰明的人加上AI。
你與人工智慧的合作表現，決定了你的薪水，你必須要和機器進行合作，而不是對抗。
去年，Google的機器人AlphaGo戰勝了李世乭大師。但我們都知道早在20年前，IBM的深藍就已經打敗人類了。
這是一場非常不公平的比賽。
電腦本身就是非常擅長記憶和計算的，而人類最擅長的並不在此。這場比賽實際上是創造了一個平台，讓人和收集了全部棋盤數據的數據庫進行比賽，這就是用人類的短處去和電腦的長處進行PK。
這場比賽給我們造成了一種什麼樣的感覺？我們不可避免地認為人類的智慧要低於AI智慧。
智慧的維度不是單一的，而是如同交響樂隊，不同的樂器在彈奏不同的樂譜
不斷地用機器智慧打敗人類，這也是我們今天，對AI認知存在心理負擔的原因。
我們人類潛移默化地認為，物種智慧進化的維度是單一的：
老鼠＜猴子＜白痴＜正常人＜天才＜人工智慧。
我們認為，人類的智慧是低於人工智慧的，這是我們一般的認識。但是事實真的如此嗎？
智慧更像是一個交響樂隊，不同的樂器在彈奏不同的樂譜。
不同的人會有不同的思維方式，這是智慧的不同方面。就像不同的人在各個方面的擁有的天賦不同一樣，不同物種在每個智慧的緯度上，表現也是各有差異。
比如松鼠在思考這方面不那麼擅長，但是在記憶方面，就表現得比人類更好。
松鼠能夠記住很多年之內，它在哪裡摘到了哪些不同的松果。記憶力方面，松鼠就比人要來的聰明。
再比如說你的電腦，它在數學計算方面肯定比你聰明；GPS在導航方面肯定也比你聰明；百度在記憶儲存上肯定也比你聰明，它可以記住60億網頁上所有的信息，這是人類永遠都取得不了的成就。
所有這些東西，分別在不同的地方，已經比人類聰明了。
同理，AI也並不是比人更智慧，它僅僅是和人不同而已。
AI在思考和計算方面，要遠遠高於人類，但是在其他方面，比如身體協調和創意工作方面，遠不如人類。
AI的智慧只是某一維度上的智慧，它並不比人更聰明，未來它會和電力一樣可購買可傳輸
那麼我們應該如何看待AI這種維度的智慧呢？
AI這個東西，堪比第一次工業革命、第二次工業革命，讓我們看到的成功機緣。
農業時代之後，工業革命之前，人們對世界的思考，都是用人力的。進入工業革命時代之後，我們意識到人類的肌肉力量其實是非常弱小的。
蒸汽和電力的發明，把我們帶入了一個異彩紛呈的世界。
我們有汽車，當你坐進汽車，僅僅用250馬克的手上力量，就可以迅速啟動這台汽車，輕鬆跨越一公里甚至做一個長途的跋涉。
在整個工業革命的過程當中，其實我們就是用這種虛擬的力量，和人力結合，進行了重新的格局分配。
比如每個家庭，都佈滿了電子的器械。不論老少，所有人都可以使用這種虛擬的力量，就好像是他們自己手上擁有的力量一樣。
當我們進入到新一輪的技術革命之後，我們思考一下，AI實際上就像電一樣。
它作為一種服務，可以像電力一樣進行傳輸，這意味著每一個人都可以購買AI，再把它乘以幾百萬，進行規模化生產，每個人都可以擁有並且使用它的能量。
你可以拿出你的電腦，手機，上Google或者微軟去購買這樣一些AI的服務。
未來，將會有數以萬計的新創公司使用AI進行自己的領域工作。使用AI的人越多，AI就會越聰明，這是一個滾雪球式的發展。
與人工智慧的合作表現，決定了你的薪水，你必須要和機器進行合作，而不是和它們對抗
同樣的，我們在AI方面做的事情，並不是讓它們比人類更聰明，這沒有什麼意義。因為現在很多東西，已經比人類更聰明了。
我們現在要做的是，設計各種各樣的AI，建立多種多樣的思維方式。
在過去幾年當中，我們地球上最聰明的物種，不是人也不是AI，它其實是一匹「人頭馬」，是世界上最聰明的人加上AI。
很多人也非常擔心，機器人會不會取代我們的工作。在工作的領域當中，對於每一種工作，其實是有明確的分類的。
我們會見證更多的新鮮的事物，而這些機器人去幫助我們完成已有的重複性工作。它並不會把我們的工作職位搶走，因為工作職位是在不斷地增加的。
那些對效率要求不高的工作更適合人類，比如創造力的工作。
因為創造力本身就是不講究效率的，我們不用去考慮創意工作是不是會犯錯，不用考慮它的準確性，就像科學研究是不講效率的一樣。
如果對效率要求特別高的話，就不需要我們再去做這種探索性的工作了，因為它已經繼承了一個固有的程序。
任何看上去特別重複性的，講究效率而且特別沒有意思的，沒有什麼樂趣的工作，可以讓機器來完成。
最後，我再強調一遍，不管在哪一個領域，全世界最聰明的一定是最聰明的人加上AI。
你與人工智慧的合作表現，決定了你的薪水，你必須要和機器進行合作，而不是和他們對抗。
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