使用手機讓市民社會的意義更豐富
使用手機讓市民社會的意義更豐富
2006.06.15 | 科技

二○○五年八月,三百五十二萬則的簡訊投票,讓二十一歲的李宇春,從一個原本只是在四川音樂學院讀書的平凡小女生,因為(超級女聲)這個在去年紅遍中國的音樂比賽節目,搖身一變成為中國十三億人的焦點,甚至還在當年十月被美國(時代)(Time)雜誌評選為亞洲二十五位風雲人物,並成為該雜誌當期的封面人物。
不羈的中性風格,想要做自己,李宇春挑戰了中國曾經是價值千篇一律的社會,有中國分析家就指出,「李宇春是手機一代的具體投射。」
「年輕的手機族才會主動、強烈,甚至不惜搶奪別人的手機追星。所以她的短訊投票會相當高,」(超級女聲)合作單位,掌上靈通市場副總裁、原蒙牛乳業市場總監孫雋在接受中國媒體訪問時評論,李宇春強烈複雜的個人特點,網路、手機和遊戲存在很多共通的元素,「她抓住了這個時代最敏感的東西。」
李宇春的超女現象,凸顯的是新一代對社會互動的理解與想像。如果不是時代造就的開放心態,由湖南衛視這樣一個地方電視台發起的(超級女聲)節目,不會成為全中國人民一起歡樂的娛樂節目。

**平民化設計催生市民社會

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手機意外地成為市民社會中民主精神形成的催化劑。就算足不出戶,或是人在遠方,也不管身份背景的差異,只要一機在手,所有人都能主動性地參與社會活動。
中國文化評論家朱大可分析,「(超級女聲)以拇指投票的模式,開了文化民選的先河,在選擇超女的過程中,中國民眾捲入了選擇與投票的狂歡。」
新聞學家喻國明也認為,歷經改革開放,中國人已經接受了民主和平普世價值的遊戲規則,然而現實生活中,中國人又很少有機會用投票的方式進行選擇,而超女的遊戲規則,為他們在生活中踐行普世價值規則提供一種可能性。新加坡的(星島日報)更稱此為「中國第一次的民主經驗」。
手機之所以能成為市民社會的推手,與它平民化的設計有極大的關連。不同於個人電腦,使用者在啟動時,總是有許多搞不清楚的功能設定,但手機不同,只要SIM卡一張,轉個旋鈕或是按個選單,通話、書寫、拍照樣樣功能都能三分鐘上手,加上輕薄易攜帶的特質,每個人都能在各種情境下分享觀點、表達意見。
當你上餐廳吃飯時,馬上可以針對服務評分;企業需要市場資料,早上八點半發個簡訊,馬上就能了解通勤上班族的心事;加值應用最發達的日本,NTT DoCoMo的「DoComo coin」利用折抵通話費的積點方式,鼓勵使用者參與各類調查;長達一個月的世足賽期間,各類預測誰會拿下冠軍,或是傳簡訊支持你球隊的活動也正在熱潮上。
在台灣,一個由六位二十歲年輕人組成的「N-square N次方」樂團,今年六月初與音樂發行商達成共識,只要他們努力的創作歌曲能到達到一定的點閱人次目標,就可以有出版單曲CD的機會。為了達成目標,「N次方」樂團團員走上街頭,在誠品信義店門口的星巴客咖啡館前,舉辦街頭演唱,強調「不要聽眾的一毛錢,只請求賞一個Click」的訴求,都顯示了手機對於草根民主發展的新意涵。過去談論市民社會多以國家做為主題出發,但因為手機的出現,市民社會的主題才真正回到「市民」身上。

**貼近日常生活的參與工具

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音樂手機的熱賣,透露了這個社會太喧囂,需要一個可以獨自神遊的空間;用一根手指就可以開機的設計,反映了對簡單的渴望;傳送簡訊拜年,顯示了人脈維繫在現代社會的承受之重。買下一支手機,選擇一個服務,在消費的過程當中,其實就對於社會的走向,投下了一票。
市民趣味取代專家觀點,平行互動的分享網絡,挑戰由上而下的菁英傳播邏輯,人們不再需要「共同在場」的方式存在,個人可以享有私密傳遞的快感,卻又能置身在一個集體情境之中。手機創造的民主魅力不在於政治正確,而在於它為使用者帶來了與更大群體互動的快樂與希望。對現代人來說,害怕遺失手機,不是心疼再買一支新機的花費,而是在手機的通訊錄、簡訊收件匣、寄件匣中累積的社會網絡資產。

**平行互動的新分享網絡

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當然,手機帶來的社會參與模式,自然也有其可能引發的道德風險危機,名模林志玲手機內部親密照片外洩的新聞,或是民眾號召隨時監督警員執法的風波……。甚至也有部分人士認為,民眾被認為是沒有能力去參與決策的,在企業的操作下,使用者還是處在一個被消費的行為中,但有趣的地方就在於,就因為有參與,才會引發更多的討論與思考,這點正是市民社會強調的精神。
我的一票罷免總統?放輕鬆一點,民主的輪替,其實就跟換手機一樣,沒有什麼是永恆不能被取代的,不過就是一種對應當下環境、自我感覺良好的選擇。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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