手機應用三大方案
手機應用三大方案
2006.06.15 | 科技

金錢交易是人們生活中最頻繁的「溝通」行為,而手機如影隨形的特質,最適合做為中間的媒介。隨著周邊環境的改變和客觀條件的形成,利用手機從事商業交易的趨勢已經愈來愈明顯。在可預見的未來裡,手機將成為每個人生活中的理財及消費中樞,和商業有關的活動,也會愈來愈依賴手機。

**趨勢一 手機變成電子錢包

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第一個趨勢是直接把手機當成錢包或是儲值的工具使用。二○○三年底,日本第一大電信服務商NTT DoCoMo推出i-mode FeliCa手機,將新力公司開發的NFC近距離無線傳輸晶片植入手機,讓手機搖身一變成為可以儲值的裝置。
協力開發的公司包括電車公司、銀行、便利商店、遊戲廠商……,只要有設置FeliCa讀寫器的地點,消費者便可利用FeliCa手機做付款的動作,不論是購物或進出電車站,連信用卡或儲值卡都不需要拿出來。
目前NTT DoCoMo推出的手機許多都有內建FeliCa功能,在日本的銷售已經突破一千萬支,成為日本電子錢包的主流應用
同樣的應用在台灣也已經出現。二○○五年的七月,台北智慧卡公司(悠遊卡發卡單位)協同飛利浦半導體、中華電信和明基,共同發表了結合悠遊卡功能的行動電話,採用的是飛利浦開發的NFC晶片,這也是目前台北捷運所使用的非接觸式系統Mifare的下一代產品。
這個應用是資策會主導的「近端行動交易服務計畫聯盟」產物,目前成員有明基和中華電信,整個計畫仍在測試的階段,未來還會有其他的電信業者和行動電話廠商投入,屆時搭乘台北捷運或公車就不必再使用額外的悠遊卡。

**趨勢二 簡訊交易

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透過手機簡訊從事虛擬的信用交易則是另一個重要的趨勢。從二○○三年開始,博經科技公司(Danal Taiwan)便開始與行動電信商洽談,慢慢地將手機付費機制(Telepay)導入現有的消費金流體系。
其作法是和遊戲開發商或數位內容提供者合作,例如消費者進行加值遊戲點數時,如果使用Telepay付費系統,只要在網路上將自己的身分證字號和手機號碼核對無誤後,便會收到文字簡訊,然後在一定時間內將簡訊內的密碼輸入正在進行的網路頁面,付費的動作就算完成,消費的金額則列帳在每月的手機帳單中。這樣的消費方式不僅降低了網路交易的安全顧慮,更增加了消費者的便利。
國外也有類似的模式出現。今年四月eBay旗下的線上支付公司Paypal,在加拿大和美國推出Paypal Mobile服務,讓消費者同樣透過文字簡訊,來從事Paypal帳戶的交易活動。
流程相當簡單,只要在Paypal網站上認證自己的手機號碼,往後若要付費,在簡訊中鍵入欲轉出的金額和手機號碼,接著Paypal電腦系統便會立刻撥電話到你的手機,核對密碼後,交易就完成了,完全不需要在電腦前面操作。

**趨勢三 血拼操盤最方便

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除了用簡訊匯款之外,Paypal Mobile還有一項結合虛實的應用功能——「Text to Buy」。其方式很簡單,Paypal和眾多公司、媒體合作,只要在雜誌、海報、電視廣告上看到任何商品旁邊有Paypal的Text to Buy圖示,傳一封簡訊到特定號碼,並且通過語音確認,Paypal便自動將你的消費金額轉出,並且把商品送到你所指定的地址。
利用上述的方式進行購物,真正達到任何時間、任何地點皆可購物的理想,不僅為消費者消除了可能存在的技術門檻,便利的程度也會大幅提高消費的意願。。
當然,可以用手機購物,也可以在手機上進行網路拍賣活動。eBay在今年三月便和台灣大哥大合作,推出「行動eBay」手機競標服務,由eBay規劃專屬商品,針對不同族群提供商品資訊,讓消費者透過手機隨時隨時地購物或競標。
這個服務,預計在eBay和網路家庭成立新拍賣網站後,仍會繼續進行。 進入3G時代,手機除了消費之外,當然還可以幫你理財。
兩個月前,台証證券和中華電信共同宣布「行動致富」專案,投資人可以拿著3G手機即時看盤下單,每個月只要付少量的月租費,即可以不限時間的享用服務,為國內3G行動投資服務的首例。
一支手機可以拿來做什麼?這個問題若是幾年前,答案可能除了通話和傳簡訊之外寥寥可數。現在手機可說已是生活的娛樂中心,可以預見的未來,手機硬體繼續地進步,以及系統服務的配合,從娛樂性的應用到近兩年「實用性」的應用,這些實用性的應用,會和我們每天生活的金錢交易有更多的相關性。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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