手機應用三大方案
手機應用三大方案
2006.06.15 | 科技

金錢交易是人們生活中最頻繁的「溝通」行為,而手機如影隨形的特質,最適合做為中間的媒介。隨著周邊環境的改變和客觀條件的形成,利用手機從事商業交易的趨勢已經愈來愈明顯。在可預見的未來裡,手機將成為每個人生活中的理財及消費中樞,和商業有關的活動,也會愈來愈依賴手機。

**趨勢一 手機變成電子錢包

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第一個趨勢是直接把手機當成錢包或是儲值的工具使用。二○○三年底,日本第一大電信服務商NTT DoCoMo推出i-mode FeliCa手機,將新力公司開發的NFC近距離無線傳輸晶片植入手機,讓手機搖身一變成為可以儲值的裝置。
協力開發的公司包括電車公司、銀行、便利商店、遊戲廠商……,只要有設置FeliCa讀寫器的地點,消費者便可利用FeliCa手機做付款的動作,不論是購物或進出電車站,連信用卡或儲值卡都不需要拿出來。
目前NTT DoCoMo推出的手機許多都有內建FeliCa功能,在日本的銷售已經突破一千萬支,成為日本電子錢包的主流應用
同樣的應用在台灣也已經出現。二○○五年的七月,台北智慧卡公司(悠遊卡發卡單位)協同飛利浦半導體、中華電信和明基,共同發表了結合悠遊卡功能的行動電話,採用的是飛利浦開發的NFC晶片,這也是目前台北捷運所使用的非接觸式系統Mifare的下一代產品。
這個應用是資策會主導的「近端行動交易服務計畫聯盟」產物,目前成員有明基和中華電信,整個計畫仍在測試的階段,未來還會有其他的電信業者和行動電話廠商投入,屆時搭乘台北捷運或公車就不必再使用額外的悠遊卡。

**趨勢二 簡訊交易

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透過手機簡訊從事虛擬的信用交易則是另一個重要的趨勢。從二○○三年開始,博經科技公司(Danal Taiwan)便開始與行動電信商洽談,慢慢地將手機付費機制(Telepay)導入現有的消費金流體系。
其作法是和遊戲開發商或數位內容提供者合作,例如消費者進行加值遊戲點數時,如果使用Telepay付費系統,只要在網路上將自己的身分證字號和手機號碼核對無誤後,便會收到文字簡訊,然後在一定時間內將簡訊內的密碼輸入正在進行的網路頁面,付費的動作就算完成,消費的金額則列帳在每月的手機帳單中。這樣的消費方式不僅降低了網路交易的安全顧慮,更增加了消費者的便利。
國外也有類似的模式出現。今年四月eBay旗下的線上支付公司Paypal,在加拿大和美國推出Paypal Mobile服務,讓消費者同樣透過文字簡訊,來從事Paypal帳戶的交易活動。
流程相當簡單,只要在Paypal網站上認證自己的手機號碼,往後若要付費,在簡訊中鍵入欲轉出的金額和手機號碼,接著Paypal電腦系統便會立刻撥電話到你的手機,核對密碼後,交易就完成了,完全不需要在電腦前面操作。

**趨勢三 血拼操盤最方便

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除了用簡訊匯款之外,Paypal Mobile還有一項結合虛實的應用功能——「Text to Buy」。其方式很簡單,Paypal和眾多公司、媒體合作,只要在雜誌、海報、電視廣告上看到任何商品旁邊有Paypal的Text to Buy圖示,傳一封簡訊到特定號碼,並且通過語音確認,Paypal便自動將你的消費金額轉出,並且把商品送到你所指定的地址。
利用上述的方式進行購物,真正達到任何時間、任何地點皆可購物的理想,不僅為消費者消除了可能存在的技術門檻,便利的程度也會大幅提高消費的意願。。
當然,可以用手機購物,也可以在手機上進行網路拍賣活動。eBay在今年三月便和台灣大哥大合作,推出「行動eBay」手機競標服務,由eBay規劃專屬商品,針對不同族群提供商品資訊,讓消費者透過手機隨時隨時地購物或競標。
這個服務,預計在eBay和網路家庭成立新拍賣網站後,仍會繼續進行。 進入3G時代,手機除了消費之外,當然還可以幫你理財。
兩個月前,台証證券和中華電信共同宣布「行動致富」專案,投資人可以拿著3G手機即時看盤下單,每個月只要付少量的月租費,即可以不限時間的享用服務,為國內3G行動投資服務的首例。
一支手機可以拿來做什麼?這個問題若是幾年前,答案可能除了通話和傳簡訊之外寥寥可數。現在手機可說已是生活的娛樂中心,可以預見的未來,手機硬體繼續地進步,以及系統服務的配合,從娛樂性的應用到近兩年「實用性」的應用,這些實用性的應用,會和我們每天生活的金錢交易有更多的相關性。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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