手機應用三大方案|數位時代 BusinessNext

金錢交易是人們生活中最頻繁的「溝通」行為，而手機如影隨形的特質，最適合做為中間的媒介。隨著周邊環境的改變和客觀條件的形成，利用手機從事商業交易的趨勢已經愈來愈明顯。在可預見的未來裡，手機將成為每個人生活中的理財及消費中樞，和商業有關的活動，也會愈來愈依賴手機。

**趨勢一手機變成電子錢包

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第一個趨勢是直接把手機當成錢包或是儲值的工具使用。二○○三年底，日本第一大電信服務商NTT DoCoMo推出i-mode FeliCa手機，將新力公司開發的ＮＦＣ近距離無線傳輸晶片植入手機，讓手機搖身一變成為可以儲值的裝置。
協力開發的公司包括電車公司、銀行、便利商店、遊戲廠商……，只要有設置FeliCa讀寫器的地點，消費者便可利用FeliCa手機做付款的動作，不論是購物或進出電車站，連信用卡或儲值卡都不需要拿出來。
目前NTT DoCoMo推出的手機許多都有內建FeliCa功能，在日本的銷售已經突破一千萬支，成為日本電子錢包的主流應用
同樣的應用在台灣也已經出現。二○○五年的七月，台北智慧卡公司(悠遊卡發卡單位)協同飛利浦半導體、中華電信和明基，共同發表了結合悠遊卡功能的行動電話，採用的是飛利浦開發的ＮＦＣ晶片，這也是目前台北捷運所使用的非接觸式系統Mifare的下一代產品。
這個應用是資策會主導的「近端行動交易服務計畫聯盟」產物，目前成員有明基和中華電信，整個計畫仍在測試的階段，未來還會有其他的電信業者和行動電話廠商投入，屆時搭乘台北捷運或公車就不必再使用額外的悠遊卡。

**趨勢二簡訊交易

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透過手機簡訊從事虛擬的信用交易則是另一個重要的趨勢。從二○○三年開始，博經科技公司(Danal Taiwan)便開始與行動電信商洽談，慢慢地將手機付費機制(Telepay)導入現有的消費金流體系。
其作法是和遊戲開發商或數位內容提供者合作，例如消費者進行加值遊戲點數時，如果使用Telepay付費系統，只要在網路上將自己的身分證字號和手機號碼核對無誤後，便會收到文字簡訊，然後在一定時間內將簡訊內的密碼輸入正在進行的網路頁面，付費的動作就算完成，消費的金額則列帳在每月的手機帳單中。這樣的消費方式不僅降低了網路交易的安全顧慮，更增加了消費者的便利。
國外也有類似的模式出現。今年四月eBay旗下的線上支付公司Paypal，在加拿大和美國推出Paypal Mobile服務，讓消費者同樣透過文字簡訊，來從事Paypal帳戶的交易活動。
流程相當簡單，只要在Paypal網站上認證自己的手機號碼，往後若要付費，在簡訊中鍵入欲轉出的金額和手機號碼，接著Paypal電腦系統便會立刻撥電話到你的手機，核對密碼後，交易就完成了，完全不需要在電腦前面操作。

**趨勢三血拼操盤最方便

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除了用簡訊匯款之外，Paypal Mobile還有一項結合虛實的應用功能——「Text to Buy」。其方式很簡單，Paypal和眾多公司、媒體合作，只要在雜誌、海報、電視廣告上看到任何商品旁邊有Paypal的Text to Buy圖示，傳一封簡訊到特定號碼，並且通過語音確認，Paypal便自動將你的消費金額轉出，並且把商品送到你所指定的地址。
利用上述的方式進行購物，真正達到任何時間、任何地點皆可購物的理想，不僅為消費者消除了可能存在的技術門檻，便利的程度也會大幅提高消費的意願。。
當然，可以用手機購物，也可以在手機上進行網路拍賣活動。eBay在今年三月便和台灣大哥大合作，推出「行動eBay」手機競標服務，由eBay規劃專屬商品，針對不同族群提供商品資訊，讓消費者透過手機隨時隨時地購物或競標。
這個服務，預計在eBay和網路家庭成立新拍賣網站後，仍會繼續進行。進入３Ｇ時代，手機除了消費之外，當然還可以幫你理財。
兩個月前，台証證券和中華電信共同宣布「行動致富」專案，投資人可以拿著３Ｇ手機即時看盤下單，每個月只要付少量的月租費，即可以不限時間的享用服務，為國內３Ｇ行動投資服務的首例。
一支手機可以拿來做什麼？這個問題若是幾年前，答案可能除了通話和傳簡訊之外寥寥可數。現在手機可說已是生活的娛樂中心，可以預見的未來，手機硬體繼續地進步，以及系統服務的配合，從娛樂性的應用到近兩年「實用性」的應用，這些實用性的應用，會和我們每天生活的金錢交易有更多的相關性。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。