手機應用三大方案|數位時代 BusinessNext

金錢交易是人們生活中最頻繁的「溝通」行為，而手機如影隨形的特質，最適合做為中間的媒介。隨著周邊環境的改變和客觀條件的形成，利用手機從事商業交易的趨勢已經愈來愈明顯。在可預見的未來裡，手機將成為每個人生活中的理財及消費中樞，和商業有關的活動，也會愈來愈依賴手機。

**趨勢一手機變成電子錢包

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第一個趨勢是直接把手機當成錢包或是儲值的工具使用。二○○三年底，日本第一大電信服務商NTT DoCoMo推出i-mode FeliCa手機，將新力公司開發的ＮＦＣ近距離無線傳輸晶片植入手機，讓手機搖身一變成為可以儲值的裝置。
協力開發的公司包括電車公司、銀行、便利商店、遊戲廠商……，只要有設置FeliCa讀寫器的地點，消費者便可利用FeliCa手機做付款的動作，不論是購物或進出電車站，連信用卡或儲值卡都不需要拿出來。
目前NTT DoCoMo推出的手機許多都有內建FeliCa功能，在日本的銷售已經突破一千萬支，成為日本電子錢包的主流應用
同樣的應用在台灣也已經出現。二○○五年的七月，台北智慧卡公司(悠遊卡發卡單位)協同飛利浦半導體、中華電信和明基，共同發表了結合悠遊卡功能的行動電話，採用的是飛利浦開發的ＮＦＣ晶片，這也是目前台北捷運所使用的非接觸式系統Mifare的下一代產品。
這個應用是資策會主導的「近端行動交易服務計畫聯盟」產物，目前成員有明基和中華電信，整個計畫仍在測試的階段，未來還會有其他的電信業者和行動電話廠商投入，屆時搭乘台北捷運或公車就不必再使用額外的悠遊卡。

**趨勢二簡訊交易

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透過手機簡訊從事虛擬的信用交易則是另一個重要的趨勢。從二○○三年開始，博經科技公司(Danal Taiwan)便開始與行動電信商洽談，慢慢地將手機付費機制(Telepay)導入現有的消費金流體系。
其作法是和遊戲開發商或數位內容提供者合作，例如消費者進行加值遊戲點數時，如果使用Telepay付費系統，只要在網路上將自己的身分證字號和手機號碼核對無誤後，便會收到文字簡訊，然後在一定時間內將簡訊內的密碼輸入正在進行的網路頁面，付費的動作就算完成，消費的金額則列帳在每月的手機帳單中。這樣的消費方式不僅降低了網路交易的安全顧慮，更增加了消費者的便利。
國外也有類似的模式出現。今年四月eBay旗下的線上支付公司Paypal，在加拿大和美國推出Paypal Mobile服務，讓消費者同樣透過文字簡訊，來從事Paypal帳戶的交易活動。
流程相當簡單，只要在Paypal網站上認證自己的手機號碼，往後若要付費，在簡訊中鍵入欲轉出的金額和手機號碼，接著Paypal電腦系統便會立刻撥電話到你的手機，核對密碼後，交易就完成了，完全不需要在電腦前面操作。

**趨勢三血拼操盤最方便

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除了用簡訊匯款之外，Paypal Mobile還有一項結合虛實的應用功能——「Text to Buy」。其方式很簡單，Paypal和眾多公司、媒體合作，只要在雜誌、海報、電視廣告上看到任何商品旁邊有Paypal的Text to Buy圖示，傳一封簡訊到特定號碼，並且通過語音確認，Paypal便自動將你的消費金額轉出，並且把商品送到你所指定的地址。
利用上述的方式進行購物，真正達到任何時間、任何地點皆可購物的理想，不僅為消費者消除了可能存在的技術門檻，便利的程度也會大幅提高消費的意願。。
當然，可以用手機購物，也可以在手機上進行網路拍賣活動。eBay在今年三月便和台灣大哥大合作，推出「行動eBay」手機競標服務，由eBay規劃專屬商品，針對不同族群提供商品資訊，讓消費者透過手機隨時隨時地購物或競標。
這個服務，預計在eBay和網路家庭成立新拍賣網站後，仍會繼續進行。進入３Ｇ時代，手機除了消費之外，當然還可以幫你理財。
兩個月前，台証證券和中華電信共同宣布「行動致富」專案，投資人可以拿著３Ｇ手機即時看盤下單，每個月只要付少量的月租費，即可以不限時間的享用服務，為國內３Ｇ行動投資服務的首例。
一支手機可以拿來做什麼？這個問題若是幾年前，答案可能除了通話和傳簡訊之外寥寥可數。現在手機可說已是生活的娛樂中心，可以預見的未來，手機硬體繼續地進步，以及系統服務的配合，從娛樂性的應用到近兩年「實用性」的應用，這些實用性的應用，會和我們每天生活的金錢交易有更多的相關性。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。