Facebook神秘硬體部門Building 8,正在研發如何用腦波「打字」、用皮膚「聽見」聲音
Facebook神秘硬體部門Building 8,正在研發如何用腦波「打字」、用皮膚「聽見」聲音
2017.04.20 | Facebook

Facebook在一年前成立神秘硬體開發部門Building 8,當時,執行長佐克伯不僅挖角Google先進科技計畫部門(ATAP)前負責人蕾吉娜·杜根(Regina Dugan)來領導,甚至預告Building 8將在Facebook未來10年扮演關鍵性角色。而在今天的F8開發者大會上,Building 8終於首次公開他們正在進行的兩項專案:用腦波打字的腦機介面,以及用皮膚「聽」見聲音的系統。

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用腦波直接打字,速度每分鐘100字、較手機打字快5倍

「我們可以用腦波溝通嗎?」杜根問。在回答這個問題前,我們必須先了解,人腦運算速度和溝通效率間有多大的落差。她指出,人腦每秒可處理1TP(約4部HD電影)的資料量,不過,我們最常用的溝通方式——說話,卻還是像1980年代的數據機一樣慢。

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圖/ 截圖自Facebook F8直播影片

為了讓溝通速度跟上大腦思考,Facebook開發的腦機介面,可讓人類透過腦波直接打字,速度達每分鐘100字、比我們用手機打字的速度快上5倍。

儘管現在已有科學家研究如何解譯腦波,不過大部分仍需要在大腦植入晶片,很難規模化。因此,Facebook並不打算用侵入式方法,而是打造一套光學神經成像系統,每秒掃描大腦上百字,解譯大腦皮層的神經信號,未來希望用穿戴式裝置的形式推出,一旦研發完成,更有機會量產、讓更多人受惠。

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圖/ 截圖自Facebook F8直播影片

這項專案和加州大學、舊金山大學、柏克萊大學和約翰·霍普金斯大學等合作研究,目前已有超過60名工程師和科學家投入研發。

然而這是否代表某一天,我們的腦波可以輕易被解讀?對此杜根解釋,她們目的不是要駭進大腦,而是在於解譯出那些已經準備好分享、在大腦語言中樞中的字,就像手機裡雖然有很多照片,我們可自由選擇要分享哪幾張。

儘管距離最終目標仍有一大段距離,不過佐克伯指出,只要我們能用大腦、不用再透過遙控器回答「是」或「否」這樣簡單的問題,就能大幅提升VR和AR使用體驗,而這兩個也是Facebook本次F8開發者大會的重點。

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圖/ 截圖自Facebook F8直播影片

用皮膚感測不同震動,藉此理解不同單字

除了讓我們用腦波「打字」,Building 8的另一項專案,是一套讓我們可靠皮膚震動「聽見」聲音的系統。

事實上,聽覺是利用耳蝸將外界聲音轉換為大腦可理解的訊號,讓我們聽見聲音,只不過,Facebook希望將傳播介質換成皮膚。就像點字一樣,只要能分辨每個凸點所代表的字,就能理解意思,而Facebook將凸點換成震動,其研發出一款臂套,可根據不同字用不同頻率和模式發出震動。

Facebook在發表會現場也播放現階段實驗成果影片。影片中,受測者在學習完代表「球體」、「圓錐體」、「黑色」、「藍色」等9種單字的震動模式後,便可根據震動解譯出單字意思,也能理解像「藍色球體」這類的組合字。

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圖/ 截圖自Facebook F8直播影片

杜根表示,這項技術不僅可改變聽障者的溝通方式,也能運用在即時翻譯上,「或許不久後,我可以在大腦中用中文表達,但你能直接用西班牙文理解。」

Facebook革命人類溝通方式的野心

成立13年,Facebook這位社群媒體元老不但已跨足到硬體,做出虛擬實境裝置、360度全景攝影機等裝置,甚至開始研發腦波溝通這類的實驗室科技。不過整體而言,這些產品的核心仍未脫離「社交優先」。例如,昨天公布的虛擬實境社交應用程式Spaces,以及這次Building 8在開發者大會上公開的技術,目的都是為了讓我們有更多溝通模式可選擇。

有趣的是,Facebook近來因不斷像Snapchat「致敬」而飽受批評,被質疑是否已經想不出什麼新梗。不過,從這次的開發者大會上,Facebook透露出比「做照相濾鏡」更偉大的野心,儘管還不確定這些想法什麼時候可以實現,但可以確定的是,挾著近19億用戶和龐大營收基礎,Facebook要革命全人類溝通方式的實驗將繼續。

資料來源:CnetTechCrunchThe Verge

關鍵字: #Facebook #開發者
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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