Facebook F8：VR社交應用「Spaces」正式推出，讓社群互動從線上走向虛擬|數位時代 BusinessNext

客製化虛擬化身，可聊天、畫畫、自拍、分享照片影音

整體而言，Spaces的功能和佐克伯之前展示的並無太大差別。

進入Spaces後，用戶可以自由挑選任意一張Facebook上的照片，快速設定客製化的虛擬化身（avatar），之後也能再微調髮型、膚色、五官等，直到更像本人為止。「虛擬化身幫助人們認得你，也讓VR體驗更貼近和真人互動的感覺。」Facebook表示。

設定完虛擬化身後，即可進入Spaces的VR世界，透過虛擬化身的表情、動作和聲音和其他用戶互動。除了聊天，也能點選畫筆功能，在空中畫出任何天馬行空的想法，例如，替自己畫頂好看的帽子，或是畫一塊生日蛋糕送給好友。此外，Spaces也能播放Facebook支援的所有媒體格式，甚至可用Messenger直接播視訊電話給沒有虛擬實境裝置的好友，讓真人和虛擬化身在Spaces中聊天。

不僅如此，Spaces中的虛擬世界場景可以任意切換，除了內建場景，也能套用Facebook支援的360度全景照片、影片或直播，讓分享不再限於文字或是2D影像，加深用戶臨場感。

有趣的是，Spaces也沒漏掉社群媒體中最受歡迎的「自拍」元素，內建自拍棒功能，讓用戶可替虛擬化身和VR場景合照，再上傳到Facebook分享給更多人。

目前Spaces已可在Oculus的VR平台免費下載，最終希望能拓展到其他VR平台。「我們想當VR界的Google，而非蘋果。」Facebook產品經理Mike Booth表示。

虛擬化身表情隨著軟體運算和用戶手勢變化

Spaces並非第一個虛擬社交平台，不過相較於更早推出的AltspaceVR，Spaces的虛擬化身讓人感覺更親切，表情也會隨著用戶手勢變化，更貼近真實的人類互動。例如，當手持虛擬實境裝置控制器時，將雙手舉到臉頰旁邊，虛擬化身會顯示驚訝表情；用手蓋住眼睛的話，則會顯示害怕表情。

Mike Booth指出，由於Oculus的Rift裝置還無法即時追蹤眼球，因此Spaces目前是透過軟體讓虛擬化身隨機眨眼或挑眉、讓虛擬化身有更多「人味」。雖然看起來有些滑稽，但Mike Booth認為，大部分用戶傾向透過社交VR分享有趣的事，很少有人會想用社交VR傳達嚴肅的事情，因此以目前來說，這並不是一個非常嚴重的缺點。

不過，想讓機器模擬人類表情，必須仔細拿捏虛擬和真實的比例，否則一不小心就會陷入「恐怖谷」理論；當機器模仿人類的真實度達到一定程度時，反而會讓人類覺得反感，而非達到移情作用。Mike Booth就指出，他們希望虛擬化身可以反應出人類特色，但又不至於太真實。

「Spaces僅能展現Facebook對VR社交野心的0.1%」

至於Spaces實際使用起來感覺如何？根據外媒實際體驗的結果，剛開始用Spaces時，還是會有點詭異感，就好像和你互動的人只是一個程式或AI軟體，不過若互動對象是本來就熟識的人，或許可減少這種感覺。

佐克伯在最近一次的Facebook財報會議上提到，就算再過10年，VR的潛力仍無法完全展現；Mike Booth也指出，現在的Spaces僅能展現他們對社交VR野心的0.1%。儘管Spaces距離Facebook想像的理想VR社交還有一大段路要走，不過，這位社交巨擘已經跨出第一步，準備顛覆未來人類的互動方式。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。