有效解決工作分心問題:我嘗試過的7個實用小技巧與工具
有效解決工作分心問題:我嘗試過的7個實用小技巧與工具

我愛分心,有時候分心代表著一種對四周更敏捷的觀察,還有對事物的好奇心,這幫助我快速地進行探究、評估,從而發現一些別人沒有發現的可能性。但是,我也跟大家一樣不希望自己太分心,如果在工作時隨時隨地會因為一件小事情而離開工作的專注狀態,那回到工作大道將會是一條漫長且痛苦的歧路。

所以,我不苛責自己的分心,有時候我還擁抱他,但我也常常嘗試著各種解決工作時分心問題的工具與方法。

經過各種嘗試後,對我來說 最有效的「不分心方法」 ,就是我在「為什麼隔離干擾也不會讓你專心?關於專注的5個思考」這篇文章裡提到的:找到自己很想做的事情,然後投入去做。一旦投入,分心問題就自己消失了!唯一的問題就是我們通常沒有幫自己去選擇真正值得讓自己投入的事情。

但是,也不是說那些隔離干擾的小技巧或小工具就完全沒效了,而是要跟上面這條「基本法則」一起使用,那麼 相輔相成 ,就會產生相乘的效果。

下面這篇文章,我就要以自己多年來陸陸續續嘗試過的「解決工作分心問題」技巧、軟體、 App ,挑出其中真的對我有幫助的,來跟大家推薦介紹,我也會特別註明哪些方法我目前也繼續使用中。

1. 稍後閱讀:我如何保護上網閱讀注意力?

第一個解決分心問題技巧,也是我目前每天都在使用的技巧,就是「不克制我想看臉書或新聞的衝動,但把所有想看的文章都稍後閱讀」。

工作每到一個段落,或是想要喘口氣時,會想打開有趣的網路來逛逛,這無可厚非,喘口氣有什麼錯?但怕的是一開始只是想要喘口氣,結果看到一兩篇有趣文章,一看下去,網網相連,有可能半個小時到一個小時的時間就不見了!

所以上網逛逛,適度小分心沒有錯,只要我善用「稍後閱讀工具」,在看到想看的文章時,先全部收錄到稍後閱讀服務中,讓我之後有時間可以慢慢去看他們,對我來說,「想看的文˙章」被收錄下來了,我想分心的衝動也就降低了,可以更快回到工作上。

我會使用的稍後閱讀工具是:「Pocket」。

2. 暫存好奇:解除壓力與焦慮的大腦 SPA 筆記術

第二個解決分心問題的技巧,也依然是我目前每天都在用的,就是「 不責怪自己的分心與好奇,但把任何工作中引起我關注的其他想法都先收集暫存 」。

好奇心、想像力,以及能夠隨時關注四周細節、能夠隨時誕生新想法,這是多麼棒的能力,如果你有這樣的「分心能力」,為什麼要克制他?

不需要克制,只需要有一個方法去「疏流」滾滾而來的好奇想法即可,這個方法也很簡單,準備一本筆記本,放在工作桌旁邊,然後工作時腦袋又蹦出什麼新的想要去探究的事情時,就先寫到筆記本上,讓自己安心回到工作,等工作結束再去好好探究。

這就是我的多工技巧:「多工是有用的,我們不妨一心多用」,而我自然是使用大家都知道的「 Evernote 」來完成這個技巧。

3. 延遲瑣事:如何放下並記住今天要做的瑣事?

第三個解決工作分心問題的技巧,問題來源不在我們自己,而是來自我們的主管、同事、客戶、親朋好友,他們會隨時在我們認真工作插入我們的工作,讓我們分心,所以這時候要懂得:「 延遲臨時插入的瑣事,記住,並在更有效的時間完成 」。

而上方小標題連結的那篇文章,就要教你如何把不同的瑣事,放入正確流程的技巧,可能會利用到不同的工具。

要知道:「把瑣事做好?專案做到死也做不好」,這時候適度拖延一下,反而效率才能增加。

4. 稍後處理郵件:完全解密 Google Inbox !十大功能改造Gmail

為了解決工作上「臨時插入瑣事」的分心,就要針對其中最大的瑣事來源之一:電子郵件,做出有效的整理,而我最喜歡使用的工具與方法就是:「 利用 Google Inbox 延遲當下不需處理的郵件 ,等到需要處理時再彈出 」,這個技巧我現在也一直都在使用。

在上方標題的文章連結,就有說明如何啟動 Google Inbox 延後提醒郵件的功能,可以把現在不需處理的郵件「全部隱藏」,這樣就幫我在工作上不會被不重要的事情所分心。

5. 稍後處理即時通:LINE 的專案管理方法,把零散訊息整理成下一步行動

另外一個讓工作分心的瑣事來源,就是現在被過度使用的即時通了,但我沒辦法限制別人使用,不過我可以:「 讓即時通裡的瑣事進入不分心的流程,變成有效的下一步行動 」,這個技巧我現在也一直都在使用。

在上方文章連結裡我提供了三種方法,都有詳細的說明,這幫助我可以「非常放心」的「不去擔心」現在即時通上出現的瑣事,先延後到一個有效的流程中,等到我工作完成再去處理他們,並且不會遺漏。

6. 番茄鐘工作法:25 分鐘改變效率的 10 個番茄鐘工具

最前面有提到,如果要不分心,那更好的做法就是「讓自己先投入」,而番茄鐘工作法的用途就是:「 利用計時器有效的幫助自己投入到一件需要專注的事情上 」。

我早期很難投入一件專注工作時,我就會利用番茄鐘工作法原則,按下計時器,專注 25 分鐘後,讓自己可以喘口氣休息 5 分鐘,保持這個節奏,練習專注的能力。

就像運動一樣,一開始透過精準且機械式的慢慢練習,讓肌肉的強度增加,讓身體記住那樣的節奏,最後就可以更自然的運動。

而番茄工作法我現在使用的比較少了,就是因為我的心理與身體都記住了那樣的節奏。於是目前我改成使用下面這個工具,單純當作工作時間的紀錄與追蹤:「打醒你對時間的低敏感度! Toggl 專業工作者的時間追蹤利器」。

7. 使用隔離工具:

前面的技巧與方法,尤其文章開頭提到的「先找到值得投入的事情」的原則,等到這些方法都熟練後,如果還是覺得需要隔離工具來輔助,那麼當然也可以搭配使用。

我自己現在就有使用:「把 Facebook 變待辦清單! Todobook 用看臉書激勵生產力」,這個工具不是完全阻隔我使用臉書,而是幫我完成一件任務後,再提供我幾分鐘閱讀臉書的時間,因為時間有限,還可以幫助我更貫徹前面提到的稍後閱讀技巧,於是我目前就利用它來幫助我更不要分心。

另外像是:

他們可以幫你專注在任務的時間,暫時隔離上網,我之前也都嘗試過,只是目前換到 Todobook 而已,其實用意都差不多。

以上,就是我多年來嘗試的有效解決工作分心問題技巧與工具,分享給大家參考。

本文授權轉自:電腦玩物

關鍵字: #數位工具
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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