前Uber中國「一姐」柳甄哈佛演講:別讓自己過得太舒適
前Uber中國「一姐」柳甄哈佛演講:別讓自己過得太舒適
2017.04.27 | 創業人物

編按:本文來自柳甄在哈佛中國論壇開幕式上的演講。她在演講中分享了自己人生的3個轉折點,鼓勵創業者不斷跳出自己的舒適圈。

而在演講後,柳甄在新聞發表會上表示,從麻省交換生、矽谷律師事務所,再到Uber中國、今日頭條,自己一度很忐忑。但後來發現新創公司共性是務實肯幹,她認同這樣的創業文化。頭條是個國際化的公司,將來會不斷在考察國際上的併購和拓展機會,包括美國、印度、日本和東南亞等地區。

正文:

各位下午好。

感謝主辦方邀請。很榮幸能在哈佛中國論壇上發言。

每次回到新英格蘭,我都很高興。

我第一次出國,就是到離這不遠的康科特做高中交換生。17年前我第一次來到美國,第一腳踏在了波士頓的土地上。因此,這個地方在我心中佔據了一個特殊位置。今天,我當時寄宿的美國家庭也來到了活動現場,非常感謝他們一直以來的支持和鼓勵。

柳甄寄宿家庭.jpeg
柳甄和當年寄宿家庭夫妻現場合照。
圖/ 36 氪

今天論壇的主題之一是「創業者精神和創業者的角色」,我想和大家分享自己人生旅途上的三個交叉路口:如何從一個外國交換學生,到律師,再到Uber、今日頭條的高階主管。

我職業生涯中第一個交叉路口,就在離這裡70英里的康科特。

來美國之前,我在北京上高中,當時是個受歡迎的明星學生。我說中文時能言善辯,是辯論隊隊員,還經常做演講。

高三那年,我決定來美國交換學習一年。沉浸在全新的文化中,要闖的難關不止是語言。我至今還記得和其他高中生就中國歷史和政治辯論的情景。基於我有限的英語水平,這幾乎稱不上是一場辯論。

我意識到對於同樣的事情,我的認知和美國孩子的認知是很不一樣的。也是第一次,我意識到要真正了解一件事,即便是你非常熟悉的事情,有時只有跳出去,用一個外部視角,才能對這個問題有更客觀、深刻的思考和認識。

今天,我在今日頭條負責企業發展。我和很多商業夥伴以及投資者有工作上的交集,他們很多都不是中國人。學會從他們的視角來看待企業以及企業在市場中的位置是很重要的,只有這樣,才能更容易找到彼此共同之處,讓他們的利益與公司的長遠目標對齊。

我的第二個交叉路口是在2015年,當時我決定加入Uber,進行中國市場的拓展。

這之前,我在矽谷的律所當了9年律師,主要負責私募、資本市場和跨境交易。那時我已婚,有了兩個可愛、年幼的孩子,我在工作方面已經駕輕就熟,對自己的工作和生活安排都有很大的掌控權。

一切都很完美,有點舒服過頭了。

這時Uber團隊找到了我,問我想不想嘗試新東西。當時Uber在美國已經名氣大作,不過在中國市場他們才剛起步。

在我上班的第一天,Uber在中國祇進入了8個城市,大概有50名員工。我們沒有法務,沒有政府關係人員,幾乎沒有公關。一年多以後,當Uber和勁敵滴滴合併時,Uber已經進入了50多個城市,團隊有800餘人,我們的業務價值數十億美元。

我在Uber起步時,做企業的經驗並不多。我當時面臨了一些前所未見的困難,事實上所有人都沒見過。幸運的是,我得到了身邊很多人的指導和鼓勵。從他們身上我學到,成為一名創業者,意味著你應該不斷走出自己的舒適區,你應該持續拓展自己的邊界,直到疼痛。

第三個轉折點發生在去年十月,一鳴給我打電話。他是今日頭條的創辦人、CEO。今日頭條是一個基於人工智慧的個性化信息推薦平台,為上億用戶服務。我相信在場的很多朋友都是今日頭條的活躍用戶。今日頭條每個活躍用戶平均每天在我們的平台上停留76分鐘。這比Facebook、Snapchat或Twitter用戶在其平台上停留時間都長。

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柳甄和張一鳴在討論。
圖/ 36 氪

在座很多人都知道,在中國,網路在行動端的滲透速度遠遠超過桌面端。到現在,還有很多人沒有桌面電腦,但他們在手機上消耗越來越多的時間,尋找著有用的資訊、感興趣的社交內容和喜歡的娛樂內容。

但是怎樣才能在行動端上最有效地尋找到適合自己的資訊內容呢,特別是在相對較小的手機螢幕上?今日頭條給出的解決方案是運用人工智慧技術,在你需要的時候提供你需要的信息。今天手機上的搜尋,已經不需要你去尋找信息,而是當你打開手機,有用的信息會自動找到你。

不同於Uber這種更偏重運營的公司,今日頭條是個完全線上的人工智慧公司。我不會編程,也沒有任何技術背景,更從來沒有在本土網路企業工作過。在這個陌生環境下,我似乎又回到了17歲那年,不過這次我更有自信,因為我知道這種感覺是對的,對於有創業精神的人來說,你似乎永遠在做不會讓你特別舒適的事情。

相信今天在座的各位,都希望創造自己的一番事業,或是與傑出的創業家同行,以更好地服務自己所在的社區。

如果我的經歷能向大家傳遞一個關鍵信息,那就是:

當你感覺過於舒服的時候,也許就是你的人生需要改變的時候:你需要去拓展自己的邊界,直到疼痛為止。我相信這樣做之後,你一定會為自己取得的成果而驚喜。

謝謝!

本文授權轉載自:36 氪

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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