可隨時切換的超級信用卡！台灣新創Slekt克服技術困難，要讓人人都是「卡神」|數位時代 BusinessNext

可隨時切換的超級信用卡！台灣新創Slekt克服技術困難，要讓人人都是「卡神」

支付的「形式」越來越多元，行動支付可能受限於通路、設備，國人使用相對普及的信用卡該如何整合？台灣新創Slekt集「眾卡之力」，要提供不同以往的解決方案！

國人平均有四張信用卡，提供用「一張卡」交易的解決方案

除了現金以外，國人最普及的付款方式信用卡，目前約有四千萬張在市面上流通；根據統計，每個台灣人平均擁有四張信用卡，還包括了會員卡、儲值卡等其他種類的實體卡片，Slekt 想提供的，就是整合皮夾中多到爆炸的卡片解決方案，讓你用「一張卡」就能簡單俐落的出門。

Slekt的執行長歐仕邁在「2017未來商務展」中提到，現在很熱門的Apple Pay或是其他行動支付工具，因為受限硬體及支援通路，並不是隨時可以在每個地方使用，「這些目前只能算是比較好玩的支付方式。」歐仕邁說。因為不受設備的限制，可以跟不論是Apple Pay或是將來的Samsung Pay做出差異，市場做出區隔，因此不怕競爭。

目前信用卡有磁條、晶片等種類，Slekt 並不是第一家提出多卡合一解決方案的公司，歐仕邁認為，產品的優勢就在於支援所有類型的信用卡，也就是掌握了能夠涵蓋所有商家設備的優勢；許多人都會擔心，將這麼多含有個人機密資訊的信用卡都整合在同一個裝置上，會不會有安全性的問題，歐仕邁說，Slekt跟Apple Pay一樣都是使用一次性代碼資料，因此比起一般傳統信用卡提升更多安全性。

統合商家資訊，讓「人人都可以是卡神」

如果你有不止一張信用卡，在生活經驗中，一定遇過不知道要用哪一張卡片最優惠的困擾，哪一張停車才優惠？哪一張可以現金回饋？逐張查詢實在太浪費時間；Slekt專屬App中有一項「Smart Shopping」功能，透過GPS定位，系統可以搜尋出所在地區附近的商家，接著App就會告訴你使用哪一張信用卡可以累積最多的紅利、優惠，讓「人人都可以是卡神」，就是Smart Shopping想要提供的。

過去有不少矽谷新創都曾推出「多卡合一」產品，包刮最近剛宣告破產的Plastc，歐仕邁談到「美國許多新創公司類似的產品都賣得很好，但幾乎都無法出貨甚至倒閉，最大的原因是因為這種卡片的技術門檻很高，要將這麼多功能通通塞進薄薄一張卡片，還要具備耐熱、耐刮，技術上很難。」突破技術困難的Slekt，也就成為目前全球唯一可以順利使用、出貨的多卡合一產品。

與Apple Pay使用同樣技術，符合現行規範

Slekt不需要額外讀卡機，加入卡片方式跟Apple Pay類似，打開App對著信用卡掃描，系統就會自己判定卡號；卡面有一個小小的方框螢幕，可以透過上下箭頭按鈕選擇要使用的卡片，消費時只要拿出Slekt，如同一般信用卡的使用方式就能完成消費。

未來Slekt也不排除跟銀行合作，推出聯名金融卡整合更多消費可能；另外，許多人好奇Slekt這樣形式的支付工具有沒有符合台灣相關法律規範？歐仕邁強調，依照現行金管會規定，在不超過現行法律規範的範圍就不需要另外提出申請，「Slekt使用跟Apple Pay同樣的代碼技術，因此不會有問題。」歐仕邁說。

2017 FUTURE COMMERCE 未來商務展
活動時間：2017.04.27（四）- 2017.04.29（六）
活動地點：圓山花博爭艷館，台北市中山區玉門街1號
活動網站：futurecommerce.tw

為何台灣製造業在「智慧製造」卡關？AWS白皮書點出問題，提供實踐最佳解

AWS 最新《全球地緣新局時代下的製造戰略：台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書，剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會。

全球製造業正處於前所未有的挑戰中，從勞動力短缺、供應鏈脆弱，到淨零碳排與數位轉型需求的成長，每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此，AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略：台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書，深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會，提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

擔心無法回本、缺乏知識技術，台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色，但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面，壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計，全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件，凸顯全球供應鏈的脆弱，台灣製造業也難以倖免，特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下，會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展，預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段，並以半導體產業為先導，逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示，已有 18.1% 的企業採用生成式 AI，並積極用於改善營運效率與產品良率，然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入，主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確，使企業在大規模部署時保持謹慎態度；資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示，37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低，30% 缺乏導入知識與技術，27% 不清楚如何實踐，導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際，許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

此外，勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算，2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%，導致技術傳承與產線穩定性受衝擊；同時 2050 年淨零碳排目標，迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化；加上雖然 9 成企業已啟動數位化，但多數仍停留在營運系統，生產端 IoT 與 AI 應用不足，數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局，智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究，全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元，快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元，年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下，不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰，同時也催生了產業升級需求。

所幸，隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟，替台灣製造業帶來更多可能。目前，IoT 透過連接感測器與生產設備，已實現即時監控與資料收集，並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示，IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目；此外，智慧製造上，AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護，企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI，即能以數據驅動決策，提升生產靈活性並降低成本。

同時，隨著「數位雙生」的發展，企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」，在導入新技術前，先模擬其對現有產線的影響，或預測潛在風險與資源耗損，避免浪費；另外，在 AI 大規模應用下，數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練，降低數據外流風險，並支援在地資料中心部署，以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中，將智慧製造的 4 大技術整合，即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場！AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者，深耕台灣市場多年，成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一，提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案，協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中，缺乏統一結構與命名規則，也受到組織文化與部門隔閡影響，導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架，能支援多來源數據關聯與脈絡化，可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發，讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路，企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務，支援模型建置、訓練、推論與部署全流程，助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型，進行微調與最佳化應用。

同時，為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性，AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域，涵蓋三個可用區，將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料，確保資料主權與合規性，同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持，幫助製造業數位轉型。

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