馬斯克TED大會爆料:超級工廠、無人卡車還有那個天馬行空的地下隧道計畫
馬斯克TED大會爆料:超級工廠、無人卡車還有那個天馬行空的地下隧道計畫
2017.04.30 | AI與大數據

先丟一堆關鍵詞,特斯拉電動重型卡車、特斯拉超級工廠選址計劃、30層地下隧道交通網絡……沒錯,特斯拉CEO Elon Musk又來搞事情了。當地時間週五,Musk參加了在加拿大溫哥華舉行的TED年度大會。在TED Talk訪談中,Musk爆出了多個猛料。各位繫好安全帶,我們發車了。

Gigafactory 3?

先從可行性最高的話題說起,Musk在TED大會上透露,年內將確認全球範圍內最多4個新特斯拉超級工廠的選址。或許特斯拉在中國設工廠的謠傳在近三年後,終於要落地了。

為什麼這麼說? 4月25日,Musk在Twitter上轉發了新華社的一則新聞:國務院副總理汪洋今日在北京會見了特斯拉 CEO Elon Musk一行。

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圖/ 36 kr

當日的福布斯評論稱,Musk此次來華的原因之一是希望盡快推動特斯拉在華超級工廠的落地。分析人士稱,Musk希望能夠和中國的汽車製造商在中國合資建廠,以降低特斯拉的銷售成本,擴大銷量。目前,特斯拉出口中國需交25%的關稅,這對特斯拉汽車在華銷售價格造成了影響。

儘管位於內華達州的超級電池工廠Gigafactory 1還沒完全建成,但在2月22日公佈的致投資者信中,特斯拉已經確認了紐約的太陽能發電廠(原Solarcity太陽能工廠)為Gigafactory 2。此外,信中明確表示特斯拉將在今年晚些時候完成Gigafactory 3、Gigafactory 4和「可能也有」Gigafactory 5的選址工作。這是特斯拉第一次以書面形式界定工廠項目。當時36氪預計,Gigafactory 3和Gigafactory 4將分別在歐亞兩地落地,其中特斯拉亞洲超級工廠將在中國落地。

如今國務院副總理汪洋在中南海與Musk會晤,這位前廣東省委書記會給清潔能源領導者特斯拉開出怎樣的條件呢?不管怎樣,Musk的轉推和TED大會的宣布意味著這次會晤還是取得了建廠方面的進展,我們一起期待官方宣布的建廠消息。

Tesla Semi

說完了建廠,我們接著聊一下特斯拉電動重型卡車。 4月13日,Musk曾在Twitter透露公司負責研發電動重卡Tesla Semi項目的團隊取得了突破,將於9月召開特斯拉電動重卡發布會。在TED大會上,Musk放出了第一張Tesla Semi的正面渲染圖。從圖片來看,即使是卡車,在前臉造型上仍然可以看出延續自Model X的家族設計語言。比如大燈造型與Model S & X的大燈如出一轍。此外,兩側的流線型設計也體現出特斯拉一貫的追求低風阻的設計風格。

tesla semi.jpg
Tesla Semi 渲染圖。
圖/ 36 kr

Musk在現場透露,他本人已經試駕了Tesla Semi的原型車,駕駛特斯拉重型卡車是怎樣一種體驗?網友Musk答道:「Like a sports vehicle.(像跑車一樣)」他補充說,這款車的性能會非常強勁。這不免讓人疑惑,畢竟對電動重型卡車的要求應該是安全、長續航、載重量大等才對,重型卡車追求加速是不是跑偏了……對此Musk回應稱:「它不僅具備加速的優勢,通過Tesla Semi,我們想證明電動重卡在性能方面也會碾壓市面上的內燃機重型卡車。」「擁有很長距離的續駛里程。」

另一個值得注意的點是,Tesla Semi似乎沒有後視鏡,這是否意味著特斯拉Autopilot自動駕駛技術會搭載到卡車上?此外,重型電動卡車比轎車更具想像力的地方是,卡車的車頂和貨廂面積很大,卡車在路上行駛時長也通常多於轎車,鑑於特斯拉太陽能屋頂已經開賣,不妨開個腦洞:Tesla Semi會不會搭載太陽能發電板?

這個Musk口中「大量減少貨運成本」的產品到底會具備什麼特性?一切都要等到9月的發布會揭曉。

對了,關於特斯拉還有一個小彩蛋,Musk在TED大會上重申了今年年底商用SAE Level 4級別的無人駕駛技術目標,眼看著Uber、Google Waymo的無人駕駛汽車陸續上路載人測試了,特斯拉直接選擇年底從加州開到紐約(全程無人為干預)。

隧道交通網絡

靠譜的都說完了,接下來就是天馬行空、被外媒形容為「looks both amazing and impossible(看起來超牛,牛到不可能)」的隧道交通網絡了,關於Musk成立隧道公司的初衷,36氪此前的文章《Uber向左,Musk向右》裡已經做過詳述。以下是Musk在TED大會上公佈的隧道交通網絡演示影片截圖。

從圖中可以看到,汽車在路面上行駛,當遇到前方堵車時,汽車可以駛入一個類似電梯間的托盤。

然後托盤會下降進入地下隧道交通網絡,進入某條處於空閒的隧道中,托盤會在隧道中滑行,滑行時速可達130mph(約210km/h)。

所有的托盤調度、行駛速度均由計算機控制,以便最大限度的提高調度效率。

如果隧道也堵車了呢?最深可以挖幾層隧道? 「實際上沒有什麼限制,(可開采的)最深的礦產比最高的建築物要深得多,這不是問題。」Musk表示。

他抱怨挖掘速度不及他的預期,目前盾構機一半的時間在挖掘新空間,另一半時間用於加固已有的隧道,這讓Musk想研發一種挖掘和加固可以同步進行的新型盾構機。

 Musk告訴台下的觀眾,他只在隧道公司The Boring Company投入了工作精力的2%~3%,目前大部分精力仍然集中在特斯拉和Space X上。 「基本上是實習生和有閒暇時間的員工們在推進。」他說,「我們買了一些二手盾構機,取得了很好的進展。」

即使拋開監管和技術層面的挑戰,,即使從Musk本人的態度來看,這個項目距離商業化都是很遙遠的。但我們也不必嗤之以鼻,別忘了,TED2013年度大會上,Musk談到Space X的目標之一是研發可重複發射的火箭,這個想法當時引發了許多航空領域的專家質疑。但在今年早些時候,第一艘二手Falcon 9火箭成功的完成了發射任務並實現第二次回收。如今又進軍隧道交通網絡,Musk會做出什麼名堂呢?

最後,主持人問了Musk一個問題:

What’s your motivation?(你的動機是什麼?)

 I want to be clear: I'm not trying to be anyone's savior.I'm just trying to think about the future and not be sad.

(我想澄清一點:我沒想成為任何人的救星。我只是在探索未來,不想陷入被動。)

本文授權轉載自:36 氪

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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