馬斯克TED大會爆料:超級工廠、無人卡車還有那個天馬行空的地下隧道計畫
馬斯克TED大會爆料:超級工廠、無人卡車還有那個天馬行空的地下隧道計畫
2017.04.30 | AI與大數據

先丟一堆關鍵詞,特斯拉電動重型卡車、特斯拉超級工廠選址計劃、30層地下隧道交通網絡……沒錯,特斯拉CEO Elon Musk又來搞事情了。當地時間週五,Musk參加了在加拿大溫哥華舉行的TED年度大會。在TED Talk訪談中,Musk爆出了多個猛料。各位繫好安全帶,我們發車了。

Gigafactory 3?

先從可行性最高的話題說起,Musk在TED大會上透露,年內將確認全球範圍內最多4個新特斯拉超級工廠的選址。或許特斯拉在中國設工廠的謠傳在近三年後,終於要落地了。

為什麼這麼說? 4月25日,Musk在Twitter上轉發了新華社的一則新聞:國務院副總理汪洋今日在北京會見了特斯拉 CEO Elon Musk一行。

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圖/ 36 kr

當日的福布斯評論稱,Musk此次來華的原因之一是希望盡快推動特斯拉在華超級工廠的落地。分析人士稱,Musk希望能夠和中國的汽車製造商在中國合資建廠,以降低特斯拉的銷售成本,擴大銷量。目前,特斯拉出口中國需交25%的關稅,這對特斯拉汽車在華銷售價格造成了影響。

儘管位於內華達州的超級電池工廠Gigafactory 1還沒完全建成,但在2月22日公佈的致投資者信中,特斯拉已經確認了紐約的太陽能發電廠(原Solarcity太陽能工廠)為Gigafactory 2。此外,信中明確表示特斯拉將在今年晚些時候完成Gigafactory 3、Gigafactory 4和「可能也有」Gigafactory 5的選址工作。這是特斯拉第一次以書面形式界定工廠項目。當時36氪預計,Gigafactory 3和Gigafactory 4將分別在歐亞兩地落地,其中特斯拉亞洲超級工廠將在中國落地。

如今國務院副總理汪洋在中南海與Musk會晤,這位前廣東省委書記會給清潔能源領導者特斯拉開出怎樣的條件呢?不管怎樣,Musk的轉推和TED大會的宣布意味著這次會晤還是取得了建廠方面的進展,我們一起期待官方宣布的建廠消息。

Tesla Semi

說完了建廠,我們接著聊一下特斯拉電動重型卡車。 4月13日,Musk曾在Twitter透露公司負責研發電動重卡Tesla Semi項目的團隊取得了突破,將於9月召開特斯拉電動重卡發布會。在TED大會上,Musk放出了第一張Tesla Semi的正面渲染圖。從圖片來看,即使是卡車,在前臉造型上仍然可以看出延續自Model X的家族設計語言。比如大燈造型與Model S & X的大燈如出一轍。此外,兩側的流線型設計也體現出特斯拉一貫的追求低風阻的設計風格。

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Tesla Semi 渲染圖。
圖/ 36 kr

Musk在現場透露,他本人已經試駕了Tesla Semi的原型車,駕駛特斯拉重型卡車是怎樣一種體驗?網友Musk答道:「Like a sports vehicle.(像跑車一樣)」他補充說,這款車的性能會非常強勁。這不免讓人疑惑,畢竟對電動重型卡車的要求應該是安全、長續航、載重量大等才對,重型卡車追求加速是不是跑偏了……對此Musk回應稱:「它不僅具備加速的優勢,通過Tesla Semi,我們想證明電動重卡在性能方面也會碾壓市面上的內燃機重型卡車。」「擁有很長距離的續駛里程。」

另一個值得注意的點是,Tesla Semi似乎沒有後視鏡,這是否意味著特斯拉Autopilot自動駕駛技術會搭載到卡車上?此外,重型電動卡車比轎車更具想像力的地方是,卡車的車頂和貨廂面積很大,卡車在路上行駛時長也通常多於轎車,鑑於特斯拉太陽能屋頂已經開賣,不妨開個腦洞:Tesla Semi會不會搭載太陽能發電板?

這個Musk口中「大量減少貨運成本」的產品到底會具備什麼特性?一切都要等到9月的發布會揭曉。

對了,關於特斯拉還有一個小彩蛋,Musk在TED大會上重申了今年年底商用SAE Level 4級別的無人駕駛技術目標,眼看著Uber、Google Waymo的無人駕駛汽車陸續上路載人測試了,特斯拉直接選擇年底從加州開到紐約(全程無人為干預)。

隧道交通網絡

靠譜的都說完了,接下來就是天馬行空、被外媒形容為「looks both amazing and impossible(看起來超牛,牛到不可能)」的隧道交通網絡了,關於Musk成立隧道公司的初衷,36氪此前的文章《Uber向左,Musk向右》裡已經做過詳述。以下是Musk在TED大會上公佈的隧道交通網絡演示影片截圖。

從圖中可以看到,汽車在路面上行駛,當遇到前方堵車時,汽車可以駛入一個類似電梯間的托盤。

然後托盤會下降進入地下隧道交通網絡,進入某條處於空閒的隧道中,托盤會在隧道中滑行,滑行時速可達130mph(約210km/h)。

所有的托盤調度、行駛速度均由計算機控制,以便最大限度的提高調度效率。

如果隧道也堵車了呢?最深可以挖幾層隧道? 「實際上沒有什麼限制,(可開采的)最深的礦產比最高的建築物要深得多,這不是問題。」Musk表示。

他抱怨挖掘速度不及他的預期,目前盾構機一半的時間在挖掘新空間,另一半時間用於加固已有的隧道,這讓Musk想研發一種挖掘和加固可以同步進行的新型盾構機。

 Musk告訴台下的觀眾,他只在隧道公司The Boring Company投入了工作精力的2%~3%,目前大部分精力仍然集中在特斯拉和Space X上。 「基本上是實習生和有閒暇時間的員工們在推進。」他說,「我們買了一些二手盾構機,取得了很好的進展。」

即使拋開監管和技術層面的挑戰,,即使從Musk本人的態度來看,這個項目距離商業化都是很遙遠的。但我們也不必嗤之以鼻,別忘了,TED2013年度大會上,Musk談到Space X的目標之一是研發可重複發射的火箭,這個想法當時引發了許多航空領域的專家質疑。但在今年早些時候,第一艘二手Falcon 9火箭成功的完成了發射任務並實現第二次回收。如今又進軍隧道交通網絡,Musk會做出什麼名堂呢?

最後,主持人問了Musk一個問題:

What’s your motivation?(你的動機是什麼?)

 I want to be clear: I'm not trying to be anyone's savior.I'm just trying to think about the future and not be sad.

(我想澄清一點:我沒想成為任何人的救星。我只是在探索未來,不想陷入被動。)

本文授權轉載自:36 氪

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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