別只看微軟Surface營收下降26%,忽略它真正的戰略方向
別只看微軟Surface營收下降26%,忽略它真正的戰略方向

Surface似乎給微軟惹麻煩了。

就在當地時間4月27日,微軟發表了截止3月31日的2017財年第三季財報,財報中關於Surface的部分顯示,上季Surface營收較去年同期下降了26%。

這對微軟來說,不算是什麼好消息。

這一季微軟財報還算好看,亮點是Office 365和雲端服務

根據財報數據顯示,微軟在上一季的營收為221億美元,比去年同期的205.31億美元增加了8%;淨利潤為48.01億美元,比去年同期的37.56億美元相比成長了28% 。

從上述兩組數據來看,雖然微軟總營收的成長頗為有限,但其淨利潤的成長率表現還是較為出色。

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圖/ 愛范兒

從各部門的業務狀況來看,微軟的生產力和業務流程部門成長強勁,較去年同期成長了22%。其中Office 365表現強勁,整體營收較去年同期成長了45%,Office 365個人版的訂閱用戶數量已經成長到了2,620萬。

Office 365.jpg
圖/ 愛范兒

另外,微軟於去年6月份宣布收購、並於12月份宣布收購完成的LinkedIn也為微軟的第三季貢獻了9.75億美元的營收。

除了生產力和業務流程部門,微軟的智慧雲端部門營收也非常強勁;尤其是Azure的業務營收,比去年同期成長了93%。

在上述兩個部門之外,微軟的傳統業務部門——個人運算業務部門則出現了7%的較去年同期下降率。而下降的主要原因,就是微軟的Surface營收較去年同期下降了26%;實際上,除了Surface,其他的業務營收實際上都在小幅度成長。

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圖/ 愛范兒

對於這份財報,微軟CEO薩提亞·納德拉的主要強調點在雲端服務,他表示:

本季業績反映出客戶對微軟雲端運算服務的信任。從大型跨國企業、中小型企業到全世界的非營利組織,他們都在使用微軟雲端運算平台推動數位轉型。

Surface下滑26%,但對微軟的影響其實不大

微軟這季財報中Surface下滑26%,成為它整個財報中最不好看的一組數據。市場調研機構Moor Insights & Strategy的總裁Patrick Moorhead認為,Surface在這季財報中拖累了微軟。

不過,如果從Surface產品線的角度來看,會發現這次營收下滑其實是正常的。

2015年10月,微軟召開發表會發表了Surface Pro 4和第一代Surface Book;這次發表會大受好評,而Surface Pro 4的良好表現和Surface Book的嶄新產品形態也讓這兩款產品很受歡迎。

Surface01.jpg
圖/ 愛范兒

根據微軟在2016年4月發表的2016財年Q3財報,得益於Surface Pro 4和Surface Book優異的市場表現,Surface 的收入成長了61%。

到了2016年10月的發表會,微軟並沒有更新Surface Pro產品線,Surface Book也沒有推出第二代,只是推出了增強版;而發表會上唯一的亮點Surface Studio雖然驚艷全場,但到今天也僅僅在美國、加拿大等少數國家上市,而且它數千美元的高價也會讓不少人望而卻步。

從這個角度說,Surface的營收比去年出現26%的大幅度下滑,應該是正常的。

退一步說,雖然Surface營收出現下滑,但它的微軟的影響也並沒有那麼大,畢竟微軟的主體營收並非是依靠硬體,而Surface 這個產品線本身也並非是走量的產品,它更多起到的是Windows 生態下的軟硬體示範作用。

而當下微軟真正的業務重心——雲端服務,依然處於強盛的成長態勢下;而Azure的業務營收甚至比去年同期成長了93%。

Azure.jpeg
圖/ 愛范兒

眼下微軟正在納德拉的執掌之下,朝著雲端服務的發展方向前進,而LinkedIn的整合優勢還未能顯現出來。Surface的營收下滑固然不好看,但正如Patrick Moorhead所說:

Surface的下滑是非常明顯的,而且對財務造成了很大影響,不過我並不認為微軟在戰略上出了問題。

本文授權轉載自:愛范兒

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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